雲存儲技術
『壹』 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念,工作原理是什麼
雲存儲的概念與雲計算類似,它是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統,保證數據的安全性,並節約存儲空間。簡單來說,雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方,透過任何可連網的裝置連接到雲上方便地存取數據。
『貳』 雲存儲的底層關鍵技術有哪些
雲計算關鍵技術 雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現,其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化,雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。雲計算的關鍵技術包括以下幾個方向: 虛擬機技術 虛擬機,即伺服器虛擬化是雲計算底層架構的重要基石。在伺服器虛擬化中,虛擬化軟體需要實現對硬體的抽象,資源的分配、調度和管理,虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能,目前典型的實現(基本成為事實標准)有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 數據存儲技術 雲計算系統需要同時滿足大量用戶的需求,並行地為大量用戶提供服務。
因此,雲計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS(Google File System,非開源)以及HDFS(Hadoop Distributed File System,開源),目前這兩種技術已經成為事實標准。 數據管理技術 雲計算的特點是對海量的數據存儲、讀取後進行大量的分析,如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。雲計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術,同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。
分布式編程與計算 為了使用戶能更輕松的享受雲計算帶來的服務,讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的,雲計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證後台復雜的並行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的雲計劃的編程工具均基於Map-Rece的編程模型。
『叄』 雲存儲的優勢
雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案,下面和大家說說具有哪些優勢特點:
1.可擴展性
大多數雲存儲服務都針對大規模打造,可輕松適應增長或最高存儲的需求。
2.節約
通常,您可使用雲存儲服務而非將此內容存儲在內部設備中,來顯著降低每位元組存儲成本。 雲存儲不僅為您節約存儲硬體、軟體和佔地空間的成本,還為您節約存儲系統操作和維護的持續開支。
3.數據保護
最大和最佳雲存儲服務不僅在數據中心內提供存儲冗餘,而且跨多個數據中心提供存儲冗餘。 而且各種物理、邏輯和程序保障在雲計算中產生高度數據安全 — 導致一些人認為高標准雲服務如果不比傳統內部 IT 基礎設施更安全,也至少一樣安全。
4.接近最終用戶
對於一些用例,正確的雲存儲服務也可提供復制內容並將內容存儲在靠近廣泛分散的最終用戶的優勢。 這種雲託管對於媒體分布和在線流尤其有價值。
『肆』 雲存儲的底層關鍵技術有哪些
一切以客戶的需求為出發點。傳統存儲以文件系統為典型代表,但是隨著數據爆炸性增長,傳統文件系統已經無法滿足對存儲系統的容量、性能等需求,因此,雲存儲應運而生。雲存儲最大的特點是數據被集中存儲在數據中心,公有雲存儲將客戶數據存放在公有雲服務商數據中心,而私有雲存儲則是將公有雲存儲能力私有化部署在客戶自身的數據中心。既然提到了數據中心,可想而知雲存儲最大的特點應該是海量:解決數以PB至EB的數據存儲需求。所有雲存儲技術面對的通用問題有如下幾個:
擴展性:即容量可以通過橫向增加伺服器、磁碟等線性擴展,軟體不應該成為限制擴展性的瓶頸;
可靠性:如何保證數據不丟失,或者丟失概率極低;
可用性:如何保證數據always online;
性能:不同的客戶的不同使用場景對雲存儲性能提出不同需求。
『伍』 什麼是雲存儲技術
雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時,雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備,那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統,所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
雲存儲的兩個層面
