大腦存儲機制和電腦畫面不一樣

Ⅰ 人腦是怎麼存儲記憶的，相當於電腦的多大內存的

根據此前的研究，有科學家認為人腦的存儲容量大約為1TB，不過也有科學家認為應該有100TB。

人腦雖然不是自然界中最大的，但卻是最發達的。在所有哺乳動物中，人腦占身體的比例最大。人腦雖然只佔了身體重量的2%，卻消耗著20%的能量。在人類的進化史中，人類的腦容量一直在增加，現在已經接近1500毫升了。

記憶是智力的基石，一個記憶力強的人，智力通常也比較強。可以肯定，人腦的記憶潛能很大，只要是智力正常的人，通過長期反復的學習，多學多用，一定能成為一個博學多識的人。

如果將一個圖書館中的內容都裝進腦中，用處也不大，因為數據太多反而會拖累讀取速度，我們需要的是在理解的基礎上建立更有效的神經連接通路。

Ⅱ 人類的大腦與電腦有哪些相似和不同之處

關於這個問題，我認為的話，人類的大腦是一個非常復雜的存在，到目前為止，人類大腦中的疾病是相對難以解決的。近年來，醫生和科學家都在研究復雜的人類大腦，有些人生來更聰明，被稱贊為神童，比如發明了許多東西的愛因斯坦。有些人天生就是愚蠢的，即使老師在專心教學，也不能教他。這些關於人腦的問題是未解之謎。

皮爾森認為計算機的下一個目標是復制人類意識，他還預測電腦會有情緒，所以電腦控制的情緒平面會比乘客更害怕撞車，也就是說，飛機會盡最大努力避免墜毀，根據這位專家的說法，我們可能在50年後永遠活著，但我們將永遠被囚禁在親戚購買的戴爾超級計算機中，這不是一個好的思維，而且，在突然間，人類的未來看起來並不那麼美好。

關於人類的大腦與電腦有哪些相似和不同之處的問題，今天就解釋到這里。

Ⅲ 大腦的存儲量比電腦大嗎

這是一個無法解答的問題，因為根本無從比較。計算機里的信息存儲在分離的扇區，而大腦需要通過在神經元間創造網路來完成它的各種職能。因此，對於計算機來說，能很容易測量出它的存儲量，因為你可以計算出分離扇區並以位元組數來衡量它們。但大腦則需要隨著外界施加給它的需求變化，而不斷改變大腦內部的工作方式。換句話說，沒有辦法來計算它，因此也不能給出一個確切的數值。

人腦子里儲存的各種信息,可相當於美國國會圖書館的50倍,研究人員發現的成果，還可以幫助計算機科學家研製超精確又極度節能的計算機，研究那些採用深度學習或人工神經網路的技計算機，科學家表示大腦的這一技能完全可以為未來更先進的計算機設計指明方向，我們的大腦是不是特別神奇的？

Ⅳ 都說人的大腦比電腦存儲得東西多，那些愛忘事，像篩子似的翻過去就忘的人，比電腦存的多嗎

所有人的大腦比電腦能夠儲存更多的信息還有資料的，這只是一個理論上的。即使那是那些愛忘事的人。他們的腦子同樣也比電腦能夠儲存更多的信息。因為這個大腦它儲存信息就是看腦細胞的。而不是看他是不是能記住，或者是記住多少這樣。
因為人的大腦是由腦細胞構成的。儲存那些信息的就是腦細胞儲存的。眼淚記性好，還有記性差，並不影響這是細胞儲存信息。只是影響到人類的大腦去調取這些信息而已。所以說人類的大腦能夠比電腦可以儲存的信息更多，這只是理論上。
因為人類的大腦它是可以不停的去儲存信息的。但是電腦它的硬碟還是內存也好，它儲存的信息量是有限的。是固定的。只要達到了他的這個信息儲存量的上限值。他就無法再去儲存更多的信息了。而人類的大腦到現在為止，還沒有發現它的儲存信息的上限值在哪裡。
所以人類的大腦他理論上是可以儲存比電腦儲存更多的信息。目前不管是理論上還是物理學上。電腦硬體都無法突破信息儲存的上限值，這一個限制。因為不管你的電腦硬碟不管有多大。他始終都有一個上限值的。在發現人類大腦信息儲存上限值之前。人類的大腦能夠比電腦儲存更多的信息這個說法都一直有效，這個理論的正確性將會一直持續到發現人類大腦信息儲存量上限值為止。

