對象存儲和分布式存儲
❶ 分布式存儲有哪幾種類型
中央存儲技術現已發展非常成熟。但是同時，新的問題也出現了，中心化的網路很容易擁擠，數據很容易被濫用。傳統的數據傳輸方式是由客戶端向雲伺服器傳輸，由伺服器向客戶端下載。而分布式存儲系統QKFile是從客戶端傳送到 N個節點，然後從這些節點就近下載到客戶端內部，因此傳輸速度非常快。對比中心協議的特點是上傳、下載速度快，能夠有效地聚集空閑存儲資源，並能大大降低存儲成本。
在節點數量不斷增加的情況下，QKFile市場趨勢開始突出，未來用戶數量將呈指數增長。分布式存儲在未來會有很多應用場景，如數據存儲，文件傳輸，網路視頻，社會媒體和去中心化交易等。網際網路的控制權越來越集中在少數幾個大型技術公司的手中，它的網路被去中心化，就像分布式存儲一樣，總是以社區為中心，面向用戶，而分布式存儲就是實現信息技術和未來網際網路功能的遠景。有了分布式存儲，我們可以創造出更加自由、創新和民主的網路體驗。是時候把網際網路推向新階段了。
作為今年非常受歡迎的明星項目，關於QKFile的未來發展會推動互聯網的進步，給整個市場帶來巨大好處。分布式存儲是基於網際網路的基礎結構產生的，區塊鏈分布式存儲與人工智慧、大數據等有疊加作用。對今天的中心存儲是一個巨大的補充，分布式時代的到來並不是要取代現在的中心互聯網，而是要使未來的數據存儲發展得更好，給整個市場生態帶來不可想像的活力。先看共識，後看應用，QKFile創建了一個基礎設施平台，就像阿里雲，阿里雲上面是做游戲的做電商的視頻網站，這就叫應用層，現階段，在性能上，坦白說，與傳統的雲存儲相比，沒有什麼競爭力。不過另一方面來說，一個新型的去中心化存儲的信任環境式非常重要的，在此環境下，自然可以衍生出許多相關應用，市場潛力非常大。
雖然QKFile離真正的商用還有很大的距離，首先QKFile的經濟模型還沒有定論，其次QKFile需要集中精力發展分布式存儲、商業邏輯和 web3.0，只有打通分布式存儲賽道，才有實力引領整個行業發展，人們認識到了中心化存儲的弊端，還有許多企業開始接受分布式存儲模式，即分布式存儲 DAPP應用觸達用戶。所以QKFile將來肯定會有更多的商業應用。創建超本地高效存儲方式的能力。當用戶希望將數據存儲在QKFile網路上時，他們就可以擺脫巨大的集中存儲和地理位置的限制，用戶可以看到在線存儲的礦工及其市場價格，礦工之間相互競爭以贏得存儲合約。使用者挑選有競爭力的礦工，交易完成，用戶發送數據，然後礦工存儲數據，礦工必須證明數據的正確存儲才能得到QKFile獎勵。在網路中，通過密碼證明來驗證數據的存儲安全性。采礦者通過新區塊鏈向網路提交其儲存證明。通過網路發布的新區塊鏈驗證，只有正確的區塊鏈才能被接受，經過一段時間，礦工們就可以獲得交易存儲費用，並有機會得到區塊鏈獎勵。數據就在更需要它的地方傳播了，旋轉數據就在地球范圍內流動了，數據的獲取就不斷優化了，從小的礦機到大的數據中心，所有人都可以通過共同努力，為人類信息社會的建設奠定新的基礎，並從中獲益。
❷ Hadoop分布式文件系統和對象存儲有何不同
分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通過計算機網路與節點相連。 Hadoop是Apache軟體基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分散式檔案系統，與MapRece和Google檔案系統的概念類似。 HDFS（Hadoop 分布式文件系統）是其中的一部分。
❸ 分布式存儲是什麼東西
關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。
❹ K8s怎麼對象分布式存儲
K8s對象分布式存儲的方式很多，我們用的元核雲分布式塊存儲，用的就是ceph-csi對接的他們的rbd塊存儲。
❺ 各路大佬，騰訊雲的對象存儲和雲資料庫有什麼區別
對象存儲（Cloud Object Storage，COS）是由騰訊雲推出的無目錄層次結構、無數據格式限制，可容納海量數據且支持 HTTP/HTTPS 協議訪問的分布式存儲服務。騰訊雲 COS 的存儲桶空間無容量上限，無需分區管理，適用於 CDN 數據分發、數據萬象處理或大數據計算與分析的數據湖等多種場景。COS 提供網頁端管理界面、多種主流開發語言的 SDK、API 以及命令行和圖形化工具，並且兼容 S3 的 API 介面，方便用戶直接使用社區工具和插件。
騰訊雲資料庫（TencentDB）是騰訊提供的高可靠、高可用、可彈性伸縮的雲資料庫服務產品的總稱。可輕松運維主流開源及商業資料庫（MySQL、Redis、MongoDB、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL等），它更擁有容災、備份、恢復、監控、數據傳輸服務、安全服務、災備和智能 DBA 等全套服務。
如果是海量數據存儲，可以考慮市面上的對象存儲，比如杉岩海量對象存儲MOS，為解決海量非結構數據存儲提供整體解決方案
❻ 對象存儲是什麼對象存儲的基本定義
對象存儲是一種將數據作為對象進行管理的計算機數據存儲體系結構，與其他存儲體系結構（例如將數據作為文件層級管理的文件系統）以及將數據作為塊和扇區內的塊進行管理的塊存儲相對。每個對象通常包括數據本身，可變數量的元數據和全局獨立標識符。
對象存儲可以在多個級別實現，包括設備級別（對象存儲設備），系統級別和介面級別。在每種情況下，對象存儲都試圖實現其他存儲架構無法解決的功能，例如可以由應用程序直接編程的介面，可以再多個物理硬體實例的命名空間，以及數據管理功能，如數據復制和數據分發在對象級粒度。
