緩存並發

❶ 現在有哪些技術能夠提高.Net的並發和緩存

這些並發，可以通過增加應用伺服器來達到，緩存可以使用 "System.Web.Caching.Cache"來增加，由於目前不知道增加這些並發和緩存的作用，所以下面只能列舉常用的方法給你哦！

一、緩解資料庫讀取壓力

這個緩存機制使用的是.Net本身提供的緩存功能，System.Web.Caching.Cache
這個方案可以解決一般訪問量不是很大的站點的需求，更高一級的，可以通過增加Web園工作進程來達到提升性能的需求，而且這個方案裡面，已經解決多進程下緩存同步的問題。

更高層次的緩存只用到內存資料庫如:Redis Memcached ...

由於增加了緩存服務，可以解決大部分高並發訪問需求。

二、緩解Web伺服器壓力

1 增加公用資源文件訪問CDN (將 js pic 這些站點必須的文件採用公用CDN)

2 使用單獨的文件伺服器

3 增加web伺服器進行負載均衡設計

三、緩解資料庫壓力

資料庫讀寫分離處理


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請採納！

❷ 高並發，寫入頻繁的評論系統有必要加緩存么

如果並發真到幾萬的話，緩存肯定是要加的。
具體加緩存的策略，看想要什麼效果，可以對查詢最頻繁的一類請求先加緩存。
保證mongo處於一個合理的負載。

❸ 用了redis緩存後還要用並發容器嗎

當用Redis作為一個LRU存儲時，有些時候是比較方便的，在你增添新的數據時會自動驅逐舊的數據。這種行為在開發者論壇是非常有名的，因為這是流行的memcached系統的默認行為。
LRU實際上只是支持驅逐的方式之一。這頁包含更多一般的Redis maxmemory指令的話題用於限制內存使用到一個定額，同時它也深入的涵蓋了Redis所使用的LRU演算法，實際上是精確LRU的近似值。
一、Maxmemory設置指令
Maxmemory設置指令用於配置Redis的數據集使用指定量的內存。可以用redis conf.file設置指令,或者可以在稍晚的時候在運行時間用config set命令。
例如，為了設置內存局限於100百萬位元組，下列指令可在redis.conf file內使用。設置maxmemory到零使得沒有內存限制。這是64位系統的默認行為，而32位系統使用3GB內隱記憶極限。
maxmemory 100mb

當達到指定量的內存後，就可以選擇不同的行為，稱為策略。Redis可以返回錯誤的指令，導致使用更多的內存，或者為了每次增加新的數據後返回指定的內存，它可以驅逐一些舊的數據。
二、驅逐策略
當到達maxmemory極限時，使用maxmemory-策略配置指令來執行具體的Redis動作。
以下策略可以使用：
1、noeviction：達到內存限額後返回錯誤，客戶嘗試可以導致更多內存使用的命令（大部分寫命令，但DEL和一些例外）
2、allkeys-lru：為了給新增加的數據騰出空間，驅逐鍵先試圖移除一部分最近使用較少的（LRC）。
3、volatile-lru：為了給新增加的數據騰出空間，驅逐鍵先試圖移除一部分最近使用較少的（LRC），但只限於過期設置鍵。
4、allkeys-random: 為了給新增加的數據騰出空間，驅逐任意鍵。
5、volatile-random: 為了給新增加的數據騰出空間，驅逐任意鍵，但只限於有過期設置的驅逐鍵。
6、volatile-ttl: 為了給新增加的數據騰出空間，驅逐鍵只有秘鑰過期設置，並且首先嘗試縮短存活時間的驅逐鍵。
如果沒有秘鑰去驅逐匹配先決條件，策略volatile-lru, volatile-random 和volatile-ttl行為很像noeviction。
那麼根據你應用的訪問模式選擇正確的驅逐策略是很重要的。然而在應用運行時你可以在運行時間重新設置策略，並且監控緩存缺失的數量並為了調整你的設置點擊Redis信息輸出。
三、近似LRU演算法
Redis的LRU演算法不是准確的實現。也就是說Redis沒有為逐出選擇 最好的候選人 ，也就是沒有選擇過去最後被訪問離現在最久的。反而 是去執行一個 近似LRU的演算法，通過抽樣少量的key，並且逐出抽樣中最後被訪問離現在最久的key（最老的訪問時間）。
在Redis 3.0（目前的測試版），演算法被改進了，使用了一個逐出最佳候選池。改進了演算法的性能，使它更加近似真正LRU演算法。
演算法中，關於逐出檢測的樣品數量，你可以自己去調整。配置參數是：
maxmemory-samples 5

