穩定的時序數據存儲
① 時序資料庫介紹
時序資料庫，其全稱為時間序列資料庫，主要應用於處理那些具有時間標簽，按照時間順序變化的數據，這些數據被稱為時間序列數據。時間序列數據的核心來源是電力行業、化工行業等領域的實時監測設備，它們收集和產生的數據具有顯著特徵：產生頻率極高，每秒可產生多條數據；數據採集的時間敏感性要求嚴格，每條數據都必須對應唯一的採集時間；同時，由於監測點眾多，成千上萬的監測點每秒生成大量數據，每天的數據量可能達到幾十GB。
傳統的關系型資料庫在存儲和處理這類數據時存在局限，無法有效應對時間序列數據的特點。因此，為滿足這種需求，專門優化時間序列數據的資料庫系統——時序資料庫應運而生。在中國市場，廣州執舟軟體的PTimeDB是一個備受矚目的時序資料庫解決方案。它在國內的電力和化工行業中已經取得了實際的商業部署，成為首個擁有成功案例的時序資料庫品牌，證明了其在處理大規模時間序列數據方面的高效和實用性。
② 時序資料庫是什麼解決什麼問題的主要應用那些行業
時序資料庫是一種按照時間存儲的資料庫。
解決是海量數據的高效插入查詢。
應用在互聯網的大規模數據統計分析上面，物聯網的信息收集方面。
時間點對於時序資料庫非常重要，而高吞吐量決定了它存在的價值。
③ Corona技術專題-時序數據分析
Corona技術專題：時序數據分析的深度探索
在現代數據驅動的世界中，時序數據分析扮演著至關重要的角色，尤其是在監控體系和業務性能優化中。本文將帶您走進時序數據的世界，通過實例剖析InfluxDB、ClickHouse和ElasticSearch在Corona技術中的應用，讓您對這一領域有更深入的理解。
1. 網易雲音樂監控體系的實踐
以網易雲音樂的監控體系為例，我們藉助時序資料庫來高效管理和分析數據。時序數據的特點，如存儲時間列、維度列和數值列，以及TTL（Time To Live）策略，都是監控系統中不可或缺的組成部分。
2. 時序資料庫的魅力與應用
時序資料庫家族包括InfluxDB、ClickHouse和ElasticSearch，各有其獨特的優勢：
- InfluxDB：開源時序資料庫，以measurement表為核心，動態創建，自動管理時間列、維度列和數值列。例如，存儲杭州溫度和汽油價格走勢，其retention policy和continue query功能使得數據歸檔和分析更為便捷。
- ClickHouse：在Corona中，ClickHouse憑借其出色的OLAP性能，取代Flink和InfluxDB，用於實時分析億級日誌，例如ReactNativeApplication的性能數據，提供高效且靈活的分析。
- ElasticSearch：作為全文檢索工具，雖然在時序分析上可能稍顯復雜，但在異常檢測和搜索功能上卻表現出色，適合存儲異常日誌。
3. 表結構設計與實例解析
表設計是關鍵，比如在ClickHouse中，表結構如appName、osName和uploadTime等欄位的定義，以及MergeTree引擎的選擇，都直接影響到數據的寫入性能和查詢效率。通過示例展示，您將學會如何利用時間范圍、聚合函數和GROUP BY進行高效分析。
4. 優化與挑戰
盡管ClickHouse能提供高效率的實時聚合，但其資源開銷較大，對長時間大數據量分析可能不適用，需要離線歸檔。ElasticSearch的時序分析復雜性是其潛在挑戰，但其文本搜索能力在異常日誌管理上無可替代。
5. 結語與最佳實踐
在實際應用中，InfluxDB適合成本敏感且對高可用性需求不高的場景，ClickHouse適合海量數據和實時計算，而ElasticSearch則以其強大的文本搜索能力應對異常檢測。理解這些工具的特性，結合實際業務需求，才能更好地選擇和使用時序資料庫。
希望通過本文的深入剖析，您對時序數據分析有了更全面的認識。記住，每個工具都有其適用范圍，關鍵在於如何巧妙地結合它們，以滿足您的數據處理需求。我們期待您在數據科學的道路上不斷探索，發現問題並找到解決方案。
④ 時序資料庫是什麼
時序資料庫(TSDB) 是一種資料庫管理系統，用於存儲、處理和分析時間序列數據（以下簡稱時序數據）。
時序數據是按時間維度順序記錄且索引的數據。像智慧城市、物聯網、車聯網、工業互聯網等領域各種類型的設備和感測器都會產生海量的時序數據，證券市場的行情數據也是時序數據，這些數據將佔世界數據總量的 90% 以上。
雖然你也可以使用關系資料庫或 NoSQL 資料庫來處理時序數據，但這類資料庫並沒有充分利用時序數據的特點，性能提升極為有限，只能依靠集群技術，投入更多的計算資源和存儲資源來處理，系統的運營維護成本急劇上升。而專門構建的時序資料庫，如TDengine，充分利用了時序資料庫的特點，大幅提升了數據的寫入和查詢速度，同時也大幅提高了數據壓縮率。此外，時序資料庫包含專有的時序數據分析功能和數據管理功能，使用戶可以很輕松地開發應用程序。
TDengine是一款開源、雲原生的時序資料庫（Time Series Database），專為物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等場景設計並優化，具有極強的彈性伸縮能力。同時它還帶有內建的緩存、流式計算、數據訂閱等系統功能，能大幅減少系統設計的復雜度，降低研發和運營成本，是一個極簡的時序數據處理平台。