資料庫插入緩存

㈠ 怎麼寫一個緩存把從資料庫中的數據放入緩存中,在頁面直接讀取緩存中的數據

先定義成結構，把表裡的欄位存進結構，然後把結構定義成vector，把結構存入vector，也就是緩存了，要的時候取就是了

㈡ 應用層的數據怎麼放入資料庫緩存

代碼一：原來的存儲過程
則加入緩存層之後的代碼如下：
CREATE PROCEDURE dbo.usp_GetRelatedItems
@ItemID INT AS
BEGIN
IF EXISTS(SELECT * FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID)
SELECT *
FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID
ELSE
SELECT RelatedItemID,RelatedItemName
FROM dbo.BigComplicatedView
WHERE SoldItemID=@ItemID;
END
GO

代碼二：實現緩存（一）
代碼二引入了一個新表Cache.dbo.GetRelatedItems，其中Cache是新建的資料庫。該表中的列比usp_GetRelatedItems的返回結果多了一個輸入欄位和一個ID，其格式如下：

該表中的數據可以根據需要每天晚上或者每周進行一次truncate。另外，在實際工作中實現這樣一個方案時，他還會根據大量A/B性能測試的結果創建恰當的聚簇索引。

㈢ 如何使用redis緩存加索引處理資料庫百萬級並發

1.總的老說，優化方案中只有兩種，一種是給查詢的欄位加組合索引。另一種是給在用戶和資料庫中增加緩存
2.添加索引方案：面對1~2千的並發是沒有壓力的，在往上則限制的瓶頸就是資料庫最大連接數了，在上面中我用show global status like 'Max_used_connections』查看資料庫可以知道資料庫最大響應連接數是5700多，超過這個數tomcat直接報錯連接被拒絕或者連接已經失效
3.緩存方案：在上面的測試可以知道，要是我們事先把資料庫的千萬條數據同步到redis緩存中，瓶頸就是我們的設備硬體性能了，假如我們的主機有幾百個核心CPU，就算是千萬級的並發下也可以完全無壓力，帶個用戶很好的。
4.索引+緩存方案：緩存事先沒有要查詢的數據，在一萬的並發下測試資料庫毫無壓力，程序先通過查緩存再查資料庫大大減輕了資料庫的壓力，即使緩存不命中在一萬的並發下也能正常訪問,在10萬並發下資料庫依然沒壓力，但是redis伺服器設置最大連接數300去處理10萬的線程，4核CPU處理不過來，很多redis連接不了。我用show global status like 'Max_used_connections'查看資料庫發現最大響應連接數是388，這么低所以資料庫是不會掛掉的。雷達下載更專業。
5.使用場景：a.幾百或者2000以下並發直接加上組合索引就可以了。b.不想加索引又高並發的情況下可以先事先把數據放到緩存中，硬體設備支持下可解決百萬級並發。c.加索引且緩存事先沒有數據，在硬體設備支持下可解決百萬級並發問題。d.不加索引且緩存事先沒有數據，不可取，要80多秒才能得到結果，用戶體驗極差。
6.原理：其實使用了redis的話為什麼資料庫不會崩潰是因為redis最大連接數為300，這樣資料庫最大同時連接數也是300多，所以不會掛掉，至於redis為什麼設置為300是因為設置的太高就會報錯(連接被拒絕)或者等待超時(就算設置等待超時的時間很長也會報這個錯)。

