查緩存的利與弊
㈠ 什麼是網頁緩存
來解決降低互聯網流量和提高終端用戶響應時間的網路技術，也可以叫做網頁緩存技術。
是搜索引擎經行蜘蛛爬行後，備份一份純文本的備份網頁，但是可能不保存CSS樣式，網頁快照就會出現，沒有樣式表或者部分錯位。
擴展網頁搜索結果的時間寬度，當檢索某個網頁後，網頁不存在或者改動，點擊網頁快照也可以訪問，比如訪問網路圖片，有些檢索出來存在網路資料庫的圖片，原網頁消失或者不能訪問，通過網路圖片搜索是可以訪問的，但是無法直接訪問原網頁圖片。
㈡ 請談一下緩存設置大小的利弊
緩存有很多種，你想設哪塊緩存？
CPU有L1和L2兩種緩存，L1無法設置，在CMOS中可以關閉L2cache，不過相信只有傻子才會那樣做。
硬碟緩存現在主流的都是2M，無法更改
每個軟體可能都有自己的緩存，具體設置方法略。
㈢ 什麼是緩存數據可以刪除嗎
緩存數據是臨時數據。可以刪除，而且系統會自動刪除。
㈣ 頁面緩存到底有不有多大意義開啟與關閉頁面緩存各有什麼利弊
本山哥,這個我深深的領會到了一點,開啟這個對減輕資料庫的壓力這一說法美滿是沒有的.開啟這個就是有一個獨一的好處,但卻對我們論壇的成長倒是不值一提.開啟這個就是對你論壇上的人氣問題有必定的感化吧!比如你在15點論壇顯示在耳目數有1500人,那麼在16點的時刻,你論壇上的人數就可能是1700了.這個緩存就是包含了在耳目數的數據在必定的時段不會消掉.可是,大年夜多半人都早用了虛擬在線插件,所以這個完全可以封閉了.呵呵,以前我也沒關,直到有一天我1G的空間用滿的時刻我才知道.隨後封閉這個緩存之後,給我恢復了500多M的空間.之前我完全不知道這個緩存的感化,最後我就直接關了它.這個緩存對論壇顯示在耳目數的剖斷,也是我經由過程不雅察和實驗知道的.
㈤ 電腦瀏覽器如何清理緩存
在我們平常的上網中，大家都會用到瀏覽器，比如IE、360、谷歌等。如果我們上網比較多，會留下很多上網痕跡及緩存記錄，如果緩存信息過多，會影響我們的上網質量，影響我們的上網體驗。下面，小編給大家帶來了清除瀏覽器緩存的操作方法。
瀏覽器瀏覽網站次數多了，就會產生許多緩存文件，瀏覽器緩存是為了加速瀏覽，但是也會影響我們的使用，我們瀏覽器緩存怎麼清理呢。經常聽到有人這樣說：「你把瀏覽器緩存清理清理試試看啊。」下面，小編就來跟大家一同探討一下清除瀏覽器緩存的操作。
怎麼清除瀏覽器緩存
打開谷歌瀏覽器。點擊右上方的設置圖標，進入設置選項。
清除瀏覽器緩存電腦圖解1
點擊選擇中的【設置】，進入到設置頁面。
緩存電腦圖解2
在最下方，點擊【顯示高級設置】
清除瀏覽器緩存電腦圖解3
在展開的高級設置裡面，點擊【清除瀏覽數據】
清除緩存電腦圖解4
勾選要清理的內容，以及清理的時間范圍，確認後，點擊【清除瀏覽數據】進行清除
瀏覽器電腦圖解5
再次打開谷歌瀏覽器，則進行了緩存的清理工作
㈥ 11.33數據緩存的好處是什麼，如何實現數據緩存
資料庫緩存的作用是只在數據第一次被訪問時才從資料庫中讀取數據，將數據放在存儲介質中，以後查詢相同的數據則直接從存儲介質（內存）中返回，這樣速度有明顯的提升。
為了更好的使用數據緩存，應注意以下幾點：
1、如果一個實體標記了緩存屬性，則無論該類是 通過ID查詢還是其它方式的查詢得到的結果，都會自動緩存。 所以，不必擔心結果是否能夠按照預期的需要緩存。
2、查詢緩存如何使用？ 在CastleActiveRecord中的查詢類沒有提供對查詢緩存的支持，只能使用NHibernate的查詢才可以，例子如上所述。
3、緩存的性能，緩存在一定程度上可以提高應用的性能，但需要正確使用，如果使用不慎，緩存反而成為負擔，比如，在應用中如果使用NHibernate.Caches.Prevalence 作為緩存提供程序，如果數據量大，它要在指定目錄下寫入緩存文件，IO消耗相當大，雖然資料庫訪問少了，但是應用的IO卻增長，還不如不使用緩存。因此，使用緩存時應盡量避免使用文件型緩存，應使用內存型緩存。
4、緩存的策略。查詢緩存應只對只讀性數據進行緩存，如果是經常讀寫的數據，可能造成數據不一致，至於造成數據不一致的原因沒有花時間根究。
5、如果實體有繼承關系，必須在被繼承的類上也標記使用 緩存，否則，子類的緩存無效。
6、如果對查詢進行緩存，必須實體也要標記緩存，否則查詢緩存無效。
㈦ 系統運行任何東西時，可不可以不緩存，怎麼操作，說明利弊
可以不緩存，但是那樣操作會非常非常慢，而且對硬碟也有損傷，不緩存的方法是，在桌面上點我的電腦右鍵，再點「屬性」－「硬體」－「設備管理器」，找到「磁碟驅動器」那一項，雙擊打開硬碟屬性，再點「策略」選項卡，再把「啟用磁碟上的寫入緩存」前的勾取消即可。
