redis緩存鎖

㈠ Redis是什麼，用來做什麼

Redis是一個nosql資料庫，可以存儲key-value值。因為其底層實現中，數據讀寫是基於內存，速度非常快，所以常用於緩存；進而因其為獨立部署的中間件，常用於分布式緩存的實現方案。

常用場景有：緩存、秒殺控制、分布式鎖。

雖然其是基於內存讀寫，但底層也有持久化機制；同時具備集群模式；不用擔心其可用性。

關於Redis的使用，可以參考《Redis的使用方法、常見應用場景》

㈡ Redis的主要功能

Redis 是當前互聯網世界最為流行的 NoSQL（Not Only SQL）資料庫。NoSQL 在互聯網系統中的作用很大，因為它可以在很大程度上提高互聯網系統的性能。

Redis 具備一定持久層的功能，也可以作為一種緩存工具。對於 NoSQL 資料庫而言，作為持久層，它存儲的數據是半結構化的，這就意味著計算機在讀入內存中有更少的規則，讀入速度更快。

對於那些結構化、多範式規則的資料庫系統而言，它更具性能優勢。作為緩存，它可以支持大數據存入內存中，只要命中率高，它就能快速響應，因為在內存中的數據讀/寫比資料庫讀/寫磁碟的速度快幾十到上百倍。

㈢ Redis是什麼緩存機制

redis(RemoteDictionaryServer)遠程數據服務

內存高速緩存資料庫。C語言編寫，數據模型為key-value，NoSql資料庫。

希望對你有所啟發。apeit-程序猿IT中redis章節講的不錯，由淺入深，適合入門學習。

㈣ redis適合什麼場景

1、緩存。 緩存現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技，合理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度，還能大大降低資料庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能，也提供了靈活的鍵淘汰策略，所以，現在Redis用在緩存的場合非常多。（推薦：《 Redis視頻教程 》）
2、排行榜。 很多網站都有排行榜應用的，如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數據類構能實現各種復雜的排行榜應用。
3、計數器。 什麼是計數器，如電商網站商品的瀏覽量、視頻網站視頻的播放數等。為了保證數據實時效，每次瀏覽都得給+1，並發量高時如果每次都請求資料庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能，內存操作，性能非常好，非常適用於這些計數場景。
4、分布式會話。 集群模式下，在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session復制功能就能滿足，當應用增多相對復雜的系統中，一般都會搭建以Redis等內存資料庫為中心的session服務，session不再由容器管理，而是由session服務及內存資料庫管理。
5、分布式鎖。 在很多互聯網公司中都使用了分布式技術，分布式技術帶來的技術挑戰是對同一個資源的並發訪問，如全局ID、減庫存、秒殺等場景，並發量不大的場景可以使用資料庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現，但在並發量高的場合中，利用資料庫鎖來控制資源的並發訪問是不太理想的，大大影響了資料庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，如果設置返回1說明獲取鎖成功，否則獲取鎖失敗，實際應用中要考慮的細節要更多。

㈤ mysql讀寫分離和用Redis做緩存，這兩種方案有什麼異同

讀寫分離一般都是結合Master/Slave模式使用，Master處理寫請求，Slave處理讀請求，這樣做的好處是：1、提高資料庫的並發處理能力；
2、避免寫請求鎖表阻塞讀請求；
3、避免單點，提高資料庫的可用性；
而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對MySQL的壓力，提高系統的處理效率。

二者解決的問題域不同，不存在誰替代誰。

一般高並發應用都是結合二者使用。

㈥ 怎麼清理redis緩存

如果redis沒有設置持久化的話，可以重啟redis服務來清理配置的緩存。

㈦ 大家所推崇的 Redis 分布式鎖，真的可以萬無一失嗎

使用Redis實現分布式鎖最簡單的方案是使用命令SETNX。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式為：SETNX key value，只在鍵key不存在的情況下，將鍵key的值設置為value，若鍵key存在，則SETNX不做任何動作。SETNX在設置成功時返回，設置失敗時返回0。當要獲取鎖時，直接使用SETNX獲取鎖，當要釋放鎖時，使用DEL命令刪除掉對應的鍵key即可。
上面這種方案有一個致命問題，就是某個線程在獲取鎖之後由於某些異常因素（比如宕機）而不能正常的執行解鎖操作，那麼這個鎖就永遠釋放不掉了。為此，我們可以為這個鎖加上一個超時時間。第一時間我們會聯想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。但是這里我們不能使用EXPIRE來實現分布式鎖，因為它與SETNX一起是兩個操作，在這兩個操作之間可能會發生異常，從而還是達不到預期的結果

這里我們一眼就可以看出問題來：GET和DEL是兩個分開的操作，在GET執行之後且在DEL執行之前的間隙是可能會發生異常的。如果我們只要保證解鎖的代碼是原子性的就能解決問題了。這里我們引入了一種新的方式，就是Lua腳本,解鎖的時候還是使用DEL命令來解鎖。
修改之後的方案看上去很完美，但實際上還是會有問題。試想一下，某線程A獲取了鎖並且設置了過期時間為10s，然後在執行業務邏輯的時候耗費了15s，此時線程A獲取的鎖早已被Redis的過期機制自動釋放了。在線程A獲取鎖並經過10s之後，改鎖可能已經被其它線程獲取到了。當線程A執行完業務邏輯准備解鎖（DEL key）的時候，有可能刪除掉的是其它線程已經獲取到的鎖，總的來說Redis 分布式鎖不是那麼萬無一失的。

