hazelcast緩存

Ⅰ java編程中哪個資料庫使用最頻繁

mysql用得最多了，再就PostgreSQL。

Ⅱ springboot application.properties 寫多個配置文件怎麼寫

springboot application.properties 寫多個配置文件的方法：

# 文件編碼

banner.charset= UTF-8

# 文件位置

banner.location= classpath:banner.txt

# 日誌配置

# 日誌配置文件的位置。 例如對於Logback的`classpath：logback.xml`

logging.config=

# ％wEx#記錄異常時使用的轉換字。

logging.exception-conversion-word=

# 日誌文件名。 例如`myapp.log`

logging.file=

# 日誌級別嚴重性映射。 例如`logging.level.org.springframework = DEBUG`

logging.level.*=

# 日誌文件的位置。 例如`/ var / log

logging.path=

# 用於輸出到控制台的Appender模式。 只支持默認的logback設置。

logging.pattern.console=

# 用於輸出到文件的Appender模式。 只支持默認的logback設置。

logging.pattern.file=

# 日誌級別的Appender模式（默認％5p）。 只支持默認的logback設置。

logging.pattern.level=

#注冊日誌記錄系統的初始化掛鉤。

logging.register-shutdown-hook= false

# AOP 切面

# 添加@EnableAspectJAutoProxy。

spring.aop.auto= true

# 是否要創建基於子類（CGLIB）的代理（true），而不是基於標準的基於Java介面的代理（false）。

spring.aop.proxy-target-class= false

# 應用程序上下文初始化器

# 應用指標。

spring.application.index=

# 應用程序名稱。

spring.application.name=

# 國際化（消息源自動配置）
#
spring.messages.basename= messages

# 以逗號分隔的基礎名稱列表，每個都在ResourceBundle約定之後。

# 載入的資源束文件緩存到期，以秒為單位。 設置為-1時，軟體包將永久緩存。

spring.messages.cache-seconds= -1

# 消息編碼。

spring.messages.encoding= UTF-8

# 設置是否返回到系統區域設置，如果沒有找到特定語言環境的文件。

spring.messages.fallback-to-system-locale= true

# REDIS (Redis 配置)

# 連接工廠使用的資料庫索引。

spring.redis.database= 0

# Redis伺服器主機。

spring.redis.host= localhost

# 登錄redis伺服器的密碼。

spring.redis.password=

# 給定時間池可以分配的最大連接數。 使用負值為無限制。

spring.redis.pool.max-active= 8

# 池中「空閑」連接的最大數量。 使用負值來表示無限數量的空閑連接。

spring.redis.pool.max-idle= 8

# 連接分配在池耗盡之前在拋出異常之前應阻止的最大時間量（以毫秒為單位）。 使用負值無限期地阻止。

spring.redis.pool.max-wait= -1

# 定義池中維護的最小空閑連接數。 此設置只有在正值時才有效果。

spring.redis.pool.min-idle= 0

# redis伺服器埠

spring.redis.port= 6379

# redis伺服器名稱

spring.redis.sentinel.master=

# spring.redis.sentinel.nodes=

# 連接超時（毫秒）。

spring.redis.timeout= 0

# 管理員 （Spring應用程序管理員JMX自動配置）

# 開啟應用管理功能。

spring.application.admin.enabled= false

# JMX應用程序名稱MBean。

spring.application.admin.jmx-name= org.springframework.boot:type= Admin,name= SpringApplication

# 自動配置

# 自動配置類排除。

spring.autoconfigure.exclude=

# spring 核心配置

# 跳過搜索BeanInfo類。

spring.beaninfo.ignore= true

# spring 緩存配置

# 由底層緩存管理器支持的要創建的緩存名稱的逗號分隔列表。

spring.cache.cache-names=

# 用於初始化EhCache的配置文件的位置。

spring.cache.ehcache.config=

# 用於創建緩存的規范。 檢查CacheBuilderSpec有關規格格式的更多細節。

spring.cache.guava.spec=

# 用於初始化Hazelcast的配置文件的位置。

spring.cache.hazelcast.config=

# 用於初始化Infinispan的配置文件的位置。

spring.cache.infinispan.config=

# 用於初始化緩存管理器的配置文件的位置。

spring.cache.jcache.config=

# 用於檢索符合JSR-107的緩存管理器的CachingProvider實現的完全限定名稱。 只有在類路徑上有多個JSR-107實現可用時才需要。

spring.cache.jcache.provider=

# 緩存類型，默認情況下根據環境自動檢測。

spring.cache.type=

# spring配置 （配置文件應用偵聽器）

# 配置文件位置。

spring.config.location=

# 配置文件名。

spring.config.name= application

Ⅲ 如何查看hazelcast緩存數據

1.下載、運行hazelcast
下載後隨便解壓，其實直接執行bin/server.bat即可。但是為了能夠眼見為實，於是首先把包中的
mancenter.war找了個tomcat部署起來，然後修改bin/hazelcast.xml，把management-center打開。並指向剛部署的mancenter訪問路徑。然後再啟動hazelcast服務：bin/server.bat。
2.hibernate二級緩存和查詢緩存。

