redis緩存應用場景

㈠ Redis 和 Memcached 各有什麼優缺點，主要的應用場景是什麼樣的

1. Redis中，並不是所有的數據都一直存儲在內存中的，這是和Memcached相比一個最大的區別。 2. Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，hash等數據結構的存儲。 3. Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。 4. Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。 5、分布式--設定memcache集群，利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從 6、存儲數據安全--memcache掛掉後，數據沒了；redis可以定期保存到磁碟（持久化） 7、災難恢復--memcache掛掉後，數據不可恢復; redis數據丟失後可以通過aof恢復 以上參考：php程序員，雷雪松的個人博客。

㈡ Redis是什麼，用來做什麼

Redis是一個nosql資料庫，可以存儲key-value值。因為其底層實現中，數據讀寫是基於內存，速度非常快，所以常用於緩存；進而因其為獨立部署的中間件，常用於分布式緩存的實現方案。

常用場景有：緩存、秒殺控制、分布式鎖。

雖然其是基於內存讀寫，但底層也有持久化機制；同時具備集群模式；不用擔心其可用性。

關於Redis的使用，可以參考《Redis的使用方法、常見應用場景》

㈢ redis中list和hash的基本命令和使用場景

 Redis的數據類型

Redis的數據類型共有五種：string，list，hash，set，zset；

String 字元串相對來說做平常，key-value，類似是hashmap的用法；

List 隊列，可以雙向的存值，設計時，也可以簡單用來當隊列模式；

Hash 字典，一個key 對應多個值；

Set 無序的集合；

Zset 有序的集合；

列表 list

Redis列表是簡單的字元串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素導列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）

列表 list—— 基本命令

lpush

語法：lpush key value [value„]

作用：將一個或多個值 value 插入到列表 key 的表頭（最左邊），從左邊開始加入值，從左到右的順序依次插入到表頭

返回值：數字，新列表的長度

rpush

語法：rpush key value [value„]

作用：將一個或多個值 value 插入到列表 key 的表尾（最右邊），各個 value 值按從左到右 的順序依次插入到表尾

返回值：數字，新列表的長度

lrange

語法：lrange key start stop

作用：獲取列表 key 中指定區間內的元素，0 表示列表的第一個元素，以 1 表示列表的第二個元素；

start ,

stop 是列表的下標值，也可以負數的下標， -1 表示列表的最後一個元素， -2 表示列表的倒 數第二個元素，以此類推。

start ，stop 超出列表的范圍不會出現錯誤。

返回值：指定區間的列表

lindex

語法：lindex key index

作用：獲取列表 key 中下標為指定 index 的元素，列表元素不刪除，只是查詢。

0 表示列表的第一個元素，以 1 表示列表的第二個元素；

start ,

stop 是列表的下標值，也可以負數的下標， -1 表示列表的最後一個元素， -2 表示列表的倒數第二個元素，以此類推。

返回值：指定下標的元素；index 不在列表范圍，返回nil

llen

語法：llen key

作用：獲取列表 key 的長度 返回值：數值，列表的長度； key 不存在返回0

lrem

語法：lrem key count value

作用：根據參數count的值，移除列表中與參數value相等的元素，

count>0，從列表的左側向右開始移 除；

count<0從列表的尾部開始移除；

count=0 移除表中所有與value相等的值。

返回值：數值，移除的元素個數

lset

語法：lset key index value

作用：將列表 key 下標為 index 的元素的值設置為 value。

返回值：設置成功返回 ok ; key 不存在或者 index 超出范圍返回錯誤信息

linsert

語法：linsert key BEFORE(前)|AFTER(後) pivot value

作用：

將值value插入到列表key當中位於值pivot之前或之後的位置。

key不存在，pivot不在列表中， 不執行任何操作。

返回值：命令執行成功，返回新列表的長度。沒有找到 pivot 返回 -1， key 不存在返回 0。

RPOP key

移除列表的最後一個元素，返回值為移除的元素。

RPOPLPUSH source destination

移除列表的最後一個元素，並將該元素添加到另一個列表並返回

LPOP key

移除列表的第一個元素，返回值為移除的元素。

使用場景

1. 消息隊列

隊列模式的情況下，可以使用，左進右出的原則，但不建議使用，因為現在市面上有很多成熟的消息中間件，沒有必要造輪子；

2．排行榜

某一段時間統計數據的排行榜可以放在list裡面，需要分頁的話，也可以使用lrange start stop實現；

3. list類型的lpush命令和lrange命令能實現最新列表的功能，每次通過lpush命令往列表裡插入新的元素，然後通過lrange命令讀取最新的元素列表，如朋友圈的點贊列表、評論列表。

