政府數據存儲

① 電子政務數據倉庫的主要特點有哪些

數據倉庫由比爾·恩門（Bill Inmon）於1990年提出，主要功能仍是將組織透過資訊系統之聯機事務處理(OLTP)經年累月所累積的大量資料，透過數據倉庫理論所特有的資料儲存架構，做有系統的分析整理，以利各種分析方法進行，幫助決策者能快速有效的自大量資料中，分析出有價值的資訊，以利決策擬定及快速回應外在環境變動，構建商業智能。在電子政務應用實踐領域，數據倉庫注意特點有：
1、數據倉庫是面向主題的；操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。
2、數據倉庫是集成的，數據倉庫的數據有來自於分散的操作型數據，將所需數據從原來的數據中抽取出來，進行加工與集成，統一與綜合之後才能進入數據倉庫；
3、數據倉庫是不可更新的，數據倉庫主要是為決策分析提供數據，所涉及的操作主要是數據的查詢；
4、數據倉庫是隨時間而變化的，傳統的關系資料庫系統比較適合處理格式化的數據，能夠較好的滿足商業商務處理的需求。穩定的數據以只讀格式保存，且不隨時間改變。
5、匯總的。操作性數據映射成決策可用的格式。
6、大容量。時間序列數據集合通常都非常大。
7、非規范化的。Dw數據可以是而且經常是冗餘的。
8、元數據。將描述數據的數據保存起來。
9、數據源。數據來自內部的和外部的非集成操作系統。
除了理論理解，還可以去看看電子政務系統的實施案例或解決方案（藍凌政務OA解決方案、天翎區縣級政務oa解決方案等），理論+實踐的雙重了解對電子政務數據倉庫的特點理解才能更加到位。

② 什麼是政府部門的信息資料庫

摘要 數據處理一般可以分成兩大類：聯機分析處理OLAP（OnLine Analytical Processing）和聯機事務處理OLTP（OnLine Transaction Processing）。

③ 如何保障政務雲數據合規管理

2016年7月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《國家信息化發展戰略綱要》,明確提出要「深化電子政務，推進國家治理現代化」。隨著大量電子公文、檔案、報表和圖片等數據不斷增多，非結構化數據成為政府大數據非常重要的組成部分。面對這些數量大、類型多、存儲散的文檔、圖片、報表等數據，政務雲該如何做到海量非結構化數據安全存儲的同時，又能合規管理是政府信息化建設的一個重大挑戰，也是政務雲必須解決的問題。

愛數AnyShare文檔雲獲得國家涉密資質認可，符合國家電子安全信息等級保護的合規性要求，助力政府行業構建一個合規的政務雲管理系統，實現海量非結構化數據的統一存儲、高效管理。AnyShare文檔雲基於海量文件存儲平台之上，提供了基於文件同步共享的文檔管理體系，整個文檔管理體系以合規性為核心思想，產品已經通過國家保密局涉密文檔管理的測評，符合涉密相關的安全法規。整個文檔合規性，分為兩端三個維度：

愛數AnyShare文檔雲在電子文檔合規管理的大環境下，事前審核，事中管控，事後審計，支持分層授權管理，細粒度許可權管控，全方位保障涉密數據的安全。

實行三員管理的權責分離機制：在一些政府單位，管理員許可權太大，管理不規范，可以隨意查看涉密部門的資料，無法保障數據的安全。AnyShare文檔雲基於統一的私有雲存儲，細分系統、安全、日誌審計等管理許可權，確保三個管理角色相互制約與平衡，充分保障電子文件的安全。

密級許可權管理體系：AnyShare文檔雲通過對用戶、文件和系統設置不同的密級，保障文檔數據可以安全的被分享給具有相應密級許可權的人，避免高密級的文件資料被隨意訪問導致的信息泄露。

非法內容管控：AnyShare文檔雲對於群組共享的數據，如果發現有非法數據或者敏感數據可以對此內容進行舉報，在發現或者收到舉報時，對非法數據刪除、隔離，停止相關人共享的行為，敏感信息搜索與清理。

