多媒體數據壓縮存儲

㈠ 多媒體數據壓縮技術的介紹

在多媒體計算系統中，信息從單一媒體轉到多種媒體；若要表示，傳輸和處理大量數字化了的聲音/圖片/影像視頻信息等，數據量是非常大的。例如，一幅具有中等解析度（640*480像素）真彩色圖像（24位/像素），它的數據量約為每幀7.37Mb。若要達到每秒25幀的全動態顯示要求，每秒所需的數據量為184Mb，而且要求系統的數據傳輸速率必須達到184Mb/s，這在目前是無法達到的。對於聲音也是如此。若用16位/樣值的PCM編碼，采樣速率選為44.1kHz，則雙聲道立體聲聲音每秒將有176KB的數據量。由此可見音頻、視頻的數據量之大。如果不進行處理，計算機系統幾乎無法對它進行存取和交換。因此，在多媒體計算機系統中，為了達到令人滿意的圖像、視頻畫面質量和聽覺效果，必須解決視頻、圖像、音頻信號數據的大容量存儲和實時傳輸問題。解決的方法，除了提高計算機本身的性能及通信信道的帶寬外，更重要的是對多媒體進行有效的壓縮。

㈡ 多媒體數據為什麼可以壓縮視頻標准有哪些

多媒體數據之所以能夠壓縮，是因為視頻、圖像、聲音這些媒體具有很大的壓縮力。以目前常用的點陣圖格式的圖像存儲方式為例，在這種形式的圖像數據中，像素與像素之間無論在行方向還是在列方向都具有很大的相關性，因而整體上數據的冗餘度很大；在允許一定限度失真的前提下，能對圖像數據進行很大程度的壓縮。

㈢ 多媒體數據壓縮的兩種基本方法是什麼

從資訊理論的角度看,壓縮就是去掉信息中的冗餘,即保留不確定的信息,去除確定的信 息.多媒體技術中常用的數據壓縮演算法分為兩大類:無損壓縮和有損壓縮.冗餘壓縮法去掉 或減少數據中的冗餘,但這些冗餘量是可以重新插人到數據中的,因而不會產生失真.其壓 縮效率通常較低; 有損壓縮則採用一些高效的有限失真數據壓縮演算法, 大幅度減少多媒體中 的冗餘信息,其壓縮效率遠高於無損壓縮.無損壓縮.這類方法廣泛用於文本數據,程序和 特殊應用場合的圖像數據(如指紋圖像,醫學圖像等)的壓縮.有損壓縮廣泛應用於語音,圖 像和視頻數據的壓縮.常見的編碼方法可以

㈣ 多媒體數據之所以能被壓縮是因為數據本身存在冗餘

品牌型號：RedmibookPro15

系統：Windows10

軟體版本:

多媒體數據可以被壓縮的主要原因是數據之間存在冗餘和相關性。
壓縮的理論基礎是資訊理論。從信息的角度來看，壓縮就是去除掉信息中的冗餘，即去除掉確定的或可推知的信息，而保留不確定的信息，也就是用一種更接近信息本質的描述來代替原有的冗餘的描述，這個本質的東西就是信息量。
數據冗餘可以分為：空間冗餘、視覺冗餘、結構冗餘、時間冗餘．①空間冗餘：數據化圖象中某個區域的顏色、亮度、飽和度等相同，則該區域里的像素點數據也是相同的，這樣大量的重復像素數據就形成了空間冗餘．②結構冗餘：有些圖象從大域上看存在著非常強的紋理結構，如草席圖象，在結構上存在冗餘．③視覺冗餘：人類的視覺和聽覺系統由於受到生理特徵的限制，對於圖象和聲音信號的一些細微變化是感覺不到的，忽略這些變化後，信號仍然被認為是完好的．我們把這些超出人類視（聽）覺范圍的數據稱為視（聽）覺冗餘．④時間冗餘：圖象序列中的兩幅相鄰的圖象，後一幅圖象與前一幅圖象之間有較大的相關性，這表現為時間冗餘，又如，在語音中，由於人在說話時，發音是一連續的漸變過程，也是一種時間冗餘。

㈤ 多媒體數據壓縮技術的原理分類

根據編碼原理進行分類，大致有編碼、變換編碼、統計編碼、分析－合成編碼、混合編碼和其他一些編碼方法。其中統計編碼是無失真的編碼，其他編碼方法基本上都是有失真的編碼。
預測編碼是針對空間冗餘的壓縮方法，其基本思想是利用已被編碼的點的數據值，預測鄰近的一個像素點的數據值。預測根據某個模型進行。如果模型選取得足夠好的話，則只需存儲和傳輸起始像素和模型參數就可代表全部數據了。按照模型的不同，預測編碼又可分為線性預測、幀內預測和幀間預測。
變換編碼也是針對空間冗餘和時間冗餘的壓縮方法。其基本思想是將圖像的光強矩陣（時域信號）變換到系統空間（頻域）上，然後對系統進行編碼壓縮。在空間上具有強相關性的信號，反映在頻域上是某些特定區域內的能量常常被集中在一起，或者是系數矩陣的發布具有某些規律。可以利用這些規律，分配頻域上的量化比特數，從而達到壓縮的目的。由於時域映射到頻域總是通過某種變換進行的，因此稱變換編碼。因為正交變換的變換矩陣是可逆的，且逆矩陣與轉換置矩陣相等，解碼運算方便且保證有解，所以變換編碼總是採用正交變換。
統計編碼屬於無失真編碼。它是根據信息出現概率的分布而進行的壓縮編碼。編碼時某種比特或位元組模式的出現概率大，用較短的碼字表示；出現概率小，用較長的碼字表示。這樣，可以保證總的平均碼長最短。最常用的統計編碼方法是哈夫曼編碼方法。
分析-合成編碼實質上都是通過對原始數據的分析，將其分解成一系列更適合於表示「基元」或從中提取若干具有更為本質意義的參數，編碼僅對這些基本單元或特徵參數進行。解碼時則藉助於一定的規則或模型，按一定的演算法將這些基元或參數，「綜合」成原數據的一個逼近。這種編碼方法可能得到極高的數據壓縮比。
混合編碼綜合兩種以上的編碼方法，這些編碼方法必須針對不同的冗餘進行壓縮，使總的壓縮性能得到加強。

