redis緩存的應用場景

Ⅰ redis如何理解呢，在哪些方面有應用呢

您好，這樣的：
毫無疑問，Redis開創了一種新的數據存儲思路，使用Redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用Redis靈活多變的數據結構和數據操作，為不同的大象構建不同的冰箱。希望你喜歡這個比喻。

Redis比較適合的一些應用場景，簡單列舉在這里，供大家一覽：

1.取最新N個數據的操作
比如典型的取你網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，並將超出集合部分從資料庫獲取
使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入數據
插入完成後再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
然後我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯（偽代碼）
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = sql_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那麼你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。

2.排行榜應用，取TOP N操作
這個需求與上面需求的不同之處在於，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted set的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。

3.需要精準設定過期時間的應用
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳，那麼就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數據了，不僅是清除Redis中的過期數據，你完全可以把Redis里這個過期時間當成是對資料庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據需要過期刪除，然後再精準地從資料庫中刪除相應的記錄。

4.計數器應用
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構建計數器系統。

5.Uniq操作，獲取某段時間所有數據排重值
這個使用Redis的set數據結構最合適了，只需要不斷地將數據往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。

6.實時系統，反垃圾系統
通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合並進行分析統計對比等。沒有做不到，只有想不到。

7.Pub/Sub構建實時消息系統
Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統，比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。

8.構建隊列系統
使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先順序的隊列系統。

9.緩存
這個不必說了，性能優於Memcached，數據結構更多樣化。

Ⅱ Redis資料庫適合使用於哪些應用場景

redis開創了一種新的數據存儲思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，而是利用redis靈活多變的數據結構和數據操作。

Ⅲ 移動雲雲資料庫Redis有什麼產品功能緩存應用怎麼樣

首先雲資料庫Redis是一款內存型資料庫，雲資料庫Redis應用場景還挺多的，可用於游戲緩存、互聯網緩存、電商高並發，所以緩存應用是redis最為普遍的用途，各行各業都適用！

Ⅳ Redis 的主要應用場景有哪些

redis主要的應用場景適合所有數據在內存中操作的場景。

Ⅳ redis數據類型和應用場景

Redis是當前比較熱門的NOSQL系統之一，它是一個開源的使用ANSI c語言編寫的key-value存儲系統（區別於MySQL的二維表格的形式存儲。），Redis數據都是緩存在計算機內存中並且它會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，實現數據的持久化。談到存儲數據，那麼必然要涉及到相關的數據類型，redis主要有以下數據類型：

描述：string 是 redis 最基本的類型，你可以理解成與 Memcached 一模一樣的類型，一個 key 對應一個 value。value其實不僅是String，也可以是數字。string 類型是二進制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象。string 類型是 Redis 最基本的數據類型，string 類型的值最大能存儲 512MB。

常用命令：get、set、incr、decr、mget等。

應用場景：規key-value緩存應用。常規計數: 點贊數, 粉絲數。

描述： hash 是一個鍵值(key => value)對集合。Redis hash 是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用於存儲對象。

常用命令：hget,hset,hgetall 等。

應用場景：存儲部分變更數據，如商品信息等。

描述：list 列表是簡單的字元串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）。列表最多可存儲 232 - 1 元素 (4294967295, 每個列表可存儲40多億)。

常用命令：lpush（添加左邊元素）,rpush,lpop（移除左邊第一個元素）,rpop,lrange（獲取列表片段，LRANGE key start stop）等。

應用場景：消息隊列，關注列表，粉絲列表等都可以用Redis的list結構來實現。

描述： set是string類型的無序集合。集合是通過hashtable實現的，概念和數學中個的集合基本類似，可以交集，並集，差集等等，set中的元素是沒有順序的。所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。

常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等。

應用場景：交集，並集，差集（微博中，可以將一個用戶所有的關注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。Redis還為集合提供了求交集、並集、差集等操作，可以非常方便的實現如共同關注、共同喜好、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中）

描述：zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員。不同是可以打分（排序）

常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等

應用場景：排行榜，帶權重的消息隊列

描述：Bitmaps這個「數據結構」可以實現對位的操作。 把數據結構加上引號主要因為：
Bitmaps本身不是一種數據結構， 實際上它就是字元串 ， 但是它可以對字元串的位進行操作。
Bitmaps單獨提供了一套命令， 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字元串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想像成一個以位為單位的數組， 數組的每個單元只能存儲0和1， 數組的下標在Bitmaps中叫做偏移量。其實大多數Bitmaps的應用場景可以用其他數據類型來實現，用Bitmaps主要是存儲空間佔用特別少