3.存儲系統合規

愛數AnyShare文檔雲能夠對政府單位的文檔、圖片、報表等非結構化數據，提供海量的文件存儲區域，通過標準的CIFS、NFS、Samba協議，無縫的打通政府單位內各個業務系統，實現海量非結構化數據的統一存儲、統一管理。同時，當大量業務系統的附件存放於傳統存儲伺服器上時，會帶來缺乏有效監督和業務文件存儲不合規的問題，愛數AnyShare文檔雲可以輕松應對這樣的難題。並且基於分布式對象存儲機制，支持WORM特性，在固化區歸檔存儲的數據，應用層和系統層均無法修改，確保電子檔案數據無法被刪除、篡改。

同時，愛數AnyShare文檔雲還能夠在提供海量數據存儲的基礎上，提供多種數據處理服務。如，全文檢索服務，通過AnyShare能夠按照文件名稱、文件內容、訪問者許可權等多種條件進行全文檢索。

4.文檔安全合規分析

愛數AnyShare文檔雲提供海量大數據日誌分析選件，用於針對文檔管理訪問日誌、終端防泄密安全日誌（第三方防泄密軟體）的統一實時日誌分析，具有三大特色：

服務於管理和運營：提供文檔運營成效分析報表和文檔動態報表；

服務於安全合規和審計：提供文檔全生命周期痕跡分析審查、合規性分析報表；

服務於普通用戶（可選）：提供可視化的文檔歷史記錄報告。

電子政務時代，政務雲的興起是挑戰也是機遇。愛數AnyShare文檔雲既滿足政務海量非結構化數據合規管理的需要，又符合億萬級電子文件安全存儲的需求，助力政府打造更加合規、安全的政務雲平台，幫助公眾享受到雲計算技術帶來的優質服務。

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以上內容轉自公眾號：愛數--提供數據管理基礎設施的雲計算公司

④ 我是政府部門，想要存儲數據，紫晶存儲可以嗎

可以的目前已經有政府部門跟紫晶存儲合作了呢！

⑤ 數據信息的存儲方式可以分為幾類

（1）結構化數據，簡單來說就是資料庫。結合到典型場景中更容易理解，比如企業ERP、財務系統；醫療HIS資料庫；政府行政審批；其他核心資料庫等。這些應用需要哪些存儲方案呢？基本包括高速存儲應用需求、數據備份需求、數據共享需求以及數據容災需求。
（2）非結構化資料庫是指其欄位長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重復或不可重復的子欄位構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化數據（如數字、符號等信息）而且更適合處理非結構化數據（全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息）。
面對海量非結構數據存儲，杉岩海量對象存儲MOS，提供完整解決方案，採用去中心化、分布式技術架構，支持百億級文件及EB級容量存儲，具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力，輕松應對大數據和雲時代的存儲挑戰，為企業發展提供智能決策。

