達夢redis緩存同步
『壹』 當資料庫里的數據修改以後怎麼和redis緩存進行同步
當資料庫里的數據修改以後怎麼和redis緩存進行同步？
在一台機器上啟動3個redis,一個做master,兩個做slave。 Master 埠:6380 Slave1 埠:6381 Slave2埠:6382
『貳』 redis中的數據怎麼同步到mysql中
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql，此種情況存在的問題主要是如何保證mysql與redis的數據同步，二者數據同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵，方案是在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
String tbname = "login";
//獲取mysql表主鍵值--redis啟動時
long id = MySQL.getID(tbname);
//設置redis主鍵值--redis啟動時
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId() + ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 隊列處理器更新mysql失敗：
*
* 清除緩存數據，同時主鍵值自減
*/
if (!b){
redisService.delKeyAndDecr(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));
『叄』 怎麼實現redis的資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
『肆』 redis緩存原理
redis緩存原理是sql語句時key值，查詢結果resultSet是value，當同一個查詢語句訪問時（select * from t_proct），只要曾經查詢過，調用緩存直接返回resultSet，節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
(4)達夢redis緩存同步擴展閱讀
redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。
存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地）
『伍』 redis如何與資料庫數據同步
資料庫同步到Redis
我們大多傾向於使用這種方式，也就是將資料庫中的變化同步到Redis，這種更加可靠。Redis在這里只是做緩存。
方案1 （推薦學習：Redis視頻教程）
做緩存，就要遵循緩存的語義規定：
讀：讀緩存redis，沒有，讀mysql，並將mysql的值寫入到redis。
寫：寫mysql，成功後，更新或者失效掉緩存redis中的值。
對於一致性要求高的，從資料庫中讀，比如金融，交易等數據。其他的從Redis讀。
這種方案的好處是由mysql，常規的關系型資料庫來保證持久化，一致性等，不容易出錯。
方案2
這里還可以基於binlog使用mysql_udf_redis，將資料庫中的數據同步到Redis。
但是很明顯的，這將整體的復雜性提高了，而且本來我們在系統代碼中能很輕易完成的功能，現在需要依賴第三方工具，而且系統的整個邊界擴大了，變得更加不穩定也不好管理了。
『陸』 redis多台伺服器時是怎麼同步數據
一般熱備的方式可以讓數據同步，相當於多個克隆，一個出現問題，另一個立即頂替上去。你可以去伺服器廠商（正睿）的網上找找相關技術文檔參考一下或者在線咨詢一下，應該很快就清楚了！
『柒』 flask使用redis做緩存的話，怎麼和資料庫同步或者定期更新到資料庫
對於你的情況，如果你可以接受定期從redis導入到mysql，那基本上表示你的業務就不需要mysql，因為redis不僅僅是緩存，塞給它的數據是持久化到硬碟的，你下次直接從redis讀出來就行了。
至於緩存，一般都是讀緩存（寫緩存實現起來很羅嗦，而且也不那麼靠譜），與資料庫的同步策略需要添加到自己的代碼邏輯里。
假設你原先的代碼邏輯是這樣：
$data = get_from_db($condition);
現在需要將get_from_db改成這樣
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}
『捌』 為什麼redis在java是同步緩存，而在nodejs是非同步緩存
JAVASCRIPT中是沒有多線程的,所有涉及外部IO的全部都是回調。
這樣的好處是JS天然就是一個不會阻塞的系統，這也是NODEJS現在作為前後端黏合層的原因。
『玖』 請教redis如何做到和mysql資料庫的同步
二者數據同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵，方案是在redis啟動時區mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據是，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
參考代碼如下：
String tbname = "login";
//獲取mysql表主鍵值--redis啟動時
long id = MySQL.getID(tbname);
//設置redis主鍵值--redis啟動時
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 隊列處理器更新mysql失敗：
*
* 清除緩存數據，同時主鍵值自減
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));