單個應用的最大緩存
默認是 1.6G
如果操作系統是企業版 的， SQL SERVER 是企業版或者是DATA CENTER 就可以支持大內存，需要開啟SQL SERVER的AWE選項
AWE選項允許SQL SERVER使用 大內存。
配置操作系統支持AWE
要使OS支持AWE，必須在boot.ini 中加入 /pae 參數
鎖定內存頁:要使用AWE,啟動SQLServer服務的帳號必須有內存中鎖定頁Lock Page in Memory的許可權
此策略將確定哪些帳戶可以使用進程將數據保留在物理內存中，從而阻止系統將數據分頁到磁碟的虛擬內存中。
在 SQL Server 2005 中，「鎖定內存頁」選項默認設置為 OFF。如果您具有系統管理員許可權，
則可以使用組策略工具 (gpedit.msc) 手動啟用該選項，並將此許可權指定給正在運行 SQL Server 的帳戶。
開啟SQL SERVER的AWE選項.gpedit.msc->計算機配置->WINDOWS設置->安全設置->
本地策略->用戶許可權分配->內存中鎖定頁面->加入SQL SERVER的啟動帳戶
雖然沒有要求，但我們建議在使用 64 位操作系統時鎖定內存中的頁。
對於 32 位操作系統，在將 AWE 配置為用於 SQL Server 之前，必須授予「鎖定內存頁」許可權。
/*開啟SQL SERVER的AWE,並設置最大內存為5G
sp_configure "show advanced options", 1
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
sp_configure "awe enabled", 1
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
sp_configure "max server memory", 5120
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
*/
設置最大內存要參照系統物理內存，留下一下內存以供其它應用程序使用（如系統是8G內存，SQL可設置為5G）。設置好後重啟伺服器即可。
Ⅱ 如何清理應用緩存
1、按Win+R打開運行，輸入regedit，點擊確定;
2、一般下載的軟體注冊表放置在HKEY-CURRENT-USER中，點擊展開，並打開Software，
3、可以在該項下找到需要清除的軟體名稱，右擊選擇刪除;
4、如果注冊表信息較多，可以使用查找功能，選中項目後，點擊編輯——查找，輸入想要找的注冊表關鍵詞並查找;
5、除此之外，也可以藉助第三方軟體來幫助我們清理注冊表，如360安全衛士，在電腦清理——清理注冊表中，可自動搜索無效的注冊表項目並刪除。
如果我們在電腦中安裝軟體失敗可能是由於存在殘留的注冊表項，那麼可通過以上方法來清理軟體殘留的注冊表項目。
Ⅲ 什麼叫緩存
所謂的緩存，就是將程序或系統經常要調用的對象存在內存中，一遍其使用時可以快速調用，不必再去創建新的重復的實例。這樣做可以減少系統開銷，提高系統效率。
1、通過文件緩存；顧名思義文件緩存是指把數據存儲在磁碟上，不管你是以XML格式，序列化文件DAT格式還是其它文件格式；
2、內存緩存；也就是創建一個靜態內存區域，將數據存儲進去，例如我們B/S架構的將數據存儲在Application中或者存儲在一個靜態Map中。
3、本地內存緩存；就是把數據緩存在本機的內存中。
4、分布式緩存機制；可能存在跨進程，跨域訪問緩存數據
對於分布式的緩存，此時因為緩存的數據是放在緩存伺服器中的，或者說，此時應用程序需要跨進程的去訪問分布式緩存伺服器。
(3)單個應用的最大緩存擴展閱讀
當我們在應用中使用跨進程的緩存機制，例如分布式緩存memcached或者微軟的AppFabric，此時數據被緩存在應用程序之外的進程中。
每次，當我們要把一些數據緩存起來的時候，緩存的API就會把數據首先序列化為位元組的形式，然後把這些位元組發送給緩存伺服器去保存。
同理，當我們在應用中要再次使用緩存的數據的時候，緩存伺服器就會將緩存的位元組發送給應用程序，而緩存的客戶端類庫接受到這些位元組之後就要進行反序列化的操作了，將之轉換為我們需要的數據對象。
Ⅳ 如何獲取手機中所有應用的緩存大小，並清理
安卓：設置-應用程序-裡面各個軟體的應用數據清理就行了 蘋果：任何清理後台的軟體都沒用，如果真的想刪除，就需要重裝軟體。
Ⅳ 華為怎麼清理緩存應用
華為手機怎麼清理應用緩存
1、首先我們打開華為的手機桌面,找到並點擊打開【手機管家】,
2、在手機管家的頁面點擊進入【清理加速】,
3、等待手機掃描垃圾結束,
4、再點擊打開【空間管理】,進一步刪除其他應用緩存,
5、最後我們點擊勾選想要刪除的緩存數據,點擊左下角的【刪除】即可。
(5)單個應用的最大緩存擴展閱讀
華為手機怎麼清理垃圾
1、自帶管家清理