⑥ 政府利用大數據分析什麼

公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：

快速而完善的決策

當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。

提高生產力

必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。

提高透明度並降低成本

許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。

如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。

利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。

消除欺詐，消除浪費和濫用

政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。

減少犯罪和安全威脅

大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。

對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。

增加投資回報率

大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。

改善任務成果

大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。

改善應急響應

大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。

識別並減少低效率

仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。

勞動力效率

大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。

大數據分析在政府中的應用

大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：

衛生保健

醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。

農業

很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量

數據的能力使農業管理變得容易。

運輸

每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督

運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。

教育

大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。

這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。

消除貧困

世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。

大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。

政府用例

天氣預報：

中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。

國家安全：

NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。

犯罪偵查和預防：

聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。

網路安全：

國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。

改進的服務交付：

在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。

⑦ 政府單位如何保護海量數據的

傳統電子政務模式下，電子政務系統分散建設、分散管理、分散運維，暴露出重復建設、信息孤島、高投入低效益等諸多問題。隨著雲計算的發展，政府部門開始將傳統政務系統的數據逐步遷移到政務雲平台，實現統一存儲、統一管理。
這些遷移上來的業務數據除了資料庫的資料，還有各類電子公文、檔案、審批材料、圖片等億萬級的非結構化數據。海量非結構化數據爆發，使政務雲建設不僅需要與政府各個部門間的業務系統無縫結合，避免產生「信息孤島」，更重要的是要考慮到億萬級數據的存儲和使用。
政務雲PB級數據需求挑戰
PB級數據合規存儲：政府單位在辦公過程中產生大量的電子公文、檔案、圖片等非結構化數據，而且這些數據在以幾十倍、幾百倍的速度增長著。在這種環境下，政務雲該如何保證億萬級非結構化數據的合規存儲？
多重業務系統數據統一訪問：政府單位有不同業務系統，如OA、郵箱、CRM等。傳統政務數據中心建設成本在不斷上升，各業務系統非結構化數據無法統一存儲、訪問，資源利用率較低；不同業務部門之間共同完成某一任務時，需要各業務系統資源能夠安全、實時共享到所有有需要的人。
AnyShare文檔雲用於億萬級文件合規存儲
海量對象存儲集群：實現文件存儲的對象化，維護統一的全局元數據體系，確保數據的最終一致性。對象存儲本身提供了加密安全存儲，支持對象級重復數據刪除，通過糾刪碼提高存儲空間利用率；支持站點內集群高可用、多站點復制容災等特性，整個集群系統高達99.9999%的高可靠性；通過元數據的分塊分表實現億萬級文件的元數據高速查詢。 同時，支持WORM特性的對象存儲系統，保證重要資料長期固化存儲，防止被篡改、刪除。

高性能的文件存儲集群：基於私有雲對象存儲系統，結合愛數AnyShare自主研發的NAS網關集群。統一對外提供高性能、自動同步的海量文件存儲空間。NAS網關可對外提供標准CIFS、NFS文件協議，打通政府內部各業務系統數據，提供統一訪問入口，實現各業務系統內的非結構化數據統一存儲、合規管理。
AnyShare文檔雲用於億萬級文件的高效體驗
愛數AnyShare文檔雲支持在海量非結構化數據數據合規存儲的基礎上，提供多種非結構化數據處理服務：如 Windows使用體驗，全文檢索服務，內外網安全交換等。
完全的Windows使用體驗：沿襲Windows文件操作習慣，支持在線視頻播放，文件預覽。同時，可以直接在資源管理器看到雲端文件，按需載入，在文件夾下面完成所有操作。
全文檢索服務：AnyShare文檔雲支持對海量非結構化數據的高效檢索使用，可根據關鍵詞、文件全稱或標簽等多種搜索方式精確檢索到所需文件，全文檢索一秒定位。其中自動標簽是AnyShare文檔自動分析選件自動分析文檔內容生成的標簽，手動標簽是根據需要手動添加的標簽，幫助PB級數據根據文檔內容分類、歸檔，並可基於標簽精確檢索，提高文檔使用、訪問效率。
內外網安全交換：AnyShare文檔雲提供非結構化數據內外網安全交換的解決方案，解決了傳統通過網閘、物理擺渡設備交換過程中的繁雜手工以及擺渡碼頭不安全的問題。最終可實現內外網的安全交換、自動投放、端到端審核及行為審計；並通過網閘或者物理隔離機械臂光碟擺渡設備打通政府內外網，實現交換兩端的文檔數據完全處於安全的加密狀態，滿足國家規定政府信息資源內外網安全共享交換的需求。

在這個數據爆炸的時代，隨著國家對政府信息化工作的要求逐步提升，愛數 AnyShare文檔雲可以幫助政府部門打造億萬級的非結構化數據存儲中心，更好的應對海量數據的存儲挑戰，解決電子公文、檔案、圖片等非結構化數據的存儲問題。同時，AnyShare文檔雲可以保證這些數據在固化歸檔的基礎上做到安全共享、精確檢索！相信隨著政務雲的發展和普及，我國的政務信息化水平將提升到一個更高的台階。

