標簽系統存儲引擎

Ⅰ 如何查看mysql資料庫的引擎/MySQL資料庫引擎詳解

一般情況下，mysql會默認提供多種存儲引擎,你可以通過下面的查看:看你的mysql現在已提供什麼存儲引擎:mysql> show engines;看你的mysql當前默認的存儲引擎:mysql> show variables like 『%storage_engine%『;你要看某個表用了什麼引擎(在顯示結果里參數engine後面的就表示該表當前用的存儲引擎):mysql> show create table 表名;



MySQL資料庫引擎詳解
作為Java程序員，MySQL資料庫大家平時應該都沒少使用吧，對MySQL資料庫的引擎應該也有所了解，這篇文章就讓我詳細的說說MySQL資料庫的Innodb和MyIASM兩種引擎以及其索引結構。也來鞏固一下自己對這塊知識的掌握。

Innodb引擎
Innodb引擎提供了對資料庫ACID事務的支持，並且實現了SQL標準的四種隔離級別，關於資料庫事務與其隔離級別的內容請見資料庫事務與其隔 離級別這篇文章。該引擎還提供了行級鎖和外鍵約束，它的設計目標是處理大容量資料庫系統，它本身其實就是基於MySQL後台的完整資料庫系統，MySQL 運行時Innodb會在內存中建立緩沖池，用於緩沖數據和索引。但是該引擎不支持FULLTEXT類型的索引，而且它沒有保存表的行數，當SELECT COUNT(*) FROM TABLE時需要掃描全表。當需要使用資料庫事務時，該引擎當然是首選。由於鎖的粒度更小，寫操作不會鎖定全表，所以在並發較高時，使用Innodb引擎 會提升效率。但是使用行級鎖也不是絕對的，如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表。

MyIASM引擎
MyIASM是MySQL默認的引擎，但是它沒有提供對資料庫事務的支持，也不支持行級鎖和外鍵，因此當INSERT(插入)或UPDATE(更 新)數據時即寫操作需要鎖定整個表，效率便會低一些。不過和Innodb不同，MyIASM中存儲了表的行數，於是SELECT COUNT(*) FROM TABLE時只需要直接讀取已經保存好的值而不需要進行全表掃描。如果表的讀操作遠遠多於寫操作且不需要資料庫事務的支持，那麼MyIASM也是很好的選 擇。

兩種引擎的選擇
大尺寸的數據集趨向於選擇InnoDB引擎，因為它支持事務處理和故障恢復。資料庫的大小決定了故障恢復的時間長短，InnoDB可以利用事務日誌 進行數據恢復，這會比較快。主鍵查詢在InnoDB引擎下也會相當快，不過需要注意的是如果主鍵太長也會導致性能問題，關於這個問題我會在下文中講到。大 批的INSERT語句(在每個INSERT語句中寫入多行，批量插入)在MyISAM下會快一些，但是UPDATE語句在InnoDB下則會更快一些，尤 其是在並發量大的時候。

Index——索引
索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。MyIASM和Innodb都使用了樹這種數據結構做為索引，關於樹我也曾經寫過一篇文章樹是一種偉大的數據結構，只是自己的理解，有興趣的朋友可以去閱讀。下面我接著講這兩種引擎使用的索引結構，講到這里，首先應該談一下B-Tree和B+Tree。

B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的變種，那麼我就先講B-Tree吧，相信大家都知道紅黑樹，這是我前段時間學《演算法》一書時，實現的一顆紅黑樹，大家 可以參考。其實紅黑樹類似2,3-查找樹，這種樹既有2叉結點又有3叉結點。B-Tree也與之類似，它的每個結點做多可以有d個分支（叉），d稱為B- Tree的度，如下圖所示，它的每個結點可以有4個元素，5個分支，於是它的度為5。B-Tree中的元素是有序的，比如圖中元素7左邊的指針指向的結點 中的元素都小於7，而元素7和16之間的指針指向的結點中的元素都處於7和16之間，正是滿足這樣的關系，才能高效的查找：首先從根節點進行二分查找，找 到就返回對應的值，否則就進入相應的區間結點遞歸的查找，直到找到對應的元素或找到null指針，找到null指針則表示查找失敗。這個查找是十分高效 的，其時間復雜度為O(logN)（以d為底，當d很大時，樹的高度就很低），因為每次檢索最多隻需要檢索樹高h個結點。



接下來就該講B+Tree了，它是B-Tree的變種，如下面兩張圖所示：



vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引結構">MyISAM引擎的索引結構


MyISAM引擎的索引結構為B+Tree，其中B+Tree的數據域存儲的內容為實際數據的地址，也就是說它的索引和實際的數據是分開的，只不過是用索引指向了實際的數據，這種索引就是所謂的非聚集索引。

Innodb引擎的索引結構
MyISAM引擎的索引結構同樣也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是數據文件，即B+Tree的數據域存儲的就是實際的數據，這種索引就是聚集索引。這個索引的key就是數據表的主鍵，因此InnoDB表數據文件本身就是主索引。

因為InnoDB的數據文件本身要按主鍵聚集，所以InnoDB要求表必須有主鍵（MyISAM可以沒有），如果沒有顯式指定，則MySQL系統會自動選擇一個可以唯一標識數據記錄的列作為主鍵，如果不存在這種列，則MySQL自動為InnoDB表生成一個隱含欄位作為主鍵，這個欄位長度為6個位元組，類型為長整形。

並且和MyISAM不同，InnoDB的輔助索引數據域存儲的也是相應記錄主鍵的值而不是地址，所以當以輔助索引查找時，會先根據輔助索引找到主
鍵，再根據主鍵索引找到實際的數據。所以Innodb不建議使用過長的主鍵，否則會使輔助索引變得過大。建議使用自增的欄位作為主鍵，這樣B+Tree的
每一個結點都會被順序的填滿，而不會頻繁的分裂調整，會有效的提升插入數據的效率。


如何查看mysql資料庫的引擎/MySQL資料庫引擎詳解
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