大數據系統如何配置

1. 大數據量的系統的資料庫結構如何設計

1、把你表中經常查詢的和不常用的分開幾個表，也就是橫向切分
2、把不同類型的分成幾個表，縱向切分
3、常用聯接的建索引
4、伺服器放幾個硬碟，把數據、日誌、索引分盤存放，這樣可以提高IO吞吐率
5、用優化器，優化你的查詢
6、考慮冗餘，這樣可以減少連接
7、可以考慮建立統計表，就是實時生成總計表，這樣可以避免每次查詢都統計一次
mrzxc 等說的好，考慮你的系統，注意負載平衡，查詢優化，25 萬並不大，可以建一個表，然後按mrzxc 的3 4 5 7 優化。 速度，影響它的因數太多了，且數據量越大越明顯。
1、存儲 將硬碟分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，並看你的數據文件大小，1G以上你可以採用多資料庫文件，這樣可以將存取負載分散到多個物理硬碟或磁碟陣列上。
2、tempdb tempdb也應該被單獨的物理硬碟或磁碟陣列上,建議放在RAID 0上，這樣它的性能最高,不要對它設置最大值讓它自動增長
3、日誌文件 日誌文件也應該和數據文件分開在不同的理硬碟或磁碟陣列上，這樣也可以提高硬碟I/O性能。
4、分區視圖 就是將你的數據水平分割在集群伺服器上，它適合大規模OLTP,SQL群集上，如果你資料庫不是訪問特別大不建議使用。
5、簇索引 你的表一定有個簇索引，在使用簇索引查詢的時候，區塊查詢是最快的，如用between，應為他是物理連續的，你應該盡量減少對它的updaet,應為這可以使它物理不連續。
6、非簇索引 非簇索引與物理順序無關，設計它時必須有高度的可選擇性，可以提高查詢速度，但對表update的時候這些非簇索引會影響速度，且佔用空間大，如果你願意用空間和修改時間換取速度可以考慮。
7、索引視圖 如果在視圖上建立索引,那視圖的結果集就會被存儲起來，對與特定的查詢性能可以提高很多，但同樣對update語句時它也會嚴重減低性能，一般用在數據相對穩定的數據倉庫中。
8、維護索引 你在將索引建好後，定期維護是很重要的，用dbcc showcontig來觀察頁密度、掃描密度等等，及時用dbcc indexdefrag來整理表或視圖的索引,在必要的時候用dbcc dbreindex來重建索引可以受到良好的效果。 不論你是用幾個表1、2、3點都可以提高一定的性能，5、6、8點你是必須做的，至於4、7點看你的需求，我個人是不建議的。打了半個多小時想是在寫論文，希望對你有幫助。

2. 寫會計和大數據專業買什麼配置的電腦

學會計和大數據專業的學生或專業人士在選擇電腦配置時，應考慮以下關鍵要素以確保電腦能夠滿足學習和工作的需求：

大數據專業

1. 處理器（CPU） ：選擇性能較好的處理器，如Intel Core i7或AMD Ryzen 7系列，因為大數據處理需要較強的計算能力。

2. 內存（RAM） ：至少16GB RAM，推薦32GB或更高，大數據分析和處理對內存的需求較大。

3. 存儲（硬碟） ：建議使用固態硬碟（SSD），至少512GB容量，SSD能提供更快的讀寫速度，有助於提高數據處理效率。

4. 顯卡（GPU） ：對於某些大數據分析，特別是涉及深度學習或圖形處理的，可能需要獨立顯卡。

5. 操作系統 ：Windows、macOS或Linux均可，但考慮到大數據工具和框架（如Hadoop、Spark等）多在Linux環境下運行，可能需要安裝虛擬機或雙系統。

會計專業

1. 處理器（CPU） ：中等性能的處理器即可，如Intel Core i5或AMD Ryzen 5系列。

2. 內存（RAM） ：至少8GB RAM，對於處理大型財務軟體和多任務操作，16GB會更加流暢。

3. 存儲（硬碟） ：固態硬碟（SSD）是首選，至少256GB容量，SSD能提供快速的系統和軟體啟動速度。

4. 顯卡（GPU） ：會計專業對顯卡要求不高，集成顯卡通常足夠。

5. 操作系統 ：Windows系統較為普遍，因為大多數會計軟體都是為Windows設計的。

其他通用建議

- 屏幕 ：選擇解析度較高、色彩准確的屏幕，有助於長時間閱讀和分析數據。

- 便攜性 ：如果需要經常攜帶電腦上課或出差，考慮輕薄便攜的筆記本電腦。

- 電池續航 ：較長的電池續航能力可以保證長時間離線使用。

綜上所述，大數據專業可能需要更高配置的電腦來處理復雜的數據分析任務，而會計專業則對電腦配置的要求相對較低。不過，具體配置還需根據個人預算、使用習慣和特定軟體需求來決定。