但是，並不是所有的最新列表都能用list類型實現，因為對於頻繁更新的列表，list類型的分頁可能導致列表元素重復或漏掉，舉個例子，當前列表裡由表頭到表尾依次有（E，D，C，B，A）五個元素，每頁獲取3個元素，用戶第一次獲取到（E，D，C）三個元素，然後表頭新增了一個元素F，列表變成了（F，E，D，C，B，A），此時用戶取第二頁拿到（C，B，A），元素C重復了。只有不需要分頁（比如每次都只取列表的前5個元素）或者更新頻率低（比如每天凌晨更新一次）的列表才適合用list類型實現

哈希類型hash

redis hash是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash特別適合用於存儲對象，每個 hash 可以存儲 232 - 1鍵值對（40多億）；

哈希類型 hash—— 基本命令

hset /hget /hmset /hmget /hgetall /hkeys /hvals /hexists

hset

語法：hset hash 表的key field value

作用：將哈希表 key 中的域 field 的值設為value ，如果 key 不存在，則新建 hash 表，執行賦值，如果有 field ,則覆蓋值。

返回值： ①如果 field 是 hash 表中新field，且設置值成功，返回 1 ②如果 field 已經存在，舊值覆蓋新值，返回0

hget

語法：hget key field

作用：獲取哈希表 key 中給定域 field 的值

返回值：field 域的值，如果 key 不存在或者 field 不存在返回nil

hmset

語法：hmset key field value [field value„]

說明：同時將多個field-value(域-值)設置到哈希表key中，此命令會覆蓋已經存在的field， hash表key不存在，創建空的hash表，執行hmset.

返回值：設置成功返回ok， 如果失敗返回一個錯誤

hmget

語法：hmget key field [field„]

作用:獲取哈希表key中一個或多個給定域的值

返回值：返回和field順序對應的值，如果field不存在，返回nil

hgetall

語法：hgetall key

作用：獲取哈希表key中所有的域和值

返回值：以列表形式返回hash中域和域的值 ，key不存在，返回空hash

hdel

語法：hdel key field [field„]

作用：刪除哈希表 key 中的一個或多個指定域 field，不存在 field 直接忽略

返回值：成功刪除的 field 的數量

hkeys

語法：hkeys key

作用：查看哈希表 key 中的所有 field 域

返回值：包含所有 field 的列表，key 不存在返回空列表

hvals

語法：hvals key

作用：返回哈希表中所有域的值 返回值：包含哈希表所有域值的列表，key 不存在返回空列表

hexists

語法：hexists key field

作用：查看哈希表 key 中，給定域 field 是否存在

返回值：如果 field 存在，返回 1， 其他返回0

使用場景

1、購物車

以用戶id為key，商品id為field，商品數量為value，恰好構成了購物車的3個要素，如下圖所示。

2、hash還是比較適合存儲對象（key field value）或者是字典表（type，key，vlaue），剛好符合對象的要素，但string + json也可以存儲，兩則比較有什麼區別？

 String  + json    Hash

效率很  高           高

容量      低           低

靈活性  低           高

序列化  簡單       復雜

㈣ 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處？

(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行

(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢？

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

相關推薦：《Python視頻教程》

5. Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3），value大小

redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。

（1）會話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁緩存（FPC）

除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

（3）隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4）排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。

（5）發布/訂閱

最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。

㈤ 移動雲雲資料庫Redis有什麼產品功能緩存應用怎麼樣

首先雲資料庫Redis是一款內存型資料庫，雲資料庫Redis應用場景還挺多的，可用於游戲緩存、互聯網緩存、電商高並發，所以緩存應用是redis最為普遍的用途，各行各業都適用！

