割開存儲的定義

⑴ 什麼是軟體定義存儲

SDS 的全稱是 Software Defined Storage ，字面意思直譯就是軟體定義存儲。關於 SDS 的定義可以參考全球網路存儲工業協會（Storage Networking Instry Association，SNIA），SINA 在 2013 正式把 軟體定義存儲(SDS) 列入研究對象。

SINA 對軟體定義存儲(SDS) 的定義是：一種具備服務管理介面的虛擬化存儲。 SDS 包括存儲池化的功能，並可通過服務管理介面定義存儲池的數據服務特徵。另外 SINA 還提出 軟體定義存儲(SDS) 應該具備以下特性：

• 自動化程度高 – 通過簡化管理，降低存儲基礎架構的運維開銷

• 標准介面 – 支持 API 管理、發布和運維存儲設備和服務

• 虛擬化數據路徑 – 支持多種標准協議，允許應用通過塊存儲，文件存儲或者對象存儲介面寫入數據

• 擴展性 – 存儲架構具備無縫擴展規模的能力，擴展過程不影響可用性以及不會導致性能下降

• 透明度 – 存儲應為用戶提供管理和監控存儲的可用資源與開銷

詳細內容可關注SmartX技術博客《超融合、軟體定義存儲（SDS）、分布式存儲以及Server SAN的區別與聯系》

⑵ 什麼是分布式數據存儲

什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲技術，它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間，這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備，數據分布存儲在企業的各個角落。

分布式存儲系統，可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，使用多個存儲伺服器共享存儲負載，利用位置伺服器定位存儲信息，不僅提高了系統的可靠性，可用性和訪問效率，而且易於擴展。

⑶ 幫幫我 頁式存儲和段式存儲的定義和為什麼要這些功能

頁式存儲分配
頁式存儲分配是基於這樣一種概念，把到來的作業分成相等大小的頁。一些操作系統選擇頁的大小，是根據存儲塊的大小和作業所存儲的磁碟的一些區域的大小來分配的，一般它們是相等的。
磁碟上的一些區域叫做扇區（或者有時候叫塊），主存中的這些區域叫做頁面。當頁面、扇區和主存中的頁面都一樣大小的時候，上述策略可以很有效的工作。頁面的精確大小（每個頁面所存儲的位元組數）通常由磁碟扇區的大小來決定。所以，一個扇區將保存一頁作業指令，和內存的一個頁面相匹配。

在執行一個程序之前，內存管理器需要的准備工作：
1. 確定程序的頁數
2. 在主存中留出足夠的空閑頁面
3. 將程序的所有頁面載入主存里。（靜態的分頁，頁面無需連續）

當程序准備好載入，其頁面是一個邏輯序列——第一頁保存了程序的第一部分指令，最後一頁是最後的一部分指令。為此我們可以假設程序的指令是一行一行的代碼，也可以想像成是一些位元組。
載入的過程和我們在第二章所學習到的策略是不同的，這是因為頁面不用保存在相鄰的存儲塊。實際上，每一頁可以保存在主存頁面的任何有效的位置（Madnick& Donovan,1974）。
不連續存儲方法的首要優點是主存可以更有效的使用，因為一個空閑頁面可以被任何作業的任何頁使用。另外，用於重新定位的壓縮策略可以被消除了，因為頁面之間沒有外部碎片了。（在很多頁中也沒有內部碎片）
然而，新的方法會帶來新的問題。因為一個作業的頁可以保存在主存的任何位置，內存管理需要一個機制來保存它們的情況——這意味著必須增加操作系統軟體的大小和復雜度，也就是增加了開支。

