redis存儲對象大小

❶ 如何查看redis佔用內存大小

Redis常用的五種數據類型包括String、Hash、List、Set和Sorted set。在深入探討這些數據類型之前，我們通過一張圖來了解Redis內部內存管理的結構。

Redis內部使用一個名為redisObject的對象來表示所有的key和value。這個對象包含了類型、編碼和虛擬內存（vm）欄位等信息。type欄位用來描述value對象的具體類型，如String、Hash、List等。而encoding欄位則定義了不同數據類型在Redis內部的存儲方式，例如，type為string時，如果編碼為raw，表示這個字元串是以普通字元串的形式存儲的；如果編碼為int，則表示這個字元串被轉換為數值型進行存儲。

值得注意的是，vm欄位僅在Redis開啟虛擬內存功能時才發揮作用。這個功能默認是關閉狀態，但在某些場景下，它能夠為Redis分配額外的內存空間。為了更高效地管理內存，作者還提供了一些方法幫助我們優化內存使用，我們將在後續詳細探討。

盡管使用redisObject表示所有key/value數據會佔用一定的內存，但這為不同數據類型提供了一個統一的管理介面，使得Redis能夠更加靈活地處理各種數據類型。通過這些方法，我們能夠更好地控制和優化Redis的內存使用。

❷ Redis數據結構(二)-List、Hash、Set及Sorted Set的結構實現

List類型通常被用作非同步消息隊列、文章列表查詢等；存儲有序可重復數據或作為簡單的消息推送機制時，可以使用Redis的List類型。這類數據的存儲通常會使用鏈表或者數組作為存儲結構。如果能夠將鏈表和數組的特點結合起來，就能夠很好地處理List類型的數據存儲。

Redis在早期使用了ZipList作為List類型的存儲結構。ZipList是一個連續的內存塊，由表頭、若干個entry節點和壓縮列表尾部標識符zlend組成。通過一系列編碼規則，提高了內存的利用率，適用於存儲整數和短字元串。每次增加和刪除數據時，所有數據都在同一個ZipList中進行搬移操作。如果將一個組數據按閾值進行拆分出多個數據，就能保證每次只操作某一個ZipList。3.2之後，Redis開始使用QuickList作為更有效的List實現。

QuickList維護了一種宏觀上的雙端鏈表，每個節點為對ZipList的包裝，即quicklistNode。每個quicklistNode都會通過前後指針相互指向，QuickList包含頭、尾quicklistNode的指針。QuickList使用每個ziplist的最大容量、數據壓縮范圍和單個ziplist節點最大存儲量來提升數據存取效率。通過設置這些參數，可以調整數據壓縮的程度，以優化性能。例如，-5表示最大容量為64KB，適用於非正常工作負載；-4表示最大容量為32KB，不推薦；-3表示最大容量為16KB，可能不推薦；-2表示最大容量為8KB，較好；-1表示最大容量為4KB，較好。

Redis的鏈表實現具有以下特性：

1. 通過快速增加或減少節點，鏈表可以自動調整大小，以適應存儲的數據量變化。
2. QuickList允許在鏈表的頭部和尾部進行高效插入和刪除操作。
3. 通過鏈表的結構，可以實現快速的數據訪問，尤其是對於需要頻繁訪問數據的場景。

Hash

Hash數據結構在存儲一個對象時，可以直接將該對象進行序列化後使用String類型存儲，然後通過反序列化獲取對象。對於只需要獲取對象的某個屬性的場景，可以將每個屬性分別存儲，但這樣會導致Redis的dict中存在大量key，影響鍵的生命周期管理效率。使用Map結構可以將屬性與值關聯起來，減少存儲空間，提高效率。

Redis的Hash數據結構也是使用dict實現的。當數據量較小或單個元素較小時，底層使用ZipList存儲。配置如下：

• ziplist元素個數超過512時，將改為hashtable編碼。


• 單個元素大小超過64位元組時，將改為hashtable編碼。

Set

Set類型適合用於對不重復集合的操作，可以判斷元素是否存在於集合中。Set數據結構底層實現為value為null的dict，當數據可以使用整型表示時，Set集合將被編碼為intset結構。整數集合是一個有序的、存儲整型數據的結構，可以保存大范圍的整型數據，並保證集合中不會有重復數據。

Sorted Set

Sorted Set是一種有序集合，連續空間存儲數據，每次增加數據都會對全量數據進行搬運。對於有序鏈表查找指定元素，只能通過頭、尾節點遍歷方式進行查找。如果將每個數據增加不定層數的索引，索引之間相互關聯，就可以通過遍歷層級的索引來確定元素所處范圍，減少空間復雜度。跳躍表是一種可以對有序鏈表進行近似二分查找的數據結構，Redis在兩個地方使用了跳躍表，一個是實現有序集合，另一個是在集群節點中用作內部數據結構。

ZSet數據結構底層實現為字典(dict) + 跳躍表(skiplist)。跳躍表通過在每個節點中維持多個指向其他節點的指針，實現快速訪問節點的目的。它支持平均O(logN)、最壞O(N)復雜度的節點查找，並且還可以通過順序性操作來批量處理節點。數據量較少時，使用ziplist編碼結構存儲；數據量較多或有序集合中元素是較長字元串時，Redis使用跳躍表作為有序集合鍵的底層實現。

配置如下：

• 元素個數超過128時，用skiplist編碼。


• 單個元素大小超過64位元組時，用skiplist編碼。

總結

Redis提供了多種數據結構，包括List、Hash、Set和Sorted Set。這些數據結構在不同的應用場景中具有獨特的優點，能夠高效地處理不同類型的數據操作。通過合理選擇和配置存儲結構，可以優化Redis的性能，滿足各種業務場景的需求。

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❸ Redis 八種常用數據類型詳解

Redis 八種常用數據類型詳解

Redis 的核心數據結構豐富多樣，支撐著其強大的功能。這里有五種基本數據類型：String、List、Set、Hash和Zset，它們是數據存儲的基礎，背後分別對應著SDS、雙向鏈表、Dict、SkipList和Intset等底層數據結構。

String，作為最常用的數據類型，是二進制安全的，能存儲各種類型的數據，如文本、數字和序列化對象，且有高效的安全API。Redis String命令和操作指南可在官網查閱。

List，是鏈表的實現，支持雙向操作，可用於消息隊列和分頁查詢。Redis提供了RPUSH/LPOP等命令，以及LRANGE和LLEN用於操作和查看列表長度。

Hash，類似HashMap，用於存儲鍵值對，適合存儲對象，支持欄位值的動態修改。命令和使用指南可在官網獲取。

Set，無序集合，去重且支持集合操作，如交集、並集和差集，適用於不重復數據的存儲和分析。

Zset，有序集合，結合了分數和元素，常用於排行榜和優先順序隊列。提供了獲取排名和范圍查詢等操作。

除了這五種，Redis還有Bitmap、HyperLogLog和GEO等特殊數據類型，如Bitmap用於狀態存儲，HyperLogLog用於大數量級的基數統計，GEO用於地理位置索引。

Bitmap利用位向量節省空間，HyperLogLog以超小空間存儲大量數據，而GEO則支持地理位置相關的查詢。每種數據類型都有相應的命令和應用場景，深入了解和使用它們，有助於充分利用Redis的潛力。