隨機存儲模型

❶ 運籌學的目錄:

第1章 微積分和概率論
1.1積分
1.2積分求導
1.3概率的基本法則
1.4貝葉斯法則
1.5隨機變數、均值、方差和協方差
1.5.1離散型隨機變數
1.5.2連續型隨機變數
1.5.3隨機變數的均值和方差
1.5.4獨立隨機變數
1.5.5兩個隨機變數的協方差
1.5.6隨機變數之和的均值、方差與協方差
1.6正態分布
1.6.1正態分布的重要性質
1.6.2利用標准化求正態概率
1.6.3利用Excel求正態概率
1.7z變換
1.8本章小結
1.8.1確定不定積分的公式
1.8.2對積分求導的萊布尼茲法則
1.8.3概率
1.8.4貝葉斯法則
1.8.5隨機變數、均值、方差和協方差
1.8.6正態分布的重要性質
1.8.7z變換
1.9復習題
第2章 不確定決策
2.1決策准則
2.1.1受支配動作
2.1.2悲觀准則
2.1.3樂觀准則
2.1.4遺憾准則
2.1.5預期值准則
2.2效用理論
2.2.1馮·諾依曼?摩根斯坦公理
2.2.2為什麼我們可以假設u（最壞結果）=0和u（最好結果）=1
2.2.3評估一個人的效用函數
2.2.4一個人的效用函數和他或她面對風險的態度之間的關系
2.2.5指數效用函數
2.3預期效用最大化的缺陷： 前景效用理論和架構效應
2.3.1前景效用理論
2.3.2架構
2.4決策樹
2.4.1將風險規避結合進決策樹分析
2.4.2樣本信息的預期值
2.4.3完善信息的預期值
2.5貝葉斯法則和決策樹
2.6多目標決策
2.6.1確定情況下的多屬性決策： 目標規劃
2.6.2多屬性效用函數
2.7解析分層進程
2.7.1獲得各個目標的權
2.7.2檢查一致性
2.7.3求目標選擇的分數
2.7.4在電子表格上實現AHP
2.8本章小結
2.8.1決策准則
2.8.2效用理論
2.8.3前景效用理論和架構
2.8.4決策樹
2.8.5貝葉斯法則和決策樹
2.8.6多目標決策
2.8.7AHP
2.9復習題
第3章 確定型EOQ存儲模型
3.1基本的存儲模型
3.1.1存儲模型所涉及的費用
3.1.2EOQ模型的假設
3.2基本的EOQ模型
3.2.1基本EOQ模型的假設
3.2.2基本EOQ模型的導出
3.2.3總費用對於訂購數量微小變化的靈敏度
3.2.4在以庫存的美元價值表示存儲費用時確定EOQ
3.2.5非零交付周期的影響
3.2.6基本EOQ模型的電子表格模板
3.2.7二冪訂購策略
3.3計算允許數量折扣時的最優訂購量
3.4連續速率的EOQ模型
3.5允許延期交貨的EOQ模型
3.6什麼時候使用EOQ模型
3.7多產品EOQ模型
3.8本章小結
3.8.1表示法
3.8.2基本EOQ模型
3.8.3數量折扣模型
3.8.4連續速率模型
3.8.5允許延期交貨的EOQ
3.9復習題
第4章 隨機型存儲模型
4.1單周期決策模型
4.2邊際分析的概念
4.3賣報人問題： 離散需求
4.4賣報人問題： 連續需求
4.5其他單周期模型
4.6包含不確定需求的EOQ： (r，q)和(s，S)模型
4.6.1確定再訂購點： 允許延期交貨的情況
4.6.2確定再訂購點： 脫銷情況
4.6.3連續檢查(r，q)策略
4.6.4連續檢查(s，S)策略
4.7具有不確定需求的EOQ： 確定安全庫存等級的服務等級法
4.7.1確定SLM1的再訂購點和安全庫存水平
4.7.2使用LINGO計算SLM1的再訂購點等級
4.7.3使用Excel計算正態損失函數
4.7.4確定SLM2的再訂購點和安全庫存水平
4.8(R，S)定期檢查策略
4.8.1確定R
4.8.2實現(R，S)系統
4.9ABC存儲分類系統
4.10交換曲線
4.10.1缺貨的交換曲線
4.10.2交換曲面
4.11本章小結
4.11.1單周期決策模型
4.11.2賣報人問題
4.11.3確定不確定需求的再訂購點和訂購量： 最小化年度預期費用
4.11.4確定再訂購點： 服務等級法
4.11.5(R，S)定期檢查策略
4.11.6ABC分類
4.11.7交換曲線
4.12復習題
第5章 馬爾可夫鏈
5.1什麼是隨機過程
5.2什麼是馬爾可夫鏈
5.3n步轉移概率
5.4馬爾可夫鏈中的狀態分類
5.5穩態概率和平均最先通過時間
5.5.1暫態分析
5.5.2穩態概率的直觀解釋
5.5.3穩態概率在決策中的用法
5.5.4平均最先通過時間
5.5.5在計算機上求解穩態概率和平均最先通過時間
5.6吸收鏈
5.7勞動力規劃模型
5.8本章小結
5.8.1n步轉移概率
5.8.2馬爾可夫鏈中的狀態分類
5.8.3穩態概率
5.8.4吸收鏈
5.8.5勞動力規劃模型
5.9復習題
第6章 確定性動態規劃
6.1兩個難題
6.2網路問題
6.2.1動態規劃的計算效率
6.2.2動態規劃應用的特徵
6.3存儲問題
6.4資源分配問題
6.4.1資源示例的網路表示
6.4.2廣義的資源分配問題
6.4.3使用動態規劃求解背包問題
6.4.4背包問題的網路表示
6.4.5背包問題的可供選擇的遞歸
6.4.6收費理論
6.5設備更新問題
6.5.1設備更新問題的網路表示
6.5.2可供選擇的遞歸
6.6表述動態規劃遞歸
6.6.1將資金的時間價值納入動態規劃表述中
