顯卡配置高適合做什麼

『壹』 電腦配置高指哪些方面

輕薄本
極致輕薄，獨顯沒有或者較弱，適合商務人士，經常出差，對便攜要求較高，不適合用來打游戲，適合追劇，做使用一些辦公軟體，不具有性價比。
性能較為弱。
優點：好看便攜，隨身攜帶，續航根據電池容量具有相應的差異。

宏碁(Acer)蜂鳥Swift3微邊框金屬輕薄本14英寸筆記

游戲本
適合玩比較大型的游戲，也可以說是一台高性能辦公筆記本，性價比高，顏值尚可，後續可以買貼紙補充，不過重量相對驚人，一個充電器完全可以用來砸核桃。
推薦預算不多的小白購買，和熱衷於大型單機的游戲愛好者購買，以及有渲染視頻，剪輯視頻 等吃CPU 或者顯卡的。
全能本
兼顧顏值，輕便，性能於一身的筆記本，每一項都是兼顧但不能達到極致，性價比低，適合預算充足，偶爾打幾把優化較好的騰訊游戲。

宏碁(Acer)暗影騎士3游戲本 15.6英寸筆記本電腦AN

2：以下帶圖的均為比較推薦購買的機型！（個人見解在每種價位里更值得的機型，外觀還是根據財力選擇。）
屏幕素質差(45%NTSC TN和以下)
屏幕素質中等 （45%NTSC IPS和以上但不到72%NTSC）
屏幕素質好（72%NTSC/100% sRGB IPS 和以上）
使用PS軟體或者對顏色敏感的一定要注意屏幕素質！ （本文中默認為1080P或者更高的解析度屏幕）
對於FPS類游戲，優先選擇電競屏幕。
比如：120Hz 144Hz屏幕，帶來的游戲體驗會更好一些。

3：購買渠道
一般推薦再京東自營，天貓旗艦等網上購買，但是對於小米，機械師，機械革命，神舟，華為之類的筆記本推薦在京東購買，售後會方便許多！
對於不太懂筆記本電腦的小白

『貳』 nvidia的計算顯卡能幹什麼用

1、A100 系列是計算加速顯卡，該系列產品為數據中心的高性能計算機推出，用於人工智慧科學產業等運算該系列產品 GPU 晶元代號為 GA100，核心面積 826 平方毫米，具有 540 億個晶體管，新品最高搭載 80GB 顯存，使用 HBM2。

2、英偉達的DGX A100單台算力就能夠高達5 Peta Flops，擁有超高的計算密度性能和靈活性，確實很適合做人工智慧等開發，上海世紀互聯的GPU服務好像就是首款基於A100所構建的AI系統，可以去了解一下。

3、DGXA100 AI 是世界上第一台單節點 AI 算力達到 5 PFLOPS 的伺服器 ，每台 DGX A100 可以分割為多達 56 個獨立運行的實例，還集合了 8 個 NVIDIA A100 GPU，每個 GPU 均支持 12 路 NVLink 互連匯流排據了解，與。

4、A100 GPU的優勢也在邊緣推理中也十分明顯在單數據流SingelStream測試中，A100對比英偉達T4和面向邊緣終端的英偉達Jetson AGX Xavier有幾倍到十幾倍的性能優勢在多數據流MultiStream測試中，A100對比另外兩款自家。

5、Dojo D1計算晶元採用了5760個算力為321TFLOPS的英偉達A100顯卡，組成了720個節點構建的超級計算機，總算力達到了18EFLOPSEFLOPS每秒千萬億次浮點運算，有10PB的存儲空間，讀寫速度為16TBps 注意，這還是單個Dojo D1的算力，未來特斯拉。

6、最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產阿里雲網路雲騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務2Orin+安培架構 GPU實現 2000TOPS 算力 隨著英偉達全新 GPU 架構安培。

7、A100目前來說，是計算卡里的「超級核彈」，它是專門針對AI數據分析和HPC應用場景，基於NVIDIA Ampere架構，有40G和80G兩種配置A100作為NVIDIA數據中心平台的引擎，性能比上一代產品提升高達20倍，還可以劃分為七個GPU實例。

8、這款晶元兒符合出口管制規定，可以代替a800，是一款高端晶元，和手機適配度非常高。

9、但那時DOJO用的是英偉達的A100 GPU，單卡算力321TFLOPS，共計 5760 張，節點數高達720個 而現在，DOJO更進一步，自研了「心臟」 晶元 特斯拉首款AI訓練晶元 D1 ，正式發布 7nm 工藝，單片FP32達到算力226TOPs，BF16算力362TOPs。

10、A100的性能比上一代產品提升高達20倍，可以劃分為7個GPU實例，A100 80GB將GPU內存增加了一倍，提供超快速的內存寬頻，可處理超大模型和非常龐大的數據集國內思騰合力就是英偉達的精英級合作夥伴，可以去了解看看。

11、但是對於人工智慧和高端行業，速度越快可以節約演算法計算的時間，可以更快更好的獲得想要的結果，比如機器人控制，智能化減災預警等A100是英偉達公司2020年5月中旬發布的一款晶元產品，採用了台積電7納米工藝A100的GPU晶元性能。

12、隨著黃仁勛從自家壁爐前烤箱中拿出包含超過540億個晶體管，AI訓練峰值算力312TFLOPS，AI推理峰值算力1248TOPS，較上一代Volta架構提升20倍的NVIDIA A100 GPU，英偉達一年一度的肌肉大秀拉開了帷幕除了AI醫用游戲伺服器等。

13、DOJO 組成的一個訓練單元的介面帶寬每秒 36 TB，算力總達 9 PFLOPS我們拿目前全球第一的富岳超級計算機算力作比較， 它的超頻算力為 215 EFLOPS，默頻 195 EFLOPS，而特斯拉之前用英偉達 A100 GPU 組成的超算算。

14、提高整體的運行速度對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD超微半導體和NVIDIA英偉達2家現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

15、這也直接讓傷了面子的老黃決定不再擠牙膏，從櫥櫃里掏出了 其Drive AGX Orin新產品以及Ampere 架構旗艦產品Nvidia EGX A100晶元，這應該是目前世界上最高效的深度學習晶元，7nm製程工藝，算力624TOPS，功耗400W基於這枚晶元。