Redis沒有使用真正實現LRU算是的原因是，因為消耗更多的內存。然而對於使用Redis的應用來說，事實上是等價的。

❹ 如何使用redis緩存加索引處理資料庫百萬級並發

1.總的老說，優化方案中只有兩種，一種是給查詢的欄位加組合索引。另一種是給在用戶和資料庫中增加緩存
2.添加索引方案：面對1~2千的並發是沒有壓力的，在往上則限制的瓶頸就是資料庫最大連接數了，在上面中我用show global status like 'Max_used_connections』查看資料庫可以知道資料庫最大響應連接數是5700多，超過這個數tomcat直接報錯連接被拒絕或者連接已經失效
3.緩存方案：在上面的測試可以知道，要是我們事先把資料庫的千萬條數據同步到redis緩存中，瓶頸就是我們的設備硬體性能了，假如我們的主機有幾百個核心CPU，就算是千萬級的並發下也可以完全無壓力，帶個用戶很好的。
4.索引+緩存方案：緩存事先沒有要查詢的數據，在一萬的並發下測試資料庫毫無壓力，程序先通過查緩存再查資料庫大大減輕了資料庫的壓力，即使緩存不命中在一萬的並發下也能正常訪問,在10萬並發下資料庫依然沒壓力，但是redis伺服器設置最大連接數300去處理10萬的線程，4核CPU處理不過來，很多redis連接不了。我用show global status like 'Max_used_connections'查看資料庫發現最大響應連接數是388，這么低所以資料庫是不會掛掉的。雷達下載更專業。
5.使用場景：a.幾百或者2000以下並發直接加上組合索引就可以了。b.不想加索引又高並發的情況下可以先事先把數據放到緩存中，硬體設備支持下可解決百萬級並發。c.加索引且緩存事先沒有數據，在硬體設備支持下可解決百萬級並發問題。d.不加索引且緩存事先沒有數據，不可取，要80多秒才能得到結果，用戶體驗極差。
6.原理：其實使用了redis的話為什麼資料庫不會崩潰是因為redis最大連接數為300，這樣資料庫最大同時連接數也是300多，所以不會掛掉，至於redis為什麼設置為300是因為設置的太高就會報錯(連接被拒絕)或者等待超時(就算設置等待超時的時間很長也會報這個錯)。

❺ redis作為mybatis的二級緩存，此時二級緩存可以作為高並發緩存嗎

一級緩存只對當前session可見二級緩存作用域則可以跨越多個session 當一些數據不常發生變化或者允許偶爾的並發的時候 二級緩存可能更有效率 因為它的緩存時間更久 不會像一級緩存一樣一旦session銷毀就銷毀

❻ 如何解決高並發場景下，緩存冷啟動導致mysql負載過高，甚至瞬間被打死的問題

由於mysql是一個連接給一個線程，當並發高的時候，每秒需要幾百個甚至更多的線程，其中創建和銷毀線程還好說，大不了多耗費點內存，線程緩存命中率下降還有創建銷毀線程的性能增加問題---這個問題不是特別大，重點是mysql底層瞬間處理這幾百個線程提交的sql（有時候一個頁面會有10多條sql，cpu一次只能處理一條sql）會導致cpu的上下文切換，性能抖動，然後性能下降。

❼ 高並發 緩存 jvm 先學哪個

JVM是最好的軟體工程之一，它為java提供了堅實的基礎，許多流行語言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作為運行基礎。一個專業的Java工程師必須要了解並掌握JVM，接下來就給大家分享Java基礎知識中JVM調優相關知識點。

杭州Java基礎知識學習之JVM調優講解

JVM常見的調優參數包括：

-Xmx：指定java程序的最大堆內存, 使用java -Xmx5000M -version判斷當前系統能分配的最大堆內存；

-Xms：指定最小堆內存, 通常設置成跟最大堆內存一樣，減少GC；

-Xmn：設置年輕代大小。整個堆大小=年輕代大小+年老代大小。所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8；

-Xss：指定線程的最大棧空間, 此參數決定了java函數調用的深度, 值越大調用深度越深, 若值太小則容易出棧溢出錯誤(StackOverflowError)；

-XX:PermSize：指定方法區(永久區)的初始值,默認是物理內存的1/64，在Java8永久區移除, 代之的是元數據區，由-XX:MetaspaceSize指定；

-XX:MaxPermSize：指定方法區的最大值, 默認是物理內存的1/4，在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元數據區的大小；

-XX:NewRatio=n：年老代與年輕代的比值，-XX:NewRatio=2, 表示年老代與年輕代的比值為2:1；

-XX:SurvivorRatio=n：Eden區與Survivor區的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden區與Survivor區的大小比值是8:1:1，因為Survivor區有兩個(from, to)。

JVM實質上分為三大塊，年輕代(YoungGen)，年老代(Old Memory)，及持久代(Perm，在Java8中被取消)。

年輕代大小選擇

響應時間優先的應用：盡可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的對象。

吞吐量優先的應用：盡可能的設置大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以並行進行，一般適合8CPU以上的應用。

年老代大小選擇

響應時間優先的應用：年老代使用並發收集器，所以其大小需要小心設置，一般要考慮並發會話率和會話持續時間等一些參數。如果堆設置小了，可以會造成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下數據獲得：並發垃圾收集信息、持久代並發收集次數、傳統GC信息、花在年輕代和年老代回收上的時間比例。

減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率。

吞吐量優先的應用：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象，減少中期的對象，而年老代盡存放長期存活對象。