6.6.2使用動態規劃的計算難點
6.6.3非求和遞歸
6.7Wagner?Whitin演算法和Silver?Meal啟發式演算法
6.7.1動態批量模型簡介
6.7.2Wagner?Whitin演算法的論述
6.7.3Silver?Meal啟發式演算法
6.8使用Excel求解動態規劃問題
6.8.1在電子表格上求解背包問題
6.8.2在電子表格上求解一般的資源分配問題
6.8.3在電子表格上求解庫存問題
6.9本章小結
6.9.1逆推
6.9.2動態批量模型的Wagner?Whitin演算法和Silver?Meal啟發式演算法
6.9.3計算時的注意事項
6.10復習題
第7章 隨機性動態規劃
7.1當前階段的費用不確定，而下一周期的狀態確定
7.2隨機性存儲模型
7.3如何最大化有利事件發生的概率
7.4隨機性動態規劃表述的更多示例
7.5馬爾可夫決策過程
7.5.1MDP的描述
7.5.2策略迭代
7.5.3線性規劃
7.5.4值迭代
7.5.5最大化每個周期的平均收益
7.6本章小結
7.6.1表述隨機性動態規劃問題（PDP）的關鍵
7.6.2最大化有利事件發生的概率
7.6.3馬爾可夫決策過程
7.6.4策略迭代
7.6.5線性規劃
7.6.6值迭代或連續近似值
7.7復習題
第8章 排隊論
8.1一些排隊術語
8.1.1輸入或到達過程
8.1.2輸出或者服務過程
8.1.3排隊規則
8.1.4到達者加入隊列的方式
8.2建立到達和服務過程的模型
8.2.1建立到達過程的模型
8.2.2建立服務過程的模型
8.2.3排隊系統的kendall?Lee符號表示法
8.2.4等待時間矛盾論
8.3生滅過程
8.3.1生滅過程的動作定理
8.3.2指數分布與生滅過程的關系
8.3.3生滅過程的穩態概率的推導
8.3.4求解生滅流量平衡方程
8.3.5使用電子表格計算穩態概率
8.4M/M/1/GD/∞/∞排隊系統和排隊公式L=λW
8.4.1穩態概率的推導
8.4.2L的推導
8.4.3Lq的推導
8.4.4Ls的推導
8.4.5排隊公式L=λW
8.4.6排隊優化模型
8.4.7使用電子表格計算M/M/1/GD/∞/∞排隊系統
8.5M/M/1/GD/c/∞排隊系統
8.6M/M/s/GD/∞/∞排隊系統
8.6.1使用電子表格計算M/M/s/GD/∞/∞排隊系統
8.6.2使用LINGO計算M/M/s/GD/∞/∞排隊系統
8.7M/G/∞/GD/∞/∞和GI/G/∞/GD/∞/∞模型
8.8M/G/1/GD/∞/∞排隊系統
8.9有限源模型： 機器維修模型
8.9.1使用電子表格計算機器維修問題
8.9.2使用LINGO計算機器維修模型
8.10串列指數分布隊列和開放式排隊網路
8.10.1開放式排隊網路
8.10.2數據通信網路的網路模型
8.11M/G/s/GD/s/∞系統(被阻擋客戶被清除)
8.11.1使用電子表格計算BCC模型
8.11.2使用LINGO計算BCC模型
8.12如何斷定到達時間間隔和服務時間服從指數分布
8.13閉合式排隊網路
8.14G/G/m排隊系統的近似求解法
8.15優先排隊模型
8.15.1非搶占式優先模型
8.15.2Mi/Gi/1/NPRP/∞/∞模型
8.15.3具有客戶等待成本的Mi/Gi/1/NPRP/∞/∞模型
8.15.4Mi/M/s/NPRP/∞/∞模型
8.15.5搶占式優先順序
8.16排隊系統的瞬變行為
8.17本章小結
8.17.1指數分布
8.17.2愛爾朗分布
8.17.3生滅過程
8.17.4排隊系統參數的表示法
8.17.5M/M/1/GD/∞/∞模型
8.17.6M/M/1/GD/c/∞模型
8.17.7M/M/s/GD/∞/∞模型
8.17.8M/G/∞/GD/∞/∞模型
8.17.9M/G/1/GD/∞/∞模型
8.17.10機器維修(M/M/R/GD/K/K)模型
8.17.11串列指數分布隊列
8.17.12M/G/s/GD/s/∞模型
8.17.13到達時間間隔或服務時間不服從指數分布的處理
8.17.14閉合式排隊網路
8.17.15G/G/m排隊系統的近似求解法
8.17.16排隊系統的瞬變行為
8.18復習題
第9章 模擬技術
9.1基本術語
9.2離散事件模擬示例
9.3隨機數和蒙特卡羅模擬
9.3.1隨機數生成器
9.3.2隨機數的計算機生成
9.4蒙特卡羅模擬示例
9.5使用連續隨機變數執行模擬
9.5.1逆轉方法
9.5.2接受?排除法
9.5.3正態分布的直接和卷積方法
9.6隨機模擬示例
9.7模擬中的統計分析
9.8模擬語言
9.9模擬過程
9.10本章小結
9.10.1模擬簡介
9.10.2模擬過程
9.10.3生成隨機變數
9.10.4模擬類型
9.11復習題
第10章 使用Process Model執行模擬
10.1模擬M/M/1排隊系統
10.2模擬M/M/2系統
10.3模擬串列系統
10.4模擬開放式排隊網路
10.5模擬愛爾朗服務時間
10.6Process Model的其他功能
10.7復習題
第11章 使用Excel插件@Risk執行模擬
11.1@Risk簡介： 賣報人問題
11.1.1求解預期利潤的置信區間
11.1.2使用RISKNORMAL函數建立正態需求模型