雲存儲的兩個層面是作為雲計算支撐的存儲計算,主要涉及分布式存儲(如分布式文件系統、IPSAN、數據同步、復制)、數據存儲(如重復數據刪除、數據壓縮、數據編碼)和數據保護(如RAID、CDP、快照、備份與容災)等技術領域,如圖8-30所示,這在第6章中已有所介紹。和雲安全技術一樣,雲存儲技術也需要利用現有的所有存儲技術針對雲計算三層架構的各個環節採用適當的存儲技術,才能取得最佳效果,例如,對應不同需求,有時應該使用資料庫技術但有時卻應該使用LDAP技術,有些性能要求高的系統不能使用SAN或NAS,需直接使用基於RPC或Socket技術的並發文件系統,有些應用使用SAN成本太高等,這里不再做深入介紹。如圖8-31所示是一個採用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技術打造的存儲系統,對上述兩種雲存儲技術和應用都有促進作用。雲存儲架構
分為兩類:一種是通過服務來架構;另一種是通過軟體或硬體設備來架構。
傳統的系統利用緊耦合對稱架構,這種架構的設計旨在解決HPC(高性能計算、超級運算)問題,現在其正在向外擴展成為雲存儲從而滿足快速呈現的市場需求。下一代架構已經採用了鬆弛耦合非對稱架構,集中元數據和控制操作,這種架構並不非常適合高性能HPC,但是這種設計旨在解決雲部署的大容量存儲需求。各種架構的摘要信息如下:
緊耦合對稱(TCS)架構
構建TCS系統是為了解決單一文件性能所面臨的挑戰,這種挑戰限制了傳統NAS系統的發展。HPC系統所具有的優勢迅速壓倒了存儲,因為它們需要的單一文件I/O操作要比單一設備的I/O操作多得多。業內對此的回應是創建利用TCS架構的產品,很多節點同時伴隨著分布式鎖管理(鎖定文件不同部分的寫操作)和緩存一致性功能。這種解決方案對於單文件吞吐量問題很有效,幾個不同行業的很多HPC客戶已經採用了這種解決方案。這種解決方案很先進,需要一定程度的技術經驗才能安裝和使用。
鬆弛耦合非對稱(LCA)架構
LCA系統採用不同的方法來向外擴展。它不是通過執行某個策略來使每個節點知道每個行動所執行的操作,而是利用一個數據路徑之外的中央元數據控制伺服器。集中控制提供了很多好處,允許進行新層次的擴展:
● 存儲節點可以將重點放在提供讀寫服務的要求上,而不需要來自網路節點的確認信息。
● 節點可以利用不同的商品硬體CPU和存儲配置,而且仍然在雲存儲中發揮作用。
● 用戶可以通過利用硬體性能或虛擬化實例來調整雲存儲。
● 消除節點之間共享的大量狀態開銷也可以消除用戶計算機互聯的需要,如光纖通道或infiniband,從而進一步降低成本。
● 異構硬體的混合和匹配使用戶能夠在需要的時候在當前經濟規模的基礎上擴大存儲,同時還能提供永久的數據可用性。
● 擁有集中元數據意味著,存儲節點可以旋轉地進行深層次應用程序歸檔,而且在控制節點上,元數據經常都是可用的。
『陸』 雲存儲的核心技術
雲計算系統的核心技術:並行計算。並行計算(ParallelComputing)是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。通過並行計算集群完成數據的處理,再將處理的結果返回給用戶。1、編程模式;2、海量數據分布存儲技術;3、海量數據管理技術;4、虛擬化技術;5、雲計算平台管理技術;6、信息安全管理技術;
7、運維管理技術。
『柒』 雲存儲的核心技術是什麼
利用互聯網技術對企業生產過程進行實時監控,從而降低管理成本,提高經濟效益。
『捌』 雲存儲技術的優勢
雲存儲具備以下優勢:
(1)存儲管理可以實現自動化和智能化,所有的存儲資源被整合到一起,客戶看到的是單一存儲空間;
(2)提高了存儲效率,通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配數據,提高了存儲空間的利用率,同時具備負載均衡、故障冗餘功能;
(3)雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展,降低運營成本,避免資源浪費。
『玖』 雲存儲是什麼
雲存儲是什麼:
雲存儲是一種網路在線存儲(Onlinestorage)的模式,即把數據存放在通常由第三方託管的多台虛擬伺服器,而非專屬的伺服器上。託管(hosting)公司營運大型的數據中心,需要數據存儲託管的人,則通過向其購買或租賃存儲空間的方式,來滿足數據存儲的需求。數據中心營運商根據客戶的需求,在後端准備存儲虛擬化的資源,並將其以存儲資源池(storagepool)的方式提供,客戶便可自行使用此存儲資源池來存放文件或對象。
雲存儲的優勢:
1、存儲管理可以實現自動化和智能化,所有的存儲資源被整合到一起,客戶看到的是單一存儲空間。
2、提高了存儲效率,通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配數據,提高了存儲空間的利用率,同時具備負載均衡、故障冗餘功能。
3、雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展,降低運營成本,避免資源浪費。隱患與缺點:1、對於較為機密的數據,雲存儲服務提供商如何保證用戶數據的安全性。2、由於帶寬和其他因素,雲端訪問性能可能比本地端儲存設備的性能低。
3、當用戶有特殊的數據使用記錄追蹤需求時(如公務部門依據規章和條例的要求,而需留存某些電磁記錄時),使用雲計算及雲存儲將使工作復雜度增加。
4、雖然可以一次提供給多人數據,或是傳遞數據給位於不同地方的人,但單人在轉移數據的時候(例如文件由手機發送至電腦,或是由電腦發送至手機)因為需要重新「上傳」與「下載」,會像是在繞遠路一般,不如使用傳輸線的來的快。