伺服器存儲培訓課程

A. 雲計算大數據培訓需要學習什麼

學習雲計算大數據課程推薦選擇【達內教育】。雲計算大數據培訓內容如下：

1、java語言基礎：JAVA作為編程語言，使用很廣泛，大數據開發主要是基於JAVA，作為大數據應用的開發語言很合適。【Java語言】基礎包括Java開發介紹、Java語言基礎、Eclipse開發工具等。
2、HTML、CSS與Java：網站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax非同步交互等。
3、Linux系統和Hadoop生態體：大數據的開發的框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構，能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架。
4、分布式計算框架和Spark&Strom生態體系：有一定的基礎之後，需要學習Spark大數據處理技術Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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B. 大數據學習需要哪些課程

01.Tableau全套課程免費下載

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01.Tableau全套課程|04.Tableau更新專區|03.Tableau實戰|02.Tableau進階|01.Tableau入門|03.Tableau基礎教程視頻（中文+英文） 8課|02.Tableau從零開始學習視頻（中文+英文） 7課|01.Tableau8.0快速入門視頻教程 10課|

C. Java培訓主要培訓什麼

java學習的內容還是比較多的，如果你是有基礎的話，就可以根據自己的需求去選擇性的學習，當然如果你是零基礎那肯定是要從基礎的知識點開始學起的，其實無論你是零基礎還是有基礎都是從基礎的知識點開始學起的。
java開發技術學習基本上有下邊幾個階段的主要內容，大家可以參考一下：

第一階段：java基礎
本階段除了JavaSE中要求大家必會的java基礎知識外，重點加強了數據結構思想、集合源碼分析、jdk9-11新特性的學習。
第二階段：資料庫
本階段主要學習Mysql資料庫知識，通過層層遞進，讓大家掌握開發使用的數據是如何存儲和處理的。並且逐步深入學習到索引和優化、鎖機制、存儲過程等。
第三階段：web網頁技術
本階段以項目案例為驅動，採用所學即所用的方式指導大家學習，在邊學邊練過程中，可深入掌握Web開發技術，具備與之匹配的實戰能力。
第四階段：框架學習
本階段主要是學習市面上流行的框架技術來提升自己的開發能力，再輔以Linux命令以及Linux伺服器的使用等內容讓新手學到技術，讓老手學到思想，讓高手學到境界。
第五階段：互聯網高級技術
主要講解分布式管理系統、Keepalived+Nginx主備、微服務架構技術、消息中間件技術、MySQL調優、高並發技術、性能優化、內存和GC等。
第六階段：企業項目
本階段主要是通過讓學員學習企業流行的項目，在動手實操的過程中加深前面知識的認識，並且增加學員企業項目開發經驗。

D. 大數據培訓課程大綱要學什麼課程

首先我們要了解Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據基礎。

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

E. AWS雲計算培訓培訓什麼

AWS雲計算培訓學習更多的底層原理和技術架構組成內容。如需學習雲計算推薦選擇【達內教育】，【達內教育】與亞馬遜AWS雙方將在雲計算相關技術人才培養、科研、雙創等領域展開深入合作，加快推進雲計算人才培養基地建設，攜手助力中國高校培養符合時代發展需要的高素質雲計算人才。

【AWS雲計算】培訓內容具體如下：
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