dd緩存

『壹』 retrofit怎麼本地緩存數據

首先是抽象的基類
public abstract class BaseApi {
public static final String API_SERVER = "伺服器地址"
private static final OkHttpClient mOkHttpClient = new OkHttpClient();
private static Retrofit mRetrofit;

protected static Retrofit getRetrofit() {
if (Retrofit == null) {
Context context = Application.getInstance().getApplicationContext();
//設定30秒超時
mOkHttpClient.setConnectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS);
//設置攔截器，以用於自定義Cookies的設置
mOkHttpClient.networkInterceptors()
.add(new CookiesInterceptor(context));
//設置緩存目錄
File cacheDirectory = new File(context.getCacheDir()
.getAbsolutePath(), "HttpCache");
Cache cache = new Cache(cacheDirectory, 20 * 1024 * 1024);
mOkHttpClient.setCache(cache);
//構建Retrofit
mRetrofit = new Retrofit.Builder()
//配置伺服器路徑
.baseUrl(API_SERVER + "/")
//設置日期解析格式，這樣可以直接解析Date類型
.setDateFormat("-MM-dd HH:mm:ss")
//配置轉化庫，默認是Gson
.addConverterFactory(ResponseConverterFactory.create())
//配置回調庫，採用RxJava
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
//設置OKHttpClient為網路客戶端
.client(mOkHttpClient)
.build();
}
return mRetrofit;
}
}

然後是Cookies攔截器
public class CookiesInterceptor implements Interceptor{
private Context context;

public CookiesInterceptor(Context context) {
this.context = context;
}
//重寫攔截方法，處理自定義的Cookies信息
@Override
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
Request compressedRequest = request.newBuilder()
.header("cookie", CookieUtil.getCookies(context))
.build();
Response response = chain.proceed(compressedRequest);
CookieUtil.saveCookies(response.headers(), context);
return response;
}
}123456789101112131415161718

CookieUtil則是一些自定義解析和生成方法以及SharedPreferences的存取，代碼略
然後是Api類
public class UserApi extends BaseApi{
//定義介面
private interface UserService {
//GET註解不可用@FormUrlEncoded，要用@Query註解引入請求參數
@GET("user/user_queryProfile")
Observable<UserProfileResp> queryProfile(@Query("userId") int userId);

//POST方法沒有緩存，適用於更新數據
@FormUrlEncoded
@POST("user/user_updateUserName")
Observable<BaseResp> updateUserName(@Field("userName") String userName);
}
protected static final UserService service = getRetrofit().create(UserService.class);

//查詢用戶信息介面
public static Observable<UserProfileResp> queryProfile(int userId){
return service.queryProfile(userId);
}

//更新用戶名介面
public static Observable<BaseResp> updateUserName(String userName){
return service.updateUserName(userName);
}
}

再就是將Retrofit的響應消息經過Gson解析成期望的數據結構，稱之為Model類
上文的BaseResp和UserProfileResp則是自定義的Model
假定伺服器約定返回的Json格式為
{
"result":"結果代號，0表示成功",
"msg":"異常信息，僅在失敗時返回數據",
"userInfo":
{
"id":"用戶id",
"userName":"用戶名名字"
}
}123456789

那麼UserProfileResp可以寫成
public class UserProfileResp {
//@SerializedName是指定Json格式中的Key名
//可以不寫，則默認採用與變數名一樣的Key名
@SerializedName("userInfo")
private UserProfileModel userInfo;

public UserProfileModel getUserInfo() {
return userInfo;
}
}12345678910

UserProfileModel則是具體的數據結構
public class UserProfileModel {
private int userId;
private String userName;

public String getUserName(){
return userName;
}
}12345678

需要注意的是，如果沒有使用@SerializedName指定Key名，當工程被混淆時，變數名會被混淆得與期望的Key名不符。因此需要將這類Model類統一放到一個工程目錄，再在proguard-project文件中加入排除項
//不混淆Model類
-keep class com.xxx.model.xxx.** { *; }12

最後是實際調用
public void getProfile(int userId){
UserApi.queryProfile(userId)
.subscribeOn(Schelers.io())
.subscribe(new Subscriber<UserProfileResp>(){
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(UserProfileResp userProfileResp) {
}
});
}

『貳』 計算機的二級緩存是什麼意思有什麼用

CPU緩存（Cache Memory）位於CPU與內存之間的臨時存儲器，它的容量比內存小但交換速度快。在緩存中的數據是內存中的一小部分，但這一小部分是短時間內CPU即將訪問的，當CPU調用大量數據時，就可避開內存直接從緩存中調用，從而加快讀取速度。由此可見，在CPU中加入緩存是一種高效的解決方案，這樣整個內存儲器（緩存+內存）就變成了既有緩存的高速度，又有內存的大容量的存儲系統了。緩存對CPU的性能影響很大，主要是因為CPU的數據交換順序和CPU與緩存間的帶寬引起的。

緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時，首先從緩存中查找，如果找到就立即讀取並送給CPU處理；如果沒有找到，就用相對慢的速度從內存中讀取並送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中，可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行，不必再調用內存。

正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高（大多數CPU可達90%左右），也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在緩存中，只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間，也使CPU讀取數據時基本無需等待。總的來說，CPU讀取數據的順序是先緩存後內存。

最早先的CPU緩存是個整體的，而且容量很低，英特爾公司從Pentium時代開始把緩存進行了分類。當時集成在CPU內核中的緩存已不足以滿足CPU的需求，而製造工藝上的限制又不能大幅度提高緩存的容量。因此出現了集成在與CPU同一塊電路板上或主板上的緩存，此時就把 CPU內核集成的緩存稱為一級緩存，而外部的稱為二級緩存。一級緩存中還分數據緩存（Data Cache，D-Cache）和指令緩存（Instruction Cache，I-Cache）。二者分別用來存放數據和執行這些數據的指令，而且兩者可以同時被CPU訪問，減少了爭用Cache所造成的沖突，提高了處理器效能。英特爾公司在推出Pentium 4處理器時，用新增的一種一級追蹤緩存替代指令緩存，容量為12KμOps，表示能存儲12K條微指令。

隨著CPU製造工藝的發展，二級緩存也能輕易的集成在CPU內核中，容量也在逐年提升。現在再用集成在CPU內部與否來定義一、二級緩存，已不確切。而且隨著二級緩存被集成入CPU內核中，以往二級緩存與CPU大差距分頻的情況也被改變，此時其以相同於主頻的速度工作，可以為CPU提供更高的傳輸速度。

二級緩存是CPU性能表現的關鍵之一，在CPU核心不變化的情況下，增加二級緩存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二級緩存上有差異，由此可見二級緩存對於CPU的重要性。

CPU在緩存中找到有用的數據被稱為命中，當緩存中沒有CPU所需的數據時（這時稱為未命中），CPU才訪問內存。從理論上講，在一顆擁有二級緩存的CPU中，讀取一級緩存的命中率為80%。也就是說CPU一級緩存中找到的有用數據占數據總量的80%，剩下的20%從二級緩存中讀取。由於不能准確預測將要執行的數據，讀取二級緩存的命中率也在80%左右（從二級緩存讀到有用的數據占總數據的16%）。那麼還有的數據就不得不從內存調用，但這已經是一個相當小的比例了。目前的較高端的CPU中，還會帶有三級緩存，它是為讀取二級緩存後未命中的數據設計的—種緩存，在擁有三級緩存的CPU中，只有約5%的數據需要從內存中調用，這進一步提高了CPU的效率。

為了保證CPU訪問時有較高的命中率，緩存中的內容應該按一定的演算法替換。一種較常用的演算法是「最近最少使用演算法」（LRU演算法），它是將最近一段時間內最少被訪問過的行淘汰出局。因此需要為每行設置一個計數器，LRU演算法是把命中行的計數器清零，其他各行計數器加1。當需要替換時淘汰行計數器計數值最大的數據行出局。這是一種高效、科學的演算法，其計數器清零過程可以把一些頻繁調用後再不需要的數據淘汰出緩存，提高緩存的利用率。

CPU產品中，一級緩存的容量基本在4KB到64KB之間，二級緩存的容量則分為128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一級緩存容量各產品之間相差不大，而二級緩存容量則是提高CPU性能的關鍵。二級緩存容量的提升是由CPU製造工藝所決定的，容量增大必然導致CPU內部晶體管數的增加，要在有限的CPU面積上集成更大的緩存，對製造工藝的要求也就越高
參考資料：By Grasse!個人見解！沒有抄襲！希望可以幫助你！

『叄』 為什麼電腦桌面上多了一個DD015C00文件

記錄東西的吧，應該屬於緩存，緩存多了就要清理

『肆』 linux端使用cp測試速度怎麼比dd要高

cp是基於文件系統的，文件系統大多是有緩存特性的
dd是基於基本塊設備，所以速度基本上全程都是正常速度

『伍』 釘釘怎麼清除緩存

以華為榮耀20手機為例，具體操作步驟如下：

1、打開手機電源，在主頁面選擇「釘釘」，點擊進入；



2、選擇左上角頭像，點擊進入；



3、選擇頁面最下方「設置」，點擊進入；



4、在設置界面中，選擇「通用」，點擊進入；



5、選擇頁面最下方「一鍵清理」，點擊進入；



6、確認可安全清理空間的內存，選擇「一鍵清理」，點擊確定；



7、確定清理完成。您好，如果需要清除釘釘的緩存：

手機端：【頭像】-【設置】-【通用】-【一鍵清理】

電腦端：

Win：打開電腦釘釘-【點擊左上角的頭像旁邊的下拉框】-【系統設置】-【其他】-【清理緩存】
mac：打開電腦釘釘-【點擊左上角的頭像旁邊的下拉框】-【偏好設置】-【其他】-【清理緩存】

