如何用anaconda配置環境
㈠ 怎麼使用anaconda創建python環境
使用anaconda創建python環境的方法：1、打開終端；2、執行【conda】命令進入conda環境；3、執行【conda create --name 環境名稱 pytohn==3.6】命令創建環境即可。
㈡ 安裝記錄：Anaconda、PyCharm、Jupyter搭建Pytorch深度學習環境
新電腦到了要重新配置環境，查閱了很多博客終於把環境配置好了。為了以後方便再使用，特意記錄了配置的過程，有需要的也可以參考。
1 安裝Anaconda
1.1 下載Anaconda
官方下載地址： anaconda.com/procts/d...
點擊Download下載
1.2 安裝Anaconda
雙擊Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe，進行安裝
Next
I agree
選Just Me，Next
選擇要安裝的位置，Next
選添加到環境變數，Install
安裝完成，Next
Next
Finish
1.3 檢查
Win+r，輸入cmd確定
輸入conda -V，回車，出現版本號則安裝成功。
1.4 切換鏡像源
黑窗輸入conda config --set show_channel_urls yes，回車，使黑窗顯示命令執行情況
黑窗輸入conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.e.cn...，添加清華鏡像源。
輸入conda config --show channels，顯示以下輸出則成功。
2 安裝Pytorch環境
2.1 下載安裝Visual Studio
官方下載地址： visualstudio.microsoft.com...
雙擊VisualStudioSetup.exe安裝
勾選使用C++的桌面開發，再選擇安裝位置
選擇安裝位置
安裝完後，重啟電腦
2.2下載cuda
打開NVIDIA控制面板-幫助-系統信息-組件，查看NVCUDA64.DLL後面的參數，可以看到這里支持cuda11.6版本
官方下載地址： developer.nvidia.com/cu...
選擇配置Windows11
2.3 安裝cuda
雙擊cuda_11.6.0_511.23_windows.exe，進行安裝
默認臨時解壓目錄
同意並繼續
自定義安裝
下一步
默認安裝路徑
安裝完成
此電腦右鍵-屬性-高級系統設置-環境變數，多了兩個環境變數
手動添加5個環境變數
Win+r進入cmd，輸入nvcc -V，出現以下則安裝成功
2.4 下載安裝cuDNN
下載地址： developer.nvidia.com/rd...
登錄/注冊賬號，選擇對應的下載版本
對下載的cuDNN壓縮包解壓後出現如下三個文件夾
找到之前cuda的安裝路徑：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6，分別將cuDNN三個文件夾的內容復制到cuda對應的文件夾里。
此電腦右鍵-屬性-高級系統設置-環境變數-系統變數-Path，添加以下三個變數
進入cuda安裝路徑：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite，找到如下兩個exe文件：
在該文件夾下打開cmd，首先運行deviceQuery，出現如下界面
然後運行bandwidthTest.exe，出現如下界面，cuDNN安裝成功
2.5 安裝Pytorch
打開Anaconda的安裝路徑下的Scripts文件夾，在此處打開cmd，（點擊路徑後空白處輸入cmd回車進入）
輸入conda create -n xuzt_pytorch python=3.7，回車。這里xuzt_pytorch是自己定義的環境名字，python=3.7是使用3.7的python版本。等待時輸入y再回車。出現以下則安裝成功
Anaconda安裝路徑下的env文件夾會出現剛才創建的環境，進入創建環境xuzt_pytorch的Scripts文件夾中，進入cmd
輸入activate xuzt_pytorch，激活xuzt_pytorch環境，顯示以下則成功，輸入deactivate回車可以退出環境。
進入Pytorch官網找安裝命令，地址： pytorch.org/
找到自己需要的版本，復制命令
復制命令輸入剛才打開的窗口，回車進行安裝
輸入y，回車
不報錯就成功
輸入python回車進入，輸入import torch，import torchvision，torch.cuda.is_available()，顯示如下則成功
3 Pycharm導入Pytorch環境
下載地址： jetbrains.com/pycharm/d...
下載community社區版
雙擊pycharm-community-2022.2.1.exe進行安裝
Next
選擇好路徑，Next
全勾選，Next
Install
Finish
打開Pycharm，Continue
New Project
選中Previous configured interpreter，進去Add Interpreter
選擇Existing，進去選擇
選擇xuzt_pytorch文件夾中的python.exe即可
OK
Create
右鍵單擊項目名，新建一個Python File
輸入import torch，print( torch.cuda.is_available() )，運行顯示如下則成功
4 Jupyter導入Pytorch環境
在xuzt_pytorch的Scripts文件夾進入cmd ，激活環境
輸入pip install ipykernel
輸入python -m ipykernel install --user --name=xuzt_pytorch，將環境添加到Jupyter中，xuzt_pytorch是自己定義的名字
成功
參考鏈接
zhuanlan.hu.com/p/35...
zhuanlan.hu.com/p/14...
blog.csdn.net/jhsignal/...
zhuanlan.hu.com/p/52...
blog.csdn.net/qq_374304...