列式資料庫存儲

㈠ 為什麼說HBase是列式資料庫

Hbase是一個面向列存儲的分布式存儲系統，它的優點在於可以實現高性能的並發讀寫操作，同時Hbase還會對數據進行透明的切分，這樣就使得存儲本身具有了水平伸縮性。

通常，順序讀取數據要比隨機訪問更快。而且，硬碟定址時間的提升比起CPU速度的進步要慢得多 (參看摩爾定律)，在使用硬碟作為存儲媒介的系統上這種情況很可能還會持續一段時間。

下面簡單羅列了一些選擇行資料庫還是列資料庫的權衡依據。當然，如果能夠把數據全放在內存中，那麼使用內存資料庫性能會更好。

特點：

因為硬碟定址時間相較於計算機上其他部件的運行速度來說不是一般的慢，所以常用相同工作負載下的硬碟訪問性能來比較行資料庫和列資料庫。

在只需要根據某幾列來聚合數據的時候按列的數據組織方式更有效。因為這樣只需要讀取一部分數據，要比讀取全部數據更快。

當只需要修改某一列值的時候按列的數據組織方式更有效。因為可以直接找到某列數據並改，而與行中的其他列無關。

㈡ hdfs 列式存儲和行式存儲的區別

列式資料庫是將同一個數據列的各個值存放在一起。插入某個數據行時，該行的各個數據列的值也會存放到不同的地方。

列式存儲： 每一列單獨存放，數據即是索引。

只訪問涉及得列，如果我們想訪問單獨一列（比如NAME）會相當迅捷。

一行數據包含一個列或者多個列，每個列一單獨一個cell來存儲數據。而行式存儲，則是把一行數據作為一個整體來存儲。

在HANA的世界中，並不是只存在列式存儲，行式存儲也是存在的。

各自的優缺點：

㈢ 什麼是資料庫列存儲，原理是怎樣的

資料庫列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因 此整個資料庫是自動索引化的。

按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就 更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。這張圖講述了傳統的行存儲和列存儲的區別：

㈣ 列式資料庫有哪些

列式資料庫是以列相關存儲架構進行數據存儲的資料庫，主要適合與批量數據處理和即席查詢。相對應的是行式資料庫，數據以行相關的存儲體系架構進行空間分配，主要適合與小批量的數據處理，常用於聯機事務型數據處理。

不讀取無效數據：降低 I/O 開銷，同時提高每次 I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。查詢語句只從磁碟上讀取所需要的列，其他列的數據是不需要讀取的。例如，有兩張表，每張表100GB 且有100 列，大多數查詢只關注幾個列，採用列存儲，不需要像行存資料庫一樣，將整行數據取出，只取出需要的列。磁碟 I/0 是行存儲的 1/10或更少，查詢響應時間提高 10 倍以上。

高壓縮比：壓縮比可以達到 5 ~ 20 倍以上，數據佔有空間降低到傳統資料庫的1/10 ，節省了存儲設備的開銷。

當資料庫的大小與資料庫伺服器內存大小之比達到或超過 2:1 （典型的大型系統配置值）時，列存的 I/O 優勢就顯得更加明顯；

GBase 8a 分析型資料庫的獨特列存儲格式，對每列數據再細分為「數據包」。這樣可以達到很高的可擴展性：無論一個表有多大，資料庫只操作相關的數據包，性能不會隨著數據量的增加而下降。通過以數據包為單位進行 I/O 操作提升數據吞吐量，從而進一步提高I/O效率。

由於採用列存儲技術，還可以實現高效的透明壓縮。

由於數據按列包存儲，每個數據包內都是同構數據，內容相關性很高，這使得GBase 8a 更易於實現壓縮，壓縮比通常能夠達到 1:10 甚至更優。這使得能夠同時在磁碟 I/O 和 Cache I/O 上都提升資料庫的性能，使 GBase 8a 在某些場景下的運算性能比傳統資料庫快 100 倍以上。

GBase 8a 允許用戶根據需要設置配置文件，選擇是否進行壓縮。在啟用壓縮的情況下GBase 8a 根據數據的不同特性以及不同的分布狀況，自動採用相應的壓縮演算法，如：