Ⅳ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

• Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網

• Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

• Buck：Facebook構建工具。官網

位元組碼操作

編程方式操作位元組碼的開發庫。

• ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

• Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

• Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

• Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

集群管理

在集群內動態管理應用程序的框架。

• Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網

• Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

代碼分析

測量代碼指標和質量工具。

• Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網

• Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

• FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

• jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

• PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

• SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網

編譯器生成工具

用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

• ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網

• JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網

外部配置工具

支持外部配置的開發庫。

• config：針對JVM語言的配置庫。官網

• owner：減少冗餘配置屬性。官網

約束滿足問題求解程序

幫助解決約束滿足問題的開發庫。

• Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網

• JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網

• OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

• Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

持續集成

• Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網

• CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網

• Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網

• fabric8：容器集成平台。官網

• Go：ThoughtWork開源解決方案。官網

• Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網

• TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網

• Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網

• Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網

CSV解析

簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

• uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

資料庫

簡化資料庫交互的相關工具。

• Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網

• Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

• Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網

• H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網

• HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網

• JDBI：便捷的JDBC抽象。官網

• Protobuf：Google數據交換格式。官網

• SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網

• Wire：整潔輕量級協議緩存。官網

幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網

• Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網

• Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網

• Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

• HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網

開發流程增強工具

從最基本的層面增強開發流程。

• ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

• AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網

• Auto：源代碼生成器集合。官網

• DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網

• HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網

• Immutables：類似Scala的條件類。官網

• JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

• JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網

• Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網

• Spring Loaded：類重載代理。官網

• vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網

分布式應用

用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。

• Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

• Apache Storm：實時計算系統。官網

• Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網

• Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網

• Hystrix：提供延遲和容錯。官網

• JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

• Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

• Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網

分布式資料庫

對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。

• Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網

• Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網

• Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

• Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

發布

以本機格式發布應用程序的工具。

• Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

• Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。

• IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網

• JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網

• Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

• Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

• packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網

文檔處理工具

處理Office文檔的開發庫。

• Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網

• documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網

• jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網

函數式編程

函數式編程支持庫。

• Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網

• Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網

• Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網

• Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

• jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

游戲開發

游戲開發框架。

• jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網

• libGDX：全面的跨平台高級框架。官網

• LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

GUI

現代圖形化用戶界面開發庫。

• JavaFX：Swing的後繼者。官網

• Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

高性能計算

涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

• Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

• Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網

• fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網

• GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網

• HPPC：基礎類型集合。官網

• Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網

• JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網

• Koloboke：Hash set和hash map。官網

• Trove：基礎類型集合。官網

• High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

IDE

簡化開發的集成開發環境。

• Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網

• IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

• NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5

• Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網

• Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

• Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

• ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

• im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

• Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網

JSON

簡化JSON處理的開發庫。

• Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

• Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網

• Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網

• LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

• Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

• Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

JVM與JDK

目前的JVM和JDK實現。

• JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網

• OpenJDK：JDK開源實現。官網

基於JVM的語言

除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

• Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

• Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

• Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

• Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

• Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

• Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網

日誌

記錄應用程序行為日誌的開發庫。

• Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

• kibana：分析及可視化日誌文件。官網

• Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

• logstash：日誌文件管理工具。官網

• Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網

• SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網

機器學習

提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。

• Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

• Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網

• Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網

• Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網

• DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網

• Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網

• H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網

• Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網

• QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub

消息傳遞

在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。

• Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

• Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網

• Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

• Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網

• Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網

• JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網

• JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網

• Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

• Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub

• Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub

• Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網

雜項

未分類其它資源。

• Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網

• Jimfs：內存文件系統。官網

• Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

• LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網

• OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網

• RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網

• Quartz：強大的任務調度庫.官網

應用監控工具

監控生產環境中應用程序的工具。

• AppDynamics：性能監測商業工具。官網

• JavaMelody：性能監測和分析工具。官網

• Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

• New Relic：性能監測商業工具。官網

• SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

• Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

原生開發庫

用來進行特定平台開發的原生開發庫。

• JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網

自然語言處理

用來專門處理文本的函數庫。

• Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網

• CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

• LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網

• Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

網路

網路編程函數庫。

• Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

• Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網

• Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網

• OkHttp：一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

• Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網

ORM

處理對象持久化的API。

• Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

• EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

• Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

• MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網

• OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網

• Nutz：另一個SSH。官網，Github

• JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github

PDF

用來幫助創建PDF文件的資源。

• Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網

• Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網

• DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網

• flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

• iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網

• JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網

性能分析

性能分析、性能剖析及基準測試工具。

• jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

• JMH：JVM基準測試工具。官網

• JProfiler：商業分析器。官網

• LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網

• VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

• YourKit Java Profiler：商業分析器。官網

響應式開發庫

用來開發響應式應用程序的開發庫。

• Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網

• Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網

• RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網

REST框架

用來創建RESTful 服務的框架。

• Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

• Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網

• Jersey：JAX-RS參考實現。官網

• RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網

• RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網

• RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

• Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網

• Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

• Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

科學計算與分析

用於科學計算和分析的函數庫。

• DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

• JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網

• JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網

搜索引擎

文檔索引引擎，用於搜索和分析。

• Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

• Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網

• Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網

安全

用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

• Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網

• Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)

• Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

• Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網

• PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網

序列化

用來高效處理序列化的函數庫。

• FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

• Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

• FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

• MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網

應用伺服器

用來部署應用程序的伺服器。

• Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網

• Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網

• Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網

• WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網

• WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

模板引擎

在模板中替換表達式的工具。

• Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

• FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網

• Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網

• Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網

測試

測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。

• Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網

• Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網

• AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

• Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網

• Cucumber：BDD測試框架。官網

• Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

• Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網

• JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網

• JUnit：通用測試框架。官網

• Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網

• PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

• REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

• Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

• Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網

• Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。

• TestNG：測試框架。官網

• Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網

• Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網

• WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網

通用工具庫

通用工具類函數庫。

• Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

• args4j：命令行參數解析器。官網

• CRaSH：為運行進行提供CLI。官網

• Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網

• Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網

• JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

• javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

• JCommander：命令行參數解析器。官網

• Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網

網路爬蟲

用於分析網站內容的函數庫。

• Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網

• Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網

• JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網

Web框架

用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

• Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

• Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

• Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。

• Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網

• Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

• Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

• Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

• PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

• Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

• Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網

• Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

• Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

業務流程管理套件

流程驅動的軟體系統構建。

• jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網

• Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github

資源

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Ⅳ 誰用過Hazelcast集群下性能跟ehcache相比如何

我自己花了半天時間對Hazelcast和ehcache做了下對比，並進行了簡單的性能測試：
4線程發送、4線程接收處理，發送和接收分別在不同的機器上，區域網內10/100M網路，集群非同步緩存共享模式下保存400,000個map共享數據。
Hazelcast：用時20秒，TPS：20,000
Ehcache：用時8秒，TPS：50,000
結果明顯是ehcache要快一些。
兩者緩存共享的機制：
hazelcast是通過建立獨立的TCP通道，將數據通過Binary的方式進行緩存的復制。ehcache是通過建立RMI共享通道(其實底層也是TCPSocket)處理緩存數據的復制。Hazelcast支持多種緩存共享模型，支持的功能更多。ehcache相對來說功能單一點，更加輕量級。
為什麼ehcache更快？
通過查看源碼，發現ehcache發送數據的時候會根據一定時間內隊列中的數據量來進行傳輸，並發大的情況下一次性傳輸的數據包size更大，而Hazelcast是一個一個包的發送，增加了發送的頻率，這樣並發大的時候效率會受到一定的影響，但是更加靈活。就像我們拷貝文件，如果是拷貝壓縮文件明顯比拷貝一個文件夾(文件夾要迭代一個一個的拷貝)要快。所以ehcache並發大的情況下效率更高一些

Ⅵ Java資料庫，哪個更好用

你好，對於java來說，MySQL是最好用的資料庫。因為MySQL簡單，高效，而且是免費的。有很多大型的java應用都是使用的MySQL資料庫。

Ⅶ 大家為什麼會選擇優客服的客服系統啊

優客服是一款非常優秀的開源客服系統，使用了很多先進的開源技術。緩存使用了hazelcast內存數據網格。網路方面使用了netty-socketio。無論是新手學習springboot的使用，還是老手學習websocket等技術，優客服的源碼都值得一看。
但是優客服主要服務於中小客服，整體是一個單體系統。

優客服的技術架構

ImEventHandle為訪客端的事件處理類，接受訪客端的請求事件。
AgentEventHandle 為座席端的事件處理類，接受座席端的請求事件。
Dispatch-Agent為優客服系統的調度服務，用於訪客第一次接入的時候，查找坐席。
Hazelcast-Cache為優客服使用的緩存隊列，主要用於坐席隊列和訪客隊列。
從整體來看，優客服系統屬於單體系統，訪客端和座席端都是通過sockio與優客服直連進行websocket通訊。

單體客服架構的弊端
訪客端和座席端都是直連優客服。訪客端的接入方式不止是web，也有可能是微信公眾平台等。客服系統本質上就是調度服務加上消息中轉伺服器。沒有統一的消息接入介面，適應性太差，耦合性比較強。
單體客服系統，就算單機處理能力很強，但是依然是單點的，沒有高可用。如果機器一旦宕機，訪客就完全無法使用了。
緩存和應用沒有進行分離。這樣，如果應用一旦重啟，緩存非常容易丟失。
安全性比較差，在公網部署，很少有應用直接對外提供服務。
大規模集群改造方案
訪客端與座席端服務進行解耦
提供客服系統統一接入API。2種方式，http介面和RocketMq消息接入。
Hazelcast緩存單獨部署，使用客戶端方式連接。
消息轉發改造，主要使用Nginx的iphash和Hazelcast里的topic訂閱模型。
job改造為xxl-job。
大規模集群改造後的技術架構

Ⅷ 大數據常用哪些資料庫

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等資料庫，這些資料庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：Apache Hbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）Oracle Coherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer 及client/server 架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQL+NoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。