手機都會自帶有手機管家，我們可以通過這個操作給手機清理垃圾，點擊「清理加速」，可以看到頁面中有很多提示你可以進行清理的選擇，點擊右上角的「管理」，可以打開手機中的自動清理，可以自動識別手機中的垃圾文件，在14天後自動刪除！
2、文件管理
這個就是打開華為手機的「文件管理」，可以看到裡面有很多的英文文件夾，很多朋友都沒有碰過這里的文件，其實裡面有很多是可以刪除的，因為它們都是手機每天在使用的時候所產生的系統緩存垃圾，例如：Backup」 「cache」」downloadd」」temp」」」等這些的文件夾中的內容都可以選擇清理，因為即使你刪除後，使用了相關的APP，那麼還是會出現的，所以需要定期清理！
3、疑似緩存照片
在華為手機的相冊中還有一個「疑似緩存照片」的文件夾，這裡面的照片很多都是我們沒怎麼見過的，在我們使用瀏覽器或者是使用一些應用軟體的時候，在上面出現的圖片很多也都會自動緩存的，也就是這個文件夾存在的意義，所以可以選擇刪除！
手機中的相冊或者是視頻太多，我們可以選擇清爽視頻編輯器，將它們製作成電子相冊或者是將手機中的視頻文件進行壓縮，這樣可以減少手機中的照片和視頻所佔用的空間，還可以選擇一些視頻模板添加照片，操作簡單！
4、關閉用戶體驗計劃
其實對於用戶體驗計劃來說，可能產生的垃圾不是很多，但是會佔用你的運行內存，因為它是在收集你的使用數據，所以在你不知道的情況下，它一直都是在運行著，所以可以關閉使用！
5、微信存儲空間
在微信中，我們一般比較費內存的就是「照片、視頻」自動下載，關閉後可能會好很多，但是微信還有一個地方也是可以清理一下的，就是大家在聊天中產生的數據堆積，在「微信存儲空間」中，選擇管理當前微信，你就可以看你和你聊天的每個賬號共產生了多少的內存，可以選擇性的刪除一些！
Ⅵ 如何使用Guava的緩存管理
首先，看一下使用範例：
Java代碼
LoadingCache<Key,Graph> graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.expireAfterWrite(10,TimeUnit.MINUTES)
.removalListener(MY_LISTENER)
.build(
newCacheLoader<Key,Graph>(){
publicGraph load(Key key)throwsAnyException{
return createExpensiveGraph(key);
}
});
適用性
緩存在很多情況下都是非常有用的。比如，我們需要多次根據給定的輸入獲取值，而且該值計算或者獲取的開銷是非常昂貴的。
緩存和ConcurrentMap是非常相像的，但是它們也不完全一樣。最根本的區別就是，ConcurrentMap會持有所有添加的對象，直到被顯示的移除。而緩存為了限制其內存的使用，通常都會配置成可以自動的將對象移除。在某些情況下即使不自動移除對象也是非常有用的，如LoadingCache它會自動載入緩存對象。
一般，Guava緩存適用於以下幾種情況：
你願意花費一些內存來換取性能提升；
你預測到某些鍵會多次進行查詢；
你的緩存數據不超過內存（Guava緩存是單個應用中的本地緩存。它不會將數據存儲到文件中，或者外部伺服器。如果不適合你，可以考慮一下 Memcached）。
如果你的需要符合上面所說的每一條，那麼選擇Guava緩存絕對沒錯。
使用CacheBuilder的構建模式可以獲取一個Cache，如上面的範例所示。但是如何進行定製才是比較有趣的。
注意：如果你不需要緩存的這些特性，那麼使用ConcurrentHashMap會有更好的內存效率，但是如果想基於舊有的ConcurrentMap復制實現Cache的一些特性，那麼可能是非常困難或者根本不可能。
載入
對於緩存首先需要明確的是：有沒有一個方法可以通過給定的鍵來計算/載入相應的值？如果有，那麼可以使用CacheLoader。如果沒有這樣的方法，或者你想復寫緩存的載入方式，但你仍想保留「get-if-absent-compute」語義，你可以在調用get方法時傳入一個Callable實例，來達到目的。緩存的對象可以通過Cache.put直接插入，但是自動載入是首選，因為自動載入可以更加容易的判斷所有緩存信息的一致性。
From a CacheLoader
LoadingCache 緩存是通過一個CacheLoader來構建緩存。創建一個CacheLoader僅需要實現V load(K key) throws Exception方法即可。下面的範例就是如何創建一個LoadingCache：
Java代碼
LoadingCache<Key,Graph> graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build(
newCacheLoader<Key,Graph>(){
publicGraph load(Key key)throwsAnyException{
return createExpensiveGraph(key);
}
});
...