常用命令：getbit key offset；setbit key offset value

應用場景：統計用戶訪問，統計電影某天的的播放量

描述：Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 結構。Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的演算法，HyperLogLog 的優點是，在輸入元素的數量或者體積非常非常大時，計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的。在 Redis 裡面，每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存，就可以計算接近 2^64 個不同元素的基 數。這和計算基數時，元素越多耗費內存就越多的集合形成鮮明對比。但是，因為 HyperLogLog 只會根據輸入元素來計算基數，而不會儲存輸入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那樣，返回輸入的各個元素。這類數據結構的基本大的思路就是使用統計概率上的演算法，犧牲數據的精準性來節省內存的佔用空間及提升相關操作的性能

常用命令：pfadd， pfcount，pfmerge

應用場景：統計網站的每日UV

描述：GEO功能在Redis3.2版本提供，支持存儲地理位置信息用來實現諸如附近位置、搖一搖這類依賴於地理位置信息的功能.geo的數據類型為zset.

常用命令：geoadd，geopos， geodist

應用場景：附近位置、搖一搖

參考列表：
Redis五種數據類型及應用場景

Ⅵ Redis 都有哪些應用場景

緩存：這應該是 Redis 最主要的功能了，也是大型網站必備機制，合理地使用緩存不僅可以加 快數據的訪問速度，而且能夠有效地降低後端數據源的壓力。
共享Session：對於一些依賴 session 功能的服務來說，如果需要從單機變成集群的話，可以選擇 redis 來統一管理 session。
消息隊列系統：消息隊列系統可以說是一個大型網站的必備基礎組件，因為其具有業務 解耦、非實時業務削峰等特性。Redis提供了發布訂閱功能和阻塞隊列的功 能，雖然和專業的消息隊列比還不夠足夠強大，但是對於一般的消息隊列功 能基本可以滿足。比如在分布式爬蟲系統中，使用 redis 來統一管理 url隊列。
分布式鎖：在分布式服務中。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，雖然這個可能不是太常用。 當然還有諸如排行榜、點贊功能都可以使用 Redis 來實現，但是 Redis 也不是什麼都可以做，比如數據量特別大時，不適合 Redis，我們知道 Redis 是基於內存的，雖然內存很便宜，但是如果你每天的數據量特別大，比如幾億條的用戶行為日誌數據，用 Redis 來存儲的話，成本相當的高。

Ⅶ redis 常見數據結構以及使用場景分析

Redis 提供了 5種數據結構，每一種數據結構有各種的使用場景。
1、String 字元串
字元串類型是 Redis 最基礎的數據結構，首先鍵都是字元串類型，而且 其他幾種數據結構都是在字元串類型基礎上構建的，我們常使用的 set key value 命令就是字元串。常用在緩存、計數、共享Session、限速等。
2、Hash 哈希
在Redis中，哈希類型是指鍵值本身又是一個鍵值對 結構，形如value={{field1，value1}，...{fieldN，valueN}}，添加命令：hset key field value。哈希可以用來存放用戶信息，比如實現購物車
3、List 列表
列表（list）類型是用來存儲多個有序的字元串。可以做簡單的消息隊列的功能。另外，可以利用 lrange 命令，做基於 Redis的分頁功能，性能極佳，用戶體驗好。
4、Set 集合
集合（set）類型也是用來保存多個的字元串元素，但和列表類型不一 樣的是，集合中不允許有重復元素，並且集合中的元素是無序的，不能通過 索引下標獲取元素。利用 Set 的交集、並集、差集等操作，可以計算共同喜好，全部的喜好，自己獨有的喜好等功能。
5、Sorted Set 有序集合
Sorted Set 多了一個權重參數 Score，集合中的元素能夠按 Score 進行排列。可以做排行榜應用，取 TOP N 操作。

Ⅷ 移動雲 雲資料庫Redis是啥能用到啥行業

雲資料庫Redis可以應用到游戲、互聯網以及電商等行業；採用Redis作為數據緩存系統，不僅可以滿足玩家快速訪問的需求；而且也能加速應用到讀寫訪問與復雜查詢。所以，雲資料庫Redis是適合很多行業的，能夠提升數據的訪問性能，具體也可以點擊移動雲官網查看。

Ⅸ Redis是什麼，用來做什麼

Redis是一個nosql資料庫，可以存儲key-value值。因為其底層實現中，數據讀寫是基於內存，速度非常快，所以常用於緩存；進而因其為獨立部署的中間件，常用於分布式緩存的實現方案。

常用場景有：緩存、秒殺控制、分布式鎖。

雖然其是基於內存讀寫，但底層也有持久化機制；同時具備集群模式；不用擔心其可用性。

關於Redis的使用，可以參考《Redis的使用方法、常見應用場景》