生物系使用怎麼樣配置的電腦

1. 學習生物信息學，需要配置怎樣的電腦呢

首先的問題的是，我們需要什麼樣的計算機。

關於硬體：

需要至少4G內存，最好可以達到16G以上內存；

至少500G硬碟空間。通常一個RNA-seq的數據量為20G左右，如果再加上分析之後的結果，可能達到50G，所以即使你有500G的空間，也分析不了幾組數據。所以硬碟空間越多越好，比如說2TB或者使用高速網路存貯界質。

CPU，至少2核。因為你在運行程序時，通常100%佔到CPU，如果沒有2核，計算機多半會假死在那裡。如果有8核，或者以上更好。

GPU，很多程序開始使用GPU運算，如果能有好的GPU顯卡，也是推薦的，但不是必須的。

為了達到以上的條件，入門極的比如說Mac Pro。進階級的就是獨立server，高級的是supercomputer clusters，支持qsub之類的。或者可以購買雲計算服務。

對於操作系統，在工作站方面，推薦Mac OS。它運行穩定，與LINUX同源。需要下載安裝Xcode和wget就可以了。當然你還可以很方便的安裝office辦公軟體，以及photoshop，AI等工具。最後安裝好R/Bioconctor，就可以開始工作了。如果買了兼容機，可以安裝上Linux/UNIX系統。它在安裝上R/Bioconctor之後基本上就可以了。它的缺點是辦公軟體，繪圖軟體的安裝。最差的就是Windows了。需要安裝比如GCC編譯器，make工具,mingw64, perl, zip/unzip, tar, wget, ghostscript等等。

有了軟體及硬體，接下來的工作就是了解一些常識以武裝你的大腦，這是整個運行環境中最重要的一環。首先，你需要學習了掌握UNIX常用命令，並且不反感字元界面。其次學會安裝，設置及構建網路服務，比如apache的websever，以及mysql的資料庫服務。第三安裝及設置一個Galaxy。當然，第二步及第三步可能會有難度，可以先使用Galaxy本身的服務，但是它有很多限制，所以最好還是自己安裝一個比較好。第四步，學習一門計算機語言，比如c, python, ruby, java等，還有一門腳本式語言工具，比如perl。第五步，學習使用R/Bioconctor。第六步，統計學。

至此，你的NGS分析環境就設置完成了。如果快的話，你可以兩三個月就設置完成，達到起步的階段，之後就是漫長的學習過程。慢的話，四年本科也不一定學到多少。