雲存儲底層

『壹』 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能

(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知。

『貳』 安防雲存類型分為哪幾類

在安防行業實際碰到的存儲系統多種多樣，大致可以分為傳統存儲、IT雲存儲、通用雲存儲、安防雲存儲四種。

傳統存儲主要是IPSAN/NAS和NVR/CVR融合業務層實現N+0模式。IPSAN後面掛載磁碟擴展櫃的模式，提供單機內的磁碟級raid級別可靠性，業務系統上要分別進行掛載，使用復雜，容錯性差。

NVR/CVR的N+0是要在業務層實現單機故障時仍然可寫入，對於不了解的情況下會以雲存概念進行保障，但仍然無法解決存儲故障和彈性擴容等一系列問題。

IT雲存儲主要是指IT廠商在傳統的IPSAN/NAS上進行突破，提供的NAS集群/分布式塊存儲。更多的是作為一個通用IT應用場景給資料庫和虛擬機提供塊設備，企業應用按目錄空間管理提供許可權和文件讀寫。

通用雲存儲主要是指通用型的分布式存儲系統按照通用介面提供一寫多讀能力，和通用大數據組件打通，可作為底層存儲系統。

主要是S3形態的對象存儲和HDFS類文件系統，兩者在操作語義上存在差異，在於一個是按對象模式操作，一個是按類似傳統文件系統模式操作(類posix語義但又非標)。

安防雲存儲是指針對安防行業視頻圖片業務場景進行深化設計，基於分布式架構實現的文件存儲系統可以提供對象語義或文件語義。

具備高並發寫入、高存儲利用率、高可靠存儲等特點，支持邊寫邊讀、多網路視頻、圖片處理、文件鎖定等功能，滿足安防不同業務場景7x24小時不間斷的應用需求。

『叄』 雲存儲和雲硬碟的區別

雲硬碟和雲存儲表面看起來是非常接近兩種雲計算服務，就像一對兄弟。但實際上，它們無論在應用場景，還是設計目標上，都有根本性的區別。如果要說它們是兄弟，那也是遠房表親。

雲硬碟是個完全的IAAS概念。它提供最基礎的虛擬裸硬碟，用戶要自己裝文件系統，控制和處理數據在上面的存儲結構。從可靠性上講，雲硬碟相當於RAID1的標准，偏重模擬硬碟的性能。

而雲存儲是個PAAS概念，它提供簡單的API（編程模型和數據模型），為用戶提供key/valuepair的數據存儲服務。用戶不知道也無需知道數據具體是怎麼存儲的，雲存儲服務負責數據的「永久」保存。

雲硬碟：可以掛載到雲主機上，和物理硬碟一樣使用

雲存儲：類似於網盤一樣，用於存儲文件

技術上，雲硬碟是一種塊數據服務，更像是超級巨大的硬碟。事實上，雲硬碟就是用一個存儲集群模擬出磁碟的特性。雲硬碟完全兼容一塊裸硬碟的特性，用戶不需要作任何的改造即可在雲硬碟之上部署原先的數據應用，如構建各種文件系統、搭建各種資料庫等等，從而享受到雲硬碟所帶來的低維護成本、擴展性強、高可用、高性能等好處。雲硬碟的數據存儲單元是塊，具有固定的大小。

而雲存儲所存放的是具有明確業務含義的數據對象。比如，一張圖片、一部電影、一部小說等等。所以，雲存儲的存儲單元是數據對象，它的尺寸小到幾個位元組，大至幾十上百G。

『肆』 將文件保存在雲端與保存在網盤有什麼區別

摘要 一、雲存儲和網盤的區別

『伍』 雲存儲的底層關鍵技術有哪些

一切以客戶的需求為出發點。傳統存儲以文件系統為典型代表，但是隨著數據爆炸性增長，傳統文件系統已經無法滿足對存儲系統的容量、性能等需求，因此，雲存儲應運而生。雲存儲最大的特點是數據被集中存儲在數據中心，公有雲存儲將客戶數據存放在公有雲服務商數據中心，而私有雲存儲則是將公有雲存儲能力私有化部署在客戶自身的數據中心。既然提到了數據中心，可想而知雲存儲最大的特點應該是海量：解決數以PB至EB的數據存儲需求。所有雲存儲技術面對的通用問題有如下幾個：

擴展性：即容量可以通過橫向增加伺服器、磁碟等線性擴展，軟體不應該成為限制擴展性的瓶頸；

可靠性：如何保證數據不丟失，或者丟失概率極低；

可用性：如何保證數據always online；

性能：不同的客戶的不同使用場景對雲存儲性能提出不同需求。

『陸』 什麼是雲存儲和網盤有什麼區別

網盤就是一個蘿卜一個坑，你上傳的每一份資料都在伺服器上開辟了一塊空間做存儲，哪怕有人再上傳了一個和你一模一樣的資料，也照樣再開辟一塊空間存儲；
而雲存儲就是你在上傳資料的時候伺服器先會將你的資料大小和摘要內容和伺服器上其他資料做比對，如果發現一模一樣的資料，那你的上傳就會立即完成，等於是共享了別人已經上傳的資料。這就是區別，現在很多網路存儲都採用了雲存儲，比如QQ的文件中轉站，金山網盤等等。