㈣ mysql中合並插入緩沖 是什麼意思

InnoDB存儲引擎有三大特性非常令人激動，它們分別是插入緩沖、兩次寫和自適應哈希，本篇文章先介紹第一個特性 - 插入緩沖（insert buffer）
在上一篇《MySQL - 淺談InnoDB存儲引擎》中，我們可以看到在InnoDB的內存中有單獨一塊叫「插入緩沖」的區域，下面我們詳細來介紹它。
非聚集索引寫性能問題
為了闡述非聚集索引寫性能問題，我們先來看一個例子：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id));
我們創建了一個表，表的主鍵是id，id列式自增長的，即當執行插入操作時，id列會自動增長，頁中行記錄按id順序存放，不需要隨機讀取其它頁的數據。因此，在這樣的情況下（即聚集索引），插入操作效率很高。
但是，在大部分應用中，很少出現表中只有一個聚集索引的情況，更多情況下，表上會有多個非聚集的secondary index （輔助索引）。比如，對於上一張表t，業務上還需要按非唯一的name欄位查找，則表定義改為：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id),
key (name));
這時，除了主鍵聚合索引外，還產生了一個name列的輔助索引，對於該非聚集索引來說，葉子節點的插入不再有序，這時就需要離散訪問非聚集索引頁，插入性能變低。
插入緩沖技術機制
為了解決這個問題，InnoDB設計出了插入緩沖技術，對於非聚集類索引的插入和更新操作，不是每一次都直接插入到索引頁中，而是先插入到內存中。具體做法是：如果該索引頁在緩沖池中，直接插入；否則，先將其放入插入緩沖區中，再以一定的頻率和索引頁合並，這時，就可以將同一個索引頁中的多個插入合並到一個IO操作中，大大提高寫性能。回憶一下在《MySQL - 淺談InnoDB存儲引擎》中提到的master thread主循環其中的一項工作就是每秒中合並插入緩沖（可能）。
這個設計思路和HBase中的LSM樹有相似之處，都是通過先在內存中修改，到達一定量後，再和磁碟中的數據合並，目的都是為了提高寫性能，具體可參考《HBase LSM樹》，這又再一次說明，學到最後，技術都是相通的。
插入緩沖的啟用需要滿足一下兩個條件：
1）索引是輔助索引（secondary index）
2）索引不適合唯一的
如果輔助索引是唯一的，就不能使用該技術，原因很簡單，因為如果這樣做，整個索引數據被切分為2部分，無法保證唯一性。
插入緩沖帶來的問題
任何一項技術在帶來好處的同時，必然也帶來壞處。插入緩沖主要帶來如下兩個壞處：
1）可能導致資料庫宕機後實例恢復時間變長。如果應用程序執行大量的插入和更新操作，且涉及非唯一的聚集索引，一旦出現宕機，這時就有大量內存中的插入緩沖區數據沒有合並至索引頁中，導致實例恢復時間會很長。
2）在寫密集的情況下，插入緩沖會佔用過多的緩沖池內存，默認情況下最大可以佔用1/2，這在實際應用中會帶來一定的問題。

㈤ 怎樣用資料庫緩存,也就是只有當指定的表發生變化的時候,

確實，如果要最新數據，就必須去資料庫取
不過如果是並發的話，可以考慮把取出的數據放入緩存Cache
這樣在同一秒里，最多隻訪問一次資料庫

㈥ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫

我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個參數的調優方法。
table cache 的作用，就是節約讀取表結構文件的開銷。對於table cache 是否命中，其實table cache 是針對於線程的，每個線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結構定義。不過我們發現，strace 中沒有關於表結構文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表結構文件是否存在），也就是說 table cache 不命中，不一定需要讀取表結構文件。這種感覺好像是：在不命中 table cache 時，命中了另外一個表結構緩存。
運維建議：
我們讀一下 MySQL 的文檔，關於 table_open_cache 的建議值公式：建議值 = 最大並發數 * join 語句涉及的表的最大個數。
通過實驗我們容易理解：table_cache 是針對於線程的，所以需要最大並發數個緩存。另外，一個語句 join 涉及的表，需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等於語句 join 涉及的表的最大個數。將這兩個數相乘，就得到了 MySQL 的建議值公式。

