數據存儲類型

1. 計算機可存儲的常見的數據類型有那些舉例說明。

1. 字元串數據類型
char
此數據類型可存儲1~8000個定長字元串，字元串長度在創建時指定；如未指定，默認為char(1)。每個字元佔用1byte存儲空間。
nchar
此數據類型可存儲1~4000個定長Unicode字元串，字元串長度在創建時指定；如未指定，默認為nchar(1)。每個字元佔用2bytes存儲空間。
varchar
此數據類型可存儲最大值為8000個字元的可變長字元串。可變長字元串的最大長度在創建時指定，如varchar(50)，每個字元佔用1byte存儲空間。
nvarchar
此數據類型可存儲最大值為4000個字元可變長Unicode字元串。可變長Unicode字元串的最大長度在創建時指定，如nvarchar(50)，每個字元佔用2bytes存儲空間。
text
此數據類型可存儲最大值為2147483647個字元的變長文本，並且無需指定其初始值，每個字元佔用1byte存儲空間，一般用來存儲大段的文章。text數據類型實際上是一個Large Object數據類型，默認情況下，此類型的數據不是存儲在數據行內，而是存儲於獨立的Large Object數據頁上。另外，text數據類型不能做為函數、存儲過程或觸發器中的參數來用。
ntext
同text數據類型，只不過存儲的是最大值為1073741823個字元的Unicode變長文本，每個字元佔用1byte存儲空間。
說明：無論使用哪種字元串數據類型，字元串值必須放在引號內，推薦使用單引號。
2. 數值數據類型
bit
此數據類型存儲值為0或1的二進制欄位。佔用1byte存儲空間。
tinyint
此數據類型存儲0~255的整數，佔用1byte存儲空間。
smallint
此數據類型存儲-32768~32767的整數，佔用2bytes存儲空間。
int
此數據類型存儲-2147483648~2147483647的整數，佔用4bytes存儲空間。
bigint
此數據類型存儲-9223372036854775808~9223372036854775807的整數，佔用8bytes存儲空間。
decimal/numeric
這兩個數據類型功能相同，均為存儲精度可變的浮點值。但推薦採用decimal，因其存儲的數據「更有說明性」。此種數據類型由兩個值來確定decimal(p,s)，p為精度，s為標量，如decimal(3,2)，其中數值2為小數的位數，那麼decimal(3,2)可用來存儲如1.28這樣的浮點數。此種數據類型佔用的存儲空間取決於精度值p。p為1~9，佔用5bytes存儲空間；p為10~19，佔用9bytes存儲空間；p為20~28，佔用13bytes存儲空間；p為29~38，佔用17bytes存儲空間。

2. 數據的存儲方法有哪些

什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲技術，它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間，這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備，數據分布存儲在企業的各個角落。

分布式存儲系統，可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，使用多個存儲伺服器共享存儲負載，利用位置伺服器定位存儲信息，不僅提高了系統的可靠性，可用性和訪問效率，而且易於擴展。

分布式存儲的優勢

可擴展：分布式存儲系統可以擴展到數百甚至數千個這樣的集群大小，並且系統的整體性能可以線性增長。

低成本：分布式存儲系統的自動容錯和自動負載平衡允許在低成本伺服器上構建分布式存儲系統。此外，線性可擴展性還能夠增加和降低伺服器的成本，並實現分布式存儲系統的自動操作和維護。

高性能：無論是針對單個伺服器還是針對分布式存儲群集，分布式存儲系統都需要高性能。

易用性：分布式存儲系統需要提供方便易用的界面。此外，他們還需要擁有完整的監控和操作工具，並且可以輕松地與其他系統集成。

杉岩分布式統一存儲USP

利用分布式技術將標准x86伺服器的HDD、SSD等存儲介質抽象成資源池，對上層應用提供標準的塊、文件、對象訪問介面，

同時提供清晰直觀的統一管理界面，減少部署和運維成本，滿足高性能、高可靠、高可擴展性的大規模存儲資源池的建設需求。

3. 什麼是變數的存儲類型

量有4種存儲類型，分別是auto（自動型）、static（靜態型）、register（寄存器型）和extern（外部型）。在定義或說明一個變數時可以加上存儲類型關鍵字，以限定其存儲類別。
存儲類型決定了系統將在哪一個數據存儲區為變數分配存儲空間。

4. c語言中有哪些存儲類型

c語言中的存儲類型有auto, extern, register, static 這四種，存儲類型說明了該變數要在進程的哪一個段中分配內存空間，可以為變數分配內存存儲空間的有數據區、BBS區、棧區、堆區。

1. auto存儲類型
auto只能用來標識局部變數的存儲類型，對於局部變數，auto是默認的存儲類型，不需要顯示的指定。因此，auto標識的變數存儲在棧區中。
2. extern存儲類型
extern用來聲明在當前文件中引用在當前項目中的其它文件中定義的全局變數。如果全局變數未被初始化，那麼將被存在BBS區中，且在編譯時，自動將其值賦值為0，如果已經被初始化，那麼就被存在數據區中。全局變數，不管是否被初始化，其生命周期都是整個程序運行過程中，為了節省內存空間，在當前文件中使用extern來聲明其它文件中定義的全局變數時，就不會再為其分配內存空間。