㈥ 談談redis，memcache，mongodb的區別和具體應用場景

從以下幾個維度，對 redis、memcache、mongoDB 做了對比。
1、性能
都比較高，性能對我們來說應該都不是瓶頸。
總體來講，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大於 mongodb。
2、操作的便利性
memcache 數據結構單一。（key-value）
redis 豐富一些，數據操作方面，redis 更好一些，較少的網路 IO 次數，同時還提供 list，set，
hash 等數據結構的存儲。
mongodb 支持豐富的數據表達，索引，最類似關系型資料庫，支持的查詢語言非常豐富。
3、內存空間的大小和數據量的大小
redis 在 2.0 版本後增加了自己的 VM 特性，突破物理內存的限制；可以對 key value 設置過
期時間（類似 memcache）
memcache 可以修改最大可用內存,採用 LRU 演算法。Memcached 代理軟體 magent，比如建立
10 台 4G 的 Memcache 集群，就相當於有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b
10.1.2.3:14000 mongoDB 適合大數據量的存儲，依賴操作系統 VM 做內存管理，吃內存也比較厲害，服務
不要和別的服務在一起。
4、可用性（單點問題）
對於單點問題，
redis，依賴客戶端來實現分布式讀寫；主從復制時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整
個快照,無增量復制，因性能和效率問題，
所以單點問題比較復雜；不支持自動 sharding,需要依賴程序設定一致 hash 機制。
一種替代方案是，不用 redis 本身的復制機制，採用自己做主動復制（多份存儲），或者改成
增量復制的方式（需要自己實現），一致性問題和性能的權衡
Memcache 本身沒有數據冗餘機制，也沒必要；對於故障預防，採用依賴成熟的 hash 或者環
狀的演算法，解決單點故障引起的抖動問題。
mongoDB 支持 master-slave,replicaset（內部採用 paxos 選舉演算法，自動故障恢復）,auto sharding 機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制。
5、可靠性（持久化）
對於數據持久化和數據恢復，
redis 支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof 增強了可靠性的同時，對性能有所影
響
memcache 不支持，通常用在做緩存,提升性能；
MongoDB 從 1.8 版本開始採用 binlog 方式支持持久化的可靠性
6、數據一致性（事務支持）
Memcache 在並發場景下，用 cas 保證一致性redis 事務支持比較弱，只能保證事務中的每個操作連續執行
mongoDB 不支持事務
7、數據分析
mongoDB 內置了數據分析的功能(maprece),其他不支持
8、應用場景
redis：數據量較小的更性能操作和運算上
memcache：用於在動態系統中減少資料庫負載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫
少，對於數據量比較大，可以採用 sharding）
MongoDB:主要解決海量數據的訪問效率問題。
表格比較：
memcache redis 類型 內存資料庫 內存資料庫
數據類型 在定義 value 時就要固定數據類型 不需要
有字元串，鏈表，集 合和有序集合
虛擬內存 不支持 支持
過期策略 支持 支持
分布式 magent master-slave，一主一從或一主多從
存儲數據安全 不支持 使用 save 存儲到 mp.rdb 中
災難恢復 不支持 append only file(aof)用於數據恢復
性能
1、類型——memcache 和 redis 都是將數據存放在內存，所以是內存資料庫。當然，memcache 也可用於緩存其他東西，例如圖片等等。
2、 數據類型——Memcache 在添加數據時就要指定數據的位元組長度,而 redis 不需要。
3、 虛擬內存——當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的 value 交換到磁碟。
4、 過期策略——memcache 在 set 時就指定，例如 set key1 0 0 8,即永不過期。Redis 可以通
過例如 expire 設定，例如 expire name 10。
5、 分布式——設定 memcache 集群，利用 magent 做一主多從;redis 可以做一主多從。都可
以一主一從。
6、 存儲數據安全——memcache 斷電就斷了，數據沒了；redis 可以定期 save 到磁碟。
7、 災難恢復——memcache 同上，redis 丟了後可以通過 aof 恢復。
Memecache 埠 11211
yum -y install memcached
yum -y install php-pecl-memcache
/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid
-d 啟動一個守護進程
-p 埠
-m 分配的內存是 M
-c 最大運行並發數-P memcache 的 pid
//0 壓縮（是否 MEMCACHE_COMPRESSED） 30 秒失效時間
//delete 5 是 timeout <?php
$memcache = new Memcache; $memcache -> connect('127.0.0.1', 11211); $memcache -> set('name','yang',0,30);
if(!$memcache->add('name','susan',0, 30)) {
//echo 'susan is exist'; }$memcache -> replace('name', 'lion', 0, 300); echo $memcache -> get('name');
//$memcache -> delete('name', 5);
printf "stats\r\n" | nc 127.0.0.1 11211
telnet localhost 11211 stats quit 退出
Redis 的配置文件 埠 6379
/etc/redis.conf 啟動 Redis
redis-server /etc/redis.conf 插入一個值
redis-cli set test "phper.yang" 獲取鍵值
redis-cli get test 關閉 Redis
redis-cli shutdown 關閉所有
redis-cli -p 6379 shutdown <?php
$redis=new
Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $redis->set('test',
'Hello World'); echo $redis->get('test'); Mongodb
apt-get install mongo mongo 可以進入 shell 命令行
pecl install mongo Mongodb 類似 phpmyadmin 操作平台 RockMongo