㈦ 如何設置資料庫緩存

內存資料庫有現成的redis，高效存取鍵值對，鍵設為你的查詢條件，值設為你的查詢結果轉為字元串
查詢時先從redis取，沒有再查資料庫，並且設置redis的過期時間，這種方式需要項目對實時性要求不高，這樣你才能用緩存，而且如果你的項目沒有明顯的熱點，即沒有某些內容確定會多次被查到，那你緩存就不會命中，添加緩存反而影響你得速度
redis是一種nosql的內存資料庫，感興趣你可以了解一下，優點就是性能強勁
數據查詢請求多就把結果緩存下來，你查資料庫再快也沒有直接把結果從內存讀出來快
同樣的sql請求只有第一次查資料庫，之後通通讀內存
或者你乾脆藉助這種思想，創建一個全局的map對象，然後查詢條件作key
，結果作value，就省去了了解redis的過程，把整個資料庫裝內存不太科學，你有多少條數據啊

㈧ php中資料庫的緩存是什麼意思怎麼理解伺服器端的緩存和瀏覽器里的緩存是一個原理嗎

第一個問題：

資料庫緩存
我們知道當網站訪問量很大的時候，用戶直接去訪問你的資料庫，這個時候資料庫壓力很大，往往會導致你的數據伺服器蹦了，或者伺服器崩了。
那麼這個時候的解決方案從資料庫來說，就是加上緩存層，那麼常用的緩存就是redis，memcache了，或者有人使用文件。
第二個問題：
伺服器端的緩存：
文件緩存屬於伺服器上的，redis或者memcache也是屬於你伺服器端的緩存
第三個問題：
瀏覽器緩存，我們知道當你訪問網頁的時候，瀏覽器會去給你緩存網頁，會把你網頁的靜態載入文件去緩存，你按f5刷新實際上第二次訪問的是你的瀏覽器的緩存，當然這個可以根據header頭的參數去改動，你按ctrl+f5就是強制刷新式的訪問，這個時候就會重新去請求伺服器拿文件了！

㈨ 在PHP中怎麼對數據進行緩存讀取功能

1、普遍緩存技術：

數據緩存：這里所說的數據緩存是指資料庫查詢PHP緩存機制，每次訪問頁面的時候,都會先檢測相應的緩存數據是否存在，如果不存在，就連接資料庫，得到數據，並把查詢結果序列化後保存到文件中，以後同樣的查詢結果就直接從緩存表或文件中獲得。

用的最廣的例子看Discuz的搜索功能，把結果ID緩存到一個表中，下次搜索相同關鍵字時先搜索緩存表。

舉個常用的方法，多表關聯的時候，把附表中的內容生成數組保存到主表的一個欄位中，需要的時候數組分解一下，這樣的好處是只讀一個表，壞處就是兩個數據同步會多不少步驟，資料庫永遠是瓶頸，用硬碟換速度，是這個的關鍵點。

2、 頁面緩存：

每次訪問頁面的時候，都會先檢測相應的緩存頁面文件是否存在，如果不存在，就連接資料庫，得到數據，顯示頁面並同時生成緩存頁面文件，這樣下次訪問的時候頁面文件就發揮作用了。(模板引擎和網上常見的一些PHP緩存機制類通常有此功能)

3、 時間觸發緩存：

檢查文件是否存在並且時間戳小於設置的過期時間,如果文件修改的時間戳比當前時間戳減去過期時間戳大，那麼就用緩存，否則更新緩存。

4、 內容觸發緩存：

當插入數據或更新數據時，強制更新PHP緩存機制。

5、 靜態緩存：

這里所說的靜態緩存是指靜態化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的時候重生成一次，適合於不太變化的頁面，這就不說了。

以上內容是代碼級的解決方案，我直接CP別的框架，也懶得改，內容都差不多，很容易就做到，而且會幾種方式一起用，但下面的內容是伺服器端的緩存方案，非代碼級的，要有多方的合作才能做到

6、 內存緩存:

Memcached是高性能的，分布式的內存對象PHP緩存機制系統，用於在動態應用中減少資料庫負載，提升訪問速度。

7、 php的緩沖器：

有eaccelerator， apc， phpa，xcache，這個這個就不說了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有這玩意就OK

