存儲方案

Ⅰ 怎麼選擇儲存方案

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做RAID!!!!!!!!!!!!~~~~~~~~~~~~~~~

比你說那幾種都好得多!~

主板不支持RAID的話就買個RAID卡

．Raid定義

RAID(Rendant Array of Independent Disk 獨立冗餘磁碟陣列)技術是加州大學伯克利分校1987年提出，最初是為了組合小的廉價磁碟來代替大的昂貴磁碟，同時希望磁碟失效時不會使對數據的訪問受損失而開發出一定水平的數據保護技術。RAID就是一種由多塊廉價磁碟構成的冗餘陣列，在操作系統下是作為一個獨立的大型存儲設備出現。RAID可以充分發揮出多塊硬碟的優勢，可以提升硬碟速度，增大容量,提供容錯功能夠確保數據安全性，易於管理的優點，在任何一塊硬碟出現問題的情況下都可以繼續工作，不會受到損壞硬碟的影響。

二、RAID的幾種工作模式

1、RAID0

即Data Stripping數據分條技術。RAID 0可以把多塊硬碟連成一個容量更大的硬碟群，可以提高磁碟的性能和吞吐量。RAID 0沒有冗餘或錯誤修復能力，成本低，要求至少兩個磁碟，一般只是在那些對數據安全性要求不高的情況下才被使用。

（1）、RAID 0最簡單方式

就是把x塊同樣的硬碟用硬體的形式通過智能磁碟控制器或用操作系統中的磁碟驅動程序以軟體的方式串聯在一起，形成一個獨立的邏輯驅動器，容量是單獨硬碟的x倍,在電腦數據寫時被依次寫入到各磁碟中，當一塊磁碟的空間用盡時，數據就會被自動寫入到下一塊磁碟中，它的好處是可以增加磁碟的容量。速度與其中任何一塊磁碟的速度相同，如果其中的任何一塊磁碟出現故障，整個系統將會受到破壞，可靠性是單獨使用一塊硬碟的1/n。

（2）、RAID 0的另一方式

是用n塊硬碟選擇合理的帶區大小創建帶區集，最好是為每一塊硬碟都配備一個專門的磁碟控制器,在電腦數據讀寫時同時向n塊磁碟讀寫數據,速度提升n倍。提高系統的性能。

2、RAID 1

RAID 1稱為磁碟鏡像：把一個磁碟的數據鏡像到另一個磁碟上，在不影響性能情況下最大限度的保證系統的可靠性和可修復性上，具有很高的數據冗餘能力，但磁碟利用率為50%，故成本最高，多用在保存關鍵性的重要數據的場合。RAID 1有以下特點：

（1）、RAID 1的每一個磁碟都具有一個對應的鏡像盤，任何時候數據都同步鏡像，系統可以從一組鏡像盤中的任何一個磁碟讀取數據。

（2）、磁碟所能使用的空間只有磁碟容量總和的一半，系統成本高。

（3）、只要系統中任何一對鏡像盤中至少有一塊磁碟可以使用，甚至可以在一半數量的硬碟出現問題時系統都可以正常運行。

（4）、出現硬碟故障的RAID系統不再可靠，應當及時的更換損壞的硬碟，否則剩餘的鏡像盤也出現問題，那麼整個系統就會崩潰。

（5）、更換新盤後原有數據會需要很長時間同步鏡像，外界對數據的訪問不會受到影響，只是這時整個系統的性能有所下降。

（6）、RAID 1磁碟控制器的負載相當大，用多個磁碟控制器可以提高數據的安全性和可用性。
3、RAID0+1

把RAID0和RAID1技術結合起來，數據除分布在多個盤上外，每個盤都有其物理鏡像盤，提供全冗餘能力，允許一個以下磁碟故障，而不影響數據可用性，並具有快速讀/寫能力。RAID0+1要在磁碟鏡像中建立帶區集至少4個硬碟。

4、RAID2

電腦在寫入數據時在一個磁碟上保存數據的各個位，同時把一個數據不同的位運算得到的海明校驗碼保存另一組磁碟上，由於海明碼可以在數據發生錯誤的情況下將錯誤校正，以保證輸出的正確。但海明碼使用數據冗餘技術，使得輸出數據的速率取決於驅動器組中速度最慢的磁碟。RAID2控制器的設計簡單。

