數據存儲要求高

① 大數據時代,數據的存儲與管理有哪些要求

數據時代的到來，數據的存儲有以下主要要求：
首先，海量數據被及時有效地存儲。根據現行技術和預防性法規和標准，系統採集的信息的保存時間不少於30天。數據量隨時間的增加而線性增加。

其次，數據存儲系統需要具有可擴展性，不僅要滿足海量數據的不斷增長，還要滿足獲取更高解析度或更多採集點的數據需求。

第三，存儲系統的性能要求很高。在多通道並發存儲的情況下，它對帶寬，數據容量，高速緩存等有很高的要求，並且需要針對視頻性能進行優化。

第四，大數據應用需要對數據存儲進行集中管理分析。

② 數據存儲的特點

數據存儲的特點
數據存儲是指將數據信息以某種特定的方式進行存儲和管理，以便於數據的長期保存和有效利用。數據存儲具有以下幾個特點：
1. 數據冗餘性：由於數據存儲涉及到大量的數據信息，因此不可避免地會出現數據冗餘，即相同的數據在不同存儲設備或系統中的重復存儲。
2. 數據一致性：為了保證數據的一致性，數據存儲系統通常採用某種形式的分布式一致性演算法，以確保數據在不同節點之間的同步和一致性。
3. 數據可靠性：數據存儲要求對數據進行高可靠性的存儲和管理，以防止數據的丟失或損壞。因此，數據存儲系統通常採用備份、容災等技術來確保數據的可靠性。
4. 可擴展性：隨著數據量的不斷增加，數據存儲系統需要具備可擴展性，以便於適應不斷增長的數據存儲需求。
5. 成本效益：數據存儲需要考慮成本因素，採用合理的存儲技術和管理策略，以實現數據存儲的高效、可靠和經濟性。
總之，數據存儲是一個復雜的過程，需要考慮多個因素，如數據量、數據類型、存儲介質、備份策略、容災技術等。只有綜合考慮這些因素，才能實現數據的高效、可靠和經濟性存儲。