『柒』 您好，請教下，雲存儲目前在部署上，需要對底層的硬碟做raid操作嗎

從某種意義上講，雲存儲系統在提供海量數據存儲能力的同時，尤其注重良好的可擴展性和高的可靠性，與傳統存儲相比，才更能體現其低成本、高效率、部署靈活、擴展性好等優勢。

從數據保護考慮，雲存儲系統可以在應用級通過多副本等策略增強數據可靠性，也可以利用磁碟RAID技術提供數據備份能力。對於數據高可用性的要求，一般都要採用RAID5或6的級別。也有部分廠家如EMC、華為等採用更先進的ErasureCode技術進行雲存儲底層資源池的構建。

『捌』 網盤和雲存儲的區別

1，存儲技術完全不同：
傳統的網盤在上傳資料以及數據的過程當中，和伺服器之間的聯系是「一對一」的關系；
雲存儲當中的「一對一」關系是指個人數據雖然量大，但是單個文件小，所佔用的伺服器空間也就很小；而「多對一」的方式則是指電影、音樂等公共資源，這樣的文件和數據所佔用的伺服器空間相對來說也會比較大。
2，存儲數據安全性的差異：
傳統網盤在數據保護以及安全措施方面往往只是在單個伺服器上存儲用戶的數據資料；
雲存儲服務首先考慮的就是雲平台上用戶的數據安全問題，不管是像網路雲，騰訊雲，阿里雲，堅果雲等，在這一方面都已經非常成熟了。採用SSL協議把用戶和遠程雲端伺服器連接起來，這樣能夠非常安全地保證用戶的所有操作不會被第三方監聽和監視，並且還能夠隨時恢復資料和數據，解除用戶因丟失數據而產生的擔憂。
3，功能層面的差異化：
海量數據的時代，用戶對於數據管理與遷移方面的應用需求是非常明顯的，傳統網盤幾乎無法應對用戶數據遷移以及管理之類的需求，而雲存儲不僅包含了傳統網盤的數據存儲功能，還擁有數據同步功能，這樣一來面對當前用戶多類終端並行操作的問題也就迎刃而解了，數據能夠在手機、PC、平板電腦、智能電視等多樣化的智能設備之間隨意穿梭和切換，而這也正是雲存儲服務帶來的體驗改變。

『玖』 雲資料庫和雲存儲有什麼區別呢

雲資料庫和雲存儲的區別：

一、從服務層面來說

這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶，雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等，而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。

二、從數據的結構來說

一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件，每個文件的類型和組織的方式可以不一致，比如圖片，音頻，word文件之類的，而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理，包括表空間，表結構以及數據存儲的方式，是有規則的。

三、從提供的服務來說

雲存儲:提供存儲能力，更多面對的場景是非結構化類數據，如文件，圖片，視頻等。

雲資料庫：提供基礎的資料庫和數據對象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等關系型資料庫，也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。

四、從兩者的關系來說

對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝，提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs，上面再架構一層，形成一個資料庫，再將資料庫能力暴露出去，形成雲資料庫。

類似hbase，但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫，但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。

(9)雲存儲底層擴展閱讀：

雲存儲的主要用途：

雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡，而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為，如果使用雲存儲服務，企業機構就能節省投資費用，簡化復雜的設置和管理任務，把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。

數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。

減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱，全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年，這個比例會達到9%。

由於成本和空間方面的壓力，數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測，在這同一期間，雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。

參考資料來源：網路-雲存儲

網路-雲資料庫

『拾』 雲存儲的底層關鍵技術有哪些

雲計算關鍵技術 雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。雲計算的關鍵技術包括以下幾個方向： 虛擬機技術 虛擬機，即伺服器虛擬化是雲計算底層架構的重要基石。在伺服器虛擬化中，虛擬化軟體需要實現對硬體的抽象，資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能，目前典型的實現（基本成為事實標准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 數據存儲技術 雲計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，並行地為大量用戶提供服務。
因此，雲計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS（Google File System，非開源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，開源），目前這兩種技術已經成為事實標准。 數據管理技術 雲計算的特點是對海量的數據存儲、讀取後進行大量的分析，如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。雲計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。
分布式編程與計算 為了使用戶能更輕松的享受雲計算帶來的服務，讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的，雲計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證後台復雜的並行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的雲計劃的編程工具均基於Map-Rece的編程模型。