5、RAID3：帶奇偶校驗碼的並行傳送

RAID 3使用一個專門的磁碟存放所有的校驗數據，而在剩餘的磁碟中創建帶區集分散數據的讀寫操作。當一個完好的RAID 3系統中讀取數據，只需要在數據存儲盤中找到相應的數據塊進行讀取操作即可。但當向RAID 3寫入數據時，必須計算與該數據塊同處一個帶區的所有數據塊的校驗值，並將新值重新寫入到校驗塊中，這樣無形雖增加系統開銷。當一塊磁碟失效時，該磁碟上的所有數據塊必須使用校驗信息重新建立，如果所要讀取的數據塊正好位於已經損壞的磁碟，則必須同時讀取同一帶區中的所有其它數據塊，並根據校驗值重建丟失的數據，這使系統減慢。當更換了損壞的磁碟後，系統必須一個數據塊一個數據塊的重建壞盤中的數據，整個系統的性能會受到嚴重的影響。RAID 3最大不足是校驗盤很容易成為整個系統的瓶頸，對於經常大量寫入操作的應用會導致整個RAID系統性能的下降。RAID 3適合用於資料庫和WEB伺服器等。

6、 RAID4

RAID4即帶奇偶校驗碼的獨立磁碟結構，RAID4和RAID3很象，它對數據的訪問是按數據塊進行的，也就是按磁碟進行的，每次是一個盤，RAID4的特點和RAID3也挺象，不過在失敗恢復時，它的難度可要比RAID3大得多了，控制器的設計難度也要大許多，而且訪問數據的效率不怎麼好。
7、 RAID5

RAID 5把校驗塊分散到所有的數據盤中。RAID 5使用了一種特殊的演算法，可以計算出任何一個帶區校驗塊的存放位置。這樣就可以確保任何對校驗塊進行的讀寫操作都會在所有的RAID磁碟中進行均衡，從而消除了產生瓶頸的可能。RAID5的讀出效率很高，寫入效率一般，塊式的集體訪問效率不錯。RAID 5提高了系統可靠性，但對數據傳輸的並行性解決不好，而且控制器的設計也相當困難。

8、RAID6

RAID6即帶有兩種分布存儲的奇偶校驗碼的獨立磁碟結構，它是對RAID5的擴展，主要是用於要求數據絕對不能出錯的場合，使用了二種奇偶校驗值，所以需要N+2個磁碟，同時對控制器的設計變得十分復雜，寫入速度也不好，用於計算奇偶校驗值和驗證數據正確性所花費的時間比較多，造成了不必須的負載，很少人用。

9、 RAID7

RAID7即優化的高速數據傳送磁碟結構，它所有的I/O傳送均是同步進行的，可以分別控制，這樣提高了系統的並行性和系統訪問數據的速度；每個磁碟都帶有高速緩沖存儲器，實時操作系統可以使用任何實時操作晶元，達到不同實時系統的需要。允許使用SNMP協議進行管理和監視，可以對校驗區指定獨立的傳送信道以提高效率。可以連接多台主機，當多用戶訪問系統時，訪問時間幾乎接近於0。但如果系統斷電，在高速緩沖存儲器內的數據就會全部丟失，因此需要和UPS一起工作，RAID7系統成本很高。

10、 RAID10

RAID10即高可靠性與高效磁碟結構它是一個帶區結構加一個鏡象結構，可以達到既高效又高速的目的。這種新結構的價格高，可擴充性不好。

11、 RAID53

RAID7即高效數據傳送磁碟結構，是RAID3和帶區結構的統一，因此它速度比較快，也有容錯功能。但價格十分高，不易於實現。

個人使用磁碟RAID主要是用RAID0、 RAID1或RAID0＋1工作模式。
參考資料：http://www.yesky.com/Hardware/72624946416713728/20030607/1705974.shtml