段式存儲分配
分段的概念是建立在最通常被程序員結構化他們的程序所用的模塊的基礎上的——邏輯上的一組代碼。用段式存儲分配方法，每一個作業被分為很多個不同尺寸的段，每一個模塊都包含很多相關的功能。一個子分支程序就是這樣一個邏輯組的例子。這是和分頁策略的本質上的不同，分頁策略把作業分成了很多頁，都是一樣的尺寸，都包含了程序模塊的一些部分。
第二個重要的不同是主存不需要再分成頁面了，因為每個段的大小都不一樣——有的大，有的小。所以，和第二章中討論的動態分區一樣，內存也是動態模式下分配的。
當一個程序被編譯後，段就根據程序的結構模塊所建立起來。每一個段都編了號並且生成了一個段映射表（SMT）；它包含了段序號，它的長度，訪問許可權，狀態和（如果在內存中）內存中的位置。圖3-11和圖3-12給出了同一個作業，作業1，有一個主程序和兩個分支程序組成，還有它的段映射表和實際的主存分配。
就像請求頁式一樣，引用，分段里也使用頁修改和狀態位，但是圖3-11和圖3-12沒有給出。
內存管理器需要跟蹤段在內存中的情況。這是通過將動態分區和請求頁式存儲管理都有的3個表格的合並來實現的：
1. 作業表，列出了處理的每一個作業（整個系統一個表）
2. 段映射表列出了每個段的具體情況（每個作業一個表）
3. 內存映射表監視了主存的分配情況（整個系統一個表）

就像請求頁式，每個段中的指令順序排列，但是在內存中段不用連續存儲。我們只要知道每個段保存在哪裡了。每一個段里的內容是連續的。
http://teach.ycit.cn:8070/kj/jsj/jsjczxt/main/study/xx/kcxx-3-4.htm
http://teach.ycit.cn:8070/kj/jsj/jsjczxt/main/study/xx/kcxx-3-1.htm
上面有更為詳細的解釋和圖例

⑷ 「儲藏」與「儲存」的區別是什麼

儲藏 chǔcáng

詞語解釋

(1)貯藏,收藏;保藏

(2)把…積聚收藏起來

例句

• 在儲藏室內，辦事員在與客戶的交易時鬮割成打的金條。

• 在益母草儲藏過程中，見光降解是鹽酸水蘇鹼含量下降的主要原因。

• 海帶多糖:褐藻類植物中儲藏糖類物質的主要形式。

• 甘薯軟腐病是甘薯儲藏期間常發生的主要病害之一。

儲存 [chǔ cún]

詞語解釋

(1)把[錢或物]存放起來暫時不用

(2) 大量積累

例句

• 雙面書櫃:圖書館儲存室中前後兩面開架的書櫃之一.。

• 在任何儲存和操作氧的區域，嚴禁吸煙或明火。

⑸ 使用通用存儲過程時條件列名3個表中都有導致條件不明確如何解決

資料庫設計方法、規范與技巧
一、資料庫設計過程
資料庫技術是信息資源管理最有效的手段。資料庫設計是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。
資料庫設計中需求分析階段綜合各個用戶的應用需求（現實世界的需求），在概念設計階段形成獨立於機器特點、獨立於各個DBMS產品的概念模式（信息世界模型），用E-R圖來描述。在邏輯設計階段將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型如關系模型，形成資料庫邏輯模式。然後根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖（VIEW）形成數據的外模式。在物理設計階段根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。
1. 需求分析階段
需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求（和數據流圖描述的處理需求）。
需求分析的重點是調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。
需求分析的方法：調查組織機構情況、調查各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。
常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。
分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法（Structured Analysis，簡稱SA方法）從最上層的系統組織機構入手，採用逐層分解的方式分析系統，並把每一層用數據流圖和數據字典描述。
數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則藉助數據字典（Data Dictionary，簡稱DD）來描述。
數據字典是各類數據描述的集合，它是關於資料庫中數據的描述，即元數據，而不是數據本身。數據字典通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程五個部分(至少應該包含每個欄位的數據類型和在每個表內的主外鍵)。
數據項描述＝｛數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，
取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系｝
數據結構描述＝｛數據結構名，含義說明，組成:｛數據項或數據結構｝｝
數據流描述＝｛數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，
組成:｛數據結構｝，平均流量，高峰期流量｝
數據存儲描述＝｛數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，
組成:｛數據結構｝，數據量，存取方式｝
處理過程描述＝｛處理過程名，說明，輸入:｛數據流｝，輸出:｛數據流｝,
處理:｛簡要說明｝｝
2. 概念結構設計階段
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。
概念模型用於信息世界的建模。概念模型不依賴於某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。
概念模型特點：
(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。
(2) 應該簡單、清晰、易於用戶理解，是用戶與資料庫設計人員之間進行交流的語言。
概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用於建立系統信息模型。
使用IDEF1X方法創建E-R模型的步驟如下所示:
2.1 第零步——初始化工程
這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發建模計劃，組織建模隊伍，收集源材料，制定約束和規范。收集源材料是這階段的重點。通過調查和觀察結果，業務流程，原有系統的輸入輸出，各種報表，收集原始數據，形成了基本數據資料表。
2.2 第一步——定義實體
實體集成員都有一個共同的特徵和屬性集，可以從收集的源材料——基本數據資料表中直接或間接標識出大部分實體。根據源材料名字表中表示物的術語以及具有「代碼」結尾的術語，如客戶代碼、代理商代碼、產品代碼等將其名詞部分代表的實體標識出來，從而初步找出潛在的實體，形成初步實體表。