11.1.3求解目標和百分比
11.1.4用@Risk創建圖
11.1.5使用Report Settings選項
11.1.6使用@Risk統計
11.2建立新產品現金流模型
11.2.1三角形隨機變數
11.2.2Lilly模型
11.3項目計劃模型
11.4可靠性和保修建模
11.4.1機器使用壽命的分布
11.4.2機器組合的一般類型
11.4.3 估計保修費用
11.5RISKGENERAL函數
11.6RISKCUMULATIVE隨機變數
11.7RISKTRIGEN隨機變數
11.8基於點值預測創建分布
11.9預測大型公司的收入
11.9.1凈收入不相關的求解方法
11.9.2檢查相關性
11.10使用數據獲得新產品模擬的輸入
11.10.1模擬容量不確定性的方案
11.10.2用一個獨立變數模擬統計關系
11.11模擬和投標
11.12用@Risk玩擲雙骰子游戲
11.13模擬NBA總決賽
11.14復習題
第12章 使用Riskoptimizer在不確定情況下實現最優化
12.1Riskoptimizer介紹： 賣報人問題
12.1.1Settings圖標
12.1.2Start Optimization圖標
12.1.3Pause Optimization圖標
12.1.4Stop Optimization圖標
12.1.5Display Watcher圖標
12.1.6將Riskoptimizer用於日歷示例
12.2涉及歷史數據的賣報人問題
12.3不確定情況下的人員安排
12.4產品組合問題
12.5不確定情況下的農業計劃
12.6加工車間作業安排
12.7旅行推銷員問題
12.8復習題
第13章 期權定價和實際期權
13.1股票價格的對數正態模型
13.1.1均值的歷史數據估計和股票利潤的波動率
13.1.2求對數正態分布變數的均值和方差
13.1.3對數正態隨機變數的置信區間
13.2期權的定義
13.3實際期權的類型
13.3.1購買飛機的期權
13.3.2放棄期權
13.3.3其他實際期權機會
13.4用套利法評估期權
13.4.1在買入期權定價不當的情況下創造賺錢機器
13.4.2為什麼股票的上漲率不影響買入價格
13.5Black?Scholes期權定價公式
13.6估計波動率
13.7期權定價的風險中立法
13.7.1風險中立法背後的邏輯
13.7.2風險中立定價的示例
13.7.3證明美式買入期權決不應及早執行
13.8用Black?Scholes公式評估Internet啟動項目和Web TV
13.8.1評估Internet啟動項目
13.8.2評估「創新期權」： Web TV
13.9二項式模型和對數正態模型之間的關系
13.10使用二項樹給美式期權定價
13.10.1股票價格樹
13.10.2最優決策策略
13.10.3使用條件格式化描述最優執行策略
13.10.4靈敏度分析
13.10.5與放棄期權的關系
13.10.6計算及早執行邊界
13.10.7應當何時放棄
13.11通過模擬給歐式賣出和買入期權定價
13.12使用模擬評估實際期權
第14章 投資組合風險、優化和規避風險
14.1風險價值度量
14.2投資組合優化： Markowitz法
14.2.1隨機變數的和： 均值和方差
14.2.2矩陣乘法和投資組合優化
14.3使用情境法優化投資組合
14.3.1自舉未來的年度利潤
14.3.2使投資組合的標准差風險最小化
14.3.3使損失的概率最小化
14.3.4使Sharpe比率最大化
14.3.5使負面風險最小化
14.3.6極小極大方法
14.3.7最大化VAR
第15章 預測模型
15.1移動平均數預測法
15.2單指數平滑法
15.3Holt法： 涉及趨勢的指數平滑法
15.4Winter法： 涉及季節性的指數平滑法
15.4.1Winter法的初始化
15.4.2預測精確度
15.5Ad Hoc預測法
15.6簡單線性回歸
15.6.1適合情況
15.6.2預測精確度
15.6.3回歸中的t檢定
15.6.4簡單線性回歸模型下面的假設條件
15.6.5用Excel運行回歸
15.6.6用Excel獲得散點圖
15.7適當表現非線性關系
15.7.1用電子表格適當表現非線性關系
15.7.2使用Excel Trend Curve
15.8多重回歸
15.8.1預計βi的值
15.8.2重新分析擬合優度
15.8.3假設檢驗
15.8.4選擇最佳的回歸方程
15.8.5多重共線性
15.8.6啞變數
15.8.7解釋啞變數的系數
15.8.8倍增模型
15.8.9多重回歸中的異方差性和自相關
15.8.10在電子表格上實現多重回歸
15.9本章小結
15.9.1移動平均數預測法
15.9.2單指數平滑法
15.9.3Holt法
15.9.4Winter法
15.9.5簡單線性回歸
15.9.6適當表現非線性關系
15.9.7多重回歸
15.10復習題
第16章 布朗運動、隨機運算和隨機控制
16.1什麼是布朗運動
16.2推導作為隨機活動極限的布朗運動
16.3隨機微分方程
16.4Ito引理
16.5使用Ito引理推導Black?Scholes期權定價模型
16.6隨機控制簡介
16.7復習題

