java存儲大量數據

❶ java語言的所有數據類型分為哪幾種

JAVA中一共有八種基本數據類型，分別是：byte、short、int、long、float、double、char、boolean。

1、byte：8位，最大存儲數據量是255，存放的數據范圍是-128~127之間。

2、short：16位，最大數據存儲量是65536，數據范圍是-32768~32767之間。

3、int：32位，最大數據存儲容量是2的32次方減1，數據范圍是負的2的31次方到正的2的31次方減1。

4、long：64位，最大數據存儲容量是2的64次方減1，數據范圍為負的2的63次方到正的2的63次方減1。

5、float：32位，數據范圍在3.4e-45~1.4e38，直接賦值時必須在數字後加上f或F。

6、double：64位，數據范圍在4.9e-324~1.8e308，賦值時可以加d或D也可以不加。

7、boolean：只有true和false兩個取值。

8、char：16位，存儲Unicode碼，用單引號賦值。

(1)java存儲大量數據擴展閱讀：

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

❷ java配置文件保存幾十萬條怎麼辦

如果你需要保存幾十萬條配置數據，可以考慮以下幾種方法：
1、使用資料庫：將配置數據存儲在關系型資料庫中，如Mysql或PostgreSQL。通過建立適當的表結構，可以有效地保存和檢索大量數據。可以使用Java中的JDBC庫或ORM框架（如Hibernate）與資料庫進行交互。
2、使用緩存：如果配置數據需要頻繁讀取和使用，可以將其緩存在內存中。有很多流行的緩存解決方案，如Redis或Memcached。這樣可以提高讀寫性能，並減少對資料庫的訪問次數。
3、分離文件：將配置數據分為多個文件進行存儲，每個文件包含一部分數據。可以基於某種規則（例如ID范圍）來確定應該存儲在哪個文件中。然後使用Java的文件IO操作來讀取和寫入這些文件。
4、數據壓縮：如果配置數據比較大，可以考慮使用數據壓縮來減少存儲空間。Java中有許多壓縮庫（如GZIP或ZIP），可以將數據壓縮後保存在文件或資料庫中，並在需要時解壓縮。無論你選擇哪種方法，都需要根據具體需求和系統要求進行權衡。例如，如果數據需要頻繁更新，資料庫可能是更好的選擇；如果數據只需在啟動時載入一次且不需要頻繁修改，文件存儲可能更加簡單和高效。

❸ java集合list中裝了上百萬數據太耗內存,可以如何優化

討論優化方法前，必須明確數據使用場景與存儲的數據結構。不同用途與結構，優化策略各異。

例如僅用於存儲，不進行訪問操作，如百萬個整數。若所有整數值均在byte范圍內，可將其轉為byte存儲，以節省空間。

若數據用於頻繁查詢，如用戶ID集合。可考慮使用哈希表，快速查找性能優異，但需額外空間。

若數據用於排序或去重，優先選擇支持這些操作的集合類型，如HashSet或TreeSet。這些集合在進行特定操作時效率較高。

如果數據需要同時支持快速查找與排序，可以考慮使用TreeMap或TreeSet結合HashMap。這樣既能快速查找也能進行排序操作。

對大容量集合進行優化，還需考慮緩存機制。對頻繁訪問的數據進行緩存，減少直接訪問底層集合的次數，提高性能。

同時，合理的數據結構選擇至關重要。如使用鏈表替代數組，可避免數組擴容帶來的性能損耗。在某些場景下，使用動態數組或鏈表更為合適。

總之，優化策略需根據具體應用需求與數據結構特點進行考量。通過合理選擇數據結構、利用緩存機制、優化數據操作流程，可有效提升性能與內存使用效率。

❹ Java前提下， MySQL資料庫，一次性存儲大量數據導致內存溢出

內存溢出導致程序崩潰，也分是java層崩了，還是mysql崩了。
如果是java層崩了，注意不要一次性載入太多的數據到內存，並且不在使用的數據要徹底放棄引用關系。java雖然是自動回收，回收的原則就是一個對象不再被持有，即引用計數為零。如果數據太大，可考慮臨時文件。
如果是mysql崩了，首先增加配置緩存。一般來說mysql是不容易崩的，特別是插入操作的時候。查詢的時候如果查詢結果記錄集特別大，會導致一個查詢需要使用很大的內存空間，這種是有問題的。而插入操作都是一條一條的執行，不會導致大內存的使用。

如果僅僅是數據移植，也盡量不要用ORM框架，比如hibernate，mybatis這些東西，因為他們都有自己的緩存，直接使用JDBC比較好。