Ⅳ 人腦能否像電腦樣儲存東西

人的大腦不可能像電腦那樣存放東西的。人的大腦會忘記的，而電腦卻不會。

Ⅵ 都說大腦比電腦存儲得東西多，那些愛忘事，像篩子似的翻過去就忘的人，他們能比電腦存的多嗎

這確實是一個糟心的問題
讓我感到很著急 讓我來幫助您
這是個很有意思的問題，由於工作原理不同大腦和電腦沒法直接比對，讓我們打開想像力，
首先大腦存的東西肯定比電腦多，
人心難測啊，那些愛忘記的事情的人是真的忘記嗎，是不是大腦里的程序只是把記憶封鎖了，不給讀取的許可權了嗎？
電腦肯定是相當於電腦的硬體，可是裡面的記憶和程序誰能講清楚呢？
如有問題請追問，採納可以幫助更多遇到此類問題的小夥伴，謝謝您的支持

Ⅶ 人類大腦的記憶方式和計算機，有什麼區別

該狀態機可以實現一些固定的字元轉換規則。如果根據二進制計算規則設計此狀態機，則可以實現自動加法計算過程。但是，僅計算就只能相當於一個簡單的計算器。缺點是它缺乏內存，只能識別常規集並將其應用於常規語言。添加此磁帶是為了彌補內存不足，可以識別相位語法定義的語言，並擴展功能以實現乘法和除法運算。

另外，人腦也有其缺點，即它不適合計算，因此與當前計算機不匹配。要進行簡單的計算，您必須首先記住要乘的公式。實際上，計算是通過存儲器實現的。另外，人腦網路實際上是對應於特定輸出模式的輸入模式。由於網路的復雜性，這種模式的匹配可能具有廣泛的適應性，使人們能夠應對復雜的現實世界。

