當前位置:首頁 » 存儲配置 » 福鼎分布式存儲

福鼎分布式存儲

發布時間: 2022-05-03 03:21:29

『壹』 分布式存儲與軟體定義存儲的區別

什麼是分布式存儲

關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義,甚至名稱上也沒有一個統一的說法,大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。

其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是:分布式存儲是一種計算機網路,它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。

在網路中給出的定義是:分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。

盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同,但有一點是統一的,就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中,節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。

什麼是軟體定義存儲

SDS 的全稱是 Software Defined Storage ,字面意思直譯就是軟體定義存儲。關於 SDS 的定義可以參考全球網路存儲工業協會(Storage Networking Instry Association,SNIA),SNIA 在 2013 正式把 軟體定義存儲(SDS) 列入研究對象。

SNIA 對軟體定義存儲(SDS) 的定義是:一種具備服務管理介面的虛擬化存儲。 SDS 包括存儲池化的功能,並可通過服務管理介面定義存儲池的數據服務特徵。另外 SNIA 還提出 軟體定義存儲(SDS) 應該具備以下特性:

  • 自動化程度高 – 通過簡化管理,降低存儲基礎架構的運維開銷

  • 標准介面 – 支持 API 管理、發布和運維存儲設備和服務

  • 虛擬化數據路徑 – 支持多種標准協議,允許應用通過塊存儲,文件存儲或者對象存儲介面寫入數據

  • 擴展性 – 存儲架構具備無縫擴展規模的能力,擴展過程不影響可用性以及不會導致性能下降

  • 透明度 – 存儲應為用戶提供管理和監控存儲的可用資源與開銷

分布式存儲與軟體定義存儲的區別與聯系

軟體定義存儲(SDS) 的著重點在於存儲資源虛擬化和軟體定義,首先在形態上,軟體定義存儲(SDS)區別於傳統的「硬體定義」存儲,它不依賴專屬的硬體,可以讓存儲軟體運行在通用伺服器上,可避免硬體綁定以及有效降低硬體采購成本;擁有標准 API 介面和自動化工具,有效降低運維難度。存儲資源虛擬化,支持多種存儲協議,可整合企業存儲資源,提升存儲資源利用率。但從定義上來說,但 軟體定義存儲(SDS) 從部署形式上來看,並不一定是分布式或者是集中式的,也就是說 SDS 不一定是分布式存儲(雖然常見的 軟體定義存儲(SDS) 更多的是分布式的),SDS 存儲內部有可能是單機運行的,不通過網路分散存放數據的,這種形式的軟體定義存儲(SDS) 的擴展性就可能有比較大的局限。

分布式存儲,它的最大特點是多節點部署, 數據通過網路分散放置。分布式存儲的特點是擴展性強,通過多節點平衡負載,提高存儲系統的可靠性與可用性。與 軟體定義存儲(SDS)相反,分布式存儲不一定是軟體定義的,有可能是綁定硬體的,例如 IBM XIV 存儲,它本質上是一個分布式存儲,但實際是通過專用硬體進行交付的。那麼就依然存在硬體綁定,擁有成本較高的問題。

『貳』 分布式存儲和超融合區別及優勢

分布式存儲是什麼

關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義,甚至名稱上也沒有一個統一的說法,大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。

其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是:分布式存儲是一種計算機網路,它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。

在網路中給出的定義是:分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。

盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同,但有一點是統一的,就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中,節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。

超融合是什麼

參考維基網路中的超融合定義:

超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)是一個軟體定義的 IT 基礎架構,它可虛擬化常見「硬體定義」系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虛擬化計算(hypervisor),虛擬存儲(SDS)和虛擬網路。HCI 通常運行在標准商用伺服器之上。

超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)與 融合基礎架構(converged infrastructure)最大的區別在於,在 HCI 裡面,無論是存儲底層抽象還是存儲網路都是在軟體層面實現的(或者通過 hypervisor 層面實現),而不是基於物理硬體實現的。由於所有軟體定義的元素都圍繞 hypervisor 實現,因此在超融合基礎架構上的所有實例可以聯合共享所有受管理的資源。

分布式存儲和超融合區別及優勢?