Ⅱ 數據存儲解決方案可以實現什麼作用

數據存儲解決方案可以實現的作用有以下8點：

1 信息資產的統一管控

企業運行過程中，可能產生一些違規數據，可將違規數據定位，並且統一刪除，對所有用戶的查詢和使用集中控制。

2 分公司管理員角色設置

雲企網盤可針對大中型企業，靈活的配置用戶許可權，可設置多級的管理員許可權。

3 標准API介面，系統間無縫對接

雲企網盤系統提供了全套的API介面，可完成所有功能的數據對接，其他系統調用即可將數據傳輸至雲企網盤集中管理，安全存儲。

雲企網盤系統從底層上就設計為可對接的數據管理系統，各終端都通過API對系統進行訪問。

4 按鈕級許可權設置

考慮到企業的數據管控，文件系統的防擴散。雲企網盤的授權體系可細分到按鈕，可以控制每個用戶，能否操作每一個具體的功能。

5 集團級組織架構設置

雲企網盤是針對企業管理設計的系統，可針對復雜的企業組織架構進行設置，可適用與集團級的大型企業。可對組織的級別、性質、順序進行定義，可以添加、刪除、移動組織單元。

6 信息資產的查詢

雲企網盤可根據數據的授權，統一對數據進行查詢，可根據條件進行高級檢索。

7 文檔版本管理

文件上傳更新以後，所有歷史版本都會繼續保存，這樣即使工作中發生了失誤，也可以通過網盤補救。 查看原始文檔 找回丟失文件 修復崩潰文檔
找回錯誤覆蓋的文件

8 信息資產的遷移

企業員工根據工作內容的變化，可能發生工作的交接情況，雲企網盤可將員工的文件管理許可權進行一鍵交接。快速的工作交接同時，也避免數據丟失，避免企業資產受損。

Ⅲ 常用的存儲架構有

順序存儲方法它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里，結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現，由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法，通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。
鏈接存儲方法它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰，結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構，鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。
順序存儲和鏈接存儲的基本原理
順序存儲和鏈接存儲是數據的兩種最基本的存儲結構。
在順序存儲中，每個存儲空間含有所存元素本身的信息，元素之間的邏輯關系是通過數組下標位置簡單計算出來的線性表的順序存儲，若一個元素存儲在對應數組中的下標位置為i，則它的前驅元素在對應數組中的下標位置為i-1，它的後繼元素在對應數組中的下標位置為i+1。在鏈式存儲結構中，存儲結點不僅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之間邏輯關系的信息。
數據的鏈式存儲結構可用鏈接表來表示。
其中data表示值域，用來存儲節點的數值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均為指針域，每個指針域為其對應的後繼元素或前驅元素所在結點(以後簡稱為後繼結點或前驅結點)的存儲位置。通過結點的指針域(又稱為鏈域)可以訪問到對應的後繼結點或前驅結點，若一個結點中的某個指針域不需要指向其他結點，則令它的值為空（NULL）。
在數據的順序存儲中，由於每個元素的存儲位置都可以通過簡單計算得到，所以訪問元素的時間都相同；而在數據的鏈接存儲中，由於每個元素的存儲位置保存在它的前驅或後繼結點中，所以只有當訪問到其前驅結點或後繼結點後才能夠按指針訪問到，訪問任一元素的時間與該元素結點在鏈式存儲結構中的位置有關。
儲存器方面的儲存結構
儲存系統的層次結構為了解決存儲器速度與價格之間的矛盾，出現了存儲器的層次結構。
程序的局部性原理
在某一段時間內，CPU頻繁訪問某一局部的存儲器區域，而對此范圍外的地址則較少訪問的現象就是
程序的局部性原理。層次結構是基於程序的局部性原理的。對大量典型程序運行情況的統計分析得出的結論是：CPU對某些地址的訪問在短時間間隔內出現集中分布的傾向。這有利於對存儲器實現層次結構。
多級存儲體系的組成
目前，大多採用三級存儲結構。
即：Cache-主存-輔存，如下圖：
3、多級存儲系統的性能

考慮由Cache和主存構成的兩級存儲系統，其性能主要取決於Cache和貯存的存取周期以及訪問它們的
次數。（存取周期為: Tc,Tm ;訪問次數為: Nc,Nm）
（1）Cache的命中率 H= Nc / (Nc+Nm)

（2）CPU訪存的平均時間 Ta= H * Tc+ (1-H) Tm
Cache-主存系統的效率
e= Tc / Ta
=1/H+(1-H)Tm/Tc
根據統計分析：Cache的命中率可以達到90%~98%
當Cache的容量為：32KB時，命中率為86%
64KB時，命中率為92%
128KB時，命中率為95%
256KB時，命中率為98%

