電商緩存庫存和資料庫一致性
一般來說，就是如果系統不是嚴格要求緩存+資料庫必須一致性的話，緩存可以稍微的跟資料庫偶爾有不一致的情況，最好不要做這個方案，讀請求和寫請求串列化，串到一個內存隊列里去，這樣就可以保證一定不會出現不一致的情況
串列化之後，就會導致系統的吞吐量會大幅度的降低，用比正常情況下多幾倍的機器去支撐線上的一個請求。
Ⅱ 如何校驗資料庫和緩存之間數據的一致性
您好，這樣的：
這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。
作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。
作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。
Ⅲ 什麼是資料庫一致性
資料庫一致性（Database
Consistency）
是指事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。
保證資料庫一致性是指當事務完成時，必須使所有數據都具有一致的狀態。在關系型資料庫中，所有的規則必須應用到事務的修改上，以便維護所有數據的完整性。
保證資料庫的一致性是資料庫管理系統的一項功能.比如有兩個表(員工\職位),員工表中有員工代碼、姓名、職位代碼等屬性，職位表中有職位代碼、職位名稱、職位等級等屬性。你在其中員工表中進行了插入操作,你插入了一個新員工的信息，而這個新員工的職位是公司新創建的一個職位。如果沒有一致性的保證，就會出現有這么一個員工，但是不知道他到底擔當什麼職責！這個只是它的一個小小方面。
讀一致性也是資料庫一致性的一個重要方面,在實際中,我們會遇到這種情況:我們對一個表中的某些數據進行了更新操作,,但是還沒有進行提交,這時另外一個用戶讀取表中數據.這個時候就出現了讀一致性的問題:到底是讀什麼時候的數據呢?是更新前的還是更新後的?在DBMS中設有臨時表,它用來保存修改前的值,在沒有進行提交前讀取數據,會讀取臨時表中的數據,這樣一來就保證了數據是一致的.(當前用戶看到的是更新後的值)
但是還有一種情況:用戶user1對表進行了更新操作,用戶user2在user1還沒有進行提交前讀表中數據,而且是大批量的讀取(打個比方:耗時3分鍾)而在這3分鍾內user1進行了提交操作,那又會產生什麼影響呢?這個時候怎麼保證讀寫一致性呢?這個時候DBMS就要保證有足夠大的臨時表來存放修改前的數值,,以保證user2讀取的數據是修改前的一致數據.然後下次再讀取時候就是更新後的數據了.
Ⅳ 什麼是資料庫一致性
一致性：事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。
一致性是指當事務完成時，必須使所有數據都具有一致的狀態。在關系型資料庫中，所有的規則必須應用到事務的修改上，以便維護所有數據的完整性。
Ⅳ 資料庫的一致性是什麼有什麼作用
資料庫一致性（Database Consistency）是指事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。保證資料庫一致性是指當事務完成時，必須使所有數據都具有一致的狀態。在關系型資料庫中，所有的規則必須應用到事務的修改上，以便維護所有數據的完整性。
保證資料庫的一致性是資料庫管理系統的一項功能.比如有兩個表(員工職位),員工表中有員工代碼、姓名、職位代碼等屬性，職位表中有職位代碼、職位名稱、職位等級等屬性。你在其中員工表中進行了插入操作,你插入了一個新員工的信息，而這個新員工的職位是公司新創建的一個職位。如果沒有一致性的保證，就會出現有這么一個員工，但是不知道他到底擔當什麼職責！這個只是它的一個小小方面。
讀一致性也是資料庫一致性的一個重要方面,在實際中,我們會遇到這種情況:我們對一個表中的某些數據進行了更新操作,,但是還沒有進行提交,這時另外一個用戶讀取表中數據.這個時候就出現了讀一致性的問題:到底是讀什麼時候的數據呢?是更新前的還是更新後的?在DBMS中設有臨時表,它用來保存修改前的值,在沒有進行提交前讀取數據,會讀取臨時表中的數據,這樣一來就保證了數據是一致的.(當前
用戶看到的是更新後的值)
但是還有一種情況:用戶user1對表進行了更新操作,用戶user2在user1還沒有進行提交前讀表中數據,而且是大批量的讀取(打個比方:耗時3分鍾)而在這3分鍾內user1進行了提交操作,那又會產生什麼影響呢?這個時候怎麼保證讀寫一致性呢?這個時候DBMS就要保證有足夠大的臨時表來存放修改前的數值,以保證user2讀取的數據是修改前的一致數據.然後下次再讀取時候就是更新後的數據了。
Ⅵ 有什麼軟體可以讓淘寶庫存和自己的資料庫中數量的同步。注意是自己原來就有的資料庫。
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Ⅶ 秒殺過程中怎麼保證redis緩存和資料庫的一致性
如果要「保證」數據的安全性，那麼會帶來開銷的進一步提升，以至於使用redis帶來的性能優勢都會喪失。正確的做法是區分不同的業務，使得並不需要「保證」數據一致性的場合，可以使用redis優化。而敏感的場合依然使用mysql。
Ⅷ 資料庫中數據一致性是什麼意思，又是如何做到的
比如，你有兩張表一張是用戶表，用戶編號，用戶名稱，一張是借書表，用戶編號，書籍編號，這樣這里邊如果你更改了用戶表中的用戶編號的數據，那麼，對應的借書表中對應的用戶編號也要跟著更新，才能使數據保持一致，像這種的操作，在資料庫里可以設置級聯更新~