異構數據存儲

㈠ 什麼是異構數據

異構數據是相關的多個數據的集合。

異構資料庫系統是相關的多個資料庫系統的集合，可以實現數據的共享和透明訪問，幾個資料庫系統在加入異構資料庫系統之前本身就已經存在。

擁有自己的數據陣管理系統、外構資料庫的各個組成部分具有自身的自治性，實現數據共享的同時，每個資料庫系統仍有自己的應用特性、完整性控制和安全性控制。

(1)異構數據存儲擴展閱讀

數據共享：

對於異構資料庫系統，實現數據共享應當達到兩點：一是實現資料庫轉換；二是實現數據的透明訪問。由華中科技大學開發的，擁有自主版權的商品化資料庫管理系統DM3系統，通過所提供的資料庫轉換工具和API介面實現了這兩點。

DM3提供了資料庫轉換工具，可以將一種資料庫系統中定義的模型轉化為另一種資料庫中的模型，然後根據需要再裝入數據，這時用戶就可以利用自己熟悉的資料庫系統和熟悉的查詢語言，實現數據共享的目標。

資料庫轉換工具首先進行類型轉換，訪問源資料庫系統，將源資料庫的數據定義模型轉換為目標資料庫的數據定義模型，然後進行數據重組，即將源資料庫系統中的數據裝入到目的資料庫中。在轉換的過程中，有時要想實現嚴格的等價轉換是比較困難的。

首先要確定兩種模型中所存在的各種語法和語義上的沖突，這些沖突可能包括：

命名沖突，即源模型中的標識符可能是目的模型中的保留字，這時就需要重新命名。

格式沖突，同一種數據類型可能有不同的表示方法和語義差異，這時需要定義兩種模型之間的變換函數。

㈡ 什麼叫做「異構存儲」

異構存儲：採用新型水平層疊模式，在線接管各種品牌、型號、介面的存儲設備，打通存儲設備間的容量壁壘，實現跨設備存儲資源集中調度。存儲虛擬化技術結合多項先進特性，保證存儲資源的高效利用與可靠管理。

特性與優勢
容量預支： 動態分配方式支持預支大容量虛擬空間，按需使用存儲資源。
存儲異構 ：支持多種SAN協議，無縫聚合IP-SAN與FC-SAN，兼容多種存儲介質。保護既有投資，提高投資效益。
在線接管： 獨有TPM技術，實現存儲接管與數據遷移過程應用系統全程在線，業務無需中斷。
集中調度 ：多級存儲集中管理，優化存儲結構，同時滿足不同應用系統的存儲性能需求。
自動分級 ：多性能存儲同池管理，智能遷移熱點數據，實現信息生命周期（ILM）的完美管理。

㈢ 多源異構數據怎麼處理

根據林業信息系統數據特點，在不改變原始數據的存儲和管理方式下，提出一種基於WebSer-vice的異構數據集成模型，利用GML進行空間數據集成，使用SVG實現空間數據可視化。建立GML＆SVG的WebGIS應用模型，該模型能較好地實現異構數據源統一、透明的訪問，保證數據的完整性、安全性和一致性，為林業多源異構空間數據的集成提供解決方案。有效地實現林業信息異構數據的共享。

㈣ 有沒有人聽說過異構數據採集技術

異構數據顧名思義就是不同結構的數據，異構數據體現在五個層次上：
1．計算機體系結構的異構；數據的物理存儲來源於不同體系結構的計算機中，如：大型機、小型機、工作站、PC或嵌入式系統中。
2．操作系統的異構；數據的存儲來源於不同的操作系統，如：Unix、Windows、Linux、OS/400等。
3．數據格式的異構；數據的存儲管理機制不同，可以是關系型資料庫系統，如：Oracle、SQL Server、DB2等，也可以是文件行二維數據，如：txt、CSV、XLS等。
4．數據存儲地點異構；數據存儲在分散的物理位置上，此類情況大多出現在大型機構中，如：銷售數據分別存儲在北京、上海、日本、韓國等多個分支機構的本地銷售系統中。
5．數據存儲的邏輯模型異構；數據分別在不同的業務邏輯中存儲和維護，從而相同意義的數據存在表現的異構；如：獨立的銷售系統和獨立的采購系統中存在部門的編碼不一致等。
異構數據往往不是一個層面的異構，而是在多個層面上都存在異構。
101異構數據採集技術的原理在於通過獲取軟體系統的底層數據交換和網路流量包，進行包流量分析和使用模擬技術採集到應用數據，並且輸出結構化數據，真正實現了各種軟體數據都能採集，各種類型數據都兼容，各種行業軟體都適用，各種時段數據都能抓取，無需軟體廠商配合，異構數據直接採集。