Ⅳ 什麼是最佳的存儲方案

企業管理者們在編制年預算的過程中都在考慮什麼是最佳存儲方案?下面說一下我認為的最佳存儲建議不是基於任何的「新技術」,而是充分考慮了其實用性和價值,提供借鑒和參考。最佳存儲解決方案1:自動精簡配置(Thin Provisioning)技術自3Par公司被惠普收購之前,自動精簡配置技術在配置存儲容量方面一直發揮著極其重要的作用。我記得在存儲區域網路(SAN)的初期,就有這種假 設:隨著數據增長,有的企業的實際使用的存儲能力要超過預期的存儲能力配置。利用自動精簡配置,可以提供給企業所需要的,同時增加容量需求,而不用擔心超 出的新的LUN(邏輯單元號)。我從3Par內部了解到,該公司的技術來源於公司內部的技術專家為了響應挑戰和區分,這在當時並未意識到其將成就如此強大 的3Par.最佳存儲解決方案2:面向對象的存儲和REST(Representational State Transfer表述性狀態轉移)最初,從雲計算的角度來說,這一技術將帶來巨大的影響力。越來越多的企業習慣於將他們的數據存儲在公共雲服務。HTTP協議將有可能作為一種傳輸手 段,利用REST作為數據移動和存儲數據,同時提供豐富的元數據。最初,我看到的主要用例是通過廣域,但在長期運行狀況下看到其掌握可數據中心也並不感到 驚訝了。最佳存儲解決方案3:廣域網優化可以通過廣域網優化產品,如Riverbed技術獲得效率,這比較是極端的方法。通過刪除重復數據和壓縮其餘的流量,減少跨廣域網發送量,可以顯著 節省存儲空間,減少延遲和降低廣域網帶寬的相關費用。隨著企業可以自己查看和創建世界各地的數據,廣域網優化已然成為了使用戶能保持區域網類型訪問,同時 控制存儲,網路和存儲費用的關鍵。最佳存儲解決方案4:分級存儲隨著企業尋求成本和性能的平衡,通過最好的介質存儲數據的想法,以匹配數據的價值和性能預期變得越發有意義。不經常訪問的數據,不一定要存儲在 SSD或更高性能的磁碟驅動器上。廠商推出的存儲產品,功能基於訪問模式的自動數據布局。Flash可以構成一個存儲層,通常標示為0層,或作為緩存。這 有兩個好處。企業應該了解數據是如何放在介質上的以及模型數據的增長,以便決定購買之前更好地了解擴展容量和性能的成本。最佳存儲解決方案5:向外擴展的NAS(網路附加存儲)我們知道,傳統的NAS會變成一個中小型NAS市場。它將被向外擴展的NAS取代,向外擴展的NAS可以讓企業逐步添加容量和性能,構建一個全局命名空間。存儲配置可以大大簡化,並找到一個單一的存儲管理員管理數據的情況並不少見。可以大大降低總成本。最佳存儲解決方案6:表現層設備設備管理較少關注基於NAS的容量管理。這些存儲數據更關心以最高的效率移動數據。即,一個設備不僅緩存數據,還要加速其其安置。NAS的優化,使IOPS回到NAS,所有繁重的計算交給NAS.其結果是提高了性能並顯著減少資本和運營開支。最佳存儲解決方案7:FCoE(乙太網光纖通道)FCoE可以幫助企業通過在乙太網基礎設施擴展光纖通道。節省花費在基礎設施上的資金,包括電纜和電源管理,這真是一筆不小的開支。具有諷刺意味 的?是,我們不對於FCoE相關的東西了解的太少。我們也沒有聽到或讀到過有關iSCSI和光纖通道之間的競爭。但是,這並不意味著它不重要。乙太網獲 勝。許多企業公開承認有充足的數據塊和文件流量並承認正在尋找的產品來處理它們。雖然基於文件的存儲的增長速度超過塊級存儲,不要指望對於光纖通道或FCoE會很快消失。以上就是簡單介紹的七大最佳存儲解決方案,希望通過本文的介紹能對大家有些許的幫助。