相比於資料庫這種面向結構化數據存儲的技術，對象存儲主要面向存儲大量的非結構化數據。
(6)對象存儲和分布式存儲擴展閱讀：
對象存儲、文件存儲和塊存儲的區別如下：
1、速度不同
塊存儲：低延遲（10ms），熱點突出；
文件存儲：不同技術各有不同；
對象存儲：100ms-1s，冷數據；
2、可分步性不同
塊存儲：異地不現實；
文件存儲：可分布式，但有瓶頸；
對象存儲：分步並發能力高；
3、文件大小不同
塊存儲：大小都可以，熱點突出；
文件存儲：適合大文件；
對象存儲：適合各種大小；
4、介面不同
塊存儲：Driver，kernel mole ；
文件存儲：POSIX；
對象存儲：Restful API ；
5、典型技術不同
塊存儲：SAN；
文件存儲： HDFS，GFS；
對象存儲：Swift，Amazon S3；
6、適合場景不同
塊存儲：銀行；
文件存儲：數據中心；
對象存儲：網路媒體文件存儲。
❼ 從分布式存儲系統遷移至對象存儲系統有哪些難點
雖然HDFS與Openstack對象存儲（Swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統的總體設計卻大不一樣。 1這家基於OpenStack的公司的創始人。 Chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，OpenStack設計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，HDFS被設計成可以使用Hadoop，跨存儲環境裡面的對象實現MapRece處理。對於許多OpenStack公司（包括我自己的公司）來說，支持Swift裡面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為MapRece是解決之道。 我們已討論過為HDFS編寫包裝器，這將支持OpenStack內部存儲應用編程介面（API），並且讓用戶可以針對該數據來執行Hadoop查詢。還有一個辦法就是在Swift裡面使用HDFS。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。 OpenStack社區方面也在開展研究開發方面的一些工作，認真研究其他替代性的MapRece框架（Riak和CouchDB等）。 最後，現在有別的一些存儲項目，目前「隸屬於」OpenStack社區（SheepDog和HC2）。充分利用數據局部性，並且讓對象存儲變得「更智能」，這是預計會取得進步的一個領域。
❽ 軟體定義存儲和分布式存儲是什麼關系
什麼是分布式存儲
關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。
什麼是軟體定義存儲
SDS 的全稱是 Software Defined Storage ，字面意思直譯就是軟體定義存儲。關於 SDS 的定義可以參考全球網路存儲工業協會（Storage Networking Instry Association，SNIA），SINA 在 2013 正式把 軟體定義存儲(SDS) 列入研究對象。
SINA 對軟體定義存儲(SDS) 的定義是：一種具備服務管理介面的虛擬化存儲。 SDS 包括存儲池化的功能，並可通過服務管理介面定義存儲池的數據服務特徵。另外 SINA 還提出 軟體定義存儲(SDS) 應該具備以下特性：
自動化程度高 – 通過簡化管理，降低存儲基礎架構的運維開銷
標准介面 – 支持 API 管理、發布和運維存儲設備和服務
虛擬化數據路徑 – 支持多種標准協議，允許應用通過塊存儲，文件存儲或者對象存儲介面寫入數據
擴展性 – 存儲架構具備無縫擴展規模的能力，擴展過程不影響可用性以及不會導致性能下降
透明度 – 存儲應為用戶提供管理和監控存儲的可用資源與開銷
分布式存儲與軟體定義存儲的區別與聯系
軟體定義存儲(SDS) 的著重點在於存儲資源虛擬化和軟體定義，首先在形態上，軟體定義存儲(SDS)區別於傳統的「硬體定義」存儲，它不依賴專屬的硬體，可以讓存儲軟體運行在通用伺服器上，可避免硬體綁定以及有效降低硬體采購成本；擁有標准 API 介面和自動化工具，有效降低運維難度。存儲資源虛擬化，支持多種存儲協議，可整合企業存儲資源，提升存儲資源利用率。但從定義上來說，但 軟體定義存儲(SDS) 從部署形式上來看，並不一定是分布式或者是集中式的，也就是說 SDS 不一定是分布式存儲（雖然常見的 軟體定義存儲(SDS) 更多的是分布式的），SDS 存儲內部有可能是單機運行的，不通過網路分散存放數據的，這種形式的軟體定義存儲(SDS) 的擴展性就可能有比較大的局限。
分布式存儲，它的最大特點是多節點部署， 數據通過網路分散放置。分布式存儲的特點是擴展性強，通過多節點平衡負載，提高存儲系統的可靠性與可用性。與 軟體定義存儲(SDS)相反，分布式存儲不一定是軟體定義的，有可能是綁定硬體的，例如 IBM XIV 存儲，它本質上是一個分布式存儲，但實際是通過專用硬體進行交付的。那麼就依然存在硬體綁定，擁有成本較高的問題。
❾ 分布式文件/對象存儲系統
分布式存儲系統面向海量數據的存儲訪問與共享需求，提供基於多存儲節點的高性能，高可靠和可伸縮性的數據存儲和訪問能力，實現分布式存儲節點上多用戶的訪問共享。 目前業界比較流行的分布式存儲系統如下：HDFS、OpenStack Swift、Ceph、GlusterFS、Lustre、AFS、OSS。