雲存儲數據存儲節點

❶ 什麼是雲存儲技術

雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。

雲存儲的兩個層面

雲存儲的兩個層面是作為雲計算支撐的存儲計算，主要涉及分布式存儲(如分布式文件系統、IPSAN、數據同步、復制)、數據存儲(如重復數據刪除、數據壓縮、數據編碼)和數據保護(如RAID、CDP、快照、備份與容災)等技術領域，如圖8-30所示，這在第6章中已有所介紹。和雲安全技術一樣，雲存儲技術也需要利用現有的所有存儲技術針對雲計算三層架構的各個環節採用適當的存儲技術，才能取得最佳效果，例如，對應不同需求，有時應該使用資料庫技術但有時卻應該使用LDAP技術，有些性能要求高的系統不能使用SAN或NAS，需直接使用基於RPC或Socket技術的並發文件系統，有些應用使用SAN成本太高等，這里不再做深入介紹。如圖8-31所示是一個採用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技術打造的存儲系統，對上述兩種雲存儲技術和應用都有促進作用。雲存儲架構

分為兩類：一種是通過服務來架構;另一種是通過軟體或硬體設備來架構。

傳統的系統利用緊耦合對稱架構，這種架構的設計旨在解決HPC(高性能計算、超級運算)問題，現在其正在向外擴展成為雲存儲從而滿足快速呈現的市場需求。下一代架構已經採用了鬆弛耦合非對稱架構，集中元數據和控制操作，這種架構並不非常適合高性能HPC，但是這種設計旨在解決雲部署的大容量存儲需求。各種架構的摘要信息如下：

緊耦合對稱(TCS)架構

構建TCS系統是為了解決單一文件性能所面臨的挑戰，這種挑戰限制了傳統NAS系統的發展。HPC系統所具有的優勢迅速壓倒了存儲，因為它們需要的單一文件I/O操作要比單一設備的I/O操作多得多。業內對此的回應是創建利用TCS架構的產品，很多節點同時伴隨著分布式鎖管理(鎖定文件不同部分的寫操作)和緩存一致性功能。這種解決方案對於單文件吞吐量問題很有效，幾個不同行業的很多HPC客戶已經採用了這種解決方案。這種解決方案很先進，需要一定程度的技術經驗才能安裝和使用。

鬆弛耦合非對稱(LCA)架構

LCA系統採用不同的方法來向外擴展。它不是通過執行某個策略來使每個節點知道每個行動所執行的操作，而是利用一個數據路徑之外的中央元數據控制伺服器。集中控制提供了很多好處，允許進行新層次的擴展：

● 存儲節點可以將重點放在提供讀寫服務的要求上，而不需要來自網路節點的確認信息。

● 節點可以利用不同的商品硬體CPU和存儲配置，而且仍然在雲存儲中發揮作用。

● 用戶可以通過利用硬體性能或虛擬化實例來調整雲存儲。

● 消除節點之間共享的大量狀態開銷也可以消除用戶計算機互聯的需要，如光纖通道或infiniband，從而進一步降低成本。

● 異構硬體的混合和匹配使用戶能夠在需要的時候在當前經濟規模的基礎上擴大存儲，同時還能提供永久的數據可用性。

● 擁有集中元數據意味著，存儲節點可以旋轉地進行深層次應用程序歸檔，而且在控制節點上，元數據經常都是可用的。

❷ 大數據存儲的三種方式

大數據存儲的三種主要方式包括：
1. **分布式文件系統**：這種方式將數據分散存儲在多個節點上，如Hadoop Distributed File System (HDFS)，它專為大規模數據集設計，支持數據的高可靠性和高可擴展性。通過在不同的節點上存儲數據的多個副本，即使部分節點失敗，也能保證數據的完整性和可用性。
2. **對象存儲**：這是一種非結構化的數據存儲方式，將數據作為對象進行存儲，每個對象包含數據本身、元數據和全局唯一的標識符。對象存儲能夠自動處理數據的冗餘和故障恢復，如Amazon Simple Storage Service (S3)就是對象存儲的一個典型例子。
3. **雲存儲**：將數據存儲在雲端的一種存儲方式，提供高可用性、可擴展性和自我修復等功能。雲存儲可以滿足企業不斷增長的數據存儲需求，並且可以按需付費，常見的雲存儲服務有Amazon S3、Google Cloud Storage等。