❷ 簡述企業存貨管理的存儲模型原理

存貨管理實質就是庫存管理,1915年，美國的F·W·哈里斯發表關於經濟訂貨批量的模型，開創了現代庫存理論的研究。在此之前，義大利的V·帕雷托在研究世界財富分配問題時曾提出帕雷托定律，用於庫存管理方面的即為ABC分類法。隨著管理工作的科學化，庫存管理的理論有了很大的發展，形成許多庫存模型，應用於企業管理中已得到顯著的效果。
庫存管理模型的分類：
（1）不同的生產和供應情況採用不同的庫存模型。按訂貨方式分類，可分為5種訂貨模型。
①定期定量模型：訂貨的數量和時間都固定不變。
②定期不定量模型：訂貨時間固定不變，而訂貨的數量依實際庫存量和最高庫存量的差別而定。
③定量不定期模型：當庫存量低於訂貨點時就補充訂貨，訂貨量固定不變。
④不定量不定期模型：訂貨數量和時間都不固定。
以上4種模型屬於貨源充足、隨時都能按需求量補充訂貨的情況。
⑤有限進貨率定期定量模型：貨源有限制，需要陸續進貨。

（2）庫存管理模型按供需情況分類可分為確定型和概率型兩類。確定型模型的主要參數都已確切知道；概率型模型的主要參數有些是隨機的。

（3）按庫存管理的目的分類又可分為經濟型和安全型兩類。經濟型模型的主要目的是節約資金，提高經濟效益；安全型模型的主要目的則是保障正常的供應，不惜加大安全庫存量和安全儲備期，使缺貨的可能性降到最小限度。庫存管理的模型雖然很多，但綜合考慮各個相互矛盾的因素求得較好的經濟效果則是庫存管理的共同原則。

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❸ 2014長沙理工大學管理科學與工程考研科目有哪些

這是13年的考試科目，14年的考試大綱還沒有公布
①101思想政治理論
②201英語一
③301數學一
④811運籌學、812工程經濟任選一
811運籌學
1.線性規劃大類
模型、圖解法、單純形法原理、單純形表計算、對偶理論、靈敏度分析、運輸問題、目標規劃和整數規劃。
2.動態規劃
基本概念與基本方程、最優性原理、離散型與連續型問題的基本解法、主要應用類型。
3.圖與網路分析
最小部分（支撐）樹、最短路、最大流、網路方法在計劃中的應用（包括CPM、PERT、資源與費用優化等）。
4.排隊論
基本概念、M/M/1系統、M/M/C系統
5.存儲論
基本概念、確定型與隨機型存儲模型。
6.決策論
基本概念、不確定型決策、風險型決策問題（期望值准則、效用期望值准則、完全信息期望值、決策樹）、多目標決策。
7.對策論
基本概念、矩陣對策的最優純策略、混合策略。

812工程經濟
一、動態經濟學原理及應用
1、貨幣時間價值含義；
2、利息的種類及計算方法；
3、名義利率與有效利率的計算及關系；
4、現金流量、現金流入、現金流出、凈現金流量等概念，現金流量圖、現金流量表；
5、等值含義，影響等值關系的因素，折現、現值的含義，標准折現率的含義及確定方法；
6、一次性復利公式、等額多次支付復利公式、變額復利計算及應用，各復利系數之間相互換算關系。
二、投資方案評價
1、凈現值法的含義、計算方法及評價原則，凈現值與折現率的關系；
2、內部收益率的含義、計算及評價原則；
3、動態投資回收期及靜態投資回收期指標的計算、經濟含義、評價原則；
4、年值法的概念、計算及評價原則；
5、各評價方法的優缺點及各方法之間的關系；
6、各評價方法的應用。
三、多方案比選方法及應用
1、分清獨立方案和互斥方案；
2、凈現值法、成本現值法、年值法、增量分析法進行互斥方案比選原則、方法及應用；
3、研究期法、最小公倍數法等進行不等壽命方案比選方法及應用；
4、獨立方案的比選方法及應用；
5、經濟壽命含義及計算；
6、設備更新及租賃經濟分析內容、特點與方法。
四、工程項目財務評價
1、財務評價概念、特點；
2、投資、固定資產、無形資產、流動資金等概念、特點及估算；
3、折舊的概念、計算方法與特點；
4、固定資產投資估算的作用、構成及計算程序；
5、資金籌措方式，融資方案，資金成本的概念及計算；
6、總成本費用與經營成本，所得稅的估算；
7、收入、利潤及利潤分配；
8、融資前投資盈利能力分析，融資後盈利能力分析及指標計算；稅後投資現金流分析；
9、投資項目清償能力分析與指標計算。
五、工程項目國民經濟評價
1、國民經濟評價概念；
2、國民經濟評價與財務評價的區別與關系；
3、機會成本、影子價格、轉移性費用等概念及計算；
4、在投資估算基礎上進行哪些調整形成國民經濟評價的投資費用；
5、國民經濟評價與財務評價效益和費用識別范圍有何不同；
6、國民經濟評價指標計算。
六、不確定性分析與風險分析
1、不確定性分析概念、作用，風險分析概念；
2、盈虧分析方法的內容、特點，盈虧平衡點的計算與經濟含義；
3、單因素敏感性分析方法、作用與步驟，敏感性分析的不足；
4、離散型概率分析方法及步驟；
5、決策樹方法及應用。
七、價值工程
1、價值工程的含義、作用；
2、提高價值的途徑；
3、價值活動的意義及各程序的主要工作內容。

