float的存儲方式
① float和double型分別怎麼存儲
C/C++的浮點數據類型有float和double兩種。
類型float大小為4位元組，即32位，內存中的存儲方式如下： 符號位（1 bit） 指數（8 bit） 尾數（23 bit）
類型double大小為8位元組，即64位，內存布局如下： 符號位（1 bit） 指數（11 bit） 尾數（52 bit）
符號位決定浮點數的正負，0正1負。
指數和尾數均從浮點數的二進制科學計數形式中獲取。
如，十進制浮點數2.5的二進制形式為10.1，轉換為科學計數法形式為(1.01)*(10^1)，由此可知指數為1，尾數（即科學計數法的小數部分）為01。
根據浮點數的存儲標准（IEEE制定），float類型指數的起始數為127（二進制0111 1111），double類型指數的起始數為1023(二進制011 1111 1111)，在此基礎上加指數，得到的就是內存中指數的表示形式。尾數則直接填入，如果空間多餘則以0補齊，如果空間不夠則0舍1入。所以float和double類型分別表示的2.5如下（二進制）：
符號位
指數
尾數
0
1000 0000
010 0000 0000 0000 0000 0000
0
100 0000 0000
0100 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
② 浮點型數據在內存中實際的存放形式(儲存形式)
浮點型數據在內存中存儲不是按補碼形式，是按階碼的方式存儲，所以雖然int和float都是佔用了4個位元組，如果開始存的是int型數據，比如是個25，那麼用浮點的方式輸出就不是25.0，也許就變的面目全非。
你可以用共用體的方式驗證一下。在公用體中定義一個整形成員變數和一個浮點型成員變數，給整形賦值25，輸出浮點成員變數，你就知道了。
③ 浮點型（float）數據類型的二進制數據格式
float在內存中的存儲遵循IEEE 754標准。在C/C++中，float類型佔4個位元組即32位 ， 這32位分成了3部分：
符號位：轉化成二進制後，第31位。 0代表正數，1代表負數
階碼：30-23位，轉化成規格化的二進制之後與127之和
尾數：22-0位
例如：13.625在內存中的存儲
首先將13.625轉化成二進制
整數部分除2取余，直到商為0停止 。最後讀數時，從最後一個余數讀起，一直到最前面的一個余數。所以13的二進制為 1101
小數部分乘2取整，然後從前往後讀。
0.625*2 = 1.25 取整 1
0.25*2 = 0.5 取整 0
0.5*2 = 1 取整 1
所以小數部分的二進制 101
然後將 1101.101的小數點向左移至小數點前只有一個1，即左移3位 。
階碼就是3+127 = 130 即:1000 0010
符號位：0
尾數 ：因為小數點前必為一，所以記錄小數點後面的數即可 101101
0100 0001 0101 1010 0000 0000 0000 0000
轉換成16進制後為 41 5A 00 00
④ float變數在內存當中是怎樣存儲的或是怎樣的一種存儲格式
浮點型變數在計算機內存中佔用4位元組（Byte）,即32-bit。遵循IEEE-754格式標准。
一個浮點數由2部分組成：底數m 和 指數e。
±mantissa × 2exponent
（注意，公式中的mantissa 和 exponent使用二進製表示）
底數部分使用2進制數來表示此浮點數的實際值。
指數部分佔用8-bit的二進制數，可表示數值范圍為0－255。但是指數應可正可負，所以IEEE規定，此處算出的次方須減去127才是真正的指數。所以float的指數可從 -126到128.
底數部分實際是佔用24-bit的一個值，由於其最高位始終為 1 ，所以最高位省去不存儲，在存儲中只有23-bit。
到目前為止， 底數部分 23位 加上指數部分 8位 使用了31位。那麼前面說過，float是佔用4個位元組即32-bit,那麼還有一位是幹嘛用的呢？ 還有一位，其實就是4位元組中的最高位，用來指示浮點數的正負，當最高位是1時，為負數，最高位是0時，為正數。
浮點數據就是按下表的格式存儲在4個位元組中：
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
Contents SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM S: 表示浮點數正負，1為負數，0為正數
E: 指數加上127後的值的二進制數
M: 24-bit的底數（只存儲23-bit）
主意：這里有個特例，浮點數 為0時，指數和底數都為0，但此前的公式不成立。因為2的0次方為1，所以，0是個特例。當然，這個特例也不用認為去干擾，編譯器會自動去識別。
通過上面的格式，我們下面舉例看下-12.5在計算機中存儲的具體數據：
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
Contents 0xC1 0x48 0x00 0x00 接下來我們驗證下上面的數據表示的到底是不是-12.5，從而也看下它的轉換過程。
由於浮點數不是以直接格式存儲，他有幾部分組成，所以要轉換浮點數，首先要把各部分的值分離出來。
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
格式 SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM
二進制 11000001 01001000 00000000 00000000
16進制 C1 48 00 00
可見：
S: 為1，是個負數。
E:為 10000010 轉為10進制為130，130-127=3，即實際指數部分為3.