Ⅷ 計算機的信息和大腦的信息有什麼區別

雖然腦機這個比喻已經為認知心理學服務，但認知神經科學的研究揭示了大腦與計算機之間的許多重要差異。了解這些差異可能對理解神經信息處理的機制意義重大，並最終對人工智慧的創建至關重要。下面，我回顧一下這些差異中最重要的一些（認知心理學未能認識到這些差異的後果）：在這個優秀的（雖然冗長）講座中也涵蓋了類似的理由。
差異1：大腦是模擬的；電腦是數字的
很容易認為神經元本質上是二進制的，因為如果它們達到一定的閾值，它們就會觸發一個動作電位，否則不會觸發。與數字「1和0」表面上的相似性掩蓋了神經元處理的各種連續和非線性過程。
例如，信息傳遞的主要機制之一似乎是神經元的激活率——一個實質上連續的變數。類似地，神經元網路可以相對同步或相對無序地激活；這種連貫性影響下級神經元接收信號的強度。最後，每個神經元內部都有一個漏電積分器電路，由多種離子通道和不斷波動的膜電位組成。
如果沒有認識到這些重要的微妙因素，便可能會導致Minksy&Papert臭名昭著的感知器的錯誤表徵——這種神經網路在輸入和輸出之間沒有中間層。在線性網路中，由三層網路計算的任何函數也可以通過適當重新排列的兩層網路來計算。換句話說，多個線性函數的組合可以通過一個單一的線性函數來精確建模。由於簡單的2層網路無法解決許多重要的問題，Minksy&Papert認為，大型網路也不能。相反，現實中的神經網路所執行的計算高度依賴於層數——因此，「感知器」嚴重低估了神經網路的計算能力。
差異2：大腦使用內容定址內存
在計算機中，內存中的信息是通過查詢其精確的內存地址來訪問的。這就是所謂的位元組定址內存。相比之下，大腦使用內容可定址的存儲器，例如信息可以在內存里通過「擴展激活」從相關概念中得到。例如，考慮到「狐狸」一詞，可能會自動將其激活擴展到其他聰明的動物，獵狐騎士或有吸引力的異性等有關記憶。
最終的結論是，你的大腦有一種「內置的Google」，其中只有一些提示（關鍵詞）足以導致一個完整的記憶被檢索。當然，在計算機上也可以做類似的事情，主要是建立大量的存儲數據索引，然後存儲和搜索相關的信息（順便說一下，這幾乎就是Google做的）。
雖然這似乎是計算機和大腦之間相當小的差別，但它對神經計算有深遠的影響。例如，認知心理學的持久辯論涉及信息是由於簡單的衰減還是由於其他信息的干擾而丟失。現在回想起來，這個辯論部分是基於這樣的假設，即這兩種可能性是可以分離的，就像它們可以在計算機中一樣。許多人現在意識到這個辯論是一種錯誤的二分法。
差異3：大腦是一個大規模的並行機器；電腦是模塊化和串列的
腦機隱喻導致的一個不幸後果是認知心理學家有在大腦中尋求模塊化的傾向。例如，計算機需要記憶的想法導致一些人尋求「記憶區域」，而實際上這些區別是非常混亂的。這種過度簡化的一個後果是，我們現在才知道「記憶」區域（例如海馬）對於想像力，新目標的表示，空間導航和其他多種功能也是至關重要的。
同樣，人們可以想像大腦里有一個「語言模塊」，就像計算機中可能有自然語言處理程序一樣。認知心理學家甚至聲稱基於大腦布魯卡區域受損的患者已經找到了這個模塊。最近的證據表明，語言也是通過廣泛分布的一般性區域的神經迴路計算實現的，而布羅卡區域也可能涉及到其他的計算。
差異4：大腦中的處理速度並不固定，沒有系統時鍾
神經信息處理的速度受到各種約束，包括電化學信號穿過軸突和樹突的時間，軸突髓鞘的形成，神經遞質穿過突觸間隙的擴散時間，突觸功效的差異，神經發射的一致性，神經遞質的當前可用性以及神經元先前激活的歷史。雖然心理測量學家稱之為「處理速度」的東西存在個體差異，但這並不反映單一的或單一的構造，當然也不像微處理器的速度那麼具體。相反，心理測量學的「處理速度」可能是對上述所有速度約束條件的不同組合。
同樣的，大腦中似乎沒有任何中央時鍾，人們對大腦的時間保持裝置如何做到像時鍾一樣存在爭議。僅舉一個例子，小腦通常被認為是計算涉及精確計時的信息，如精細運動所需；然而，最近的證據表明，大腦中時間的保持更像是水面上的漣漪而不是數字時鍾。
差異5: 短期記憶不像RAM
雖然RAM和短期或「工作」記憶之間的明顯相似性使許多早期的認知心理學家感到有底氣，但仔細檢查可以發現其中驚人的差異。盡管RAM和短期記憶似乎都需要能源（在短時記憶的情況下持續的神經元放電，在RAM的情況下持續的電力），但短期記憶似乎只能保持長期記憶的「指針」，而RAM保存的數據與保存在硬碟上的數據是同構的。
與RAM不同的是，短期內存的容量限制是不固定的；短期記憶的能力似乎隨著「處理速度」的差異而出現波動（見第四種差異），也隨著專業知識和熟悉程度波動。
差異6：不能把大腦和思想區分為硬體和軟體