❹ excel 操作，求答案 ！！！！！

說實話這個題目沒看明白
用語太專業了
不過用數據運算後
在進行圖形就ok

❺ 系統工程的目錄

第1章 系統與系統工程
1.1 系統概述
1.2 系統工程及其發展趨勢
1.3 系統工程的方法與步驟
復習思考題
第2章 系統分析與評價
2.1 系統分析概述
2.2 系統的模型化
2.3 系統分析實例——企業庫存問題的系統分析
2.4 系統評價
復習思考題
第3章 線性規劃
3.1 線性規劃問題及其數學模型
3.2 線性規劃問題的圖解法
3.3 線性規劃問題的標准形式及其解的概念
3.4 單純形法
3.5 改進單純形法
3.6 對偶單純形法
3.7 靈敏度分析
3.8 運輸問題
3.9 線性規劃模型在柔性製造系統評價中的應用
復習思考題
第4章 整數規劃
4.1 分枝定界法
4.2 O-1型整數規劃隱枚舉法
4.3 指派問題及其解法
復習思考題
第5章 目標規劃
5.1 目標規劃數學模型的建立
5.2 目標規劃的圖解法
5.3 目標規劃的分層單純形法
5.4 目標規劃應用案例
復習思考題
第6章 動態規劃
6.1 動態規劃的基本原理和基本方程
6.2 機器負荷分配問題
6.3 資源分配問題
6.4 背包問題
6.5 多階段生產安排問題
6.6 生產與存儲問題
6.7 連續型動態規劃問題
6.8 案例分析——動態規劃在公交車調度中的應用
復習思考題
第7章 存儲論
7.1 存儲論的基本概念
7.2 確定型存儲模型
7.3 隨機性存儲模型
7.4 帶某些約束條件的多種物資聯合訂購的存儲模型
7.5 應用案例——戴爾的庫存管理
復習思考題
第8章 圖與網路分析
8.1 圖和網路的基本概念
8.2 樹
8.3 最短路問題
8.4 網路最大流問題
8.5 最小費用最大流問題
8.6 中國郵路問題
8.7 網路計劃技術
8.8 應用案例
復習思考題
第9章 排隊論
第10章 對策論
第11章 決策分析
第12章 預測技術
附錄
參考文獻

❻ 運籌學與物流的關系

一、運籌學與現代物流

（一）運籌學

運籌學是上世紀40年代開始形成的一門學科，起源於二戰期間英、美等國的軍事運籌小組，主要用於研究軍事活動。二戰後，運籌學主要轉向經濟活動的研究，研究活動中能用數字量化的有關運用、籌劃與治理等方面的問題，通過建立模型的方法或數學定量方法，使問題在量化的基礎上達到科學、合理的解決，並使活動系統中的人、才、財、物和信息得到最有效的利用，使系統的投入和產出實現最佳的配置。運籌學的研究內容非常廣泛，根據其研究問題的特點，可分為兩大類，確定型模型與概率型模型。其中確定型模型中主要包括：線性規劃、非線性規劃、整數規劃、圖與網路和動態規劃等；概率型模型主要包括：對策論、排隊論、存儲論和決策論等。

（二）物流學

物流作為一門科學也是始於二戰期間，美國根據當時軍事的需要，對軍火的運輸、補給和存儲等過程進行全面的治理，並首次使用了「Logistics Management」一詞。其後對於物流的概念不斷演變發展，內容也逐漸完善。我國在2001年8月1日開始實施的國家標准《物流術語》中對物流作了如下規定：物流即物品從供給地向接收地的實體流動過程，根據實際需要，將運輸、存儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實施有機的結合。

（三）運籌學與物流學

運籌學與物流學作為一門正式的學科都始於二戰期間，從一開始，兩者就密切地聯系在一起，相互滲透和交叉發展。與物流學聯系最為緊密的理論有：系統論、運籌學、經濟管理學，運籌學作為物流學科體系的理論基礎之一，其作用是提供實現物流系統優化的技術與工具，是系統理論在物流中應用的詳細方法。二戰後，各國都轉向快速恢復工業和發展經濟，而運籌學此時正轉向經濟活動的研究，因此極大地引起了人們的注重，並由此進入了各行業和部門，獲得了長足發展和廣泛應用，形成了一套比較完整的理論，如規劃論、存儲論、決策論和排隊論等。而戰後的物流並沒像運籌學那樣引起人們及時的關注，直到上世紀60年代，隨著科學技術的發展、管理科學的進步、生產方式和組織方式等的改變，物流才為管理界和企業界所重視。因此，相比運籌學，物流的發展滯後了一些。不過，運籌學在物流領域中的應用卻隨著物流學科地不斷成熟而日益廣泛。

二、運籌學在物流領域中主要應用的概況

運籌學作為一門實踐應用的科學，已被廣泛應用於工業、農業、商業、交通運輸業、民政事業、軍事決策等組織，解決由多種因素影響的復雜大型問題。目前，在物流領域中的應用也相稱普遍，並且解決了許多實際問題，取得了很好的效果。以下總結一些當前運籌學在物流領域中應用較多的幾個方面。

（一）數學規劃論

數學規劃論主要包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、目標規劃和動態規劃。研究內容與生產活動中有限資源的分配有關，在組織生產的經營管理活動中，具有極為重要的地位和作用。它們解決的問題都有一個共同特點，即在給定的條件下，按照某一衡量指標來尋找最優方案，求解約束條件下目標函數的極值（極大值或極小值）問題。具體來講，線性規劃可解決物資調運、配送和人員分派等問題；整數規劃可以求解完成工作所需的人數、機器設備台數和廠、庫的選址等；動態規劃可用來解決諸如最優路徑、資源分配、生產調度、庫存控制、設備更新等問題。

