數據存儲名詞解釋
Ⅰ 數據存儲的原理是什麼
數據存儲是數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名，這種命名要反映信息特徵的組成含義。數據流反映了系統中流動的數據，表現出動態數據的特徵；數據存儲反映系統中靜止的數據，表現出靜態數據的特徵。
以硬碟儲存為例介紹原理：
硬碟是一種採用磁介質的數據存儲設備，數據存儲在密封於潔凈的硬碟驅動器內腔的若干個磁碟片上。這些碟片一般是在以的片基表面塗上磁性介質所形成，在磁碟片的每一面上，以轉動軸為軸心、以一定的磁密度為間隔的若干個同心圓就被劃分成磁軌（track），每個磁軌又被劃分為若干個扇區（sector），數據就按扇區存放在硬碟上。在每一面上都相應地有一個讀寫磁頭（head），所以不同磁頭的所有相同位置的磁軌就構成了所謂的柱面（cylinder）。傳統的硬碟讀寫都是以柱面、磁頭、扇區為定址方式的（CHS定址）。硬碟在上電後保持高速旋轉，位於磁頭臂上的磁頭懸浮在磁碟表面，可以通過步進電機在不同柱面之間移動，對不同的柱面進行讀寫。所以在上電期間如果硬碟受到劇烈振盪，磁碟表面就容易被劃傷，磁頭也容易損壞，這都將給盤上存儲的數據帶來災難性的後果。
Ⅱ 數據存儲名稱有哪些
數據存儲名稱有很多種，以下是一些常見的：
1. 資料庫（Database）：以表格形式存儲數據的一種數據集合。
2. 文件系統（File System）：操作系統中用於管理文件和目錄的一種兆轎數據存儲方式。
3. 緩存（Cache）：一種高速存儲器，用於臨時存儲經常被訪問的數據，以提高訪問速度。
4. 數據倉庫（Data Warehouse）：用於存儲大量歷史數據的一種數據存儲系統。
5. NoSQL資料庫：一種非關系型資料庫，用於存儲非結構化數據。
6. 分布式文件系統（Distributed File System）：將數據分散存儲在多個伺服器族扮肆上的一種數據存儲方式。
7. 內存資料庫（In-Memory Database）：將數據存儲在內存中的一種高速數據存缺唯儲方式。
8. 對象存儲（Object Storage）：將數據存儲為對象的一種數據存儲方式，常用於雲存儲。
Ⅲ 存儲是什麼意思
[cún chǔ]
存儲
1、存儲 ，把錢或物等積存起來。《清會典事例·戶部·庫藏》：「戶部奏部庫空虛，應行存儲款項。」《清會典·戶部倉場衙門·侍郎職掌》：「每年新漕進倉，倉場酌量舊存各色米多寡勻派分儲，將某倉存儲某年米色數目，造冊先期咨部存案。」魯迅《書信集·致李小峰》：「《舊時代之死》之作者之家族，現頗窘，幾個友人為之集款存儲，作孩子讀書之用。」
2、指積存的錢或物等。沙汀《醫生》：「即或偶而想到自己的晚景，想到存儲不多，他也能夠嘆口氣就丟開。」
3、存儲就是根據不同的應用環境通過採取合理、安全、有效的方式將數據保存到某些介質上並能保證有效的訪問，總的來講可以包含兩個方面的含義：一方面它是數據臨時或長期駐留的物理媒介；另一方面，它是保證數據完整安全存放的方式或行為。
Ⅳ 什麼是操作數據存儲（ ODS）
ODS是一個面向主題的、集成的、可變的、當前的細節數據集合，用於支持企業對於即時性的、操作性的、集成的全體信息的需求。常常被作為數據倉庫的過渡，也是數據倉庫項目的可選項之一。 根據Bill.Inmon的定義， 「數據倉庫是面向主題的數據倉庫是面向主題的數據倉庫是面向主題的數據倉庫是面向主題的、集成的集成的集成的集成的、穩定的穩定的穩定的穩定的、、隨時間變化的隨時間變化的隨時間變化的隨時間變化的，主要用於決策支持的資料庫系統」 在Kimball的的的的<<數據倉庫生命周期工具集數據倉庫生命周期工具集數據倉庫生命周期工具集數據倉庫生命周期工具集The Data WareHouse Liftcycle Toolkit，他是這樣定義的： 1. 是操作型系李伏統中的集成,用於當前，歷史以及其它細節查詢(業務系統的一部分) 2. 為決策支持提供當前細節數據(數據倉庫的一部分) 因此操作數據存儲（ODS） 是用於支持企業日常的全局應用的數據集合，ODS的數據具有面向主題、集成的、可變的和數據是當前的或是接近當前的4個基本特徵。 同樣也可以看出ODS是介於DB和DW 之間的一種數據存儲技術，和原來面向應用的分散的DB相比，ODS中的數據組織方式和數據倉庫（DW）一樣也是面向主題的和集成的，所以對進入ODS的數 據也象進入數據倉庫的數據一樣進行集成處理。 另外ODS只是存放當前或接近當前的數據，如果需要的話還可以對ODS中的數據進行增、刪和更新等操 作，雖然DW中的數據也是面向主題和集成的，但這些數據一般不進行修改， 所以ODS和DW的區別主要體現數據的可變性、當前性、穩定性、匯總度上。 