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緩存事務

發布時間: 2022-08-31 10:28:42

Ⅰ 面試中問到HIBERNATE的緩存機制請問下該怎麼回答

首先說下Hibernate緩存的作用(即為什麼要用緩存機制),然後再具體說說Hibernate中緩存的分類情況,最後可以舉個具體的例子。

java幾種緩存技術介紹說明

1、TreeCache / JBossCache

JBossCache是一個復制的事務處理緩存,它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制,讓你輕松進行JBoss伺服器之間 的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務,當然,它也能獨立運行。

2、WhirlyCache

Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度,否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。

3、SwarmCache

SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存,它使用IP multicast與同一個區域網的其他主機進行通訊,是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。

4、JCache

JCache是個開源程序,正在努力成為JSR-107開源規范,JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib,就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。

Ⅲ Hibernate的緩存是在何時清除的

除了手動清除外,一級緩存只在同一個session中 有效 ,至於具體何時從內存卸載由Hibernate框架控制,二級緩存是全局性質的,

Ⅳ 面試中問到HIBERNATE的緩存機制請問下該怎麼回答

首先說下Hibernate緩存的作用(即為什麼要用緩存機制),然後再具體說說Hibernate中緩存的分類情況,最後可以舉個具體的例子。

Ⅳ Hibernate緩存如何實現

事務提交後,一級緩存中的數據會被更新到資料庫,如果二級緩存設置為讀寫,那麼這份數據會同時更新到二級緩存
緩存是介於應用程序和物理數據源之間,其作用是為了降低應用程序對物理數據源訪問的頻次,從而提高了應用的運行性能。緩存內的數據是對物理數據源中的數據的復制,應用程序在運行時從緩存讀寫數據,在特定的時刻或事件會同步緩存和物理數據源的數據。
緩存的介質一般是內存,所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時,也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質,還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。

Hibernate的緩存包括Session的緩存和SessionFactory的緩存,其中SessionFactory的緩存又可以分為兩類:內置緩存和外置緩存。Session的緩存是內置的,不能被卸載,也被稱為Hibernate的第一級緩存。SessionFactory的內置緩存和Session的緩存在實現方式上比較相似,前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據,後者是指Session的一些集合屬性包含的數據。SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義sql語句,映射元數據是映射文件中數據的拷貝,而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來,SessionFactory的內置緩存是只讀的,應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句,因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。SessionFactory的外置緩存是一個可配置的插件。在默認情況下,SessionFactory不會啟用這個插件。外置緩存的數據是資料庫數據的拷貝,外置緩存的介質可以是內存或者硬碟。SessionFactory的外置緩存也被稱為Hibernate的第二級緩存。

Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層,存放的都是資料庫數據的拷貝,那麼它們之間的區別是什麼呢?為了理解二者的區別,需要深入理解持久化層的緩存的兩個特性:緩存的范圍和緩存的並發訪問策略。

持久化層的緩存的范圍

緩存的范圍決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。

1 事務范圍:緩存只能被當前事務訪問。緩存的生命周期依賴於事務的生命周期,當事務結束時,緩存也就結束生命周期。在此范圍下,緩存的介質是內存。事務可以是資料庫事務或者應用事務,每個事務都有獨自的緩存,緩存內的數據通常採用相互關聯的的對象形式。

2 進程范圍:緩存被進程內的所有事務共享。這些事務有可能是並發訪問緩存,因此必須對緩存採取必要的事務隔離機制。緩存的生命周期依賴於進程的生命周期,進程結束時,緩存也就結束了生命周期。進程范圍的緩存可能會存放大量的數據,所以存放的介質可以是內存或硬碟。緩存內的數據既可以是相互關聯的對象形式也可以是對象的鬆散數據形式。鬆散的對象數據形式有點類似於對象的序列化數據,但是對象分解為鬆散的演算法比對象序列化的演算法要求更快。

3 集群范圍:在集群環境中,緩存被一個機器或者多個機器的進程共享。緩存中的數據被復制到集群環境中的每個進程節點,進程間通過遠程通信來保證緩存中的數據的一致性,緩存中的數據通常採用對象的鬆散數據形式。

對大多數應用來說,應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存,因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。

持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務范圍的緩存中沒有查到相應的數據,還可以到進程范圍或集群范圍的緩存內查詢,如果還是沒有查到,那麼只有到資料庫中查詢。事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存,通常它是必需的;進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存,通常是可選的。

持久化層的緩存的並發訪問策略

當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時,會引起並發問題,必須採用必要的事務隔離措施。

在進程范圍或集群范圍的緩存,即第二級緩存,會出現並發問題。因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略,每一種策略對應一種事務隔離級別。

事務型:僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。對於經常被讀但很少修改的數據,可以採用這種隔離類型,因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。

讀寫型:提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。對於經常被讀但很少修改的數據,可以採用這種隔離類型,因為它可以防止臟讀這類的並發問題。

非嚴格讀寫型:不保證緩存與資料庫中數據的一致性。如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能,必須為該數據配置一個很短的數據過期時間,從而盡量避免臟讀。對於極少被修改,並且允許偶爾臟讀的數據,可以採用這種並發訪問策略。

只讀型:對於從來不會修改的數據,如參考數據,可以使用這種並發訪問策略。

事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高,只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高,並發性能就越低。

什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中?