（二）存儲論

存儲論又稱庫存論，主要是研究物資庫存策略的理論，即確定物資庫存量、補貨頻率和一次補貨量。合理的庫存是生產和生活順利進行的必要保障，可以減少資金的佔用，減少費用支出和不必要的周轉環節，縮短物資流通周期，加速再生產的過程等。在物流領域中的各節點：工廠、港口、配送中央、物流中央、倉庫、零售店等都或多或少地保有庫存，為了實現物流活動總成本最小或利益最大化，大多數人們都運用了存儲理論的相關知識，以輔助決策。並且在各種情況下都能靈活套用相應的模型求解，如常見的庫存控制模型分確定型存儲模型和隨機型存儲模型，其中確定型存儲模型又可分為幾種情況：不答應缺貨，一次性補貨；不答應缺貨，連續補貨；允許缺貨，一次性補貨；允許缺貨，連續補貨。隨機型存儲模型也可分為：一次性訂貨的離散型隨機型存儲模型和一次性訂貨的連續型隨機存儲模型。常見的庫存補貨策略也可分為以下四種基本情況：連續檢查，固定訂貨量，固定訂貨點的（Q，R）策略；連續檢查固定訂貨點，最大庫存的（R，S）策略；周期性檢查的（T，S）策略以及綜合庫存的（T，R，S）策略。針對庫存物資的特性，選用相應的庫存控制模型和補貨策略，制定一個包含合理存儲量、合理存儲時間、合理存儲結構和合理存儲網路的存儲系統。

（三）圖（網路）論

自從上世紀50年代以後，圖論廣泛應用於解決工程系統和管理問題，將復雜的問題用圖與網路進行描述簡化後再求解.圖與網路理論有很強的構模能力，描述問題直觀，模型易於計算實現，很方便地將一些復雜的問題分解或轉化為可能求解的子問題。圖與網路在物流中的應用也很顯著，其中最明顯的應用是運輸問題、物流網點間的物資調運和車輛調度時運輸路線的選擇、配送中心的送貨、逆向物流中產品的回收等，運用了圖論中的最小生成樹、最短路、最大流、最小費用等知識，求得運輸所需時間最少或路線最短或費用最省的路線。另外，工廠、倉庫、配送中心等物流設施的選址問題，物流網點內部工種、任務、人員的指派問題，設備更新問題，也可運用圖論的知識輔助決策者進行最優的安排。

（四）排隊論

排隊論也稱隨機服務理論，主要研究各種系統的排隊隊長、等待時間和服務等參數，解決系統服務設施和服務水平之間的平衡問題，以較低的投入求得更好的服務。排隊現象現實生活中普遍存在，物流領域中也多見，如工廠生產線上的產品等待加工，在製品、產成品排隊等待出入庫作業，運輸場站車輛進出站的排隊，客服務中心顧客電話排隊等待服務，商店顧客排隊付款等等。根據系統排隊的服務設施數量、系統容量、顧客到達時間間隔的分布、服務時間的分布等特徵，可分為（M/M/1/∞），（M/M/1/k），（M/M/1/m），（M/M/s/∞），（M/M/s/k），（M/M/s/m）幾種不同的情況，不同情形套用相應的模型可以求解。

（五）對策論、決策論

對策論也稱博弈論，對策即是在競爭環境中做出的決策，決策論即研究決策的問題，對策論可歸屬為決策論，它們最終都是要做出決策。決策普遍存在於人類的各種活動之中，物流中的決策就是在佔有充分資料的基礎上，根據物流系統的客觀環境，藉助於科學的數學分析、實驗模擬或經驗判定，在已提出的若干物流系統方案中，選擇一個合理、滿足方案的決斷行為。如制定投資計劃、生產計劃、物資調運計劃、選擇自建倉庫或租賃公共倉庫、自購車輛或租賃車輛等等。物流決策多種多樣，有復雜有簡朴，按照不同的標准可化分為很多種類型，其中按決策問題目標的多少可分為單目標決策和多目標決策。單目標決策目標單一，相對簡朴，求解方法也很多，如線性規劃、非線性規劃、動態規劃等。多目標決策相對而言復雜得多，如要開發一塊土地建設物流中心，既要考慮設施的配套性、先進性，還要考慮投資大小問題等，這些目標有時相互沖突，這時就要綜合考慮。解決這類復雜的多目標決策問題現行用的較多的，行之有效的方法之一是層次分析法，一種將定性和定量相結合的方法。

❼ 南京航空航天大學2015運籌學考試大綱

你好 我是南航的研究生

你考的 應該是 經管院的 管工 或者工業工程 吧

南航 的運籌學 考的比較簡單，指定的參考書是兩本

一本是錢頌迪的 一本是黨耀國 的，黨耀國那本是南航自己用的，因為黨耀國就是南航經管院的一個老師

大綱嘛，主要考核如下內容：

考核內容本課程的考核內容包括：線性規劃、運輸問題、整數規劃、存儲論、圖與網路分析、決策論。其中線性規劃基本理論的內容包括：線性規劃問題及其數學模型、線性規劃的圖解法、性規劃的單純形法、對偶理論與靈敏度分析；運輸問題的內容包括：運輸問題的數學模型、表上作業法、產銷不平衡問題；整數規劃的內容包括：分枝定界解法、割平面法、0－1型整數規劃、指派問題；存儲論的內容包括：存儲論的基本概念、確定性存儲模型、隨機性存儲模型；圖與網路分析的內容包括：圖的基本概念、樹與最短路問題、網路最大流問題、最小費用最大流問題、網路計劃；決策論的內容包括：風險型決策、不確定型決策等。

祝你好運

❽ 數學建模,關於隨即貯存模型的一道題,涉及mtahematica，100分懸賞!