㈧ 為什麼要清楚ie 緩存它的利與弊
為了提高訪問網頁的速度，Internet Explorer瀏覽器會採用累積式加速的方法，將你曾經訪問的網頁內容（包括圖片以及cookie文件等）存放在電腦里。這個存放空間，我們就稱它為IE緩存。以後我們每次訪問網站時，IE會首先搜索這個目錄，如果其中已經有訪問過的內容，那IE就不必從網上下載，而直接從緩存中調出來，從而提高了訪問網站的速度。
設置IE緩存大小
要提高IE的訪問速度，IE緩存是必不可少的。IE緩存默認安裝在系統區，而且會需要佔用較大的系統空間。所以如果你的系統空間的確很緊張，可以將緩存佔用的空間設得小一點，在IE的「工具」菜單下選擇「Internet選項」，然後在「常規」選項卡中你會看到有「Internet臨時文件」這一項，單擊「設置」按鈕，然後在彈出的「設置」對話框中將緩存大小設置為一個合適的值。你也可以直接將IE緩存移動到其它位置上去。
「Internet臨時文件」下單擊「設置」，然後在「設置」對話框中單擊「移動文件夾」按鈕，在「瀏覽文件夾」中選擇文件夾，將IE緩存移動到其他地方，這樣就不必擔心IE緩存太大，佔用更多空間了。
㈨ mysql 關閉查詢緩存 有什麼用
設置好查詢緩存的大小就行了。比如設置個20MB. SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000; mysql會將查詢SQL和結果集存到緩存中，等下次遇到相同的SQL語句時，結果集從緩存中讀齲
㈩ 二級緩存和查詢緩存有區別嗎
緩存是介於應用程序和物理數據源之間，其作用是為了降低應用程序對物理數據源訪問的頻次，從而提高了應用的運行性能。緩存內的數據是對物理數據源中的數據的復制，應用程序在運行時從緩存讀寫數據，在特定的時刻或事件會同步緩存和物理數據源的數據。
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
Hibernate的緩存包括Session的緩存和SessionFactory的緩存，其中SessionFactory的緩存又可以分為兩類：內置緩存和外置緩存。Session的緩存是內置的，不能被卸載，也被稱為Hibernate的第一級緩存。SessionFactory的內置緩存和Session的緩存在實現方式上比較相似，前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據，後者是指Session的一些集合屬性包含的數據。SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句，映射元數據是映射文件中數據的拷貝，而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來，SessionFactory的內置緩存是只讀的，應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句，因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。SessionFactory的外置緩存是一個可配置的插件。在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。外置緩存的數據是資料庫數據的拷貝，外置緩存的介質可以是內存或者硬碟。SessionFactory的外置緩存也被稱為Hibernate的第二級緩存。
Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層，存放的都是資料庫數據的拷貝，那麼它們之間的區別是什麼呢？為了理解二者的區別，需要深入理解持久化層的緩存的兩個特性：緩存的范圍和緩存的並發訪問策略。
持久化層的緩存的范圍
緩存的范圍決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
1 事務范圍：緩存只能被當前事務訪問。緩存的生命周期依賴於事務的生命周期，當事務結束時，緩存也就結束生命周期。在此范圍下，緩存的介質是內存。事務可以是資料庫事務或者應用事務，每個事務都有獨自的緩存，緩存內的數據通常採用相互關聯的的對象形式。
2 進程范圍：緩存被進程內的所有事務共享。這些事務有可能是並發訪問緩存，因此必須對緩存採取必要的事務隔離機制。緩存的生命周期依賴於進程的生命周期，進程結束時，緩存也就結束了生命周期。進程范圍的緩存可能會存放大量的數據，所以存放的介質可以是內存或硬碟。緩存內的數據既可以是相互關聯的對象形式也可以是對象的鬆散數據形式。鬆散的對象數據形式有點類似於對象的序列化數據，但是對象分解為鬆散的演算法比對象序列化的演算法要求更快。
