nosql資料庫存儲圖像
1. 鍵值資料庫
相關產品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
應用：內容緩存
優點：擴展性好、靈活性好、大量寫操作時性能高
缺點：無法存儲結構化信息、條件查詢效率較低
使用者：網路雲（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）
2. 列族資料庫
相關產品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
應用：分布式數據存儲與管理
優點：查找速度快、可擴展性強、容易進行分布式擴展、復雜性低
使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）
3. 文檔資料庫
相關產品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
應用：存儲、索引並管理面向文檔的數據或者類似的半結構化數據
優點：性能好、靈活性高、復雜性低、數據結構靈活
缺點：缺乏統一的查詢語言
使用者：網路雲資料庫（MongoDB）、SAP（MongoDB）
4. 圖形資料庫
圖形資料庫-使用圖作為數據模型來存儲數據。
相關產品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
應用：大量復雜、互連接、低結構化的圖結構場合，如社交網路、推薦系統等
優點：靈活性高、支持復雜的圖形演算法、可用於構建復雜的關系圖譜
缺點：復雜性高、只能支持一定的數據規模
使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）
2. 如何選擇NoSQL資料庫
NoSQL，指的是非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的
SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。
NoSQL(NoSQL
= Not Only SQL
)，意即「不僅僅是SQL」，是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數
據存儲，相對於鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
從這一新興技術中選擇一款正確的NoSQL資料庫是非常具有挑戰性的。比一下網建議在選擇時考慮以下因素：
並發控制
並
發控制指的是當多個用戶同時更新運行時，用於保護資料庫完整性的各種技術。並發機制不正確可能導致臟讀、幻讀和不可重復讀等此類問題。並發控制的目的是保
證一個用戶的工作不會對另一個用戶的工作產生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當用戶和其他用戶一起操作時，所得的結果和她單獨操作時的結果是
一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預定的方式受其他用戶的影響。
封鎖
就是事務T在對某個數據對象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖後事務T就對該數據對象有了一定的控制，在事務T釋放它的鎖之前，其它的事務不能更新此數據對象。
封鎖是一次只允許一個用戶讀取或修改的一種機制，是實現並發控制的一個非常重要的技術。
MVCC
Multi-Version Concurrency Control多版本並發控制，維持一個數據的多個版本使讀寫操作沒有沖突。MVCC優化了資料庫並發系統，使系統在有大量並發用戶時得到最高的性能，並且可以不用關閉伺服器就直接進行熱備份。
ACID
指
資料庫事務正確執行的四個基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久
性（Durability）。一個支持事務（Transaction）的資料庫系統，必需要具有這四種特性，否則在事務過程（Transaction
processing）當中無法保證數據的正確性，交易過程極可能達不到交易方的要求。
None
一些系統不提供原子性。
鏡像
資料庫鏡像是DBMS根據DBA的要求，自動把整個資料庫或其中的關鍵數據復制到另一個磁碟上，每當主資料庫更新時，DBMS會自動把更新後的數據復制過去，即DBMS自動保證鏡像數據與主數據的一致性。
鏡像分為同步和非同步。
數據存儲
指的是數據的物理特性怎樣被存儲在資料庫中。
磁碟 數據被存儲在硬碟驅動器里；
GFS或谷歌文件系統是一個由谷歌開發的專有的分布式文件系統；
Hadoop是Apache軟體框架，免費許可下支持數據密集型分布式應用程序；
RAM隨機存儲器；
插件 可以添加外部插件；
Amazon S3通過Web服務介面提供存儲；
BDB：BDB
全稱是 「Berkeley DB」，它是MySQL具有事務能力的表類型，由Sleepycat
Software開發。BDB表類型提供了MySQL用戶長久期盼的功能，即事務控制能力。在任何RDBMS中，事務控制能力都是一種極其重要和寶貴的功
能。事務控制能力使得我們能夠確保一組命令確實已經全部執行成功，或者確保當任何一個命令出現錯誤時所有命令的執行結果均被退回。
實現語言
實現語言會影響資料庫的發展速度。典型的NoSQL資料庫是用低級語言如C / C + +編寫的。另一方面，那些更高層次的語言如Java，使自定義更容易。
實現語言有：C, C++, Erlang, Java, Python
特性
考慮下列哪一個特點對你的資料庫是最重要的：
持久性
可用性
一致性
分區容忍性
證書類型
下面這些許可證是一個不同的開放源碼許可的形式：
GPL：通用公共許可證
BSD：伯克利軟體分發
MPL：Mozilla公共許可證
EPL：Eclipse公共許可證
IDPL：最初的開發者的公共許可證
LGPL：較寬鬆通用公共許可證
存儲類型
存儲類型是NoSQL資料庫最大的不同，是決定使用哪款資料庫的一個首要指標。
關鍵字：支持get、put和刪除操作
按列存儲：相對於傳統的按行存儲，數據集成容易多了
面向文件系統：存儲像是JSON或XML這樣的結構化文件，很容易就能從面向對象軟體中獲取數據。
3. 資料庫中存放的數據可以是數字也可以是文字，但不可以存放圖像和聲音，這句話對么