try{
return graphs.get(key);
}catch(ExecutionException e){
thrownewOtherException(e.getCause());
}
通過方法get(K)可以對LoadingCache進行查詢。該方法要不返回已緩存的值，要不通過CacheLoader來自動載入相應的值到緩存中。這里需要注意的是：CacheLoader可能會拋出Exception，LoaderCache.get(K)則可能會拋出ExecutionException。假如你定義的CacheLoader沒有聲明檢查型異常，那麼可以通過調用getUnchecked(K)來獲取緩存值；但是一旦當CacheLoader中聲明了檢查型異常，則不可以調用getUnchecked。
Java代碼
LoadingCache<Key,Graph> graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterAccess(10,TimeUnit.MINUTES)
.build(
newCacheLoader<Key,Graph>(){
publicGraph load(Key key){// no checked exception
return createExpensiveGraph(key);
}
});
...
return graphs.getUnchecked(key);
批量查詢可以使用getAll(Iterable<? extends K>)方法。預設，getAll方法將循環每一個鍵調用CacheLoader.load方法獲取緩存值。當緩存對象的批量獲取比單獨獲取更有效時，可以通過復寫CacheLoader.loadAll方法實現緩存對象的載入。此時當調用getAll(Iterable)方法時性能也會提升。
需要注意的是CacheLoader.loadAll的實現可以為沒有明確要求的鍵載入緩存值。比如，當為某組中的一些鍵進行計算時，loadAll方法則可能會同時載入組中其餘鍵的值。
From a Callable
所有Guava緩存，不論是否會自動載入，都支持get(K, Callable(V))方法。當給定鍵的緩存值已存在時則直接返回，否則通過指定的Callable方法進行計算並將值存放到緩存中。直到載入完成時，相應的緩存才會被更改。該方法簡單實現了"if cached, return; otherwise create, cache and return"語義。
Java代碼
Cache<Key,Value> cache =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build();// look Ma, no CacheLoader
...
try{
// If the key wasn't in the "easy to compute" group, we need to
// do things the hard way.
cache.get(key,newCallable<Value>(){
@Override
publicValue call()throwsAnyException{
return doThingsTheHardWay(key);
}
});
}catch(ExecutionException e){
thrownewOtherException(e.getCause());
}
直接插入
使用cache.put(key, value)方法可以將值直接插入到緩存中，但這將會覆蓋緩存中已存在的值。通過使用Cache.asMap()所導出的ConcurrentMap對象中的方法也可以對緩存進行修改。但是，請注意asMap中的任何方法都不能自動的將數據載入到緩存中。也就是說，asMap中的各方法是在緩存自動載入范圍之外來運作。所以，當你使用CacheLoader或Callable來載入緩存時，應該優先使用Cache.get(K, Callable<V>)，而不是Cache.asMap().putIfAbsent。
緩存回收
殘酷的現實是我們可以肯定的說我們沒有足夠的內存來緩存一切。你必須來決定：什麼時候緩存值不再值得保留？Guava提供了三種基本的緩存回收策略：基於容量回收策略，基於時間回收策略，基於引用回收策略。
基於容量回收策略
使用CacheBuilder.maximumSize(long)可以設置緩存的最大容量。緩存將會嘗試回收最近沒有使用，或者沒有經常使用的緩存項。警告：緩存可能會在容量達到限制之前執行回收，通常是在緩存大小逼近限制大小時。
