expressredis緩存

❶ 一個面試問題，為什麼用redis做緩存

redis不是資料庫，只是一種緩存軟體，為了緩解伺服器頻繁讀資料庫帶來的內存資源消耗，redis將需要和資料庫交互的信息暫存，當下次同樣的http請求，就能直接讀取redis裡面的內容，而不用讀資料庫。
這樣減少了資料庫壓力又能提高伺服器響應時間。

❷ 怎麼實現redis的資料庫的緩存

大致為兩種措施：

一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。

二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。

❸ 如何查詢redis的緩存文件路徑

1、首先找到redis的安裝目錄，如下圖測試環境目錄，進入到/opt/install/redis-2.8.19/src，如下圖所示。

❹ redis 緩存是內存緩存嗎

redis是類似key_value形式的快速緩存服務。類型較豐富，可以保存對象、列表等，支持的操作也很豐富，屬於內存資料庫，且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除，速度快，易於使用。

❺ 查詢數據放入了redis中緩存，怎麼查看緩存的數據

普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來，按頁放到緩存里，但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新，一旦數據有變化，所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景，微博下面現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis里；
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
當查找數據時，先從Redis里的skip list取出對應的分頁數據，得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裡的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據，再從資料庫里查找，再一塊返回給用戶，並把查出來的數據按ID緩存到Redis里。
在最後一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID數據的情況下，先直接返回給用戶，然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據，再動態刷新。

❻ java web開發緩存方案，ehcache和redis哪個更好

這里就不再逐個討論了，我將會在一個實際應用程序開發場景中介紹其中的一些。使用Redis作為一個緩存解決方案我之前提到過，Redis可輕易地用作一個緩存解決方案，碰巧我現在正好需要這樣一個！在該應用程序示例中，我將Redis集成到我基於定位的移動Web服務中，稱之為Magnus。如果您沒有關注本系列，那麼我會先使用Play框架實現Magnus，從那時起我就已經在各種實現中開發和重構它了。Magnus是一個簡單服務，可以通過HTTPPUT請求使用JSON文檔。這些文檔描述了特定帳號的位置，表示持有移動設備的人。現在，我想要將緩存集成到Magnus，也就是說我想要通過將不常更改的數據存儲在內存中以減少I/O流量。Magnus緩存！在清單5中的第一步中，可以通過get調用了解新引入的帳戶名稱（一個鍵）是否為REdis中的一個鍵。get調用可以將帳戶ID作為一個值返回，或者將返回null。如果返回一個值，我將用其作為我的acctId變數。如果返回的是null（表明該帳戶名稱不是Redis中一個鍵），那麼我將在MongoDB查找該帳戶值，並通過set命令將其添加到Redis。這里的優勢是速度：接下來，被請求的帳戶將提交一個位置，這樣我就能夠從Redis中獲取其ID（作為內存緩存），而不是轉到MongoDB並帶來額外讀取I/O成本。清單5.使用Redis作為內存緩存"/location/:account"{put{defjacksonMapper=newObjectMapper()defjson=jacksonMapper.readValue(request.contentText,Map.class)defformatter=newSimpleDateFormat("dd-MM-yyyyHH:mm")defdt=formatter.parse(json['timestamp'])defres=[:]try{defjedis=pool.getResource()defacctId=jedis.get(request.parameters['account'])if(!acctId){defacct=Account.findByName(request.parameters['account'])jedis.set(request.parameters['account'],acct.id.toString())acctId=acct.id}pool.returnResource(jedis)newLocation(acctId.toString(),dt,json['latitude'].doubleValue(),json['longitude'].doubleValue()).save()res['status']='success'}catch(exp){res['status']="error${exp.message}"}response.json=jacksonMapper.writeValueAsString(res)}}注意，清單5中的aMagnus實現（使用Groovy編寫）仍然使用一個NoSQL實現作為數據模型存儲；它僅僅使用Redis作為一個緩存實現用於查詢數據。因為我的主要帳戶數據位於MongoDB中（事實上，它駐留在MongoHQ.com中），而我的Redis數據存儲在本地運行。在隨後查找帳戶ID時，Magnus速度將顯著提升。可是等等！我為什麼同時需要MongoDB和Redis？難道我就不能單獨使用一個嗎？ORM的Node.js很多項目均提供ORM類映射用於Redis，其中包括一個極富影響力的基於Ruby的備用方案，稱為Ohm。我檢查了該項目基於Java的派生產品（稱為JOhm），但是最終決定使用一個為Node編寫的派生產品。Ohm及其派生項目的妙處在於他們允許您將一個對象模型映射到一個基於Redis的數據結構。因此，您的模型對象是持久性的，同時在大多數情況下其讀取速度也非常之快。有了Nohm，我便能夠使用JavaScript快速重寫我的Magnus應用程序並能立即持久化Location對象。在清單6中，我已定義了一個Location模型，該模型包括3個屬性。（注意，我通過將timestamp設置為一個字元串而不是一個真實的時間戳，從而簡化我的示例。）清單6.Node.js中的RedisORMvarLocation=nohm.model('Location',{properties:{latitude:{type:'float',unique:false,validations:[['notEmpty']]},longitude:{type:'float',unique:false,validations:[['notEmpty']]},timestamp:{type:'string',unique:false,validations:[['notEmpty']]}}});Node的Express框架使NohmLocation對象的使用變得十分簡單。在我的應用程序PUT實現中，我可以捕獲正在進入的JSON值，並通過Nohm的p調用將其導入到一個Location實例。然後我再檢查該示例是否有效，如果有效，我會對其進行持久化。清單7.在Node的Express.js中使用Nohmapp.put('/',function(req,res){res.contentType('json');varlocation=newLocation;location.p("timestamp",req.body.timestamp);location.p("latitude",req.body.latitude);location.p("longitude",req.body.longitude);if(location.valid()){location.save(function(err){if(!err){res.send(JSON.stringify({status:"success"}));}else{res.send(JSON.stringify({status:location.errors}));}});}else{res.send(JSON.stringify({status:location.errors}));}});正如清單7所示，可以輕易地將Redis構建成一個極其快速的內存數據存儲。在一些案例中，它甚至是一個比memcached更好的緩存！結束語Redis對於許多數據存儲場景非常有用，因為它可以將數據持久化到磁碟（還因為它支持一個豐富的數據集），有時候，它是memcached的有力競爭對手。有些情況下，對於您的領域也是很有意義的，您可以使用Redis作為數據模型和隊列的一個備份存儲。Redis客戶端實現幾乎可被移植到任何編程語言中。Redis不是RDMBS的完全替代品，也不是一個重量級存儲，但是和MongoDB一樣擁有豐富的功能。然而，在很多情況下，它可與這些技術共存。

❼ redis怎麼緩存sql數據

利用redis做緩存伺服器來緩解資料庫查詢壓力是非常有效也是非常有必要的， 當用戶第一次點擊頁面的時候查詢資料庫， 然後將查詢結果緩存在redis伺服器中，緩存時間隨你的數據改變時間而定，這樣可大大降低資料庫壓力；下面是具體函數方法；

public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;

}

public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;

}

❽ Redis是什麼緩存機制

redis(RemoteDictionaryServer)遠程數據服務

內存高速緩存資料庫。C語言編寫，數據模型為key-value，NoSql資料庫。

希望對你有所啟發。apeit-程序猿IT中redis章節講的不錯，由淺入深，適合入門學習。