雲存儲數據完整性

① 數據雲存儲方案可以解決什麼問題

數據雲存儲方案提供安全、可靠、低成本、可彈性擴展的存儲服務。您還可以用雲企網盤雲產品搭配使用,有效幫您解決海量數據存檔和在線備份、數據加工處理、內容加速分發、業務數據挖掘。數據雲存儲方案可以解決什麼問題?
1. 個人工作文件雲存儲
個人工作文件存儲在工作電腦中，隨著工作的積累，各類電子文件佔用了越來越多的存儲空間。整理各類文件十分耗時，有些文件雖然不常，但是作為重要的信息資料檔案，不能夠隨便刪除，在需要的時候能夠快速的調取使用。工作文件時常要進行備份，防止電腦意外損壞，避免重要的信息資產丟失。
隨著信息技術的發展，目前有很多互聯網雲盤產品，雲企網盤方便了個人文件的存儲備份，快速查找。節省了個人電腦的存儲空間，又能夠保證數據的完整性。公司內也需要這樣一個網盤應用，能夠方便每一個員工整理存儲個人工作文件。自動進行雲備份，防止文件損壞丟失。使用最新的信息技術，提升辦公效率。
2. 協同辦公文件夾
公司內的工作都是通過各種協作完成的，有部門內部的協作，部門間的協作，或者臨時組織的協作。協作過程中就會形成各式各樣的文檔，例如項目進度匯報、各類清單、活動照片、視頻資料，這些文檔需要放在一個位置進行共同查看，或者共同編輯修改，傳統方式經常導致文件被覆蓋、誤刪除、查看不到、查找不方便的問題，導致協同工作困難，甚至有僅僅通過郵件或者QQ發布各種資料，效率非常低。
雲企網盤需要應用具有協作機制，通過團隊功能，在團隊下可以上傳、下載文件，也可以建立文件夾，這樣就給各種協同的組織提供了一個安全可靠的文件儲存方式。可以自定義團隊成員，設置每一個成員的許可權，可以選擇讓其查看或者上傳文件。文件還可以進行鎖定設置，這樣在變更時可保證版本統一。即使不小心覆蓋了之前的文件，系統還提供版本管理，可以隨時找回歷史版本的文件。
3. 知識文件共享
這是一個提倡共享的互聯網時代，每個員工都有很多的工作經驗可以傳遞，很多用戶都習慣了使用微信、微博等工具展現自己的個性，分享好的知識內容。公司內部也需要這樣一個良好的分享環境。能將工作中的積累，或者工作中的成果進行展示。
目前公司員工之間的知識分享需要一個易用的平台進行支撐。雲企網盤能夠進行知識的分享，能夠進行文件的共享。在企業內部形成分享文化，通過分享形成知識體系，提升文件的流轉效率，提高員工素質，打造先進的辦公文化。
4. 企業標准文件管理
公司內部有很多標准化文件，並會定期發布一些標准。例如：公司制度、通知公告、上級發文、VI規范、標准模板、部門標准。
這些標准文件經常會被員工使用，但是沒有一個統一存儲的地方。如果文件進行了變更，例如發了新的版本，或者有新的制度或發文的替代，往往不能夠第一時間掌握，容易在工作中造成失誤。或者需要臨時去查找，到處去詢問，影響了工作的及時准確性。
通過建設統一的標准文件發布平台，可進行文件的發布，並且推送給員工，使員工第一時間知道最新動態。並且能夠隨時查找調用常用的信息資料，提升整體的辦公效率。

② 關於雲計算，常用的數據完整性驗證的方法

雲計算模式下的數據完整性是指在傳輸、存儲的過程中確保數據不被未授權的用戶進行修改、增加和刪除，確保用戶查詢的數據是資料庫中的原始數據，並且雲服務提供商返回的查詢結果應該是所有滿足查詢要求的數據。一般來說，保證數據的完整性主要採用數字簽名的認證技術，其關鍵之處在於設計一種高效的驗證數據結構，提高雲存儲伺服器查詢執行效率和用戶的驗證效率。對數據的完整性的驗證技術主要有以下三類。

• 數字簽名數據擁有者為資料庫中每一條記錄產生一個簽名，將數據和簽名交給雲服務提供商，用戶查詢時獲得記錄和對應的簽名，通過簽名驗證返回記錄的正確性和完整性，這種方法需要進行大量的簽名運算，代價非常大。
• 基於Merkle的哈希樹方法主要思想是數據擁有者根據資料庫的記錄構建Merkle哈希樹（MHT），對根節點簽名後交給雲服務提供商，用戶查詢時獲得返回記錄和Merkle哈希樹的相關節點，重新計算Merkle哈希樹，直至根節點進行驗證，由於該方法採用多次的哈希運算和一次簽名，因此Merkle哈希樹生成效率和驗證效率遠遠高於第一類方法，但是Merkle哈希樹是二叉平衡樹，樹深度很高，構建驗證對象和查詢代價仍較大。
• 基於概率的方法其主要思想是採用抽樣驗證和交叉驗證，有挑戰－應答方法、偽元組插入和雙重加密方法。與上述兩類方法相比，該方法效率最高，能夠滿足大部分的應用需求，但不能提供百分之百的驗證。

以上三種方法可以實現雲中數據的完整性驗證，但是當用戶在雲計算中存儲了幾十個GB以上的數據時，進行完整性檢查時，遷移數據進出雲存儲系統需要支付雲存儲系統轉移費用，而且隨著數據量的增加費用也會越來越高，同時也會大量消耗用戶的網路帶寬，降低網路利用率。基於此種情況提出了雲存儲中數據完整性驗證的新需求，就是在雲計算環境中直接驗證存儲數據的完整性，而不需要先將數據下載到用戶端，在用戶端驗證完成後再重新上傳數據。但是在雲端對數據進行完整性驗證面臨的一個更為嚴峻的問題就是用戶不能了解整個數據集的情況，用戶不清楚他們的數據存儲在哪些物理伺服器上，或者那些物理伺服器處於何處，而且數據集可能是動態地頻繁變化的，這些頻繁的變化使得傳統保證完整性的技術無法發揮效果，所以在雲計算環境下進行數據完整性驗證是一個亟待解決的問題，也是雲計算能否得到廣泛應用的前提。

③ 雲儲存中的數據安全嗎

沒有什麼是絕對安全的事，雲儲存也一樣，一但這家公司沒了，那你的儲存內容就會面臨危險，短期內應該不會有問題，如果長期儲存最好是自己買移動硬碟。現在的自動硬碟都是海量存儲。可以按照自己的需求來買。從1T到10T，1T有500G。足夠用了。