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以上內容摘自愛數公眾號，僅供參考

⑧ 政府網站如何進行容災備份

隨著進幾年信息化技術飛速發展，政府行業數據也在與日俱增，相對於黑客、木馬等攻擊和入侵手段也層出不窮，被黑客攻擊、盜取數據等事情屢見不鮮，給政府信息化的安全管理帶來極大的威脅。同時政府網站也面臨這非常嚴峻的考驗，隨時可能會出現業務被攻擊、數據被修改、加密、內網被侵入等風險。所以要做好政府網站的信息化容災備份。
l 政府網站容災備份建設原則：
第一：數據可實時
為保證在災難發生時，數據完整可用零丟失就需要RPO=0
RPO，Recover Point Object，恢復點指標，是指災難發生後，容災系統能把數據恢復到災難發生前的任何一個時間點的數據，它是衡量企業在災難發生後會丟失多少生產數據的指標。理想狀態下，我們希望RPO=0，RTO=0即災難發生對企業生產毫無影響，既不會導致生產停頓，也不會導致生產數據丟失。
第二：業務可連續
為保證在災難發生時，業務可以在最短的時間內換到備份中心，就需要RTO盡可能小。
RTO，Recovery Time Objective，是指災難發生後，從系統當機導致業務停頓之刻開始，到系統恢復至可以支持各部門運作，業務恢復運營之時，此兩點之間的時間段稱為RTO。一般而言，RTO 時間越短，即意味要在更短的時間內就可以將系統恢復至可使用狀態。
第三：災難可抗拒
為了防止一些不可抗拒的自然災害或者大型事故所帶來數據毀滅性的損壞。在有條件的情況下要滿足數據源中心和備份中心相距三百公里以上，不在同一個地震帶，不在同一個電網，不在同一個江河流域！
第四：兼容可擴展
備份雖然重要，但是它永遠是備而不是主，不能因為備份而影響主系統的運行。所以在制定容災備份系統方案的過程中要考慮容災備份系統建設對原有業務系統以及構架帶來的影響。並且還考慮是否與本單位下一步的信息化建設兼容。
第五：易用可維護
容災備份系統的日常維護工作要盡可能輕，容災備份系統的維護和管理是容災切換成功的重要保證，在系統建設中，就必須要考慮系統的維護管理流程。
往往在災難發生時，主要技術人員不能及時到達現場，為了順利實現系統間的切換，應該讓系統切換操作盡可能地簡單； 並建立固定化的、標准化的切換流程，要求維護人員在切換演習時嚴格按照流程的指導步驟進行操作。
第六：安全可信任
很多企事業單位的數據本身就是敏感的，所以在採用備份軟體時應該盡量使用本土的可控軟體。防止引狼入室，避免因備份軟體自身的後門和漏洞造成數據的泄密！推薦國產的容災備份系統備特佳，和力記易公司自主研發的軟體，在市場已經應用超過十餘年時間。
第七：成本可控制
根據《信息安全技術 信息系統災難恢復規范》確定所需要建設的災難恢復能力等級以後，要做到整個的TCO (Total cost of ownership)合理可控。防止因為配套投入、重復投入、後期維護超預算而影響整個項目的運行！
l 建設政府網站容災備份系統目標：
1、使用CDP持續數據保護技術實現數據零丟失 RPO=0
2、通過數據任意時間點回退用來修復任何的邏輯錯誤
3、通過業務接管來保障網站業務的連續性
4、採用兩地三中心模式實現異地抗災難性

⑨ 大數據時代，如何安全可靠的存儲

近日，廈門市大數據安全開放平台上線。這是全國首個採納「數據安全屋」技術發展政務大數據安全開放利用的平台，也是全國首個致力於構建大數據開放生態協作的平台。

廈門在全國率先引入「數據安全屋」技術，完成數據一切權與運用權分別，做到開放數據「可用不可見」，處置了政府大數據開放「最後一公里」問題，讓數據提供方更有安全感，讓數據需要方更有獲得感。

「以前數據只在政府部門內部共享，往常全副對企業開放。」廈門市工信局總工程師童平平示意，大數據安全開放平台可寬泛利用在金融、安康醫療、家政效勞、智能客服、商業選址、旅遊投資、營銷設計等泛濫范疇，讓政府部門掌握的數據在安全愛護前提下，最大限度造福社會。

據悉，廈門明白提出構建「政產學研用」多方聯動、諧和展開的大數據產業生態體系。藉助此次大數據安全開放平台構建的生態協作體系，已經吸收了來自全國各地40多家大數據解決、大數據分析、模型演算法開發、大數據利用開發企業和機構入駐平台。

⑩ 電子政務數據或報表的格式和保存方式

摘要 您好，很高興為你解答問題，電子政務數據或報表的格式和保存方式是：