雲計算分布式存儲

㈠ 現在使用較廣泛的分布式存儲產品有哪些

分布式存儲應用十分廣泛，在雲計算領域十分常見。因為業務特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的雲計算廠商都會選擇自主開發或二次開發分布式存儲系統，這些廠商本身的產品性能也會比較穩定，在此我列舉一下這些廠商。
1. 公有雲方面：阿里雲的盤古和騰訊的PaxosStore，這兩個存儲系統分別支撐了大多數阿里雲和騰訊系產品的存儲和計算。
2. 私有雲方面：國外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；國內的有新華三的ONEStor、華為的FusionStorage、雲宏的WinStore等。
在這里特別提一下雲宏的WinStore存儲，他們的產品在金融領域應用非常廣泛，除了自主研發的虛擬化平台，他們也特別提到這個存儲技術，WinStore是他們自主研發的分布式存儲系統，使得他們的產品在數據存儲安全性和容災性能上有優勢。

㈡ 進行大規模數據處理，選分布式存儲還是集中式存儲

一般來說，集中式存儲適用於小型企業、區域網存儲等等對數據管理要求相對簡單的場景，分布式存儲更適用於大規模數據處理、雲計算和分布式資料庫等等需要高性能、高可靠性和可擴展性的場景。不過，在未來，非結構化數據將會在企業生產決策系統數據總量中占據絕大部分的比例，企業還是應該盡早構建起高效堅實的數據底座，這樣才能更好地應對海量數據存儲挑戰。在這里，推薦大家去了解一下華為的OceanStor分布式存儲系列，比起其他分布式存儲產品，它的數據使用要更高效，而且可靠性高、存儲更經濟。當然，具體還是要根據你的實際業務需求進行合理選擇。

㈢ 雲計算關鍵技術包括什麼

雲計算的關鍵技術主要包括虛擬化、分布式存儲、分布式計算、多租戶、彈性計算、雲計算平台管理和安全性等方面。
1、虛擬化：將一台計算機虛擬成多台計算機，多個應用程序在相互獨立的空間運行，顯著提高計算機工作效率。虛擬化技術還包括內存虛擬化、網路虛擬化等。
2、分布式存儲：集中式存儲無法滿足海量數據的需求，而分布式存儲可以在廉價PC伺服器上搭建起大規模存儲集群。
3、分布式計算：在多個機器上並行處理數據，極大地提高了數據處理速度，可以滿足對海量數據的批量處理需求。
4、多租戶：多租戶計算的主要目的在於使大量用戶能夠共享同一堆棧的軟硬體資源，每一個用戶按需使用資源，能夠對軟體服務進行客戶化配置，而不影響其他用戶使用。
5、彈性計算：自動調整計算資源以適應工作負載的變化。例如，當應用程序的工作負載增加時，彈性計算可以自動增加計算資源，如CPU和內存，以滿足應用程序的需求。當負載減少時，計算資源也會相應減少，從而節省成本。
6、雲計算平台管理：實現雲計算的重要環節之一，包括自動化部署、監控、管理和優化等功能。
7、安全性：包括身份認證、訪問控制、數據備份和恢復等方面。