由於ODS仍然存儲在普通的關系資料庫中，出於性能、存儲和備份恢復等資料庫的角度以及對源資料庫的性能影響角度，個人不建議ODS保存相當長周期的數據，同樣ODS中的數據也盡量不做轉換， 而是原封不動地與業務資料庫保持一致。 即ODS只是業務資料庫的一個備份或者映像，目的是為了使數據倉庫的處理和決策支持要求與OLTP系統相隔離，減少決策支持要求對OLTP系統的影響。 一般在帶有ODS的系統體系結構中的ODS都具備如下幾都具備如下幾個作用： 1） 在業務系統和數據倉庫之間形成一個隔離層。 一般的數據倉庫應用系統都具有非常復雜的數據來源，這些數據存放在不同的地理位置、不同的資料庫、不同的應用之中，從這些業務系統對數據進行抽取並不是一件 容易的事。因此，ODS用於存放從業務系統直接抽取出來的數據，這些數據從數據結構、數據之間的邏輯關繫上都與業務系統基本保持一致，因此在抽取過程中極 大降低了數據轉化的復雜性，而主要關注數據抽取的介面、數據量大小、抽取方式等方面的問題。 2） 轉移一部分業務系統細節查詢的功能 在數據倉庫建立之前，大量的報表、分析是由業務系統直接支持的，在一些比較復雜的報表 生成過程中，對業務系統的運行產生相當大的壓力。ODS的數據從粒度、 組織方式等各個方面都保持了與業務系統的一致，那麼原來由業務系統產生的報表、細節數據的查詢自然能夠從ODS中進行，從而降低業務系統的查詢壓力。 3） 完成數據倉庫中不能沒碼完成的一些功能。 一般來說，帶有ODS的數據倉庫體系結構中，DW層所存儲的枯擾哪數據都是進行匯總過的數據和運營指標，並不存儲每筆交易產生的細節數據，但是在某些特殊的應用中，可能需要 對交易細節數據進行查詢，這時就需要把細節數據查詢的功能轉移到ODS來完成，而且ODS的數據模型按照面向主題的方式進行存儲，可以方便地支持多維分析 等查詢功能。即數據倉庫從宏觀角度滿足企業的決策支持要求，而ODS層則從微觀角度反映細節交易數據或者低粒度的數據查詢要求。 在一個沒有ODS層的數據倉庫應用系統體系結構中，數據倉庫中存儲的數據粒度是根據需要而確定的，但一般來說，最為細節的業務數據也是需要保留的，實際上 也就相當於ODS，但與ODS所不同的是，這時的細節數據不是「當前、不斷變化的」數據，而是「歷史的，不再變化的」數據。這樣的數據倉庫的存儲壓力和性能壓力都是比較大的，因此對數據倉庫的物理設計和邏輯設計提出了更高的要求。
Ⅳ 什麼是數據存儲
使用計算機和其他設備保留數據稱為數據存儲。數據的這種保留和分析是使用專門的技術完成的，這反過來又使其可供將來使用。根據存儲產品和服務，數據存儲可分為三類：
文件存儲 – 這是一種廉價且簡單的數據存儲類型，其中數據存儲在硬碟驅動器的文件和文件夾中。硬碟驅動器以與用戶查看的相同配置存儲數據。
塊存儲——這是一種更昂貴、更復雜的存儲形式，適用於需要頻繁訪問和編輯的數據。這種存儲方法的可擴展性較差，並且將數據存儲在大小均勻的塊中。
對象存儲——對象可以與元數據和唯一標識符一起存儲，從而降低這種存儲類型的成本。它非常適合不需要編輯的數據。
Ⅵ 計算機術語中的數據存儲是什麼存儲
數據存儲用硬碟或內存存儲。
ß外部存儲器就像日記本一樣，你可以在上面記錄任何內容，而且關機後信息不會丟失。ß硬碟的磁性圓盤由硬質材料製成，有很高的精密度。硬碟連同驅動器一起封閉在殼體內，在它的容量比軟盤和光碟大得多，讀寫速度比軟盤和光碟快得多。ß硬碟是由幾片硬碟片環繞一個共同的軸心組成的碟片組，兩個碟片之間僅留出安置磁頭的距離。每個碟片有兩個盤面，盤面上劃分著許多同心圓，稱為磁軌。這些同心圓周長不同，但存儲量卻相同。每個磁軌被分為很多區域，每個區域叫做一個扇區，每個扇區存儲五百十二個位元組的信息。在硬碟中，幾個碟片上相同磁軌號的集合叫做柱面，這些磁軌有一個相同的磁場旋轉方向。每個盤面對應一個磁頭，但現在的硬碟，兩個磁頭可以讀取一個碟片。所以硬碟容量由柱面數、盤面數、每磁軌的扇區數決定。硬碟容量等於柱面數乘以盤面數乘以每個磁軌的扇區數乘以512，一般以GB、TB為單位，很多硬碟廠商計算GB和TB時是十進制的，1GB是1000MB，1TB是1000GB。ß硬碟內部由磁儲存檔片組成，數量從一片到三片不等，每個碟片有一定的容量，叫做單碟容量，幾個碟片的容量之和就是硬碟總容量。ß硬碟的主軸馬達帶動碟片高速旋轉，產生浮力使磁頭飄浮在碟片上方，硬碟通過磁頭來讀取碟片上的數據，轉速越快，數據讀取的時間也就越短。轉速在很大程度上決定硬碟的速度。
硬碟的磁頭移動到盤面指定的磁軌所用的時間叫做平均尋道時間，單位為毫秒，這個時間越小越好。ß數據傳輸率是電腦從硬碟中准確找到相應數據並傳輸到內存的速率，包括內部數據傳輸率和外部數據傳輸率，是用單位時間可傳輸幾兆位元組衡量的。硬碟的介面有IDE介面和SCSI介面。ß由於硬碟是全封閉固定安裝的，所以硬碟驅動器也是固定在一起安裝在主機箱內的，從主機箱外面看不見。