openstack雲存儲系統

A. openstack和雲計算有什麼關系,國內有哪些企業是做openstack的,現在雲計算的發展前景如何

OpenStack是一個雲平台管理的項目，它不是一個軟體。這個項目由幾個主要的組件組合起來完成一些具體的工作。

B. 如何構建OpenStack存儲雲

使用 OpenStack 實現雲計算和存儲
http://www.oschina.net/question/129540_69702
詳細可以參考這個，有圖解教程，希望可以幫到你

C. 如何基於openstack構建私有雲計算平台

雲計算平台也稱為雲平台。雲計算平台可以劃分為3類：以數據存儲為主的存儲型雲平台，以數據處理為主的計算型雲平台以及計算和數據處理兼顧的綜合雲計算平台 （1）微軟技術特性：整合其所用軟體及數據服務核心技術：大型應用軟體開發技術企業服務：Azure平台開發語言：.NET （2）Google技術特性：儲存及運算水平擴充能力核心技術：平行分散技術MapRece，BigTable，GFS企業服務：Google AppEngine，應用代管服務開發語言：Python，Java （3）IBM技術特性：整合其所有軟體及硬體服務核心技術：網格技術，分布式存儲，動態負載企業服務：虛擬資源池提供，企業雲計算整合方案 （4）Oracle技術特性：軟硬體彈性虛擬平台核心技術：Oracle的數據存儲技術，Sun開源技術企業服務：EC2上的Oracle資料庫，OracleVM，Sun xVM （5）Amazon技術特性：彈性虛擬平台核心技術：虛擬化技術Xen企業服務：EC2、S3，SimpleDB、SQS開發語言： （6）Saleforce技術特性：彈性可定製商務軟體核心技術：應用平台整合技術企業服務：Force. com服務開發語言：Java，APEX （7）旺田雲服務技術特性：按需求可定製平台化軟體核心技術：應用平台整合技術企業服務：netfarmer 服務提供不同行業信息化平台開發語言：Deluge（Data Enriched Language for the Universal Grid Environment） （8）EMC技術特性：信息存儲系統及虛擬化技術核心技術：Vmware的虛擬化技術，一流存儲技術企業服務：Atoms雲存儲系統，私有雲解決方案 （9）阿里巴巴技術特性：彈性可定製商務軟體核心技術：應用平台整合技術企業服務：軟體互聯平台，雲電子商務平台 （10）中國移動技術特性：堅實的網路技術豐富的帶寬資源核心技術：底層集群部署技術，資源池虛擬技術，網路相關技術企業服務：BigCloude-大雲平台平台架構 首先：顯示層，多數據中心雲計算架構這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：HTML：標準的Web頁面技術，2013年前主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻[1]和本地存儲等方面。JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能。CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。Flash：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗[3]方面，非常不錯。Silverlight：來自業界巨擎微軟[4]的RIA技術，雖然其2013年前的市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#[5]來進行編程，所以對開發者非常友好。 其次：中間層這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓戶調用，並主要有五種技術；REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached。

我現在使用的是小鳥雲，他們官網新近活動認證可獲得0元伺服器，建議去看看！

D. OpenStack選用哪種後端存儲系統比較好

和openstack融合度較好的就是ceph，國內大多數雲環境都使用ceph作為openstack的唯一後端存儲。國內使用ceph開發出分布式存儲系統的廠商有深圳元核雲、北京xsky等，性能都還不錯的。

E. 搭建的openstack雲計算平台系統用什麼操作系統及其節點數量

mongodb自己是不會釋放空間的。你需要根據實際情況考慮策略。 mongodb之所以佔用空間非常大，一是因為日誌非常龐大，一是為了保證連續的存儲空間本身會提前申請很大的空間。你可以根據需求選擇禁用日誌