2.3 第二步——定義聯系
IDEF1X模型中只允許二元聯系，n元聯系必須定義為n個二元聯系。根據實際的業務需求和規則，使用實體聯系矩陣來標識實體間的二元關系，然後根據實際情況確定出連接關系的勢、關系名和說明，確定關系類型，是標識關系、非標識關系（強制的或可選的）還是非確定關系、分類關系。如果子實體的每個實例都需要通過和父實體的關系來標識，則為標識關系，否則為非標識關系。非標識關系中，如果每個子實體的實例都與而且只與一個父實體關聯，則為強制的，否則為非強制的。如果父實體與子實體代表的是同一現實對象，那麼它們為分類關系。
2.4 第三步——定義碼
通過引入交叉實體除去上一階段產生的非確定關系，然後從非交叉實體和獨立實體開始標識侯選碼屬性，以便唯一識別每個實體的實例，再從侯選碼中確定主碼。為了確定主碼和關系的有效性，通過非空規則和非多值規則來保證，即一個實體實例的一個屬性不能是空值，也不能在同一個時刻有一個以上的值。找出誤認的確定關系，將實體進一步分解，最後構造出IDEF1X模型的鍵基視圖（KB圖）。
2.5 第四步——定義屬性
從源數據表中抽取說明性的名詞開發出屬性表，確定屬性的所有者。定義非主碼屬性，檢查屬性的非空及非多值規則。此外，還要檢查完全依賴函數規則和非傳遞依賴規則，保證一個非主碼屬性必須依賴於主碼、整個主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關系理論第三範式的改進的IDEF1X模型的全屬性視圖。
2.6 第五步——定義其他對象和規則
定義屬性的數據類型、長度、精度、非空、預設值、約束規則等。定義觸發器、存儲過程、視圖、角色、同義詞、序列等對象信息。
3. 邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型（例如關系模型），並對其進行優化。設計邏輯結構應該選擇最適於描述與表達相應概念結構的數據模型，然後選擇最合適的DBMS。
將E-R圖轉換為關系模型實際上就是要將實體、實體的屬性和實體之間的聯系轉化為關系模式,這種轉換一般遵循如下原則：
1）一個實體型轉換為一個關系模式。實體的屬性就是關系的屬性。實體的碼就是關系的碼。
2）一個m:n聯系轉換為一個關系模式。與該聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。
3）一個1:n聯系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與n端對應的關系模式合並。如果轉換為一個獨立的關系模式，則與該聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性，而關系的碼為n端實體的碼。
4）一個1:1聯系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與任意一端對應的關系模式合並。
5）三個或三個以上實體間的一個多元聯系轉換為一個關系模式。與該多元聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。
6）同一實體集的實體間的聯系，即自聯系，也可按上述1:1、1:n和m:n三種情況分別處理。
7）具有相同碼的關系模式可合並。
為了進一步提高資料庫應用系統的性能，通常以規范化理論為指導，還應該適當地修改、調整數據模型的結構，這就是數據模型的優化。確定數據依賴。消除冗餘的聯系。確定各關系模式分別屬於第幾範式。確定是否要對它們進行合並或分解。一般來說將關系分解為3NF的標准，即：
表內的每一個值都只能被表達一次。
表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
表內不應該存儲依賴於其他鍵的非鍵信息。
4. 資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。
5. 資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言（例如SQL）及其宿主語言（例如C），根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。 資料庫實施主要包括以下工作：用DDL定義資料庫結構、組織數據入庫 、編制與調試應用程序、資料庫試運行 6. 資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。包括：資料庫的轉儲和恢復、資料庫的安全性、完整性控制、資料庫性能的監督、分析和改進、資料庫的重組織和重構造。