㈤ 什麼是數據存儲

使用計算機和其他設備保留數據稱為數據存儲。數據的這種保留和分析是使用專門的技術完成的，這反過來又使其可供將來使用。根據存儲產品和服務，數據存儲可分為三類：

文件存儲 – 這是一種廉價且簡單的數據存儲類型，其中數據存儲在硬碟驅動器的文件和文件夾中。硬碟驅動器以與用戶查看的相同配置存儲數據。

塊存儲——這是一種更昂貴、更復雜的存儲形式，適用於需要頻繁訪問和編輯的數據。這種存儲方法的可擴展性較差，並且將數據存儲在大小均勻的塊中。

對象存儲——對象可以與元數據和唯一標識符一起存儲，從而降低這種存儲類型的成本。它非常適合不需要編輯的數據。

㈥ 什麼是多源異構數據

化學上,同分異構是一種有相同化學式,有同樣的化學鍵而有不同的原子排列的化合物的現象.它分為構造異構和立體異構2類.而立體異構又分為順反異構(Z)(E)、光學異構、構象異構3種：

⒈結構異構：結構不同引起異構,如正丁烷&異丁烷、乙醇&甲醚化學性質也截然不同。

2、立體異構：結構相似,但由於微小偏差導致結構不同。

(6)異構數據存儲擴展閱讀：

數據表達與組織方式：

空間地理幾何數據的表示主要有柵格和矢量兩種不同的形式。柵格形式是將地理表層空間劃分為一系列網格，空間目標由這些網格的位置及其量化值來表示，這些格網本身就是連續空間信息的離散表達。

矢量形式則是將地理空間的一切事物、概念進行抽象，形成點、線、面，由點、線、面來組成各類空間目標。按點、線、面來分類和按分層的思想來組織空間數據，也割裂了實體之間內在的聯系。

在空間資料庫組織與管理上，目前主要有文件型、文件與關系資料庫混合型、全關系型以及對象關系型。傳統的文件型空間資料庫、文件與關系混合型空間資料庫，按圖幅或一定的區域范圍以文件的形式來組織與存儲空間幾何數據，不同的圖幅或區域之間存在縫隙。

㈦ 異構數據採集技術到底是什麼異構是什麼意思

異構數據顧名思義就是不同結構的數據，異構數據體現在五個層次上：
1．計算機體系結構的異構；數據的物理存儲來源於不同體系結構的計算機中，如：大型機、小型機、工作站、PC或嵌入式系統中。
2．操作系統的異構；數據的存儲來源於不同的操作系統，如：Unix、Windows、Linux、OS/400等。
3．數據格式的異構；數據的存儲管理機制不同，可以是關系型資料庫系統，如：Oracle、SQL Server、DB2等，也可以是文件行二維數據，如：txt、CSV、XLS等。
4．數據存儲地點異構；數據存儲在分散的物理位置上，此類情況大多出現在大型機構中，如：銷售數據分別存儲在北京、上海、日本、韓國等多個分支機構的本地銷售系統中。
5．數據存儲的邏輯模型異構；數據分別在不同的業務邏輯中存儲和維護，從而相同意義的數據存在表現的異構；如：獨立的銷售系統和獨立的采購系統中存在部門的編碼不一致等。
異構數據往往不是一個層面的異構，而是在多個層面上都存在異構。
異構數據整合的目標就在於實現不同結構的數據之間的數據信息資源、硬體設備資源和人力資源的合並和共享。其中關鍵的一點就是以分散的局部的數據為基礎，通過各種工具和處理邏輯建立全局的統一的數據或視圖。
101 異構數據採集技術的原理是通過獲取軟體系統的底層數據交換和網路流量包，進行包流量分析和使用模擬技術採集到應用數據，並且輸出結構化數據。所以，它能做到無需軟體廠商介面，異構數據直接採集，解決了和廠商協調難、介面費用高、實施周期長等問題。

㈧ 同構數組和異構數組的存儲區別

同構數組是由「相同類型」組成元素。比如int a[]; float f[]

異構數組是由可能「不同類型」的元素組成的數組。
比如java的對象數組
Object a[];
Object類的各種不同子類class A, class B, class C都可以放入a[]

同構數組的元素數據長度一樣，可以直接使用元素單位長度e * 元素數量=總空間。
異構數組通常用指針數組實現，指向不同類型的對象。