【溫馨提示】

手機端一鍵清理之後，圖片、視頻、文件及90天前的聊天會話將被清理，節省手機內存，不過所有的數據均被加密存儲在雲端，聊天記錄僅支持載入最近360天的數據。小程序的緩存數據是以應用為維度。不同ID的小程序間緩存數據是互相隔離、不受影響的。默認情況下，開發者無需關心緩存維度的問題。
當開發者在開發第三方企業應用且希望使用本地緩存臨時保存用戶企業相關的一些信息時，則需要注意緩存的這個特性。（用戶可以存在於多個組織，在不同的組織間可以隨意切換，多個組織可能會開通同一個第三方企業應用。這種情況下，從應用的維度，同一個用戶在不同的時間可能具備不同的企業身份，即dd.corpId不同）。

『陸』 冊除手機上dd會把圖庫里的照片冊除了嗎

不會
緩存數據是不會丟失資料的，另外你可以到文件管理--分類視圖--安裝包和壓縮包你不需要的都可以刪除釋放空間。清理緩存方法：在手機關機後，同時按電源鍵和音量減8秒左右，進入recovery模式，使用音量上下鍵選擇清除緩存，按電源鍵選擇確定，然後就會清理掉緩存，清理後重啟手機，您再觀察看看。清理緩存不會丟失資料

『柒』 Linux下執行dd命令創建文件

創建文件默認是使用緩存的，但緩存有限，而速度值是平均值，通過文件大小和使用的時間平均得來的，200兆比緩存大不多，所以時間肯定特別短，上邊你也看到了，200兆只用了0。085秒，平均下來就是2.5G一秒咯

『捌』 CPU上面標的一串字元，各代表什麼意思

以AMDCPU為例：

65nmAthlon644000＋X2的CPU頂蓋編號有三行，分別為：「ADO4000IAA5DD」、「CAAFG0653UPCW」和「Z267382A70155」。

其中第一行為核心規格定義、第二行為核心周期定義，而第三行為核心的流水號定義。其中，第一行的「ADO」代表的是處理器功耗（ADO代表65W，ADD代表89W）；

其後的「4000」代表該處理器的PR值型號；「IAA」代表分別的是CPU封裝類型，處理器的核心電壓、最高核心溫度上限；

其後的「5」表示該處理器的每顆核心均擁有512K的二級緩存；「DD」則是表明該處理器採用的是「Brisbane」核心，上代「Windsor」核心則為「CU」。

(8)dd緩存擴展閱讀：

IntelCPU上面標的字元意思：

以Intel酷睿i74710HQ處理器為例：

1、intel是品牌名稱；

2、酷睿i7，是系列名稱；

3、4710這個數字表示數字越大檔次越高，其中4表示四代I7；

4、後面的字母表示其他信息：HQ表示焊接在主板上的：

5、M代表標准電壓cpu；

6、U代表低電壓節能的；

7、H是高電壓的，是焊接的，不能拆卸；

8、X代表高性能，可拆卸的；

9、Q代表至高性能級別；

10、Y代表超低電壓的，除了省電，沒別的優點的了，是不能拆卸的；

11、K表示不鎖倍頻的。

『玖』 linux下的dd命令備份時無視文件系統嗎比如備份還原一個ntfs分區不會破壞任何許可權如果對l

dd是純二進制的一比一復制，不管什麼文件系統，是一種分區的完全復制，不會破壞許可權的。
dd也有緩存機制的。

『拾』 linux的dd命令測試讀寫，怎麼確定bs參數設置多少合適

1、先熟悉兩個特殊的設備：
（1）/dev/null：回收站、無底洞。
（2）/dev/zero：產生字元。

2、測試磁碟寫能力
time dd if=/dev/zero of=/testw.dbf bs=4k count=100000

rm -f /testw.dbf
因為/dev//zero是一個偽設備，它只產生空字元流，對它不會產生IO，所以，IO都會集中在of文件中，of文件只用於寫，所以這個命令相當於測試磁碟的寫能力。命令結尾添加oflag=direct將跳過內存緩存，添加oflag=sync將跳過hdd緩存。

3、測試磁碟讀能力
time dd if=/dev/sdb of=/dev/null bs=4k
因為/dev/sdb是一個物理分區，對它的讀取會產生IO，/dev/null是偽設備，相當於黑洞，of到該設備不會產生IO，所以，這個命令的IO只發生在/dev/sdb上，也相當於測試磁碟的讀能力。（Ctrl+c終止測試）

4、測試同時讀寫能力
time dd if=/dev/sdb of=/testrw.dbf bs=4k

rm -f /testrw.dbf
在這個命令下，一個是物理分區，一個是實際的文件，對它們的讀寫都會產生IO（對/dev/sdb是讀，對/testrw.dbf是寫），假設它們都在一個磁碟中，這個命令就相當於測試磁碟的同時讀寫能力。