建模工具的使用
為加快資料庫設計速度，目前有很多資料庫輔助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。
ERwin主要用來建立資料庫的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式，描述出實體、聯系及實體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過使用ERwin建模工具自動生成、更改和分析IDEF1X模型，不僅能得到優秀的業務功能和數據需求模型，而且可以實現從IDEF1X模型到資料庫物理設計的轉變。ERwin工具繪制的模型對應於邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構建和繪制實體聯系及實體的屬性。在物理模型中，ERwin可以定義對應的表、列，並可針對各種資料庫管理系統自動轉換為適當的類型。
設計人員可根據需要選用相應的資料庫設計建模工具。例如需求分析完成之後，設計人員可以使用Erwin畫ER圖，將ER圖轉換為關系數據模型，生成資料庫結構；畫數據流圖，生成應用程序。
二、資料庫設計技巧
1. 設計資料庫之前（需求分析階段）
1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發的繼續，還要經常詢問客戶保證其需求仍然在開發的目的之中。
2) 了解企業業務可以在以後的開發階段節約大量的時間。
3) 重視輸入輸出。
在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應檢查現有的或者已經設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。
舉例：假如客戶需要一個報表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨的郵政編碼欄位而不要把郵政編碼糅進地址欄位里。
4) 創建數據字典和ER 圖表
ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。
5) 定義標準的對象命名規范
資料庫各種對象的命名必須規范。
2. 表和欄位的設計（資料庫邏輯設計）
表設計原則
1) 標准化和規范化
數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。
舉例：某個存放客戶及其有關定單的3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶信息的那一行。
事實上，為了效率的緣故，對表不進行標准化有時也是必要的。
2) 數據驅動
採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。
舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他資料庫等），不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表裡。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
3) 考慮各種變化
在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。 舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統存儲客戶信息時，在單獨的一個數據表裡存儲姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一數據條目的變化。

欄位設計原則
4) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位
dRecordCreationDate，在VB 下默認是Now()，而在SQL Server 下默認為GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT USER
nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因
5) 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。
6) 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創建特定的時間關聯關系，從而可以實現自我文檔化。
舉例：用PERSON 實體和PERSON_TYPE 實體來描述人員。比方說，當John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。
7) 選擇數字類型和文本類型盡量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額欄位類型是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 就不能進行計算操作了。
而ID 類型的文本欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設置得比一般想像更大。假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。
8) 增加刪除標記欄位
在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行；最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。
3. 選擇鍵和索引（資料庫邏輯設計）
鍵選擇原則：
1) 鍵設計4 原則
為關聯欄位創建外鍵。
所有的鍵都必須唯一。
避免使用復合鍵。
外鍵總是關聯唯一的鍵欄位。
2) 使用系統生成的主鍵
設計資料庫的時候採用系統生成的鍵作為主鍵，那麼實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就有效地控制了對存儲數據中每一行的訪問。採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
3) 不要用用戶的鍵(不讓主鍵具有可更新性)
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心用戶將要編輯的欄位。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的欄位作為鍵。
4) 可選鍵有時可做主鍵
把可選鍵進一步用做主鍵，可以擁有建立強大索引的能力。

索引使用原則：
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。
1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
2) 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。
3) 不要索引memo/note 欄位，不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。
4) 不要索引常用的小型表
不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。