F. openstack 有哪些雲主機類型

雲計算內容很多，從底層的基礎設施（如openstack），到平台層（如cloud foundry），到軟體層，涉及知識面和領域都很廣。想要面面俱到是不可能的。

如果是入門，建議閱讀《雲計算寶典》一書，從整體了解雲計算，然後著眼於感興趣的一個角度來進行深入的學習。
openstack是基礎設施層，具體來說就是對於虛擬化的網路、存儲、計算資源等進行管理。這個雖然很火熱，但是需要一定的技術背景，特別是對於操作系統和網路的知識非常熟悉。
Hadoop是進行分布式計算框架，你可以理解為是對於一個大規模的問題（如對於1億個單詞進行統計），分割為若干個小規模的問題（將其分解為1萬組，每組1萬個單詞，再對每組進行統計），從而解決整體問題（對於1萬組的統計結果再次進行融合，從而得到整體1億個單詞的統計）。
不學Openstack，直接學Hadoop是可以。因為二者領域不同。

G. 分布式存儲技術與OpenStack有什麼關系

他們是一種相互關系，分布式存儲技術可以為openstack很好的解決存儲這塊的問題，而openstack和分布式存儲相結合能避免它對存儲這塊的缺陷，查看此鏈接，可以學習了解存儲與openstack關系 ，網頁鏈接

H. 什麼是openstack文件共享系統

文件共享的話，們公司用的「愛米雲共享網盤」，文件共享、管理許可權，數據自動備份挺多功能的，難得的是操作還簡單，不需要多少配置，安裝就能用。對我們而言兼容性很重要，同因為同事什麼系統都有，win7、win8、win10、XP,包括server都能用也。你可以試試。

I. openstack私有雲和公有雲的區別

私有雲是企業或者個人自己擁有的雲伺服器，並且伺服器不對外開放，僅供自己公司內部人使用，這從某種意義上來說降低了泄密的風險，比公有雲更安全。小鳥雲的公、私有雲服務，感覺不錯。其擁有獨有的雲三層存儲技術，在安全性、穩定性、存儲性能均表現優秀，在所需成本上也低於市面上的大型雲伺服器企業。

J. 文件系統和OpenStack對象存儲有何不同

雖然HDFS與Openstack對象存儲（Swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統的總體設計卻大不一樣。
1. HDFS使用了中央系統來維護文件元數據（Namenode，名稱節點），而在Swift中，元數據呈分布式，跨集群復制。使用一種中央元數據系統對HDFS來說無異於單一故障點，因而擴展到規模非常大的環境顯得更困難。
2. Swift在設計時考慮到了多租戶架構，而HDFS沒有多租戶架構這個概念。
3. HDFS針對更龐大的文件作了優化（這是處理數據時通常會出現的情況），Swift被設計成了可以存儲任何大小的文件。
4. 在HDFS中，文件寫入一次，而且每次只能有一個文件寫入；而在Swift中，文件可以寫入多次；在並發操作環境下，以最近一次操作為准。
5. HDFS用Java來編寫，而Swift用Python來編寫。
另外，HDFS被設計成了可以存儲數量中等的大文件，以支持數據處理，而Swift被設計成了一種比較通用的存儲解決方案，能夠可靠地存儲數量非常多的大小不一的文件。
排名第二的答案來自Joshua McKenty，他是美國宇航局Nebula雲計算項目的首席架構師，是OpenStack Nova軟體的早期開發者之一，目前是OpenStack項目監管委員會的成員，還是Piston.cc這家基於OpenStack的公司的創始人。
Chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，OpenStack設計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，HDFS被設計成可以使用Hadoop，跨存儲環境裡面的對象實現MapRece處理。對於許多OpenStack公司（包括我自己的公司）來說，支持Swift裡面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為MapRece是解決之道。
我們已討論過為HDFS編寫包裝器，這將支持OpenStack內部存儲應用編程介面（API），並且讓用戶可以針對該數據來執行Hadoop查詢。還有一個辦法就是在Swift裡面使用HDFS。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。
OpenStack社區方面也在開展研究開發方面的一些工作，認真研究其他替代性的MapRece框架（Riak和CouchDB等）。
最後，現在有別的一些存儲項目，目前「隸屬於」OpenStack社區（SheepDog和HC2）。充分利用數據局部性，並且讓對象存儲變得「更智能」，這是預計會取得進步的一個領域。