大數據的存儲和管理
① 大數據時代,數據的存儲與管理有哪些要求
數據時代的到來,數據的存儲有以下主要要求:
首先,海量數據被及時有效地存儲。根據現行技術和預防性法規和標准,系統採集的信息的保存時間不少於30天。數據量隨時間的增加而線性增加。
其次,數據存儲系統需要具有可擴展性,不僅要滿足海量數據的不斷增長,還要滿足獲取更高解析度或更多採集點的數據需求。
第三,存儲系統的性能要求很高。在多通道並發存儲的情況下,它對帶寬,數據容量,高速緩存等有很高的要求,並且需要針對視頻性能進行優化。
第四,大數據應用需要對數據存儲進行集中管理分析。
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③ 大數據存儲的三種方式
大數據存儲的三種方式:
1、不斷加密。任何類型的數據對於任何一個企業來說都是至關重要的,而且通常被認為是私有的,並且在他們自己掌控的范圍內是安全的。然而,黑客攻擊經常被覆蓋在業務故障中,最新的網路攻擊活動在新聞報道不斷充斥。因此,許多公司感到很難感到安全,尤其是當一些行業巨頭經常成為攻擊目標時。隨著企業為保護資產全面開展工作,加密技術成為打擊網路威脅的可行途徑。將所有內容轉換為代碼,使用加密信息,只有收件人可以解碼。如果沒有其他的要求,則加密保護數據傳輸,增強在數字傳輸中有效地到達正確人群的機會。
2、倉庫存儲。大數據似乎難以管理,就像一個永無休止統計數據的復雜的漩渦。因此,將信息精簡到單一的公司位置似乎是明智的,這是一個倉庫,其中所有的數據和伺服器都可以被充分地規劃指定。然而,有些報告指出了反對這種方法的論據,指出即使是最大的存儲中心,大數據的指數增長也不再能維持。然而,在某些情況下,企業可能會租用一個倉庫來存儲大量數據,在大數據超出的情況下,這是一個臨時的解決方案,而LCP屬性提供了一些很好的機會。畢竟,企業不會立即被大量的數據所淹沒,因此,為物理機器租用倉庫至少在短期內是可行的。這是一個簡單有效的解決方案,但並不是永久的成本承諾。
3、備份服務-雲端。大數據管理和存儲正在迅速脫離物理機器的范疇,並迅速進入數字領域。除了所有技術的發展,大數據增長得更快,以這樣的速度,世界上所有的機器和倉庫都無法完全容納它。因此,由於雲存儲服務推動了數字化轉型,雲計算的應用越來越繁榮。數據在一個位置不再受到風險控制,並隨時隨地可以訪問,大型雲計算公司將會更多地訪問基本統計信息。數據可以在這些服務上進行備份,這意味著一次網路攻擊不會消除多年的業務增長和發展。最終,如果出現網路攻擊,雲端將以A遷移到B的方式提供獨一無二的服務。
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