分布式存儲,它的最大特點是多節點部署, 數據通過網路分散放置。分布式存儲的特點是擴展性強,通過多節點平衡負載,提高存儲系統的可靠性與可用性。

超融合基礎架構從定義中明確提出包含軟體定義存儲(SDS),具備硬體解耦的能力,可運行在通用伺服器之上。超融合基礎架構與 Server SAN 提倡的理念類似,計算與存儲融合,通過全分布式的架構,有效提升系統可靠性與可用性,並具備易於擴展的特性。

SMTX ZBS 分布式塊存儲架構

除此之外,超融合基礎架構有更進一步的擴展,它強調以虛擬化計算(hypervisor)為核心,以軟體定義的方式整合包括虛擬化計算, 軟體定義存儲以及虛擬網路資源。從筆者來看超融合基礎架構未來的可能性更多,可促進計算,存儲,網路,安全,容災等等 IT 服務大融合,降低IT 基礎架構的復雜性,重新塑造」軟體定義的數據中心」。

『叄』 分布式存儲是什麼東西

關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義,甚至名稱上也沒有一個統一的說法,大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是:分布式存儲是一種計算機網路,它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是:分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同,但有一點是統一的,就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中,節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。

『肆』 分布式存儲是什麼

分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是,物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高,要求機房空間大,承重、空調等都是需要考慮的問題。

分布存儲,集中管理的優缺點是,物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳,對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署,設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署,對機房環境要求低。

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。

『伍』 什麼是分布式數據存儲

什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲技術,它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間,這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備,數據分布存儲在企業的各個角落。

分布式存儲系統,可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,使用多個存儲伺服器共享存儲負載,利用位置伺服器定位存儲信息,不僅提高了系統的可靠性,可用性和訪問效率,而且易於擴展。

『陸』 分布式存儲一般提供哪些存儲服務區塊鏈的分布式存儲是什麼意思

摘要 區塊鏈本質是一個去中心化的資料庫 ,區塊鏈技術的數據共享是一個分布式的記賬薄, 它的本質上是一個按照時間順序串聯起來的鏈,創世塊開始的所有交易都記錄在區塊中。交易記錄等賬目信息會被打包成一個個的區塊並進行加密,同時蓋上時間戳,所有區塊按時間戳順序連接成一個總賬本。區塊鏈由多個獨立,地位等同的節點按照塊鏈式結構存儲完整的數據,通過共識機制保證存儲的一致性,一旦數據被記錄下來,在一個區塊中的數據將不可逆。

『柒』 分布式存儲的優點有哪些

分布式存儲的六大優點
分布式存儲往往採用分布式的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展,將通用硬體引入的不穩定因素降到最低。優點如下:

1. 高性能

一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存,並且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中,來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點,那麼存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤。

2. 支持分級存儲

由於通過網路進行松耦合鏈接,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下,分層存儲的優勢可以發揮到最佳。解決了目前緩存分層存儲最大的問題是當性能池讀不命中後,從冷池提取數據的粒度太大,導致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。

3. 一致性

與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同,分布式存儲採用了多副本備份機制。在存儲數據之前,分布式存儲對數據進行了分片,分片後的數據按照一定的規則保存在集群節點上。為了保證多個數據副本之間的一致性,分布式存儲通常採用的是一個副本寫入,多個副本讀取的強一致性技術,使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對於可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候,系統可以通過從其他副本讀取數據,重新寫入該副本進行恢復,從而保證副本的總數固定;當數據長時間處於不一致狀態時,系統會自動數據重建恢復,同時租戶可設定數據恢復的帶寬規則,最小化對業務的影響。