行程編碼（適用於大量連續重復的數據，特別是排序數據）；

基於數據的差值編碼（適用於重復率低，但彼此差值較小的數據列）；

基於位置的差值編碼（適用於重復率高，但分布比較隨機的數據列）。

㈤ 列式資料庫的舉例

下面以GBase 8a分析型資料庫為例，描述列存儲對數據存儲與管理的作用。
面對海量數據分析的 I/O 瓶頸，GBase 8a 把表數據按列的方式存儲，其優勢體現在以下幾個方面。
不讀取無效數據：降低 I/O 開銷，同時提高每次 I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。查詢語句只從磁碟上讀取所需要的列，其他列的數據是不需要讀取的。例如，有兩張表，每張表100GB 且有100 列，大多數查詢只關注幾個列，採用列存儲，不需要像行存資料庫一樣，將整行數據取出，只取出需要的列。磁碟 I/0 是行存儲的 1/10或更少，查詢響應時間提高 10 倍以上。
高壓縮比：壓縮比可以達到 5 ~ 20 倍以上，數據佔有空間降低到傳統資料庫的1/10 ，節省了存儲設備的開銷。
當資料庫的大小與資料庫伺服器內存大小之比達到或超過 2:1 （典型的大型系統配置值）時，列存的 I/O 優勢就顯得更加明顯；
GBase 8a 分析型資料庫的獨特列存儲格式，對每列數據再細分為「數據包」。這樣可以達到很高的可擴展性：無論一個表有多大，資料庫只操作相關的數據包，性能不會隨著數據量的增加而下降。通過以數據包為單位進行 I/O 操作提升數據吞吐量，從而進一步提高I/O效率。
由於採用列存儲技術，還可以實現高效的透明壓縮。
由於數據按列包存儲，每個數據包內都是同構數據，內容相關性很高，這使得GBase 8a 更易於實現壓縮，壓縮比通常能夠達到 1:10 甚至更優。這使得能夠同時在磁碟 I/O 和 Cache I/O 上都提升資料庫的性能，使 GBase 8a 在某些場景下的運算性能比傳統資料庫快 100 倍以上。
GBase 8a 允許用戶根據需要設置配置文件，選擇是否進行壓縮。在啟用壓縮的情況下GBase 8a 根據數據的不同特性以及不同的分布狀況，自動採用相應的壓縮演算法，如：
行程編碼（適用於大量連續重復的數據，特別是排序數據）；
基於數據的差值編碼（適用於重復率低，但彼此差值較小的數據列）；
基於位置的差值編碼（適用於重復率高，但分布比較隨機的數據列）。

㈥ 什麼是列式存儲資料庫

列式資料庫是以列相關存儲架構進行數據存儲的資料庫，主要適合與批量數據處理和即席查詢。
GBase 8a 分析型資料庫的獨特列存儲格式，對每列數據再細分為「數據包」。這樣可以達到很高的可擴展性：無論一個表有多大，資料庫只操作相關的數據包，性能不會隨著數據量的增加而下降。通過以數據包為單位進行 I/O 操作提升數據吞吐量，從而進一步提高I/O效率。

由於採用列存儲技術，還可以實現高效的透明壓縮。

㈦ 「列式」是什麼意思

「列式」的意思：列式資料庫是以列相關存儲架構進行數據存儲的資料庫。

㈧ 列式資料庫的優缺點

優點：
極高的裝載速度
（最高可以等於所有硬碟IO
的總和，基本是極限了）
適合大量的數據而不是小數據
實時載入數據僅限於增加（刪除和更新需要解壓縮Block
然後計算然後重新壓縮儲存）
高效的壓縮率，不僅節省儲存空間也節省計算內存和CPU。
非常適合做聚合操作。
缺點：
不適合掃描小量數據
不適合隨機的更新
批量更新情況各異，有的優化的比較好的列式資料庫（比如Vertica）表現比較好，有些沒有針對更新的資料庫表現比較差。
不適合做含有刪除和更新的實時操作。

㈨ 列式資料庫的描述

資料庫以行、列的二維表的形式存儲數據，但是卻以一維字元串的方式存儲，例如以下的一個表： EmpId Lastname Firstname Salary 1 Smith Joe 40000 2 Jones Mary 50000 3 Johnson Cathy 44000 這個簡單的表包括員工代碼(EmpId), 姓名欄位(Lastname and Firstname)及工資(Salary).
這個表存儲在電腦的內存(RAM)和存儲(硬碟)中。雖然內存和硬碟在機制上不同，電腦的操作系統是以同樣的方式存儲的。資料庫必須把這個二維表存儲在一系列一維的「位元組」中，由操作系統寫到內存或硬碟中。
行式資料庫把一行中的數據值串在一起存儲起來，然後再存儲下一行的數據，以此類推。
1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;
列式資料庫把一列中的數據值串在一起存儲起來，然後再存儲下一列的數據，以此類推。
1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000; 這是一個簡化的說法。
列式資料庫的代表包括：Sybase IQ，infobright、infiniDB、GBase 8a，ParAccel, Sand/DNA Analytics和 Vertica。
MPP的列存儲數據倉庫包括：Yonghong Z-DataMart

㈩ hbase列式資料庫四維坐標是什麼

實際上，HBase是一個列族資料庫，而不是真正的列式資料庫。
因為允許存放非結構化數據，所以HBase的數據類型只有簡單的字元串類型，如果需要細分類型，需要用戶自己處理。
HBase的四維模型中每個元素：
（1）行鍵（Row Key）：最大長度為64KB的任意字元串。與關系型資料庫一樣，行鍵是行的唯一標志。
（2）列族（Column Family）：這是理解列族資料庫的關鍵概念。將數據行中的欄位按照某種要求分成數個小組，每個小組包含若干個欄位，每個小組就是列族。列族需要預先定義，並且不能隨意修改。每行具有相同的列族，但不要求每個列族都存儲數據。
（3）列限定符（Qualifier）：每個列族包含多個欄位，限定符用於區分不同的欄位。列限定符不需要預先定義，因此每行可以有不同數量的列限定符，也可以認為列限定符就是欄位。
（4）單元（Cell）：存儲數據的最小單元。單元中存儲的是未經解釋的字元串，需要通過行鍵、列族、列限定符、時間戳進行定位。
（5）版本（Version）：這是HBase與其他資料庫的不同之處。版本是一個64位整型數，可以由系統自動生成，也可以由用戶自定義。引入版本後，存儲在單元中的值不再只有一個，可以通過不同的時間戳（Timestamp）在同一單元中存入多個版本。