4. 數據完整性設計（資料庫邏輯設計）
1) 完整性實現機制：
實體完整性：主鍵
參照完整性：
父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值
父表中插入數據：受限插入；遞歸插入
父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值
DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制
用戶定義完整性：
NOT NULL；CHECK；觸發器
2) 用約束而非商務規則強制數據完整性
採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
3) 強制指示完整性
在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。
4) 使用查找控制數據完整性
控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。
5) 採用視圖
為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。
5. 其他設計技巧
1) 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。
2) 使用常用英語（或者其他任何語言）而不要使用編碼
在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。
3) 保存常用信息
讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、最近檢查/修復（對Access）、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。
4) 包含版本機制
在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。
5) 編制文檔
對所有的快捷方式、命名規范、限制和函數都要編制文檔。
採用給表、列、觸發器等加註釋的資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。
對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。
6) 測試、測試、反復測試
建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。
7) 檢查設計
在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。
三、資料庫命名規范
1. 實體（表）的命名
1) 表以名詞或名詞短語命名，確定表名是採用復數還是單數形式，此外給表的別名定義簡單規則（比方說，如果表名是一個單詞，別名就取單詞的前4 個字母；如果表名是兩個單詞，就各取兩個單詞的前兩個字母組成4 個字母長的別名；如果表的名字由3 個單片語成，從頭兩個單詞中各取一個然後從最後一個單詞中再取出兩個字母，結果還是組成4 字母長的別名，其餘依次類推）
對工作用表來說，表名可以加上前綴WORK_ 後面附上採用該表的應用程序的名字。在命名過程當中，根據語義拼湊縮寫即可。注意，由於ORCLE會將欄位名稱統一成大寫或者小寫中的一種，所以要求加上下劃線。
舉例：
定義的縮寫 Sales: Sal 銷售；
Order: Ord 訂單；
Detail: Dtl 明細；
則銷售訂單明細表命名為：Sal_Ord_Dtl;
2) 如果表或者是欄位的名稱僅有一個單詞，那麼建議不使用縮寫，而是用完整的單詞。
舉例：
定義的縮寫 Material Ma 物品；
物品表名為：Material, 而不是 Ma.
但是欄位物品編碼則是：Ma_ID;而不是Material_ID
3) 所有的存儲值列表的表前面加上前綴Z
目的是將這些值列表類排序在資料庫最後。
4) 所有的冗餘類的命名(主要是累計表)前面加上前綴X
冗餘類是為了提高資料庫效率，非規范化資料庫的時候加入的欄位或者表
5) 關聯類通過用下劃線連接兩個基本類之後，再加前綴R的方式命名,後面按照字母順序羅列兩個表名或者表名的縮寫。
關聯表用於保存多對多關系。
如果被關聯的表名大於10個字母，必須將原來的表名的進行縮寫。如果沒有其他原因，建議都使用縮寫。
舉例：表Object與自身存在多對多的關系,則保存多對多關系的表命名為：R_Object；
表 Depart和Employee;存在多對多的關系；則關聯表命名為R_Dept_Emp
2. 屬性（列）的命名
1) 採用有意義的列名，表內的列要針對鍵採用一整套設計規則。每一個表都將有一個自動ID作為主健,邏輯上的主健作為第一組候選主健來定義,如果是資料庫自動生成的編碼，統一命名為：ID;如果是自定義的邏輯上的編碼則用縮寫加「ID」的方法命名。如果鍵是數字類型，你可以用_NO 作為後綴；如果是字元類型則可以採用_CODE 後綴。對列名應該採用標準的前綴和後綴。
舉例：銷售訂單的編號欄位命名：Sal_Ord_ID；如果還存在一個資料庫生成的自動編號，則命名為：ID。
2) 所有的屬性加上有關類型的後綴，注意，如果還需要其它的後綴，都放在類型後綴之前。
注: 數據類型是文本的欄位，類型後綴TX可以不寫。有些類型比較明顯的欄位，可以不寫類型後綴。
3) 採用前綴命名
給每個表的列名都採用統一的前綴，那麼在編寫SQL表達式的時候會得到大大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動表連接工具的作用，後者把公共列名同某些資料庫聯系起來。
3. 視圖的命名
1) 視圖以V作為前綴，其他命名規則和表的命名類似；
2) 命名應盡量體現各視圖的功能。
4. 觸發器的命名
觸發器以TR作為前綴，觸發器名為相應的表名加上後綴，Insert觸發器加'_I'，Delete觸發器加'_D'，Update觸發器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
5. 存儲過程名
存儲過程應以'UP_'開頭，和系統的存儲過程區分，後續部分主要以動賓形式構成，並用下劃線分割各個組成部分。如增加代理商的帳戶的存儲過程為'UP_Ins_Agent_Account'。
6. 變數名
變數名採用小寫，若屬於片語形式，用下劃線分隔每個單詞，如@my_err_no。
7. 命名中其他注意事項
1) 以上命名都不得超過30個字元的系統限制。變數名的長度限制為29（不包括標識字元@）。
2) 數據對象、變數的命名都採用英文字元，禁止使用中文命名。絕對不要在對象名的字元之間留空格。
3) 小心保留詞，要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突
5) 保持欄位名和類型的一致性，在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如數據類型在一個表裡是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。