8、 MYSQL緩存：

這也算非代碼級的，經典的資料庫就是用的這種方式，看下面的運行時間，0.09xxx之類的

9、 基於反向代理的Web緩存:

如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分為mod_proxy和mod_cache)

㈩ 資料庫連接緩存概念和如何配置連接緩存

那什麼是連接緩存，它有什麼用好處，如何創建配置連接緩存以及如何在組件中使用連接緩存呢？下面將一一為你解答。我們在開發兩層應用的的時候，總是使用sqlca這個對象來控制，訪問資料庫連接。當我們不用的時候，就會斷開這個連接。另外在兩層應用中，我們總是在程序啟動的時候連接資料庫，而在退出程序的時候才斷開資料庫連接。到了三層開發，你就不能再這樣做了，（當然，如果你不用連接緩存，也是可以的）。所謂連接緩存，就是資料庫連接在組件不需要的時候並不是做物理斷開，而是把這個連接緩存到緩存池中，等下一次某個組件再請求連接的時候再次使用。這要做的好處，就是可以提高系統的效率。要知道，連接資料庫是很浪費時間的操作。這樣一來，就很明顯地看到，使用連接緩存的好處了，那就是提高效率！在EAS中，要想使用連接緩存，你只能使用如下的幾個資料庫連接介面： 1，openclient 2，Oracle專用介面 3，JDBC 4，ODBC 除了這幾種，其他的都不能使用，例如我們經常使用的MS SQL Server資料庫專用介面，是不能創建連接緩存的。如果要連接MS SQL Server，你只能使用ODBC的方式。創建連接緩存的方式有多種，我們常見的就是用管理器和使用jagtool命令行先說命令行方式： %JAGTOOL% create ConnCache:SYB_PBWF_Odbc%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.conlibdll odbc32.dll%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.conlibname ODBC%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.db_type Unknown%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.password.e sql%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.remotesvrname pbwf%JAGTOOL% set_props ConnCache:SYB_PBWF_Odbc com.sybase.jaguar.conncache.username dba這就可以創建一個連接緩存了。但這樣確實挺麻煩的，但你可以寫成一個bat文件，實現自動創建工作。第二個方法就是用管理器了，手動創建。用管理器連接到easerver，點左面的connection caches，會在右面列出來當前easerver上所有的緩存， 在右面空白處點右鍵，選新建，根據向導，就可以完成緩存的創建，需要注意的是，如果你使用ODBC，那server name中填寫odbc數據源的名字，並且這個odbc你必須要創建到系統數據源裡面，否則eas服務就會找不到指定的數據源。創建完成後，你在緩存列表中那個新建緩存上點右鍵，選擇ping，可以測試緩存是否正常。一旦創建完緩存，你就可以在組件中使用了。那組件中如何使用連接緩存呢？很簡單，假設，你在組件中同樣使用sqlca這個資料庫連接事務對象，則你只要做如下操作： SQLCA.DBMS = ODBCSQLCA.AutoCommit = FalseSQLCA.DBParm = CacheName='myCache' 對，就是這么簡單，你還可以使用如下的方式： SQLCA.DBMS = ODBCSQLCA.AutoCommit = FalseSQLCA.DBParm = ConnectString='DSN=xb_db;UID=db_user;PWD=',CacheName='myCache' 這個方式和上一個方式的區別就是，如果你的緩存mycache的連接參數和前面的參數不一致，就會出現無法連接資料庫的問題。有很多人會問，pb組件如何使用JDBC連接資料庫呢？你只要創建一個JDBC的連接緩存，然後在組件中這樣寫： SQLCA.DBMS = JDBCSQLCA.AutoCommit = FalseSQLCA.DBParm = CacheName='myJdbcCache' 很簡單吧！不過，不要高興得太早了，雖然pb的代碼是不區分大小寫的，但連接緩存是區分大小寫的。比如，你創建的緩存名字叫myJdbcCache，但你在組件應用的時候寫成了 SQLCA.DBParm = CacheName='MyJdbcCache' 你將無法連接到資料庫。切記！