負責hdfs的數據存儲

㈠ hdfs的數據存儲和管理通常至少要有()個副本

一般的數據存儲和管理，通常需要之前10個副本左右。

㈡ maprece 執行過程中，哪些數據是存儲在hdfs上的

不用糾結於這個吧。 一般來說是dn去讀處理自己節點的數據。當數據傾斜比較厲害的時候，也就是所有數據都在一台dn上的話，會有跨節點作業出現，其他的dn來讀這台dn的數據。

㈢ hdfs的數據存儲和管理通常至少要有幾個副本

Dfs的數據儲存和管理通常至少要有三個副本左右，因為有三個副本可以去備份，或者去儲藏一些比較重要的資料

㈣ hadoop 中一個大文件 在hdfs中是如何存儲的

文件是按照塊來存儲的，比如配置的每塊大小為64M，那麼5G的文件，會分成5*1024/64=80塊，每個塊會在不同節點上存多份。你上面說的依次寫入datanode，是指將每個塊依次寫入。
讀取的時候，也是一塊一塊來讀的，當然，這些都已經被HDFS的客戶端封裝好了，你看到就是在讀一個文件。

㈤ hdfs數據存儲在集群什麼地方

1、存儲文件的時候需要指定存儲的路徑，這個路徑是HDFS的路徑。而不是哪個節點的某個目錄。比如./hadoopfs-putlocalfilehdfspat一般操作的當前路徑是/user/hadoop比如執行./hadoopfs-ls.實際上就相當於./hadoopfs-ls/user/hadoop2、HDFS本身就是一個文件系統，在使用的時候其實不用關心具體的文件是存儲在哪個節點上的。如果需要查詢可以通過頁面來查看，也可以通過API來實現查詢。

㈥ 下面哪個程序負責hdfs數據存儲

存放到HDFS 一般都是要分析的數據。分析完成的數據直接存儲到MYSQL 或者ORACLE 中。這種處理方式是離線處理。如日誌文件存儲到hdfs 分析出網站的流量 UV PV 等等。一般都是用pig hive 和mr 等進行分析的。 存放到HBASE 一般都是數據拿過來直接用...

㈦ hdfs為什麼能存儲不同類型數據為什麼能存儲pb級的數據

「TB是一個計算機存儲容量的單位，它等於2的40次方，或者接近一萬億個位元組（即，一千千兆位元組）。」
一提到數據量級，人們通常會聯想到美國國會圖書館（見圖）。德勤、麥肯錫、IBM、Gartner和移動廣告公司Adfonic的數據專家向TechTarget記者介紹了PB級數據究竟有多大。

麥肯錫首席分析師Michael Chui指出，美國國會圖書館「在2011年4月前已經收集了235TB的數據，而一個PB相當於它的4倍。」
TechTarget自己的網路網站Whatis有關於PB大小的定義：「PB是數據存儲容量的單位，它等於2的50次方個位元組，或者在數值上大約等於1000個TB。」
未來學家Raymond Kurzweil他的論文中對PB的定義進行延伸：人類功能記憶的容量預計在1.25個TB。這意味著，800個人類記憶才相當於1個PB。
如果這樣還不夠清楚，那麼Adfonic的CTO Wes Biggs給出了下面更直接的計算：
假設手機播放MP3的編碼速度為平均每分鍾1MB，而1首歌曲的平均時長為4分鍾，那麼1PB歌曲可以連續播放2000年。
如果智能手機相機拍攝相片的平均大小為3MB，列印照片的平均大小為8.5英寸，那麼總共1PB的照片的並排排列長度就達到48000英里——大約可以環繞地球2周。
1PB足夠存儲整個美國人口的DNA，而且還能再克隆2倍。
DVD、戰列艦和六國賽
從比特（bit）和位元組（byte）開始，德勤的分析師還將他們的思考向以下方面進一步延伸。（1個比特是1個二進制位，可能是0或1;1個位元組長8個二進制）：
如果以每秒1個位的速度數一下1PB所包含的位數，那麼您需要2.85億年才能數完。
如果每秒數1個位元組，那麼您需要數357萬年。
保存1PB數據需要用掉22.3萬張DVD。
保存1PB數據，需要用掉7.46億張3.5英寸軟盤;這7.46億軟盤重13422噸。這個重量僅僅比2艘Type 45驅逐艦輕一些。
人類身體細胞數據各不相同，但是數量最多的接近100萬億個，如果用1個位來表示1個細胞，那麼1PB足夠記錄90個人的身體細胞，相當於橄欖球六國賽的全部球員。
谷歌、社交媒體和宇宙大爆炸
谷歌在2004年率先進軍數字地圖領域，並在2005年發布了谷歌地圖和谷歌地球。現在，谷歌為用戶提供了超過20PB（215億MB）的地圖影像——包括衛星圖片、航拍照片和360度街景圖片。
即使在2008年，谷歌每天處理的數據已經達到20 PB，一年就是7300 PB。
從那時起，社交媒體網站就開始生成PB級數據，它們逐漸成為所謂的「大數據」。
根據2012年2月1日Facebook向美國證券交易委員會提交的IPO文檔記錄，Facebook在1年前已經存儲了100 PB數據。
在Twitter網站上，每分鍾就有34000條微博出現。IBM非常關注於一個天文項目：「由於20個國家共同出資總計15億歐元建設的平方公里陣列（Square Kilometer Array, SKA）是一個無線電天文望遠鏡，它可以觀測宇宙大爆炸的衰弱信號。」
SKA（計劃在2024年完成）估計整個宇宙每天將生成1376 PB數據，相當於每天傳輸的全球互聯網流量的兩倍。
只能盡量減少，而不能消除，常用減少誤差的

㈧ 哪個程序負責「hdfs」和「數據存儲」

負責「hdfs」和「數據存儲」的程序是HDFS。