⑹ 軟體定義存儲和存儲虛擬化的區別

搞清楚這個問題之前，首先要了解什麼是軟體定義存儲和存儲虛擬化。

什麼是軟體定義存儲

SDS 的全稱是 Software Defined Storage ，字面意思直譯就是軟體定義存儲。關於 SDS 的定義可以參考全球網路存儲工業協會（Storage Networking Instry Association，SNIA），SINA 在 2013 正式把 軟體定義存儲(SDS) 列入研究對象。

SINA 對軟體定義存儲(SDS) 的定義是：一種具備服務管理介面的虛擬化存儲。 SDS 包括存儲池化的功能，並可通過服務管理介面定義存儲池的數據服務特徵。另外 SINA 還提出 軟體定義存儲(SDS) 應該具備以下特性：

• 自動化程度高 – 通過簡化管理，降低存儲基礎架構的運維開銷

• 標准介面 – 支持 API 管理、發布和運維存儲設備和服務

• 虛擬化數據路徑 – 支持多種標准協議，允許應用通過塊存儲，文件存儲或者對象存儲介面寫入數據

• 擴展性 – 存儲架構具備無縫擴展規模的能力，擴展過程不影響可用性以及不會導致性能下降

• 透明度 – 存儲應為用戶提供管理和監控存儲的可用資源與開銷

什麼是存儲虛擬化

SNIA認為，存儲虛擬化通過對存儲(子)系統或存儲服務的內部功能進行抽象、隱藏或隔離，使存儲或數據的管理與應用、伺服器、網路資源的管理分離，從而實現應用和網路的獨立管理。對存儲服務和設備進行虛擬化，能夠在對下一層存儲資源進行擴展時進行資源合並、降低實現的復雜度。存儲虛擬化可以在系統的多個層面實現。

SNIA提供的存儲虛擬化模型（如下圖），包括三部分：

SNIA提供的存儲虛擬化模型

軟體定義存儲和存儲虛擬化的區別與聯系

由以上定義可以看出，存儲虛擬化和軟體定義不是一個維度的概念但是有很強的相關性。SDS是存儲虛擬化實現的一種實現形式，但是類似RAID、虛擬化網管、磁碟分區等其實都是屬於存儲虛擬化的一種實現形式，另外，存儲虛擬化並不一定是軟體定義的，硬RAID卡就是典型的拿硬體實現存儲虛擬化。

⑺ 靜態存儲器與動態存儲器的定義是什麼

靜態存儲器是指依靠雙穩態觸發器的兩個穩定狀態保存信息的存儲器。雙穩態電路是有源器件，需要電源才能工作，只要電源正常，就能長期穩定的保存信息，所以稱為靜態存儲器。如果斷電，信息將會丟失，屬於揮發性存儲器，或稱易失性。

動態存儲器是指在指定功能或應用軟體之間共享的存儲器。如果一個或兩個應用軟體佔用了所有存儲器空間，此時將無法為其他應用軟體分配存儲器空間。需要由存儲器控制電路按一定周期對存儲器刷新，才能維系數據保存。

(7)割開存儲的定義擴展閱讀：

動態存儲器的工作原理

動態RAM是由許多基本存儲元按照行和列地址引腳復用來組成的。在3管動態RAM電路中，讀選擇線和寫選擇線是分開的，讀數據線和寫數據線也是分開的。

寫操作時，寫選擇線為"1"，Q1導通，要寫入的數據通過Q1送到Q2的柵極，並通過柵極電容在一定時間內保持信息。

讀操作時，先通過公用的預充電管Q4使讀數據線上的分布電容CD充電，當讀選擇線為高電平有效時,Q3處於可導通的狀態。若原來存有"1"，則Q2導通，讀數據線的分布電容CD通過Q3、Q2放電。此時讀得的信息為"0"，正好和原存信息相反。

可見，對這樣的存儲電路，讀得的信息和原來存入的信息正好相反,所以要通過讀出放大器進行反向再送往數據匯流排。

⑻ 軟體定義存儲，什麼是軟體定義存儲

什麼是軟體定義存儲（SDS）（參考資料：網路：SDS）

SDS 軟體通過虛擬數據平面對底層存儲進行抽象化，這使得虛擬機（和應用）成為了存儲調配和管理的基本單元。通過在應用和可用資源之間實施靈活的隔離措施，常見的 hypervisor 可為應用均衡分配所需的全部 IT 資源（包括計算、內存、存儲和網路連接）。