另外，如果不同的緩存項有不同的「權重」， 如，緩存項有不同的內存佔用，此時你需要使用CacheBuilder.weigher(Weigher)指定一個權重計算函數，並使用CacheBuilder.maxmumWeight(long)設定總權重。和maximumSize同樣需要注意的是緩存也是在逼近總權重的時候進行回收處理。此外，緩存項的權重是在創建時進行計算，此後不再改變。
Java代碼
LoadingCache<Key,Graph> graphs =CacheBuilder.newBuilder()
.maximumWeight(100000)
.weigher(
newWeigher<Key,Graph>(){
publicint weigh(Key k,Graph g){
return g.vertices().size();
}
})
.build(
newCacheLoader<Key,Graph>(){
publicGraph load(Key key){// no checked exception
return createExpensiveGraph(key);
}
});
基於時間回收策略
CacheBuilder為基於時間的回收提供了兩種方式：
expireAfterAccess(long, TimeUnit) 當緩存項在指定的時間段內沒有被讀或寫就會被回收。這種回收策略類似於基於容量回收策略；
expireAfterWrite(long, TimeUnit) 當緩存項在指定的時間段內沒有更新就會被回收。如果我們認為緩存數據在一段時間後數據不再可用，那麼可以使用該種策略。
就如下面的討論，定時過期回收會在寫的過程中周期執行，偶爾也會讀的過程中執行。
測試定時回收
測試定時回收其實不需要那麼痛苦的，我們不必非得花費2秒來測試一個2秒的過期。在構建緩存時使用Ticker介面，並通過CacheBuilder.ticker(Ticker)方法指定時間源，這樣我們就不用傻乎乎等系統時鍾慢慢的走了。
基於引用回收策略
通過鍵或緩存值的弱引用(weak references)，或者緩存值的軟引用(soft references)，Guava可以將緩存設置為允許垃圾回收。
CacheBuilder.weakKeys() 使用弱引用存儲鍵。當沒有(強或軟)引用到該鍵時，相應的緩存項將可以被垃圾回收。由於垃圾回收是依賴==進行判斷，因此這樣會導致整個緩存也會使用==來比較鍵的相等性，而不是使用equals()；
CacheBuilder.weakValues() 使用弱引用存儲緩存值。當沒有(強或軟)引用到該緩存項時，將可以被垃圾回收。由於垃圾回收是依賴==進行判斷，因此這樣會導致整個緩存也會使用==來比較緩存值的相等性，而不是使用equals()；
CacheBuilder.softValues() 使用軟引用存儲緩存值。當響應需要時，軟引用才會被垃圾回收通過最少使用原則回收掉。由於使用軟引用造成性能上的影響，我們強烈建議使用可被預言的maximum cache size的策略來代替。同樣使用softValues()緩存值的比較也是使用==，而不是equals()。
顯示移除
在任何時候，你都可以可以通過下面的方法顯式將無效的緩存移除，而不是被動等待被回收：
使用Cache.invalidate(key)單個移除;
使用Cache.invalidteAll(keys)批量移除；
使用Cache.invalidateAll()移除全部。
Ⅶ 手機內存不足，其他佔比最大，是什麼原因
手機提示存儲空間不足的原因
1)手機下載和安裝的軟體太多了;
2)手機本身的配置過低，運行內存不足;
3)現在的很多軟體都會在後台偷偷運行的，導致佔用很多內存。
手機提示存儲空間不足的解決方法
一、設置應用「首選安裝位置」為外置存儲卡或者內置存儲卡。
設置方法：設置→應用安裝與管理→首選安裝位置→內置(外置)存儲卡
二、移動相關應用。
設置方法：設置→應用安裝與管理→應用管理→系統空間→選擇移動的應用→選擇移到外置存儲卡或者內置存儲卡。
三、清除單個應用數據和緩存文件。
設置方法：設置→應用安裝與管理→應用管理→選擇清除的應用→清除數據(清除緩存)
四、垃圾清理。
設置方法：安全精靈→性能優化→垃圾清理→清理相關文件
五、設置應用緩存文件或者生成文件存儲位置為外置存儲卡。
設置方法：設置→離線緩存保存位置→存儲卡(本版版買不起存儲卡，在這不做具體演示)
六、恢復出廠設置。
設置方法：設置→更多→還原→備份到雲端→還原到出廠狀態