4. 容災性

在分布式存儲的容災中,一個重要的手段就是多時間點快照技術,使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是,多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,這對於很多邏輯錯誤的災難定位十分有用,如果用戶有多台伺服器或虛擬機可以用作系統恢復,通過比照和分析,可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點,降低了故障定位的難度,縮短了定位時間。這個功能還非

5. 擴展性

6. 存儲系統標准化

『捌』 分布式存儲都有哪些,基本實現原理是什麼

vCluster分布式存儲是國內性能最佳、功能最全的分布式存儲產品,比當前流行的某開源分布式軟體功能多出100餘項,功能優化30餘項。vCluster分布式存儲系列採用先進的分布式架構,將一個任務分給多個存儲節點並行處理,大大提高了存儲效率。其堆棧性和模塊化設計提高了存儲的健碩型和擴展性,完全符合企業存儲從現在到未來的IT架構發展趨勢。

『玖』 國內的分布式存儲公司有哪些

杉岩數據,專注軟體定義存儲,目前,杉岩數據軟體定義存儲系列產品主要為統一存儲平台(SandStoneUSP)、海量對象存儲(SandStoneMOS)、超融合一體機(SandStoneHyperCube),已經在政府、企業、醫療、教育、金融和運營商等多個行業近百家用戶中成功部署。杉岩數據與Intel、Mellanox和三星等基礎架構技術領導廠商均有緊密的研發合作關系,在產品創新、用戶體驗、性能及可靠性等方面將不斷提升和優化,力爭成為中國領先的軟體定義存儲領導廠商。

『拾』 什麼是分布式存儲系統

分布式存儲系統

定義

分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯,對外作為一個整體提供存儲服務

特性

  • 可擴展

  • 低成本

  • 高性能

  • 易用

挑戰

分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化,要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域:分布式系統以及資料庫。


  • 數據分布

  • 一致性

  • 容錯

  • 負載均衡

  • 事務與並發控制

  • 易用性

  • 壓縮/解壓

分類

非結構化數據,一般的文檔

結構化數據, 存儲在關系資料庫中

半結構化數據,HTML文檔

不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據:


分布式文件系統

非結構化數據,這類數據以對象的形式組織,不同對象之間沒有關聯,這樣的數據一般稱為Blob(二進制大對象)數據

典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System

另外,分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲,如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲,Amazon的EBS(彈性存儲塊)系統可以作為分布式資料庫(Amazon RDS)的底層存儲

總體上看,分布式文件系統存儲三種類型的數據:Blob對象、定長塊以及大文件

分布式鍵值系統

較簡單的半結構化數據,只提供主鍵的CRUD(創建、讀取、更新、刪除)

典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair

分布式表格系統

較復雜的半結構化數據,不僅支持CRUD,而且支持掃描某個主鍵范圍

以表格為單位組織數據,每個表格包括很多行,通過主鍵標識一行,支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能

典型的有Google Bigtable 以及 Megastore,Microsoft Azure Table Storage,Amazon DynamoDB等

分布式資料庫

存儲結構化數據,一般是由單機關系資料庫擴展而來

典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure

熱點內容
安卓平板的管理工具在哪裡 發布:2024-11-17 20:21:48 瀏覽:522
淘寶整機怎麼配置 發布:2024-11-17 20:21:05 瀏覽:291
linux如何安裝源碼包 發布:2024-11-17 20:15:40 瀏覽:198
航宇編程 發布:2024-11-17 20:14:06 瀏覽:591
175平台伺服器搭建 發布:2024-11-17 19:24:36 瀏覽:559
win7旗艦版sql2005 發布:2024-11-17 19:18:22 瀏覽:658
伺服器如何改成實例 發布:2024-11-17 19:16:08 瀏覽:96
cc中怎麼編譯運行程序 發布:2024-11-17 19:16:03 瀏覽:242
易語言數據存儲 發布:2024-11-17 19:00:22 瀏覽:856
網站怎麼看伺服器ip 發布:2024-11-17 18:58:48 瀏覽:630