3 集群范圍：在集群環境中，緩存被一個機器或者多個機器的進程共享。緩存中的數據被復制到集群環境中的每個進程節點，進程間通過遠程通信來保證緩存中的數據的一致性，緩存中的數據通常採用對象的鬆散數據形式。
對大多數應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。
持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務范圍的緩存中沒有查到相應的數據，還可以到進程范圍或集群范圍的緩存內查詢，如果還是沒有查到，那麼只有到資料庫中查詢。事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。
持久化層的緩存的並發訪問策略
當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時，會引起並發問題，必須採用必要的事務隔離措施。
在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現並發問題。因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型：僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
非嚴格讀寫型：不保證緩存與資料庫中數據的一致性。如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能，必須為該數據配置一個很短的數據過期時間，從而盡量避免臟讀。對於極少被修改，並且允許偶爾臟讀的數據，可以採用這種並發訪問策略。只讀型：對於從來不會修改的數據，如參考數據，可以使用這種並發訪問策略。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，並發性能就越低。
什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中？
1、很少被修改的數據
2、不是很重要的數據，允許出現偶爾並發的數據
3、不會被並發訪問的數據
4、參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據？
1、經常被修改的數據
2、財務數據，絕對不允許出現並發
3、與其他應用共享的數據。
Hibernate的二級緩存
如前所述，Hibernate提供了兩級緩存，第一級是Session的緩存。由於Session對象的生命周期通常對應一個資料庫事務或者一個應用事務，因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的，不允許而且事實上也無法比卸除。在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。
第二級緩存是一個可插拔的的緩存插件，它是由SessionFactory負責管理。由於SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應，因此第二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存。這個緩存中存放的對象的鬆散數據。第二級對象有可能出現並發問題，因此需要採用適當的並發訪問策略，該策略為被緩存的數據提供了事務隔離級別。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。第二級緩存是可選的，可以在每個類或每個集合的粒度上配置第二級緩存。
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有欄位）這樣的SQL語句查詢資料庫，一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Hibernate的Query緩存策略的過程如下：
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數maxRows)，等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在，那麼返回這個結果列表；如果不存在，查詢資料庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的Query Key都要從緩存中清空。