㈥ 多媒體數據可以被壓縮的主要原因是數據之間存在冗餘和相關性

多媒體數據可以被壓縮的主要原因是數據之間存在冗餘和相關性。

數據壓縮的原理：

事實上，多媒體信息存在許多數據冗餘。

例如：

（1）一幅圖像中的靜止建築背景、藍天和綠地，其中許多像素是相同的如果逐點存儲，就會浪費許多空間，這稱為空間冗餘。

（2）在電視和動畫的相鄰序列中，只有運動物體有少許變化，僅存儲差異部分即可，這稱為時間冗餘。此外還有結構冗餘、視覺冗餘等，這就為數據壓縮提供了條件。

總之，壓縮的理論基礎是資訊理論。從信息的角度來看，壓縮就是去除掉信息中的冗餘，即去除掉確定的或可推知的信息，而保留不確定的信息，也就是用一種更接近信息本質的描述來代替原有的冗餘的描述，這個本質的東西就是信息量。

(6)多媒體數據壓縮存儲擴展閱讀

數據壓縮的應用：

（1）一種非常簡單的壓縮方法是行程長度編碼，這種方法使用數據及數據長度這樣簡單的編碼代替同樣的連續數據，這是無損數據壓縮的一個實例。

這種方法經常用於辦公計算機以更好地利用磁碟空間、或者更好地利用計算機網路中的帶寬。對於電子表格、文本、可執行文件等這樣的符號數據來說，無損是一個非常關鍵的要求，因為除了一些有限的情況，大多數情況下即使是一個數據位的變化都是無法接受的。

（2）對於視頻和音頻數據，只要不損失數據的重要部分一定程度的質量下降是可以接受的。通過利用人類感知系統的局限，能夠大幅度得節約存儲空間並且得到的結果質量與原始數據質量相比並沒有明顯的差別。

這些有損數據壓縮方法通常需要在壓縮速度、壓縮數據大小以及質量損失這三者之間進行折衷。

（3）有損圖像壓縮用於數碼相機中，大幅度地提高了存儲能力，同時圖像質量幾乎沒有降低。用於DVD的有損MPEG-2編解碼視頻壓縮也實現了類似的功能。

在有損音頻壓縮中，心理聲學的方法用來去除信號中聽不見或者很難聽見的成分。人類語音的壓縮經常使用更加專業的技術，因此人們有時也將「語音壓縮」或者「語音編碼」作為一個獨立的研究領域與「音頻壓縮」區分開來。

不同的音頻和語音壓縮標准都屬於音頻編解碼范疇。例如語音壓縮用於網際網路電話，而音頻壓縮被用於CD翻錄並且使用 MP3 播放器解碼。

參考資料來源

網路-數據壓縮

㈦ 為什麼多媒體數據需要進行壓縮

數據的壓縮實際上是一個編碼過程，即把原始的數據進行編碼壓縮。數據的解壓縮是數據壓縮的逆過程，即把壓縮的編碼還原為原始數據。因此數據壓縮方法也稱為編碼方法。目前數據壓縮技術日臻惱，適應各種應用場合的編碼方法不斷產生。針對多媒體數據冗餘類型的不同，相應地有不同的壓縮方法。

㈧ 多媒體數據壓縮技術可分為幾大類

可以分為視頻壓縮、音頻壓縮和圖片壓縮，其中圖片壓縮又可分為有損壓縮和無損壓縮，例如jpeg（聯合圖像專家組）圖片採用的壓縮演算法就是一種有損壓縮，但損失的數據信息經過精密演算法，人眼難以感覺到。視音頻的壓縮都是有損壓縮，主要演算法有：MPEG（移動圖像專家組）等，格式有mpg,avi,rm等。

㈨ 多媒體壓縮技術有哪些

多媒體技術多媒體技術涉及面相當廣泛，主要包括: ·音頻技術:音頻采樣、壓縮、合成及處理、語音識別等。 ·視頻技術:視頻數字化及處理。 ·圖像技術:圖像處理、圖像、圖形動態生成。 ·圖像壓縮技術:圖像壓縮、動態視頻壓縮。 ·通信技術:語音、視頻、圖像的傳輸。 ·標准化:多媒體標准化。 多媒體技術涉及的內容 多媒體數據壓縮：多模態轉換、壓縮編碼； 多媒體處理：音頻信息處理，如音樂合成、語音識別、文字與語音相互轉換；圖像處理，虛擬現實； 多媒體數據存儲：多媒體資料庫； 多媒體數據檢索：基於內容的圖像檢索，視頻檢索； 多媒體著作工具：多媒體同步、超媒體和超文本； 多媒體通信與分布式多媒體：CSCW、會議系統、VOD和系統設計； 多媒體專用設備技術：多媒體專用晶元技術，多媒體專用輸入輸出技術； 多媒體應用技術：CAI與遠程教學，GIS與數字地球、多媒體遠程監控