又是老賀的題 ，只能去網上看看類似的題了

❾ 一道數學建模的題目，做好之後發到郵箱[email protected],分數隨後奉上，謝謝

馬爾可夫鏈
開放分類： 概率論、隨機過程

馬爾可夫鏈，因安德烈•馬爾可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程。該過程中，在給定當前知識或信息的情況下，過去（即當期以前的歷史狀態）對於預測將來（即當期以後的未來狀態）是無關的。

馬爾可夫鏈是隨機變數X_1,X_2,X_3...的一個數列。這些變數的范圍，即他們所有可能取值的集合，被稱為「狀態空間」，而X_n的值則是在時間<math>n</math>的狀態。如果X_{n+1}對於過去狀態的條件概率分布僅是X_n的一個函數，則

P(X_{n+1}=x|X_0, X_1, X_2, \ldots, X_n) = P(X_{n+1}=x|X_n).

這里x為過程中的某個狀態。上面這個恆等式可以被看作是馬爾可夫性質。

馬爾可夫在1906年首先做出了這類過程 。而將此一般化到可數無限狀態空間是由柯爾莫果洛夫在1936年給出的。

馬爾可夫鏈與布朗運動以及遍歷假說這兩個二十世紀初期物理學重要課題是相聯系的，但馬爾可夫尋求的似乎不僅於數學動機，名義上是對於縱屬事件大數法則的擴張。
它們是後面進行推導必不可少的條件:(1)尺度間具有馬爾可夫性質.隨機場從上到下形成了馬爾可夫鏈,即 Xi 的分布只依賴於 Xi,與其他更粗 糙的尺度無關,這是因為 Xi 已經包含了所有位於其上層的尺度所含有的信息.(2) 隨機場像素的條件獨立性.若 Xi 中像素的父節點已知,則 Xi 中的像素彼此獨立.這一性質使我們不必再 考慮平面網格中相鄰像素間的關系,而轉為研究尺度間相鄰像素(即父子節點)間的關系.(3) 設在給定 Xn 的情況下,Y 中的像素彼此獨立.(4) 可分離性.若給定任一節點 xs,則以其各子節點為根的子樹所對應的變數相互獨立.
從只有一個節點的根到和圖像大小一致的葉子節點,建立了完整的四叉樹模型,各層間的馬爾可夫鏈的因 果關系使我們可以由非迭代的推導過程快速計算出 X 的最大後驗概率或後驗邊緣概率.
完整的四叉樹模型也存在一些問題.(1) 因概率值過小,計算機的精度難以保障而出現下溢,若層次多,這一 問題更為突出.雖然可以通過取對數的方法將接近於 0 的小值轉換成大的負值,但若層次過多、概率值過小,該 方法也難以奏效,且為了這些轉換所採用的技巧又增加了不少計算量.(2) 當圖像較大而導致層次較多時,逐層 的計 算甚 為繁瑣 下 溢 現 象肯定 會出 現 , 存儲中 間變 量也 會占 用大 量空 間 , 在時 間空間 上都 有更 多的 開銷 .
(3) 分層模型存在塊效應,即區域邊界可能出現跳躍,因為在該模型中,同一層隨機場中相鄰的像素不一定有同 一個父節點,同一層的相鄰像素間又沒有交互,從而可能出現邊界不連續的現象.
為了解決這些問題,我們提出一種新的分層 MRF 模型——半樹模型,其結構和圖1 5類似,仍然是四叉樹,
只 是層數比完整的四叉樹大大減少,相當於將完整的四叉樹截為兩部分,只取下面的這部分.模型最下層仍和圖像 大小一致,但最上層則不止一個節點.完整的四叉樹模型所具有的性質完全適用於半樹模型,不同點僅在於最上層,完整的樹模型從上到下構成 了完整的因果依賴性,而半樹模型的層間因果關系被截斷,該層節點的父節點及祖先均被刪去,因此該層中的各 節點不具有條件獨立性,即不滿足上述的性質 2,因而對這一層轉為考慮層內相鄰節點間的關系.半樹模型和完 整的樹模型相比,層次減少了許多,這樣,層次間的信息傳遞快了,概率值也不會因為過多層次的逐層計算而小 到出現下溢.但第 0 層帶來了新的問題,我們必須得考慮節點間的交互,才能得出正確的推導結果,也正是因為在 第 0 層考慮了相鄰節點間的影響,使得該模型的塊現象要好於完整的樹模型.對於層次數的選取,我們認為不宜多,太多則達不到簡化模型的目的,其優勢體現不出來,但也不能太少,因 為第 0 層的概率計算仍然要採用非迭代的演算法,層數少表明第 0 層的節點數仍較多,計算費時,所以在實驗中將 層數取為完整層次數的一半或一半稍少.
3半樹模型的 MPM 演算法
圖像分割即已知觀測圖像 y,估計 X 的配置,採用貝葉斯估計器,可由一個優化問題來表示:
?x = arg min [E C ( x, x )′ | Y = y] ,x其中代價函數 C 給出了真實配置為 x 而實際分割結果為 x′時的代價.在已知 y 的情況下,最小化這一代價的期 望,從而得到最佳的分割.代價函數取法不同得到了不同的估計器,若 C(x,x′)=1?δ(x,x′)(當 x=x′時δ(x,x′)=1,否則 δ(x,x′)=0)得到的是 MAP 估計器,它意味著 x 和 x′只要在一個像素處有不同,則代價為 1,對誤分類的懲罰比較重,汪西莉 等:一種分層馬爾可夫圖像模型及其推導演算法
而在實際中存在一些誤分類是完全允許的.若將半樹模型的 MPM 演算法記為 HT-MPM,它分為向上演算法和向下演算法兩步,向上演算法自下而上根據式(2)、 式 (3)逐層計 算P(yd(s)|xs)和 P(xs,xρ(s)|yd(s)), 對最下層 P(yd(s)|xs)=P(ys|xs). 向下演算法自上 而下根據 式 (1)逐層計算 P(xs|y),對最上層由 P(x0|y)采樣 x0(1),…,x0(n),