軟體定義存儲 vs.傳統存儲架構

雖然沒有官方的定義，但軟體定義存儲就是將存儲硬體中的典型的存儲控制器功能抽出來放到軟體上。這些功能包括卷管理、RAID、數據保護、快照和復制等。軟體定義存儲允許用戶不必從特定廠商采購存儲控制器硬體如硬碟、快閃記憶體等存儲介質。並且，如果存儲控制器功能被抽離出來，該功能就可以放在基礎架構的任何一部分。它可以運行在特定的硬體上，在hypervisor內部，或者與虛機並行，形成真正的融合架構。

軟體定義存儲特點

SINA 還提出 軟體定義存儲(SDS) 應該具備以下特性：

• 自動化程度高 – 通過簡化管理，降低存儲基礎架構的運維開銷

• 標准介面 – 支持 API 管理、發布和運維存儲設備和服務

• 虛擬化數據路徑 – 支持多種標准協議，允許應用通過塊存儲，文件存儲或者對象存儲介面寫入數據

• 擴展性 – 存儲架構具備無縫擴展規模的能力，擴展過程不影響可用性以及不會導致性能下降

• 透明度 – 存儲應為用戶提供管理和監控存儲的可用資源與開銷

軟體定義存儲優勢

• 您可以自行選擇運行存儲服務的硬體。您所選購的 SDS 和硬體不一定要來自同一家公司。您可以使用任意商用或 x86 伺服器來構建基於 SDS 的存儲基礎架構。這意味著，您可以充分利用現有硬體來滿足不斷增長的存儲需求，

• 從而做到經濟高效。SDS 採用了橫向擴展（而非縱向擴展）的分布式結構，允許您對容量和性能進行單獨調整。

• 您可以加入大量數據源，以構建自己的存儲基礎架構。您可以將目標平台、外部磁碟系統、磁碟或快閃記憶體資源、虛擬伺服器以及基於雲的資源（甚至是工作負載的專用數據）連接到同一網路中，以創建統一的存儲宗卷。

• SDS 可以基於您的容量需求自動進行調整。由於 SDS 不依賴於硬體，所以 SDS 的自動化也可自動實現，可從連接的任意存儲宗卷中調取數據。這種存儲系統可以根據數據需求和性能進行調整，且無需管理員干預，也無需添加新的連接或硬體。

• 不存在任何限制。傳統的存儲區域網路受限於可用的節點（已分配 IP 地址的設備）數量。從定義來看，SDS 不存在類似限制。這意味著，在理論上，SDS 可以無限擴展。

軟體定義存儲用途

• 容器：通過在容器應用中運行持久存儲，更加充分地利用您的容器應用；或者，通過在容器中運行 SDS，更加充分地利用您的存儲。

• 雲基礎架構：支持私有雲、公共雲和混合雲架構，並能實現所需的敏捷性和可擴展性。

• 大數據分析：快速安全地分析大型數據湖，以提升業務洞察力。

• 超融合基礎架構：消除離散存儲層，並能與您企業中的各種虛擬化伺服器實例搭配使用。

• 對象存儲：靈活可靠地存儲、備份和檢索 PB 級的數據。

• 富媒體：您的富媒體存儲會日益擴展，因為您總是需要更多內容。

⑼ 貯存，貯藏，儲存，存儲，儲藏幾個詞之間的區別

儲藏 chǔcáng 詞語解釋 (1)貯藏,收藏;保藏 (2)把…積聚收藏起來例句在儲藏室內，辦事員在與客戶的交易時鬮割成打的金條。在益母草儲藏過程中，見光降解是鹽酸水蘇鹼含量下降的主要原因。海帶多糖:褐藻類植物中儲藏糖類物質的主要形式。甘薯軟腐病是甘薯儲藏期間常發生的主要病害之一。儲存 [chǔ cún] 詞語解釋 (1)把[錢或物]存放起來暫時不用 (2) 大量積累例句雙面書櫃:圖書館儲存室中前後兩面開架的書櫃之一.。在任何儲存和操作氧的區域，嚴禁吸煙或明火。