redis做緩存原理
⑴ 為什麼要使用Redis
①Redis定義：
Redis是由義大利人SalvatoreSanfilippo（網名：antirez）開發的一款內存高速緩存資料庫。Redis全稱為：RemoteDictionaryServer（遠程數據服務），該軟體使用C語言編寫，Redis是一個key-value存儲系統，它支持豐富的數據類型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash。
②Redis特點
Redis以內存作為數據存儲介質，所以讀寫數據的效率極高，遠遠超過資料庫。以設置和獲取一個256位元組字元串為例，它的讀取速度可高達110000次/s，寫速度高達81000次/s。
Redis跟memcache不同的是，儲存在Redis中的數據是持久化的，斷電或重啟後，數據也不會丟失。因為Redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，重啟後，Redis可以從磁碟重新將數據載入到內存中，這些可以通過配置文件對其進行配置，正因為這樣，Redis才能實現持久化。
Redis支持主從模式，可以配置集群，這樣更利於支撐起大型的項目，這也是Redis的一大亮點。
③Redis應用場景，它能做什麼
眾多語言都支持Redis，因為Redis交換數據快，所以在伺服器中常用來存儲一些需要頻繁調取的數據，這樣可以大大節省系統直接讀取磁碟來獲得數據的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。
拿大型網站來舉個例子，比如a網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個板塊為推薦新聞。要是直接從資料庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次資料庫請求。上面已經說過，Redis支持豐富的數據類型，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點數據存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存取，極大的提高了速度和節約了伺服器的開銷。
總之，Redis的應用是非常廣泛的，而且極有價值，真是伺服器中的一件利器，所以從現在開始，我們就來一步步學好它。
⑵ 怎麼實現redis的資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
⑶ redis怎麼作為mysql的緩存
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。
同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
⑷ Redis是什麼，用來做什麼
Redis是一個nosql資料庫，可以存儲key-value值。因為其底層實現中，數據讀寫是基於內存，速度非常快，所以常用於緩存；進而因其為獨立部署的中間件，常用於分布式緩存的實現方案。
常用場景有：緩存、秒殺控制、分布式鎖。
雖然其是基於內存讀寫，但底層也有持久化機制；同時具備集群模式；不用擔心其可用性。
關於Redis的使用，可以參考《Redis的使用方法、常見應用場景》
⑸ redis是怎麼分布式緩存數據的
Redis使用單線程的IO復用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現了epoll、kqueue和select，對於單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優勢發揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能
比如排序、聚合等，對於這些操作，單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個IO調度都是被阻塞住的。
⑹ Redis是什麼緩存機制
redis(RemoteDictionaryServer)遠程數據服務
內存高速緩存資料庫。C語言編寫，數據模型為key-value，NoSql資料庫。
希望對你有所啟發。apeit-程序猿IT中redis章節講的不錯，由淺入深，適合入門學習。
⑺ 一個面試問題，為什麼用redis做緩存
redis不是資料庫，只是一種緩存軟體，為了緩解伺服器頻繁讀資料庫帶來的內存資源消耗，redis將需要和資料庫交互的信息暫存，當下次同樣的http請求，就能直接讀取redis裡面的內容，而不用讀資料庫。這樣減少了資料庫壓力又能提高伺服器響應時間。望您能採納呀。
⑻ redis是怎麼實現的
第一：Redis 是什麼？
Redis是基於內存、可持久化的日誌型、Key-Value資料庫 高性能存儲系統，並提供多種語言的API.
第二：出現背景
數據結構(Data Structure)需求越來越多, 但memcache中沒有, 影響開發效率
性能需求, 隨著讀操作的量的上升需要解決，經歷的過程有:
資料庫讀寫分離(M/S)–>資料庫使用多個Slave–>增加Cache (memcache)–>轉到Redis解決寫的問題：
水平拆分，對表的拆分，將有的用戶放在這個表，有的用戶放在另外一個表；可靠性需求
Cache的"雪崩"問題讓人糾結
Cache面臨著快速恢復的挑戰開發成本需求
Cache和DB的一致性維護成本越來越高(先清理DB, 再清理緩存, 不行啊, 太慢了!)