access資料庫中是可以存放圖像的，有一個「OLE 對象」數據類型可以存放圖片。所以這個問題如果沒有指定哪種資料庫的話，是錯的。
NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端。
(3)nosql資料庫存儲圖像擴展閱讀：
一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話。
或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。
4. 什麼是圖資料庫
圖資料庫(Graph database) 並非指存儲圖片的資料庫，而是以「圖」這種數據結構存儲和查詢數據。目前比較典型的代表產品是Neo4j。
5. 什麼是NoSQL資料庫
2. 什麼是NoSQL？
2.1 NoSQL 概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即「不僅僅是SQL」，
泛指非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題，包括超大規模數據的存儲。
（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴展。
2.2 NoSQL代表
MongDB、 Redis、Memcache
3. 關系型資料庫與NoSQL的區別？
3.1 RDBMS
高度組織化結構化數據
結構化查詢語言（SQL）
數據和關系都存儲在單獨的表中。
數據操縱語言，數據定義語言
嚴格的一致性
基礎事務
ACID
關系型資料庫遵循ACID規則
事務在英文中是transaction，和現實世界中的交易很類似，它有如下四個特性：
A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是說事務里的所有操作要麼全部做完，要麼都不做，事務成功的條件是事務里的所有操作都成功，只要有一個操作失敗，整個事務就失敗，需要回滾。比如銀行轉賬，從A賬戶轉100元至B賬戶，分為兩個步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要麼一起完成，要麼一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會莫名其妙少了100元。
C (Consistency) 一致性
一致性也比較容易理解，也就是說資料庫要一直處於一致的狀態，事務的運行不會改變資料庫原本的一致性約束。
I (Isolation) 獨立性
所謂的獨立性是指並發的事務之間不會互相影響，如果一個事務要訪問的數據正在被另外一個事務修改，只要另外一個事務未提交，它所訪問的數據就不受未提交事務的影響。比如現有有個交易是從A賬戶轉100元至B賬戶，在這個交易還未完成的情況下，如果此時B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的
D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事務提交後，它所做的修改將會永久的保存在資料庫上，即使出現宕機也不會丟失。
3.2 NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有聲明性查詢語言
沒有預定義的模式
鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形資料庫
最終一致性，而非ACID屬性
非結構化和不可預知的數據
CAP定理
高性能，高可用性和可伸縮性
分布式資料庫中的CAP原理(了解)
CAP定理：
Consistency(一致性), 數據一致更新，所有數據變動都是同步的
Availability(可用性), 好的響應性能
Partition tolerance(分區容錯性) 可靠性
P: 系統中任意信息的丟失或失敗不會影響系統的繼續運作。
定理：任何分布式系統只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。
CAP理論的核心是：一個分布式系統不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，
因此，根據 CAP 原理將 NoSQL 資料庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
CA - 單點集群，滿足一致性，可用性的系統，通常在可擴展性上不太強大。
CP - 滿足一致性，分區容忍性的系統，通常性能不是特別高。
AP - 滿足可用性，分區容忍性的系統，通常可能對一致性要求低一些。
CAP理論就是說在分布式存儲系統中，最多隻能實現上面的兩點。
而由於當前的網路硬體肯定會出現延遲丟包等問題，所以分區容忍性是我們必須需要實現的。
所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡，沒有NoSQL系統能同時保證這三點。
說明：C：強一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性
舉例：
CA：傳統Oracle資料庫
AP：大多數網站架構的選擇
CP：Redis、Mongodb
注意：分布式架構的時候必須做出取捨。
一致性和可用性之間取一個平衡。多餘大多數web應用，其實並不需要強一致性。
因此犧牲C換取P，這是目前分布式資料庫產品的方向。
4. 當下NoSQL的經典應用
當下的應用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。
代表項目：阿里巴巴商品信息的存放。
去 IOE 化。
ps：I 是指 IBM 的小型機，很貴的，好像好幾萬一台；O 是指 Oracle 資料庫，也很貴的，好幾萬呢；M 是指 EMC 的存儲設備，也很貴的。
難點：
數據類型多樣性。
數據源多樣性和變化重構。
數據源改造而服務平台不需要大面積重構。
6. nosql資料庫庫和sql資料庫的區別
一、概念
SQL(StructuredQueryLanguage)資料庫，指關系型資料庫。主要代表：SQLServer，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
NoSQL（NotOnlySQL）泛指非關系型資料庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二、區別