3. register存儲類型
聲明為register的變數在由內存調入到CPU寄存器後，則常駐在CPU的寄存器中，因此訪問register變數將在很大程度上提高效率，因為省去了變數由內存調入到寄存器過程中的好幾個指令周期。

4. static存儲類型
被聲明為靜態類型的變數，無論是全局的還是局部的，都存儲在數據區中，其生命周期為整個程序，如果是靜態局部變數，其作用域為一對{}內，如果是靜態全局變數，其作用域為當前文件。靜態變數如果沒有被初始化，則自動初始化為0。靜態變數只能夠初始化一次。

5. 基礎數據存儲方式

在地下水系統建模中，原始數據可分為地表數據和地下數據。地表數據主要為衛星影像信息和地表地理信息如河流、鐵路、公路、湖泊、城市等。地下數據有鑽孔、剖面、等值線、斷層信息等。由模型生成的數據或圖形主要有地層、斷層、地層區塊、水體等。這些對象還有其屬性信息如顏色、紋理、顯示方式等，與圖中特定對象對應一致，並可編輯修改。這些數據，都可在建模系統中得到管理，有的直接與系統中的建模圖元對應一致。

具體來說，對於剖面等圖形資料，以文件輸入的方式通過介面進行數據的傳輸。以資料庫形式存放的數據是鑽孔資料。它採用的鑽孔資料由《地下水資源調查數據錄入系統》提供，直接調用《地下水資源調查數據錄入系統》生成的ACCESS資料庫GWExplore，使用其中的「基礎數據表、水文地質鑽孔地層描述」表，可以輸入有關鑽孔的所有數據。

在「鑽孔基礎數據表」中，可以得到每個鑽孔的平面X，Y坐標、孔口高程、鑽孔編號、鑽孔類型等信息。其中，每條記錄所存儲的鑽孔編號是唯一的，用於將該表與另外兩個表關聯起來。

在「水文地質鑽孔綜合表」中，可以得到孔徑、孔深、孔斜、取樣等鑽孔信息。

在「水文地質鑽孔地層描述表」中，可以得到所鑽地層的層深、層厚、岩土體名稱、所屬地質時代及地質描述信息。

6. 資料庫中數據類型有哪些呢

數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 215(-32768)到215(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組 numeric精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有「time」， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個資料庫里，timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊數據型 Uniqueidentifier數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元 varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元 nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍 ntext 統一編碼字元型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。這種數據類型能存儲230 -1或將近10億個字元，且使用的位元組空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組