1 很少被修改的數據

2 不是很重要的數據,允許出現偶爾並發的數據

3 不會被並發訪問的數據

4 參考數據

不適合存放到第二級緩存的數據?

1 經常被修改的數據

2 財務數據,絕對不允許出現並發

3 與其他應用共享的數據。

Hibernate的二級緩存

如前所述,Hibernate提供了兩級緩存,第一級是Session的緩存。由於Session對象的生命周期通常對應一個資料庫事務或者一個應用事務,因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的,不允許而且事實上也無法比卸除。在第一級緩存中,持久化類的每個實例都具有唯一的OID。

第二級緩存是一個可插拔的的緩存插件,它是由SessionFactory負責管理。由於SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應,因此第二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存。這個緩存中存放的對象的鬆散數據。第二級對象有可能出現並發問題,因此需要採用適當的並發訪問策略,該策略為被緩存的數據提供了事務隔離級別。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。第二級緩存是可選的,可以在每個類或每個集合的粒度上配置第二級緩存。

Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下:

1) 條件查詢的時候,總是發出一條select * from table_name where …. (選擇所有欄位)這樣的SQL語句查詢資料庫,一次獲得所有的數據對象。

2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。

3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候,首先從Session一級緩存中查;查不到,如果配置了二級緩存,那麼從二級緩存中查;查不到,再查詢資料庫,把結果按照ID放入到緩存。

4) 刪除、更新、增加數據的時候,同時更新緩存。

Hibernate的二級緩存策略,是針對於ID查詢的緩存策略,對於條件查詢則毫無作用。為此,Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。

Hibernate的Query緩存策略的過程如下:

1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key,Query Key包括條件查詢的請求一般信息:SQL, SQL需要的參數,記錄范圍(起始位置rowStart,最大記錄個數maxRows),等。

2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在,那麼返回這個結果列表;如果不存在,查詢資料庫,獲取結果列表,把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。

3) Query Key中的SQL涉及到一些表名,如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作,這些相關的Query Key都要從緩存中清空.

Ⅵ java緩存技術有哪些

常見的java緩存框架有:

OSCache
OSCache是個一個廣泛採用的高性能的J2EE緩存框架,OSCache能用於任何Java應用程序的普通的緩存解決方案。
OSCache有以下特點:
緩存任何對象,你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求,任何java對象都可以緩存。
擁有全面的API--OSCache API給你全面的程序來控制所有的OSCache特性。
永久緩存--緩存能隨意的寫入硬碟,因此允許昂貴的創建(expensive-to-create)數據來保持緩存,甚至能讓應用重啟。
支持集群--集群緩存數據能被單個的進行參數配置,不需要修改代碼。
緩存記錄的過期--你可以有最大限度的控制緩存對象的過期,包括可插入式的刷新策略(如果默認性能不需要時)。
官方網站 http://www.opensymphony.com/oscache/

Java Caching System
JSC(Java Caching System)是一個用分布式的緩存系統,是基於伺服器的java應用程序。它是通過提供管理各種動態緩存數據來加速動態web應用。
JCS和其他緩存系統一樣,也是一個用於高速讀取,低速寫入的應用程序。
動態內容和報表系統能夠獲得更好的性能。
如果一個網站,有重復的網站結構,使用間歇性更新方式的資料庫(而不是連續不斷的更新資料庫),被重復搜索出相同結果的,就能夠通過執行緩存方式改進其性能和伸縮性。
官方網站 http://jakarta.apache.org/turbine/jcs/

EHCache
EHCache 是一個純java的在進程中的緩存,它具有以下特性:快速,簡單,為Hibernate2.1充當可插入的緩存,最小的依賴性,全面的文檔和測試。
官方網站 http://ehcache.sourceforge.net/

JCache
JCache是個開源程序,正在努力成為JSR-107開源規范,JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。
官方網站 http://jcache.sourceforge.net/

ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib,就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。
官方網站 http://jocache.sourceforge.net/

SwarmCache
SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存,它使用IP multicast與同一個區域網的其他主機進行通訊,是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups來管理從屬關系和分布式緩存的通訊。
官方網站 http://swarmcache.sourceforge.net