較小堆引起的碎片問題

因為年老代的並發收集器使用標記、清除演算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合並，這樣可以分配給較大的對象。但是，當堆空間較小時，運行一段時間以後，就會出現「碎片」，如果並發收集器找不到足夠的空間，那麼並發收集器將會停止，然後使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現「碎片」，可能需要進行如下配置：

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用並發收集器時，開啟對年老代的壓縮。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這里設置多少次Full GC後，對年老代進行壓縮。

❽ 對於緩存在redis中且不會改變的數據並發讀為什麼還會出現QPS的瓶頸

相對於熟讀官方文檔，更重要的是要把框架環境搭起來。零、環境介紹操作系統：centOS資料庫:mysql5/installerphpmvcomposer.phar/usr/local/bin/composer安裝完成，使用以下命令看是否安裝成功composer-V出現版本號，即說明安裝成功三、安裝Laravel按照Laravel的官方文檔說明即可，建議使用【通過Laravel安裝工具】，沒什麼坑，這里略過提示：由於Laravel還依賴於一些的PHP擴展，所以使用yum安裝sudoinstallyumphp-mysqlphp-mcryptphp-mbstringphp-tokenizerphp-openssl安裝完成後，在Nginx的配置文件(一般是/etc/nginx/conf.d/default.conf)最下方添加如下配置location/{try_files$uri$uri//index.php?$query_string;}來到你的laravel工程目錄下，看到storage和vendor文件夾，使用以下命令修改其文件讀寫許可權，讓Nginx用戶能讀寫它sudochmod-R766storagesudochmod-R766vendor四、讓MVC跑起來！在此之前，你應該讀一下官方文檔路由、控制器、資料庫使用基礎、EloquentORM至此，可以開始coding，開發一個MVC的demo了，此demo的功能是將資料庫表tbl_item從資料庫里讀出來，並以json格式響應給瀏覽器。假設你已經通過laravelnewdemo來初始化你的webapp。資料庫里建庫（demo）、建表（tbl_item），（欄位隨意定）配置配置文件config/database.php直接操作資料庫，往tbl_item里插入一條數據開始codingdemo/app/http/routes.php底部添加如下代碼：Route::get('/item/{id}','ItemController@showItem');demo/app/http/controllers/目錄新添文件ItemController.php，代碼如下：model=newItem();}publicfunctionshowItem($id){$users=$this->model->fetchAll();echojson_encode($users);Log::info('獲取用戶列表，通過msyql');}}demo/app/目錄下新增文件Item.php代碼如下all()->toJson();return$items;}}使用瀏覽器訪問yourIp/item/1，即可列出所有的item數據五、Laravel結合Redis直連DB是不夠的，很快資料庫訪問就會成為系統的瓶頸。我們引入緩存Redis。還是一樣的思路，先讓系統跑起來。1、安裝啟動Redis安裝$wgetdownload.redis.io/releases/redis-3.0.1.tar.gz$tarxzfredis-3.0.1.tar.gz$cdredis-3.0.1$make啟動$src/redis-server查看官方下載和安裝文檔，只需要幾個命令即可2、安裝PHPPRedisPRedis是PHP訪問redis的擴展包，只需要下載原碼即可，不需要安裝PHP擴展（如php-redis.so）。但在這之前要介紹一個composer，因為laravel通過它來安裝第三方程序包（管理依賴關系）。cd到你的App所在路徑，修改composer.json，在require欄位里，添加"predis/predis":"~1.0.1"，然後當前目錄下sudocomposerupdate，此時就會自動下載包需要的擴展包，這些擴展包將會被放在vendor目錄下。如果出現內存不夠這些報錯，現在看來是內存分配不夠的原因，重啟一下伺服器即可，徹底解決的法要修改伺服器配置，但我不清楚改哪裡，後續再補配置相關配置，查看官方文檔即可。主要是配置config/database.php'redis'=>array('cluster'=>false,'default'=>array('host'=>'127.0.0.1','port'=>6379))3、codingmodel=newUser();}/***Show**@returnResponse*/publicfunctionshowUser($id){$redis=Redis::connection('default');$cacheUsers=$redis->get('userList');if($cacheUsers){$users=$cacheUsers;print_r($users);Log::info('獲取用戶列表，通過redis');}else{$users=$this->model->fetchAll();$redis->set('userList',$users);print_r($users);Log::info('獲取用戶列表，通過msyql');}}}

❾ 高並發如何處理 和並發量是多少 還有緩存伺服器

數據要立即處理：（並發數*單連接平均傳輸數據=關口帶寬）+(減少IO頻率+低延+緩存並發情況數據=做緩存)+高性能伺服器

--數據--

❿ hibernate緩存機制的並發訪問

在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現並發問題。因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型：僅僅在託管環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
非嚴格讀寫型：不保證緩存與資料庫中數據的一致性。如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能，必須為該數據配置一個很短的數據過期時間，從而盡量避免臟讀。對於極少被修改，並且允許偶爾臟讀的數據，可以採用這種並發訪問策略。
只讀型：對於從來不會修改的數據，如參考數據，可以使用這種並發訪問策略。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，並發性能就越低。