數據存儲智能製造叫什麼部門
① 智能製造是什麼，智能製造干什麼
製造是什麼
我們先看看製造究竟是一個什麼過程。生產製造過程就是把一組原材料轉換為產品，比如投入鋼板及相關零部件通過生產過程產出一輛汽車。那麼生產過程要涉及什麼東西呢，我們看看製造業的組織架構
製造業組織結構
如上圖，我們先關注中間一部分，也就是生產部分，製造業的核心環節。
計劃控制：可以理解為生產的大腦中樞，它決定了生產什麼，何時生產，生產多少。同時也調度生產資源(人，設備，物料，技術，能源)合理分配實現資源利用最大化。
采購：根據生產計劃，確定何時需要采購什麼原材料
製造：包括加工、組裝、工裝工具等管理
質量保證：對外購零部件、材料以及生產過程中的產品進行質量檢驗和質量管理等
設計：產品的設計和研發
設計：CAD/CAE,PLM 等
計劃控制：ERP,APS 等
采購：ERP
製造：MOM/MES,精益生產，智能設備，工業物聯網
質量：MOM/QMS
所以，製造過程是需要以上所有相關部門的密切配合、協調工作的。製造過程是一個多部門參與、協調的過程。任何一個小的環節出現問題，生產都會被迫中斷。
智能製造干什麼
當前階段
上面我們說了，製造過程涉及到多個部門的協作，那麼當然，智能製造中的智能也要覆蓋到所有這些相關部門。
智能實際上更需要靠軟體來實現，目前我們離真正的智能還很遠。目前我們大多還是在做信息化，信息化，數字化是智能的基礎。看看各個環節都需要什麼信息化系統吧。
所以，目前普遍意義上說的做智能製造相關工作，基本是在做上面這些信息化系統。當然也有一些做工業大數據分析的，當然工業大數據的數據來源就是上面我們所說的各種信息化系統
真正的智能製造
看過安筱鵬博士的書，裡面提到智能製造的本質是以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性，優化製造資源的配置效率。
這句話的意思可以用我們自身來類比一下，我們的大腦很智能吧，他可以感知外界環境的變化來控制我們的身體來做出對應的反應。對應三步，感知、分析、決策
智能製造中的智能就是要打造出一個製造系統的大腦中樞，這個大腦可以感知到整個生產環節的各種因素的變化，並且經過分析計算做出最優的決策。
第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生產系統中可以理解為通過數據採集來實時掌握生產環節的各個狀態，比如原材料庫存情況，設備運行情況，人員情況等。目前我們的工業物聯網，各個環節的信息化系統都可以理解為數據採集。工業物聯網採集的是設備的運行數據，各個業務系統採集的是業務數據。
第二步是數據的流動和數據分析。首先實現各個系統數據的互聯互通。比如采購就影響著原材料庫存，庫存又影響著生產，所以我們要讓不同系統中的數據建立聯系。之後通過大數據分析或者各種人工智慧演算法得出某個環節的最優解。
第三步就是決策，通過分析，智能系統可以控制生產環節做出調整。最簡單的就是調度，比如發現某一產品原材料庫存不足會自動切換另一種產品。發現一台設備有空閑，利用率不夠，可以自主分配任務給此設備，提高資源利用率。
此時，整個生產環節，從采購到生產到質量控制到交付。全部由智能系統來調度，彷彿是有一個大腦在控制著各個環節做出相應的動作。
所以，你看。我們目前大部分只是在做第一步，極少一部分在做第二步的工作。至於最終目標的實現還有很遠的距離。
這一部分也回答了開頭的第二個，第三個問題。正是因為生產環節涉及到機械設備、自動控制、軟體分析、生產流程等，所以智能製造就必須是一個交叉學科。
專業及就業
來回答你的第四個問題，大學本科裡面的培養方案都是一些基礎學科的教育，是讓我們對此有基本的理論知識和概念。和實際工作中用到的還是有很大差距的。可以理解為，專業是一個很寬的概念，交給你很多方向的基本概念，但是工作就是從中選擇一個方向並深入下去。
所以，即使你要做本專業的工作，也只會是做智能製造體系中的某一個環節。也許是各個信息化系統的實施，也許是工業物聯網，也許是數據分析，智能演算法等。
你的培養方案中關於軟體方面並不算多，我建議你選擇一到兩門編程語言及一種關系型資料庫，達到熟練掌握的地步。
至於深造的話，更多的就偏向於理論研究了，我朋友圈中也有幾個碩士，博士在做智能製造方向的理論和演算法研究。這個看個人選擇了。
至於你題目中提到的和計科，智科對比，我認為沒必要，既然選擇了這個專業就好好的學習這個專業，目前全世界的製造業都在尋求轉型，實現生產力的進一步提高，另外政策層面也是非常給力的。不要過多糾結於選擇上。
思想價值決定企業命運的時代已經到來。
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② 數字經濟包括哪些行業
大數據行業，雲計算行業，人工智慧行業，物聯網行業，區塊鏈行業。
1，大數據行業：在數字經濟中，數據被視為重要的生產要素。大數據行業負責收集、存儲、分析和銷售各種數據，為其他行業提供數據支持。這個行業在數字經濟的發展中扮演著關鍵角色，因為數據是實現數字化轉型的基礎。
2、雲計算行業：雲計算是數字經濟的另一個核心行業。它提供了一種通過網路提供可擴展的、按需計算的資源，為各種規模的企業提供數據存儲和計算能力。雲計算行業的發展使得企業和個人可以更方便地訪問和使用數據和計算資源。
3、人工智慧行業：人工智慧是數字經濟的重要組成部分，它涵蓋了機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領域。這個行業的應用范圍非常廣泛，包括自動駕駛、智能客服、智能醫療等。人工智慧技術的發展正在推動數字經濟的快速發展。
4、物聯網行業：物聯網是指將各種物理設備和感測器連接到互聯網，並通過智能設備進行管理和控制的技術。這個行業的應用范圍非常廣泛，包括智能家居、智能城市、智能製造等。物聯網技術的發展正在為數字經濟的未來發展提供新的機遇。
5、區塊鏈行業：區塊鏈是一種去中心化的分布式賬本技術，它可以記錄和跟蹤數字交易和事件，提供更高的數據安全性和透明度。這個行業的應用范圍非常廣泛，包括數字貨幣、供應鏈管理、智能合約等。區塊鏈技術的發展正在為數字經濟的未來發展提供新的可能性。