分布式存儲的優勢

1. 什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲技術。

分布式存儲是指將數據分散存儲在多個物理存儲介質上，這些物理存儲介質可以分布在同一台伺服器或不同的伺服器上。它通過多台存儲伺服器並行地處理數據讀寫操作，從而提高數據的可靠性和性能。與傳統的集中式存儲不同，分布式存儲突破了單一存儲設備的限制，實現了數據的分散管理和存儲。

分布式存儲的特點和原理如下：

1. 數據分散存儲：在分布式存儲系統中，數據被分割成小塊，然後分散存儲在多個節點上。這種方式不僅可以提高數據的可靠性，通過冗餘備份來防止數據丟失，還能通過並行處理提高數據訪問速度。

2. 可擴展性：分布式存儲系統可以根據需要靈活地添加更多的存儲節點，從而擴展存儲容量和性能。這種可擴展性使得系統能夠應對大量數據的增長，而無需進行大規模的硬體升級。

3. 數據管理：分布式存儲系統通過分布式哈希等機制來確定數據塊應該存儲在哪些節點上。當需要訪問數據時，系統能夠快速定位到數據所在的位置，並對其進行讀寫操作。此外，分布式存儲系統還具備負載均衡功能，能夠平衡各個節點的負載，確保系統的性能。

4. 高可靠性和容錯性：由於數據被分散存儲在多個節點上，部分節點的損壞不會導致數據丟失。通過副本和數據校驗等技術，分布式存儲系統能夠在節點故障時恢復數據，保證系統的可靠性和容錯性。

總的來說，分布式存儲通過分散存儲、並行處理和冗餘備份等技術，實現了數據的可靠存儲和高效訪問。它在大數據處理、雲計算和數據中心等領域得到廣泛應用，為處理海量數據提供了有效的解決方案。

2. 分布式存儲和傳統存儲比較在哪些應用場景比較有優勢

1、分布式存儲優勢

分布式存儲可以使生產系統在線運行的情況下進行縱向擴展（Scale-Up）或橫向擴展（Scale-Out），且存儲系統在擴展後可以達到容量與性能均線性擴展的效果。其具有以下特性：

高性能

分布式存儲系統能夠將所有存儲節點的處理器資源、硬碟資源、網路資源進行整合，將任務切分給多台存儲節點，進行並發數據處理，避免了單個硬碟或設備造成的瓶頸，提升整個集群的處理能力。分布式存儲系統具有良好的性能擴展能力，可以滿足應用程序對存儲性能不斷增長的要求。

高擴展性

分布式存儲系統通過擴展集群存儲節點規模從而提高系統存儲容量、計算和性能的能力，通過增加和升級伺服器硬體，或者指通過增加存儲節點數量來提升服務能力。分布式存儲系統支持在線增加存儲節點，對前端業務透明，系統整體性能與存儲節點數量呈線性關系。

高可用性

分布式存儲系統同時基於硬體及軟體設計了高可用機制，在面對多種異常時（如存儲節點宕機、網路中斷、硬碟故障、數據損壞等）仍可提供正常服務，提高分布式存儲系統硬體的可用性可以通過增加存儲節點數量或者採用多種硬體冗餘機制保證。分布式存儲系統多採用副本機制或糾刪碼機制保證數據的高可用性，副本機制可以提供較高的數據冗餘度，但會降低存儲系統有效空間的利用率，糾刪碼機制可以在保證一定數據冗餘度的情況下，大幅提高存儲系統的有效空間利用率。

高安全性

分布式存儲系統支持可靠的許可權控制及互信確認機制，同時採用私有的數據切片及數據編碼機制，可以從多重角度保證集群系統不受惡意訪問和攻擊，保護存儲數據不被竊取。

2、分布式存儲應用場景

分布式的「四高」特性，使得其在高性能計算、大數據視頻雲及大數據分析等應用場景中有著廣泛的應用。

高性能計算場景

在如氣象氣候、地質勘探、航空航天、工程計算、材料工程等領域，基於集群的高性能計算，已成為必需的輔助工具。集群系統有極強的伸縮性，可通過在集群中增加或刪減節點的方式，在不影響原有應用與計算任務的情況下，隨時增加和降低系統的處理能力。根據不同的計算模式與規模，構成集群系統的節點數可以從幾個到成千上萬個。這些業務對後端的存儲系統提出了新的需求，包括統一的存儲空間、高效率的文件檢索、高帶寬的吞吐性能，高可靠的數據安全保障等。

大數據視頻雲應用場景

隨著視頻高清技術及超高清技術的普及，視頻大數據應用場景，如雪亮工程、平安城市、廣電媒資、影視製作、視頻網站等領域，對存儲設備提出了大容量、高讀寫性能、高可靠性、低延時及可擴展性等需求。針對這樣大規模視頻數據應用場景，就需要一個技術先進、性能優越的存儲系統作為後端數據存儲的支撐者。

大數據分析應用場景

伴隨著互聯網技術及人工智慧的發展，各種基於海量用戶/數據/終端的大數據分析及人工智慧業務模式不斷涌現，同樣需要充分考慮存儲功能集成度、數據安全性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。

在數據爆發增長的「數字時代」，軟體定義的分布式存儲是存儲技術高速發展的結晶，並具有著很大的成長空間，必將應用於更廣泛的大數據業務場景。