多年來，人們很想像大腦是正在執行「心智程序」或「心智軟體」的硬體。這就產生了各種各樣的抽象程序式的認知模式，其中大腦如何執行這些程序的細節被認為是無關緊要的，就像Java程序可以完成與C ++程序相同的功能一樣。
不幸的是，這個吸引人的硬體/軟體之分掩蓋了一個重要的事實：頭腦直接從大腦中產生，而頭腦中的變化總是伴隨著大腦的變化。任何抽象的認知信息處理總是需要指定神經元架構如何實現這些過程——否則，認知建模是嚴重欠約束。有人把這個誤解歸咎於「象徵性AI」臭名昭著的失敗。
差異7：突觸比電子邏輯門復雜得多
腦電比喻的另一個有害特點是似乎表明大腦也可能以邏輯門傳播電信號（動作電位）為基礎進行操作。不幸的是，這只對了一半。信號沿著軸突的傳播方式實際上是電化學信號的傳播，這意味著它們比計算機中的電信號傳播得慢得多，並且可以以各種各樣的方式進行調制。例如，信號傳輸不僅取決於假定的突觸結構的「邏輯門」，還取決於突觸間隙中存在的多種化學物質，突觸與樹突之間的相對距離以及許多其他因素。這增加了在每個突觸中發生的處理過程的復雜性——因此認為神經元僅僅起晶體管的作用是完全錯誤的。
差異8：與電腦不同，處理和記憶由大腦中的相同組件執行
計算機使用CPU處理來自內存的信息，然後將處理結果寫回內存。大腦中不存在這樣的區別。當神經元處理信息時，它們也在修改它們的突觸——神經元本身就是記憶的基質。因此，從記憶中檢索總是會稍微改變這些記憶（通常使它們變得更健壯，但是有時會使它們更不準確）。
差異9：大腦是一個自組織系統
從以前的觀點來看，這一點是自然而然的——經驗以一種在傳統微處理器中不會發生的方式深刻而直接地塑造了神經信息處理的本質。例如，大腦是一種自我修復的電路——一種被稱為「創傷誘發可塑性」的事件在傷害之後起作用。這可能會導致各種有趣的變化，包括釋放大腦中未被利用的潛能（被稱為獲得主義），以及其他可能導致嚴重認知功能障礙的變化（不幸的是這在創傷性腦損傷和發育紊亂中更典型）。
在神經心理學領域由於沒有意識到這種差異而導致了一個錯誤的結果，那就是檢查腦損傷患者的認知表現以確定受損區域的計算功能。不幸的是，由於創傷引起的可塑性知之甚少，邏輯不可能如此簡單。在發育障礙和新興的「認知遺傳學」領域也出現了類似的問題，其中神經自我組織的後果經常被忽視。
差異10：大腦可以使用身體
這並不像看起來那麼微不足道：事實證明，大腦有一個驚人的優勢，就是它擁有一個可以使用的身體。例如，盡管直覺上你感覺到可以閉上眼睛並能了解周圍物體的位置，但是在變化盲區領域的一系列實驗表明，我們的視覺記憶實際上相當稀少。在這種情況下，大腦將其記憶需求「卸載」到它所處的環境中：當瞥一眼就能確定的時候，為什麼還要記住物體的位置呢？傑里米·沃爾夫（Jeremy Wolfe）的一組驚人的實驗已經表明，甚至在被問及幾百次在計算機屏幕上顯示哪些簡單的幾何形狀之後，人類受試者是通過目光而不是死記硬背來回答這些問題。來自其他領域的各種證據表明，我們只是開始了解信息處理中具體化的重要性。
額外令人興奮的差異：大腦比任何現有的計算機都大得多
精確的大腦生物模型必須包括細胞類型，神經遞質，神經調節劑，軸突分支和樹突棘之間的大約225,000,000,000,000,000次的相互作用，並且不包括樹突幾何或者大約1萬億個膠質細胞對神經信息處理可能重要或不重要的細胞的影響。由於大腦是非線性的，因為它比現在所有的計算機都大得多，所以它可能以完全不同的方式運行。腦機隱喻掩蓋了原始計算能力中這一重要但可能很明顯的差異。
譯者註： 該文為我們澄清了長久以來關於大腦與計算機之間的類比認知所 存在的諸多錯誤認識或誤區。人工智慧也許不單純是結構上模仿大腦或者通過機器模仿腦的外在智能表現。腦的內部信息處理機制迄今仍然是一個謎。而充滿迷的大腦現在要創造跟自己一樣有智能的機器腦，這個悖論用對稱邏輯如何破解？

Ⅸ 人腦儲存記憶的原理和電腦硬碟有什麼區別

人腦儲存記憶的原理是看到後，可以直接記憶在大腦中，電腦是人手動或藉助其他設備輸入到電腦裡面的，人腦儲存記憶會有漸忘的過程，但電腦不會

Ⅹ 人的大腦是怎樣存儲信息的為什麼人腦會忘記東西，而電腦存儲卻不會呢

首先 人腦沒有忘記過 只是你想不起來

你不常用的 會被拋進潛意識深層進行封閉
因為你的大腦實際上只有一小塊是活躍著的 它需要把那部分空出來 讓你接受 記憶 更多的知識和信息 就好像你思考明天穿什麽鞋子上學 中午吃蓋澆飯還是牛排
而很久以後 有一天你會想起來 啊 我很久沒有考慮過穿什麽鞋子上學 和中午的牛排味道了

那隻是你暫時不需要用到了 你的大腦幫你自動分區保存 安置在你不常用的灰色區域
等哪天你需要時再取出

同時的 電腦 = =||| 絕對會丟失 你刪除了 以後就都沒有了