TreeCache / JBossCache
JBossCache是一個復制的事務處理緩存,它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制,讓你輕松進行JBoss伺服器之間 的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務,當然,它也能獨立運行。
JBossCache包括兩個模塊:TreeCache和TreeCacheAOP。
TreeCache --是一個樹形結構復制的事務處理緩存。
TreeCacheAOP --是一個「面向對象」緩存,它使用AOP來動態管理POJO(Plain Old Java Objects)
註:AOP是OOP的延續,是Aspect Oriented Programming的縮寫,意思是面向方面編程
官方網站 http://www.jboss.org/procts/jbosscache

WhirlyCache
Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度,否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。

Ⅶ 在oracle ebs關閉總賬期間是否不能接收新的庫存事務,還是可以緩存此類事務,等下一個期間進行更新

偽前

Ⅷ spring一級緩存和二級緩存的區別是什麼

一級緩存:
就是Session級別的緩存。一個Session做了一個查詢操作,它會把這個操作的結果放在一級緩存中。
如果短時間內這個session(一定要同一個session)又做了同一個操作,那麼hibernate直接從一級緩存中拿,而不會再去連資料庫,取數據。
它是內置的事務范圍的緩存,不能被卸載。
二級緩存:
就是SessionFactory級別的緩存。顧名思義,就是查詢的時候會把查詢結果緩存到二級緩存中。
如果同一個sessionFactory創建的某個session執行了相同的操作,hibernate就會從二級緩存中拿結果,而不會再去連接資料庫。
這是可選的插件式的緩存,在默認情況下,SessionFactory不會啟用這個插件。
可以在每個類或每個集合的粒度上配置。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。
嚴格意義上說,SessionFactory緩存分為兩類:內置緩存和外置緩存。我們通常意義上說的二級緩存是指外置緩存。
內置緩存與session級別緩存實現方式相似。前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據,後者是指Session的一些集合屬性包含的數據
SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句。
映射元數據是映射文件中數據的拷貝;
而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來。
SessionFactory的內置緩存是只讀的,應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句,因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。
Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層,存放的都是資料庫數據的拷貝。
緩存的兩個特性:
緩存的范圍
緩存的並發訪問策略
1、緩存的范圍
決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
事務范圍
進程范圍
集群范圍
註:
對大多數應用來說,應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存,因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。
事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存,通常它是必需的;進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存,通常是可選的。
2、緩存的並發訪問策略
當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時,會引起並發問題,必須採用必要的事務隔離措施。
在進程范圍或集群范圍的緩存,即第二級緩存,會出現並發問題。
因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略,每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高,只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高,並發性能就越低。
A 事務型:僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。
對於經常被讀但很少修改的數據,可以採用這種隔離類型,因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
B 讀寫型:提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。
對於經常被讀但很少修改的數據,可以採用這種隔離類型,因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
C 非嚴格讀寫型:不保證緩存與資料庫中數據的一致性。
如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能,必須為該數據配置一個很短的數據過期時間,從而盡量避免臟讀。
對於極少被修改,並且允許偶爾臟讀的數據,可以採用這種並發訪問策略。
D 只讀型:對於從來不會修改的數據,如參考數據,可以使用這種並發訪問策略。
什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中?
1、很少被修改的數據
2、不是很重要的數據,允許出現偶爾並發的數據
3、不會被並發訪問的數據
4、參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據?
1、經常被修改的數據
2、財務數據,絕對不允許出現並發
3、與其他應用共享的數據。
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下:
1) 條件查詢的時候,總是發出一條select * from table_name where …. (選擇所有欄位)這樣的SQL語句查詢資料庫,一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候,首先從Session一級緩存中查;查不到,如果配置了二級緩存,那麼從二級緩存中查;查不到,再查詢資料庫,把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候,同時更新緩存。
註:
Hibernate的二級緩存策略,是針對於ID查詢的緩存策略,對於條件查詢則毫無作用。為此,Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Query緩存策略的過程如下:
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key,Query Key包括條件查詢的請求一般信息:SQL, SQL需要的參數,記錄范圍(起始位置rowStart,最大記錄個數maxRows),等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在,那麼返回這個結果列表;如果不存在,查詢資料庫,獲取結果列表,把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名,如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作,這些相關的Query Key都要從緩存中清空。

Ⅸ mysql 一級緩存和二級緩存的區別

一、Session緩存(又稱作事務緩存):Hibernate內置的,不能卸除。

緩存范圍:緩存只能被當前Session對象訪問。緩存的生命周期依賴於Session的生命周期,當Session被關閉後,緩存也就結束生命周期。

Hibernate一些與一級緩存相關的操作(時間點):

數據放入緩存:

1. save()。當session對象調用save()方法保存一個對象後,該對象會被放入到session的緩存中。

2. get()和load()。當session對象調用get()或load()方法從資料庫取出一個對象後,該對象也會被放入到session的緩存中。

3. 使用HQL和QBC等從資料庫中查詢數據。

二、SessionFactory緩存(又稱作應用緩存):使用第三方插件,可插拔。

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