7. 數據存儲的三類簡介

一、DAS(Direct Attached Storage)直接附加存儲，DAS這種存儲方式與我們普通的PC存儲架構一樣，外部存儲設備都是直接掛接在伺服器內部匯流排上，數據存儲設備是整個伺服器結構的一部分。
DAS存儲方式主要適用以下環境：
(1)小型網路
因為網路規模較小，數據存儲量小，且也不是很復雜，採用這種存儲方式對伺服器的影響不會很大。並且這種存儲方式也十分經濟，適合擁有小型網路的企業用戶。
(2)地理位置分散的網路
雖然企業總體網路規模較大，但在地理分布上很分散，通過SAN或NAS在它們之間進行互聯非常困難，此時各分支機構的伺服器也可採用DAS存儲方式，這樣可以降低成本。
(3)特殊應用伺服器
在一些特殊應用伺服器上，如微軟的集群伺服器或某些資料庫使用的原始分區，均要求存儲設備直接連接到應用伺服器。
(4)提高DAS存儲性能
在伺服器與存儲的各種連接方式中，DAS曾被認為是一種低效率的結構，而且也不方便進行數據保護。直連存儲無法共享，因此經常出現的情況是某台伺服器的存儲空間不足，而其他一些伺服器卻有大量的存儲空間處於閑置狀態卻無法利用。如果存儲不能共享，也就談不上容量分配與使用需求之間的平衡。
DAS結構下的數據保護流程相對復雜，如果做網路備份，那麼每台伺服器都必須單獨進行備份，而且所有的數據流都要通過網路傳輸。如果不做網路備份，那麼就要為每台伺服器都配一套備份軟體和磁帶設備，所以說備份流程的復雜度會大大增加。
想要擁有高可用性的DAS存儲，就要首先能夠降低解決方案的成本，例如：LSI的12Gb/s SAS，在它有DAS直聯存儲，通過DAS能夠很好的為大型數據中心提供支持。對於大型的數據中心、雲計算、存儲和大數據，所有這一切都對DAS存儲性能提出了更高的要求，雲和企業數據中心數據的爆炸性增長也推動了市場對於可支持更高速數據訪問的高性能存儲介面的需求，因而LSI 12Gb/s SAS正好是能夠滿足這種性能增長的要求，它可以提供更高的IOPS和更高的吞吐能力，12Gb/s SAS提高了更高的寫入的性能，並且提高了RAID的整個綜合性能。
與直連存儲架構相比，共享式的存儲架構，比如SAN（storage-area network）或者NAS（network-attached storage）都可以較好的解決以上問題。於是乎我們看到DAS被淘汰的進程越來越快了。可是到2012年為止，DAS仍然是伺服器與存儲連接的一種常用的模式。事實上，DAS不但沒有被淘汰，近幾年似乎還有回潮的趨勢。 二、NAS(Network Attached Storage)數據存儲方式
NAS(網路附加存儲)方式則全面改進了以前低效的DAS存儲方式。它採用獨立於伺服器，單獨為網路數據存儲而開發的一種文件伺服器來連接所存儲設備，自形成一個網路。這樣數據存儲就不再是伺服器的附屬，而是作為獨立網路節點而存在於網路之中，可由所有的網路用戶共享。
NAS的優點：
(1)真正的即插即用
NAS是獨立的存儲節點存在於網路之中，與用戶的操作系統平台無關，真正的即插即用。
(2)存儲部署簡單
NAS不依賴通用的操作系統，而是採用一個面向用戶設計的，專門用於數據存儲的簡化操作系統，內置了與網路連接所需要的協議，因此使整個系統的管理和設置較為簡單。
(3)存儲設備位置非常靈活
(4)管理容易且成本低
NAS數據存儲方式是基於現有的企業Ethernet而設計的，按照TCP/IP協議進行通信，以文件的I/O方式進行數據傳輸。
NAS的缺點：
(1)存儲性能較低(2)可靠度不高 三、SAN(Storage Area Network)存儲方式
1991年，IBM公司在S/390伺服器中推出了ESCON(Enterprise System Connection)技術。它是基於光纖介質，最大傳輸速率達17MB/s的伺服器訪問存儲器的一種連接方式。在此基礎上，進一步推出了功能更強的ESCON Director(FC SWitch)，構建了一套最原始的SAN系統。
SAN存儲方式創造了存儲的網路化。存儲網路化順應了計算機伺服器體系結構網路化的趨勢。SAN的支撐技術是光纖通道(FC Fiber Channel)技術。它是ANSI為網路和通道I/O介面建立的一個標准集成。FC技術支持HIPPI、IPI、SCSI、IP、ATM等多種高級協議，其最大特性是將網路和設備的通信協議與傳輸物理介質隔離開，這樣多種協議可在同一個物理連接上同時傳送。
SAN的硬體基礎設施是光纖通道，用光纖通道構建的SAN由以下三個部分組成：
(1)存儲和備份設備：包括磁帶、磁碟和光碟庫等。
(2)光纖通道網路連接部件：包括主機匯流排適配卡、驅動程序、光纜、集線器、交換機、光纖通道和SCSI間的橋接器
(3)應用和管理軟體：包括備份軟體、存儲資源管理軟體和存儲設備管理軟體。
SAN的優勢：
(1)網路部署容易；
(2)高速存儲性能。因為SAN採用了光纖通道技術，所以它具有更高的存儲帶寬，存儲性能明顯提高。SAn的光纖通道使用全雙工串列通信原理傳輸數據，傳輸速率高達1062.5Mb/s。
(3)良好的擴展能力。由於SAN採用了網路結構，擴展能力更強。光纖介面提供了10公里的連接距離，這使得實現物理上分離，不在本地機房的存儲變得非常容易。 DAS、NAS和SAN三種存儲方式比較
存儲應用最大的特點是沒有標準的體系結構，這三種存儲方式共存，互相補充，已經很好滿足企業信息化應用。
從連接方式上對比，DAS採用了存儲設備直接連接應用伺服器，具有一定的靈活性和限制性；NAS通過網路（TCP/IP,ATM,FDDI）技術連接存儲設備和應用伺服器，存儲設備位置靈活，隨著萬兆網的出現，傳輸速率有了很大的提高；SAN則是通過光纖通道（Fibre Channel）技術連接存儲設備和應用伺服器，具有很好的傳輸速率和擴展性能。三種存儲方式各有優勢，相互共存，佔到了磁碟存儲市場的70%以上。SAN和NAS產品的價格仍然遠遠高於DAS.許多用戶出於價格因素考慮選擇了低效率的直連存儲而不是高效率的共享存儲。
客觀的說，SAN和NAS系統已經可以利用類似自動精簡配置（thin provisioning）這樣的技術來彌補早期存儲分配不靈活的短板。然而，之前它們消耗了太多的時間來解決存儲分配的問題，以至於給DAS留有足夠的時間在數據中心領域站穩腳跟。此外，SAN和NAS依然問題多多，至今無法解決。