開發需要跟上不斷湧入的產品需求
硬體成本最貴的就是資料庫層面的機器，基本上比前端的機器要貴幾倍，主要是IO密集型，很耗硬體；維護性復雜
一致性維護成本越來越高；
BerkeleyDB使用B樹，會一直寫新的，內部不會有文件重新組織；這樣會導致文件越來越大；大的時候需要進行文件歸檔，歸檔的操作要定期做；
這樣，就需要有一定的down time；
基於以上考慮， 選擇了Redis
第三：Redis 在新浪微博中的應用
Redis簡介
1. 支持5種數據結構
支持strings, hashes, lists, sets, sorted sets
string是很好的存儲方式，用來做計數存儲。sets用於建立索引庫非常棒；
2. K-V 存儲 vs K-V 緩存
新浪微博目前使用的98%都是持久化的應用，2%的是緩存，用到了600+伺服器
Redis中持久化的應用和非持久化的方式不會差別很大：
非持久化的為8-9萬tps，那麼持久化在7-8萬tps左右；
當使用持久化時，需要考慮到持久化和寫性能的配比，也就是要考慮redis使用的內存大小和硬碟寫的速率的比例計算；
3. 社區活躍
Redis目前有3萬多行代碼, 代碼寫的精簡，有很多巧妙的實現，作者有技術潔癖
Redis的社區活躍度很高，這是衡量開源軟體質量的重要指標，開源軟體的初期一般都沒有商業技術服務支持，如果沒有活躍社區做支撐，一旦發生問題都無處求救；
Redis基本原理
redis持久化(aof) append online file：
寫log(aof), 到一定程度再和內存合並. 追加再追加, 順序寫磁碟, 對性能影響非常小
1. 單實例單進程
Redis使用的是單進程，所以在配置時，一個實例只會用到一個CPU；
在配置時，如果需要讓CPU使用率最大化，可以配置Redis實例數對應CPU數, Redis實例數對應埠數(8核Cpu, 8個實例, 8個埠), 以提高並發:
單機測試時, 單條數據在200位元組, 測試的結果為8~9萬tps；
2. Replication
過程: 數據寫到master–>master存儲到slave的rdb中–>slave載入rdb到內存。
存儲點(save point): 當網路中斷了, 連上之後, 繼續傳.
Master-slave下第一次同步是全傳，後面是增量同步；、
3. 數據一致性
長期運行後多個結點之間存在不一致的可能性；
開發兩個工具程序：
1.對於數據量大的數據，會周期性的全量檢查；
2.實時的檢查增量數據，是否具有一致性；
對於主庫未及時同步從庫導致的不一致，稱之為延時問題；
對於一致性要求不是那麼嚴格的場景，我們只需要要保證最終一致性即可；
對於延時問題，需要根據業務場景特點分析，從應用層面增加策略來解決這個問題；
例如：
1.新注冊的用戶，必須先查詢主庫；
2.注冊成功之後，需要等待3s之後跳轉，後台此時就是在做數據同步。
第四：分布式緩存的架構設計
1.架構設計
由於redis是單點，項目中需要使用，必須自己實現分布式。基本架構圖如下所示：
2.分布式實現
通過key做一致性哈希，實現key對應redis結點的分布。
一致性哈希的實現：
lhash值計算：通過支持MD5與MurmurHash兩種計算方式，默認是採用MurmurHash，高效的hash計算.
l一致性的實現：通過java的TreeMap來模擬環狀結構，實現均勻分布
3.client的選擇
對於jedis修改的主要是分區模塊的修改，使其支持了跟據BufferKey進行分區，跟據不同的redis結點信息，可以初始化不同的 ShardInfo，同時也修改了JedisPool的底層實現，使其連接pool池支持跟據key,value的構造方法，跟據不同 ShardInfos，創建不同的jedis連接客戶端，達到分區的效果，供應用層調用
4.模塊的說明
l臟數據處理模塊，處理失敗執行的緩存操作。
l屏蔽監控模塊，對於jedis操作的異常監控，當某結點出現異常可控制redis結點的切除等操作。
整個分布式模塊通過hornetq，來切除異常redis結點。對於新結點的增加，也可以通過reload方法實現增加。（此模塊對於新增結點也可以很方便實現）
對於以上分布式架構的實現滿足了項目的需求。另外使用中對於一些比較重要用途的緩存數據可以單獨設置一些redis結點，設定特定的優先順序。另外對 於緩存介面的設計，也可以跟據需求，實現基本介面與一些特殊邏輯介面。對於cas相關操作，以及一些事物操作可以通過其watch機制來實現。
聲明：所有博客服務於分布式框架，作為框架的技術支持及說明，框架面向企業，是大型互聯網分布式企業架構，後期會介紹linux上部署高可用集群項目。
⑼ 如何使用redis做mysql的緩存
簡單來說，就是使用redis存儲需要存儲到mysql的信息，每一次頁面操作或命令操作資料庫時，先調用redis來查看數據狀態，若有結果，就是redis返回，若無結果則先存儲至mysql後同步到redis中再返回，安裝直接網路經驗有！
redis配置文件參數詳解可參照：redis配置文件參數詳解
具體原理可以參照使用redis和fastjson做應用和mysql之間的緩存
數據池搭建可以參照：數據池搭建
jedis對redis操作可參照：jedis對redis操作命令
redis啟用和關閉可參照：redis開啟與關閉
⑽ 總是聽說很多javaweb系統用redis或memcache做緩存，具體怎麼操作的
其實就相當於在應用程序和資料庫之間開了一塊內存區域，將一些高頻訪問的數據放在其中，避免每次都請求資料庫。至於之所以用memcached和redis，而不是自己在程序里開個hashmap，是因為這塊區域可以共享且容易管理，在集群環境下更方便使用。
有些做法是直接將數據序列化後存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的數據結構存儲一些關系，例如用sorted set存排行榜，string用來計數，set做一些倒排索引、用戶好友關系之類的。我覺得這些都可以稱之為緩存。