1、存儲方式
SQL數據存在特定結構的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以資料庫表形式存儲數據。舉個栗子，存個學生借書數據：
4、SQL中的JOIN查詢
SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數據表中的數據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規范化的數據存儲方式存儲數據。
5、數據耦合性
SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據，例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大，那麼在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據，以保證數據完整性。而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數據。
6、事務
SQL中如果多張表數據需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制，可以在所有命令完成後再統一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念，每一個數據集的操作都是原子級的。
7、增刪改查語法
8、查詢性能
在相同水平的系統設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優於SQL的。
7. 哪個屬於NoSQL資料庫
1、鍵值（Key-Value）存儲資料庫
這一類資料庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。
但是如果資料庫管理員(DBA)只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant，Redis，Voldemort，Oracle BDB。
2、列存儲資料庫
這部分資料庫通常用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra，HBase，Riak。
3、文檔型資料庫
文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。
文檔型資料庫可以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值，在處理網頁等復雜數據時，文檔型資料庫比傳統鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB，MongoDb，國內也有文檔型資料庫SequoiaDB，已經開源。
4、圖形（Graph）資料庫
圖形結構的資料庫同其他行列以及剛性結構的SQL資料庫不同，它是使用靈活的圖形模型，並且能夠擴展到多個伺服器上。
NoSQL資料庫沒有標準的查詢語言（SQL），因此進行資料庫查詢需要制定數據模型。許多NoSQL資料庫都有REST式的數據介面或者查詢API。如：Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph。
(7)nosql資料庫存儲圖像擴展閱讀
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的。
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好地滿足這一類數據的存儲。NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
8. 什麼是nosql資料庫nosql和rdbms有什麼區別
1 理解ACID與BASE的區別（ACID是關系型資料庫強一致性的四個要求，而BASE是NoSQL資料庫通常對可用性及一致性的弱要求原則，它們的意思分別是，ACID：atomicity, consistency, isolation, rability;BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。同時有意思的是ACID在英語里意為酸，BASE意思為鹼）
2 理解持久化與非持久化的區別。這么說是因為有的NoSQL系統是純內存存儲的。
3 你必須意識到傳統有關系型資料庫與NoSQL系統在數據結構上的本質區別。傳統關系型資料庫通常是基於行的表格型存儲，而NoSQL系統包括了列式存儲（Cassandra）、key/value存儲（Memcached）、文檔型存儲（CouchDB）以及圖結構存儲（Neo4j）
4與傳統關系資料庫有統一的SQL語言操作介面不同，NoSQL系統通常有自己特有的API介面。
5 在架構上，你必須搞清楚，NoSQL系統是被設計用於成百上千台機器的集群中的，而非共享型資料庫系統的架構。
6在NoSQL系統中，可能你得習慣一下不知道你的數據具體存在何處的情況。
7 在NoSQL系統中，你最好習慣它的弱一致性。」eventually consistent」(最終一致性)正是BASE原則中的重要一項。比如在Twitter，你在Followers列表中經常會感受到數據的延遲。
8 在NoSQL系統中，你要理解，很多時候數據並不總是可用的。
9 你得理解，有的方案是擁有分區容忍性的，有的方案不一定有。
9. 什麼是NoSQL資料庫
什麼是NoSQL資料庫？從名稱「非SQL」或「非關系型」衍生而來，這些資料庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結構化存儲。這些資料庫自1960年就已經存在，但是直到現在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些資料庫才流行起來。該資料庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示「不僅僅SQL」，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL資料庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構，並且可以如JSON之類的不同格式存儲。