㈧ 什麼是Redis

redis 就是一個資料庫，不過與傳統資料庫不同的是 redis 的數據是存在內存和部分文件中的，所以讀寫速度非常快，因此 redis 被廣泛應用於緩存方向。另外，redis 也經常用來做分布式鎖。redis 提供了多種數據類型來支持不同的業務場景。除此之外，redis 支持事務 、持久化、LUA腳本、LRU驅動事件、多種集群方案。

㈨ 為何Redis用樂觀鎖，而MySQL資料庫卻沒有

簡單來說，Redis使用樂觀鎖，相對於悲觀鎖，在實現中更加簡單，在某些場景中的性能也更好。Redis作為一個輕量級的、快速的緩存引擎，而不是一個全功能的關系型資料庫，既沒有使用悲觀鎖的必要，也難以承受使用悲觀鎖的成本。
詳細來說，要深入到Redis和MySQL的事務處理機制。Redis關於事務的文檔見此：
Transactions（事務）
Redis對於事務只提供了非常有限的支持，其實更多地是試圖繞過問題。
首先，Redis對於同一事務中的一組操作，而不是立即執行，而是放入一個queue中，當執行到EXEC時，再一起執行。事務執行是全局獨占的，也就是同一時間只有一個事務被執行，中途不能被其它事務打斷。Redis用這種最簡單的、也是性能最差的方式避免了race
condition。
其次，在Redis的事務中，如果有一個或多個操作失敗，其它操作仍然會成功，也就是說它根本沒有回滾機制。
這種方式會帶來很多嚴重的問題，其中之一是，無法先讀取某個數值後再進行依賴這個值的操作，因為放在一個事務里會被在同一個瞬間執行，不放在同一個事務里又會導致race
condition。解決方法是使用WATCH，它會監視一個或多個變數，如果變數的值在調用WATCH以後和事務提交之前被別的事務修改過了，整個事務都會失敗。這類似於操作系統中的CAS（Compare
and
Set）。我不知道WATCH具體是怎麼實現的，但是我推測它監控了指定變數的版本號。
即使有了WATCH，Redis的事務也是受到嚴重限制的。第一，它沒有實現讀數據時的一致性，因為WATCH對於讀操作不起作用。第二，它不支持回滾。第三，在對同一變數存在大量並發寫操作時，性能會非常差，因為每次提交事務時，WATCH監控的變數都已經被修改了，導致事務將多次提交失敗。但是，Redis本來就是一個KV類型的緩存引擎，要處理的是大量讀少量寫的場景，對一致性也沒有要求。
MySQL就完全不一樣了，作為一個典型的關系型資料庫，它需要完整地實現ACID，所以Redis的方式是解決不了它的問題的。
MySQL中的MVCC機制（Oracle的也是），通過undo
日誌來獲取某個行記錄的歷史快照，從而實現了所謂的讀一致性。它的目的是讀取某個時間點上的歷史數據（而不是可能已經被修改了的數據），而不是避免悲觀鎖的使用。嚴格地說這不能稱之為樂觀鎖，因為它既不Compare當前版本和歷史版本，也不進行Set。事實上，在讀取記錄的歷史快照時，當前記錄有可能（由於並發的寫操作）已經被加上獨占鎖。
進一步的問題是：有沒有可能使用樂觀鎖來實現RDBMS中的寫一致性？有沒有可能使用樂觀鎖實現完整的ACID特性？
回答是可以。例如，MS
SQL
SERVER的Hekaton引擎通過一套基於時間戳的多版本管理系統，實現了不使用了悲觀鎖的ACID。
但是，這並不意味著樂觀鎖必然優於悲觀鎖。除了維護多版本的開銷以外，樂觀鎖無法避免的一個問題是，當多個寫操作試圖更新同一個對象時，只有第一個操作可以成功，其它的操作都會在Compare時失敗然後回滾，從而造成極大的性能問題。在這種情況下，樂觀鎖的性能會低於悲觀鎖。
目前的趨勢似乎是，大規模的分布式資料庫更傾向於使用樂觀鎖來達到所謂的external
consistency，因為基於傳統悲觀鎖的分布式鎖在集群大到一定程度以後（從幾百台擴展到成千上萬台時），性能開銷就大得無法接受了。Google的Spanner就是基於樂觀鎖。當然這完全是另外一個問題了。

㈩ Redis是什麼

redis就是一個資料庫，不過與傳統資料庫不同的是redis的數據是存在內存和部分文件中的，所以讀寫速度非常快，因此redis被廣泛應用於緩存方向。
另外，redis也經常用來做分布式鎖。
redis提供了多種數據類型來支持不同的業務場景。
除此之外，redis支持事務、持久化、LUA腳本、LRU驅動事件、多種集群方案。