二進制最小的存儲單位位元組
1. 計算機中存儲數據的最小單位是
位(bit)是二進制數的最基本單位,也是存儲器存儲信息的最小單位,8位二進制數稱為一個位元組(byte)。當一個數作為一個整體存入或取出時,這個數叫做存儲字。存儲字可以是一個位元組,也可以是若干個位元組。若干個憶記單元組成一個存儲單元,大量的存儲單元的集合組成一個存儲體(MemoryBank)。還是那時候上大學的時候大一學的.
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3. 二進制數據的最小單位是什麼
二進制數據的最小單位是二進制位(bit),也就是一個位元組(Byte)的八分之一。
從這個意義上說,一個位元組,可以保存8個獨立的信息。即8個獨立的二進制數據。
雖然在訪問內存或存儲時的最小單位是「位元組」,只要在程序中想辦法將一個位元組中對應的數據分離出來就可以了。同樣,也可以單獨設置指定的一個位元組中某一個指定的二進制位的值,為0,或為1。
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1024MB=1GB
5. 計算機中最小的信息單位是什麼,最小的存儲單位是什麼。最基本的存儲單元是什麼
位 (bit)是二進制數據位,是計算機中最小的數據單位。
位元組 (Byte)是計算機中基本的數據單位。
在存儲器中最小的存儲單位是存儲元。
存儲元它的作用是用來存放一位二進制代碼0或1。任何具有兩個穩定狀態(雙穩態)的物理器件都可以來做存儲元。
一個雙穩態半導體電路或一個CMOS晶體管或磁性材料的存儲元,均可以存儲一個二進制代碼。
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目前計算機都是二進制的,讓它們計算單位,只有2的整數冪時才能非常方便計算機計算,因為電腦內部的電路工作有高電平和低電平兩種狀態。
所以就用二進制來表示信號,(控制信號和數據),以便計算機識別。而人習慣於使用10進制,所以存儲器廠商們才用1000作進率。這樣導致的後果就是實際容量要比標稱容量少,不過這是合法的。
1024是2的10次方,因為如果取大了,不接近10的整數次方,不方便人們計算;取小了,進率太低,單位要更多才能滿足需求,所以取2的10次方正好。
計算實例:標稱100GB的硬碟,其實際容量為100×1000×1000×1000位元組/1024×1024×1024≈93.1GB
6. 計算機存儲數據的最小單位是什麼
計算機最小的存儲單位是比特,也就是bit。
計算機的存儲單位是一種測量的單位,用特定的數量或准則作為頌卜一個特定的記錄和統計。在計算機中所有的信息都是以二進制形式進行存儲、操作、處理和傳輸的,所以計算機的儲存單位有比特、位元組、字元。
其中存儲單位「位」也就是「比特」(bit),也可以用「b」來表示,它是二進制數字中的一位,可能為0或1,它也是計算機中最小的存儲單位。其中單位「位元組」(Byte),也可以用「B」來表示,它是計算機中每8個比特構成的一個位元組的基本數據單元。單位「字」(word)是由兩個位元組構成的凱櫻空。
其實計算機基本存儲單位比特、字盯瞎節、字之間是存在一定換算關系的,也就是:1Byte=8bit;1word=2Byte。
計算機擴展存儲單位:
在計算機不同的存儲媒介中,如內存、硬碟、光碟等的存儲單位是用KB、MB、GB、TB、PB等來表示的。這些單位其實都是通過位元組進行轉化而來的。
其中KB指的是千位元組、MB指的是兆位元組、GB指的是吉位元組、TB指的是太位元組、PB指的是拍位元組。它們之間的換算關系是:1B=8bit;1KB=1024B=2^10B;1MB=1024KB=2^20B;1GB=1024MB=2^30B;1TB=1024GB=2^40B;1PB=1024TB=2^50B。
7. 計算機存儲數據的最小單位是二進制的()
位。
基本儲存單元:
位(bit):二進制數中的一個數位,可以是0或者1,是計算機中數據的最小單位。
位元組(Byte,B):計算機中數據的基本單位,每8位組成一個位元組。各種信息在計算機中存儲、處理至少需要一個位元組。
字(Word):兩個位元組稱為一個字。漢字的存儲單位都是一個字。
在計算機各種存儲介質(例如內存、硬碟、光碟等)的存儲容量表示中,用戶所接觸到的存儲單位不是位、位元組和字,而是KB、MB、GB等,但這不是新的存儲單位,而是基於位元組換算的。
常用換算公式為:
1KB=1024B;1MB=1024KB;1GB=1024MB;1TB=1024GB。
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二進制的優點
1、技術實現簡單,計算機是由邏輯電路組成,邏輯電路通常只有兩個狀態,開關的接通與斷開,這兩種狀態正好可以用「1」和「0」表示。
2、簡化運算規則:兩個二進制數和、積運算組合各有三種,運算規則簡單,有利於簡化計算機內部結構,提高運算速度。
3、適合邏輯運算:邏輯代數是邏輯運算的理論依據,二進制只有兩個數碼,正好與邏輯代數中的「真」和「假」相吻合。
4、易於進行轉換,二進制與十進制數易於互相轉換。
5、用二進製表示數據具有抗干擾能力強,可靠性高等優點。因為每位數據只有高低兩個狀態,當受到一定程度的干擾時,仍能可靠地分辨出它是高還是低。