Ⅳ 大數據量存儲的方案

hadoop

什麼是大數據存儲？

首先，我們需要清楚大數據與其他類型數據的區別以及與之相關的技術(主要是分析應用程序)。大數據本
身意味著非常多需要使用標准存儲技術來處理的數據。大數據可能由TB級(或者甚至PB級)信息組成，既包括結構化數據(資料庫、日誌、SQL等)以及非結
構化數據(社交媒體帖子、感測器、多媒體數據)。此外，大部分這些數據缺乏索引或者其他組織結構，可能由很多不同文件類型組成。
由於這些數據缺乏一致性，使標准處理和存儲技術無計可施，而且運營開銷以及龐大的數據量使我們難以使用傳統的伺服器和SAN方法來有效地進行處理。換句話說，大數據需要不同的處理方法：自己的平台，這也是Hadoop可以派上用場的地方。
Hadoop
是一個開源分布式計算平台，它提供了一種建立平台的方法，這個平台由標准化硬體(伺服器和內部伺服器存儲)組成，並形成集群能夠並行處理大數據請求。在存
儲方面來看，這個開源項目的關鍵組成部分是Hadoop分布式文件系統(HDFS)，該系統具有跨集群中多個成員存儲非常大文件的能力。HDFS通過創建
多個數據塊副本，然後將其分布在整個集群內的計算機節點，這提供了方便可靠極其快速的計算能力。
從目前來看，為大數據建立足夠大的存儲平台最簡單的方法就是購買一套伺服器，並為每台伺服器配備數TB級的驅動器，然後讓Hadoop來完成餘下的工作。對於一些規模較小的企業而言，可能只要這么簡單。然而，一旦考慮處理性能、演算法復雜性和數據挖掘，這種方法可能不一定能夠保證成功。

Ⅵ 公司有大量的數據需要集中存儲，想請教一下專業人士，有什麼具體的存儲方案。

亨通後天談話

Ⅶ 大量小文件存儲，如何選擇存儲方案

1、Raid0
2、固態硬碟
3、Fat32：拷貝大量小文件(如拷貝照片、文檔轉移等)速度很快，但不支持存儲單個大於4GB的文件。
NTFS：支持大文件存儲，管理性能比Fat32強很多，但是拷貝大量小文件時速度較慢。

Ⅷ 如何做好倉庫存儲的方案設計

存儲業的重點在於倉庫的管理，合理的倉庫管理可以有效地縮短存取貨物的時間，降低存儲管理的成本。
由於貨物要在倉庫的不同區域和單位移動，企業在倉庫管理上需要作出合適的方案來布置倉庫，從而使倉庫貨物的搬運量達到最小。通常倉庫寄存的貨物有專門的存放點，每一個存放單位都是隔開的，便於貨物的區分。所以一般情況下，貨物的搬運都發生在出入口和貨物區，並不存在各個貨物單位之間的搬運工作。由此對於倉庫倉儲的設計會有兩種方案可以借鑒。
第一種情況是在各種物品所需貨區面積相同時，我們只需要把搬運次數最多的貨物單位區布置在靠近出入口的地方，得到最小的總負荷數。
第二種情況是各種物品所需貨區面積不同下，我們需要先將貨物的搬運次數和所需貨區數量之比計算出來，從中取比值最大者做為靠近出入口的貨物放置點，並且依次往下排列。
以上兩種情況倉庫貨區布置方法，都是以總負荷數最小為目標，設計簡單而又科學。但是在實際的貨物存儲中，還要需要更多不同的倉庫布置方案來解決每一貨物存放的位置和途徑。
就比如引入新技術可以讓貨物存放的位置更加准確，只要有計算機倉庫管理系統，就可以讓揀運人員快速知道貨物的存放位置，並且為貨物的出行路線提供最佳的方案給揀運人員做選擇，加速了整個貨物存取的工作效率和正確性，也節約了工作人員在確認貨物區域上的時間。

Ⅸ 數據存儲，海量數據存儲解決方案

目前市場上主流的海量數據存儲解決方案當然是雲存儲解決方案啦！ 南京雲創存儲科技有限公司的cStor雲存儲系統可以幫你解決海量存儲的問題！ 你可以到雲創存儲的官網上了解一下產品的詳細信息！ 希望我的回答會對你有所幫助咯！

Ⅹ 儲存方案怎麼寫

一、用戶系統現狀及需求分析
二、解決方案論述
2.1HA集群解決方案
2.1.1解決方案拓撲圖
2.1.2 解決方案工作流程
2.1.3系統說明
2.1.4系統特點
2.2SAS-SAS/SATA的存儲解決方案
2.3 CDP解決方案
2.4數據備份容災方案