M:為 10010000000000000000000。 這里，在底數左邊省略存儲了一個1，使用 實際底數表示為 1.10010000000000000000000
到此，我們吧三個部分的值都拎出來了，現在，我們通過指數部分E的值來調整底數部分M的值。調整方法為：如果指數E為負數，底數的小數點向左移，如果指數E為正數，底數的小數點向右移。小數點移動的位數由指數E的絕對值決定。
這里，E為正3，使用向右移3為即得：
1100.10000000000000000000
至次，這個結果就是12.5的二進制浮點數，將他換算成10進制數就看到12.5了，如何轉換，看下面：
小數點左邊的1100 表示為 (1 × 23) + (1 × 22) + (0 × 21) + (0 × 20), 其結果為 12 。
小數點右邊的 .100… 表示為 (1 × 2-1) + (0 × 2-2) + (0 × 2-3) + ... ，其結果為.5 。
以上二值的和為12.5， 由於S 為1，使用為負數，即-12.5 。
所以，16進制 0XC1480000 是浮點數 -12.5 。
上面是如何將計算機存儲中的二進制數如何轉換成實際浮點數，下面看下如何將一浮點數裝換成計算機存儲格式中的二進制數。
舉例將17.625換算成 float型。
首先，將17.625換算成二進制位：10001.101 ( 0.625 = 0.5+0.125, 0.5即 1/2, 0.125即 1/8 如果不會將小數部分轉換成二進制，請參考其他書籍。) 再將 10001.101 向右移，直到小數點前只剩一位 成了 1.0001101 x 2的4次方（因為右移了4位）。此時 我們的底數M和指數E就出來了：
底數部分M，因為小數點前必為1，所以IEEE規定只記錄小數點後的就好，所以此處底數為 0001101 。
指數部分E，實際為4，但須加上127，固為131，即二進制數 10000011
符號部分S，由於是正數，所以S為0.
綜上所述，17.625的 float 存儲格式就是：
0 10000011 00011010000000000000000
轉換成16進制：0x41 8D 00 00
所以，一看，還是佔用了4個位元組。
下面，我做了個有趣的實驗，就是由用戶輸入一個浮點數，程序將這個浮點數在計算機中存儲的二進制直接輸出，來看看我們上面所將的那些是否正確。
有興趣同學可以到VC6.0中去試試~！
#include<iostream.h>
#define uchar unsigned char
void binary_print(uchar c)
{
for(int i = 0; i < 8; ++i)
{
if((c << i) & 0x80)
cout << '1';
else
cout << '0';
}
cout << ' ';
}
void main()
{
float a;
uchar c_save[4];
uchar i;
void *f;
f = &a;
cout<<"請輸入一個浮點數:";
cin>>a;
cout<<endl;
for(i=0;i<4;i++)
{
c_save[i] = *((uchar*)f+i);
}
cout<<"此浮點數在計算機內存中儲存格式如下："<<endl;
for(i=4;i!=0;i--)
binary_print(c_save[i-1]);
cout<<endl;
}
好了，我想如果你仔細看完了以上內容，你現在對浮點數算是能比較深入的了解了。
⑤ C語言中float到底能存多大的數！
－－－－－－－符號位－－指數位－－－－小數部分－－－－（指數偏移量 ）
單精度浮點數－1位[31]－－8位 [30-23]－23位 [22-00]－－－－（127）
一般情況下，
int在內存里以2進制補碼存儲，跟你想的差不多，這個就不用多說了；
float存儲方式如上面所示，1位符號位，指數位8位，小數位23位，共32位即4個位元組。假設小數位表示的純小數為x，指數表示的數字為n，符號為負，則這個float數字為（-(1+x)）×（2^n）。
純小數部分用補碼表示，小數位的位數與可以表示的數據范圍無關，只與可以表示的有效數字有關，即表示精度有關。
指數位部分用移碼表示，所以可以表示的大小是2^-127到2^128，即最大的數是2^128=3.4E38。也就是說表示範圍是-3.4E-38到3.4E38。
⑥ float存儲方式
這是計算機組成原理關於浮點數的存儲方式，屬於底層細節具體情況可以參考http://hi..com/xiaoo170/blog/item/8e79b617122dd601c83d6d7f.html
⑦ 在java中float類型在內存中具體怎樣存放
根據IEEE754浮點數表示標准，一個float變數在存儲中由三部分組成，分別是：
符號位：1位(31)，表示float的正負，0為正，1為負
冪指數：8位(23-30)，表示2進制權的冪次
有效位：23位(0-22)，表示有效數字
在float的存儲中，有4個特殊的存儲值，分別是：
0x7f800000:正無窮大，Float.intBitsToFloat()列印顯示為infinity
0xff800000:負無窮大，列印顯示為-infinity
0x00000000:正零，列印顯示為0.0
0x80000000:負零，列印顯示為-0.0
⑧ 關於浮點型float數值是怎樣在內存中存儲的
單精度浮點型(float )專指佔用32位存儲空間的單精度(single-precision )值。單精度在一些處理器上比雙精度更快而且只佔用雙精度一半的空間，但是當值很大或很小的時候，它將變得不精確。double float數據類型，計算機中表示實型變數的一種變數類型。此數據類型與單精度數據類型(float)相似，但精確度比float高，編譯時所佔的內存空間依不同的編譯器而有所不同，通常情況，單精度浮點數佔4位元組(32位)內存空間，其數值范圍為3.4E-38~3.4E+38,;雙精度型佔8 個位元組(64位)內存空間，其數值范圍為1.7E-308~1.7E+308。
⑨ 在C語言中，float數據的存儲形式和int的不同點
float是浮點數，存儲尾數和指數兩部分，比如12.34 就是1.234e1 尾數是1234 指數是1，表示小數時由於尾數位數有限，所以有誤差
int是定點數，只存儲各位數，只能表示整數
⑩ 請問浮點型數據在計算機是怎麼存儲的
摘要 對於浮點類型的數據採用單精度類型（float）和雙精度類型(double)來存儲，float數據佔用32bit，double數據佔用64bit。