㈦ Redis 都有哪些應用場景

緩存：這應該是 Redis 最主要的功能了，也是大型網站必備機制，合理地使用緩存不僅可以加 快數據的訪問速度，而且能夠有效地降低後端數據源的壓力。
共享Session：對於一些依賴 session 功能的服務來說，如果需要從單機變成集群的話，可以選擇 redis 來統一管理 session。
消息隊列系統：消息隊列系統可以說是一個大型網站的必備基礎組件，因為其具有業務 解耦、非實時業務削峰等特性。Redis提供了發布訂閱功能和阻塞隊列的功 能，雖然和專業的消息隊列比還不夠足夠強大，但是對於一般的消息隊列功 能基本可以滿足。比如在分布式爬蟲系統中，使用 redis 來統一管理 url隊列。
分布式鎖：在分布式服務中。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，雖然這個可能不是太常用。 當然還有諸如排行榜、點贊功能都可以使用 Redis 來實現，但是 Redis 也不是什麼都可以做，比如數據量特別大時，不適合 Redis，我們知道 Redis 是基於內存的，雖然內存很便宜，但是如果你每天的數據量特別大，比如幾億條的用戶行為日誌數據，用 Redis 來存儲的話，成本相當的高。

㈧ Redis應用場景

Redis實際應用場景
1、顯示最新的項目列表
下面這個語句常用來顯示最新項目，隨著數據多了，查詢毫無疑問會越來越慢。
SELECT FROM fOO WHERE ORDER BY time DESC LIMIT 10
在Web應用中，「列出最新的回復」之類的查詢非常普遍，這通常會帶來可擴展性問題。這令人沮喪，因為項目本來就是按這個順序被創建的，但要輸出這個順序卻不得不進行排序操作。類似的問題就可以用Redis來解決。比如說，我們的一個Web應用想要列出用戶貼出的最新20條評論。在最新的評論邊上我們有一個「顯示全部」的鏈接，點擊後就可以獲得更多的評論。我們假設資料庫中的每條評論都有一個唯一的遞增的ID欄位。我們可以使用分頁來製作主頁和評論頁，使用Redis的模板，每次新評論發表時，我們會將它的ID添加到一個Redis列表：
LPUSH latest.comments <ID>
我們將列表裁剪為指定長度，因此Redis只需要保存最新的5000條評論：
LTRIM latest.comments 0 5000
每次我們需要獲取最新評論的項目范圍時，我們調用一個函數來完成（使用偽代碼）：
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id list =redis.lrange("latest.comments",start,start+num items -1) IF id list.length<num items
id list = SQL DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...") END
RETURN id list END
這里我們做的很簡單。在Redis中我們的最新ID使用了常駐緩存，這是一直更新的。但是我們做了限制不能超過5000個ID，因此我們的獲取ID函數會一直詢問Redis。只有在start/count參數超出了這個范圍的時候，才需要去訪問資料庫。
我們的系統不會像傳統方式那樣「刷新」緩存，Redis實例中的信息永遠是一致的。SQL資料庫（或是硬碟上的其他類型資料庫）只是在用戶需要獲取「很遠」的數據時才會被觸發，而主頁或第一個評論頁是不會麻煩到硬碟上的資料庫了。

㈨ Redis 都有哪些應用場景

緩存：這應該是 Redis 最主要的功能了，也是大型網站必備機制，合理地使用緩存不僅可以加 快數據的訪問速度，而且能夠有效地降低後端數據源的壓力。
共享Session：對於一些依賴 session 功能的服務來說，如果需要從單機變成集群的話，可以選擇 redis 來統一管理 session。
消息隊列系統：消息隊列系統可以說是一個大型網站的必備基礎組件，因為其具有業務 解耦、非實時業務削峰等特性。Redis提供了發布訂閱功能和阻塞隊列的功 能，雖然和專業的消息隊列比還不夠足夠強大，但是對於一般的消息隊列功 能基本可以滿足。比如在分布式爬蟲系統中，使用 redis 來統一管理 url隊列。
分布式鎖：在分布式服務中。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，雖然這個可能不是太常用。 當然還有諸如排行榜、點贊功能都可以使用 Redis 來實現，但是 Redis 也不是什麼都可以做，比如數據量特別大時，不適合 Redis，我們知道 Redis 是基於內存的，雖然內存很便宜，但是如果你每天的數據量特別大，比如幾億條的用戶行為日誌數據，用 Redis 來存儲的話，成本相當的高。