❿ 運籌學教程的圖書目錄

1.1 運籌學的起源與影響1
1.2 運籌學的分支3
1.3 運籌學的工作程序4
1.4 運籌學的應用軟體介紹6 2.1 典型問題舉例13
2.2 線性規劃模型的一般形式18
2.3 線性規劃的假設22
2.4 一些應用案例建模26
習題41 3.1 線性規劃的圖解法46
3.2 單純形法原理59
3.3 表格形式的單純形法65
3.4 單純形法的進一步討論70
3.5 改進單純形法80
3.6 線性規劃問題的Excel求解83
習題97 4.1 對偶問題的提出104
4.2 線性規劃的對偶理論112
4.3 對偶解的經濟解釋和影子價格116
4.4 對偶單純形法123
4.5 靈敏度分析132
4.6 參數線性規劃152
4.7 用Excel作靈敏度分析160
習題163 5.1 運輸問題的一般模型171
5.2 表上作業法172
5.3 表上作業法計算中的相關問題183
5.4 產銷不平衡的運輸問題及其解法185
5.5 轉運問題及其解法189
5.6 運輸問題的Excel求解192
習題195 6.1 目標規劃問題的數學模型202
6.2 解目標規劃問題的圖解法205
6.3 解目標規劃問題的單純形法206
6.4 目標規劃問題的Excel求解208
習題210 7.1 整數規劃的數學模型217
7.2 一般整數規劃的解法——分枝定界法223
7.3 0-1整數規劃的解法227
7.4 指派問題及其解法229
7.5 整數規劃問題的Excel求解237
習題242 8.1 基本概念249
8.2 無約束極值問題的求解259
8.3 約束極值問題及庫恩-塔克（Kuhn-Tucker）條件260
8.4 二次規劃262
8.5 非線性規劃問題的Excel求解264
習題267 9.1 多階段決策過程及實例269
9.2 動態規劃的基本概念和優化原理272
9.3 動態規劃模型的建立與求解274
9.4 典型的動態規劃問題舉例278
9.5 動態規劃問題的Excel求解290
習題294 10.1 圖與網路的基本概念298
10.2 最小支撐樹問題304
10.3 最短路徑問題308
10.4 最大流問題320
10.5 最小費用最大流問題325
10.6 網路優化的Excel求解329
習題338 11.1 網路圖的描繪344
11.2 時間參數的計算348
11.3 關鍵路線法352
11.4 網路計劃的優化356
11.5 網路計劃的Excel求解363
習題366 12.1 存儲論的基本概念371
12.2 確定性存儲模型373
12.3 隨機性存儲模型382
習題391 13.1 排隊論基本概念393
13.2 排隊系統常用分布399
13.3 生滅過程402
13.4 單服務台排隊模型403
13.5 多服務台排隊模型410
13.6 一般服務時間M/G/1模型417
13.7 排隊系統的費用優化419
習題422 14.1 對策論的基本概念426
14.2 矩陣對策的基本理論429
14.3 矩陣對策的求解方法434
14.4 其他類型對策簡介440
14.5 沖突分析簡介442
習題444 15.1 決策分析的基本概念448
15.2 不確定性決策問題449
15.3 風險性決策問題453
15.4 效用理論在決策分析中的應用461
15.5 層次分析法465
習題471
參考文獻476
圖書目錄 運籌學教程 第2版 書號： 27089 ISBN： 978-7-111-27089-8 作者： 邱菀華 馮允成 印次： 2-2 責編： 張敬柱 開本： 16(B5) 字數： 409 千字 定價： ￥32.00 所屬叢書： 普通高等教育「十一五」國家級規劃教材 裝訂： 平 出版日期： 2010-06-28 本書的最初版本可以追溯到1985年。根據不同時期的教學要求，期間大改了四次，寫書的教授也傳帶了四代人。歷史傳承和不斷創新、完善、賦予了本書鮮明的特色和旺盛的生命力。
本書在內容方面，系統地介紹運籌學的基本理論、方法和應用；在編排上，注重內容安排上的前後銜接，重點突出理論聯系實際。本書主要特點在於：注重案例分析，力求通過理論與案例的結合使讀者學會對於實際問題的分析、研究和建立教學模型，掌握解決問題所需要的數學概念和解題技巧。為了方便教學，本書還配有教學課件，並在每章後增加了習題。同時，考慮到不同院校對教學內容的不同要求，書中對選講內容標記了「*」號，供各學校在教學中予以取捨。
本書可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用於研究生教學；同時，可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可作為廣大科技工作者、企業領導和管理人員、政府機關幹部的自學用書。