網路存儲技術應用

① 雲存儲數據中心常用的網路存儲技術有哪些

直連式存儲、網路存儲設備和存儲網路。

一切以客戶的需求為出發點。傳統存儲以文件系統為典型代表，但是隨著數據爆炸性增長，傳統文件系統已經無法滿足對存儲系統的容量、性能等需求，因此，雲存儲應運而生。

雲存儲最大的特點是數據被集中存儲在數據中心，公有雲存儲將客戶數據存放在公有雲服務商數據中心，而私有雲存儲則是將公有雲存儲能力私有化部署在客戶自身的數據中心。

原則就是要盡可能把實際的物理介質索引，存儲的資料庫，數據存儲的磁碟抽象出來，在上層具有一個可拓展，可遷移的邏輯單元，當然對象存儲系統之間差異也很大，從潮流上看，基本都摒棄了索引的中心化存儲方案，在定址方面也各有各的花招。

雲計算關鍵技術雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。

② 大數據存儲與應用特點及技術路線分析

大數據存儲與應用特點及技術路線分析

大數據時代，數據呈爆炸式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。

大數據存儲與應用的特點分析

「大數據」是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。其常見特點可以概括為3V:Volume、Velocity、Variety(規模大、速度快、多樣性)。

大數據具有數據規模大(Volume)且增長速度快的特性，其數據規模已經從PB級別增長到EB級別，並且仍在不斷地根據實際應用的需求和企業的再發展繼續擴容，飛速向著ZB(ZETA-BYTE)的規模進軍。以國內最大的電子商務企業淘寶為例，根據淘寶網的數據顯示，至2011年底，淘寶網最高單日獨立用戶訪問量超過1.2億人，比2010年同期增長120%,注冊用戶數量超過4億，在線商品數量達到8億，頁面瀏覽量達到20億規模，淘寶網每天產生4億條產品信息，每天活躍數據量已經超過50TB.所以大數據的存儲或者處理系統不僅能夠滿足當前數據規模需求，更需要有很強的可擴展性以滿足快速增長的需求。

(1)大數據的存儲及處理不僅在於規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快(Velocity)。

相對於以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員「可接受」的時間內完成任務。這不僅是對於各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。例如個人用戶在網站選購自己感興趣的貨物，網站則根據用戶的購買或者瀏覽網頁行為實時進行相關廣告的推薦，這需要應用的實時反饋;又例如電子商務網站的數據分析師根據購物者在當季搜索較為熱門的關鍵詞，為商家提供推薦的貨物關鍵字，面對每日上億的訪問記錄要求機器學習演算法在幾天內給出較為准確的推薦，否則就丟失了其失效性；更或者是計程車行駛在城市的道路上，通過GPS反饋的信息及監控設備實時路況信息，大數據處理系統需要不斷地給出較為便捷路徑的選擇。這些都要求大數據的應用層可以最快的速度，最高的帶寬從存儲介質中獲得相關海量的數據。另外一方面，海量數據存儲管理系統與傳統的資料庫管理系統，或者基於磁帶的備份系統之間也在發生數據交換，雖然這種交換實時性不高可以離線完成，但是由於數據規模的龐大，較低的數據傳輸帶寬也會降低數據傳輸的效率，而造成數據遷移瓶頸。因此大數據的存儲與處理的速度或是帶寬是其性能上的重要指標。

(2)大數據由於其來源的不同，具有數據多樣性的特點。

所謂多樣性，一是指數據結構化程度，二是指存儲格式，三是存儲介質多樣性。對於傳統的資料庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規整，相反大數據來源於日誌、歷史數據、用戶行為記錄等等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統資料庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由於其數據來源不同，應用演算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。例如有的是以文本文件格式存儲，有的則是網頁文件，有的是一些被序列化後的比特流文件等等。所謂存儲介質多樣性是指硬體的兼容，大數據應用需要滿足不同的響應速度需求，因此其數據管理提倡分層管理機制，例如較為實時或者流數據的響應可以直接從內存或者Flash(SSD)中存取，而離線的批處理可以建立在帶有多塊磁碟的存儲伺服器上，有的可以存放在傳統的SAN或者NAS網路存儲設備上，而備份數據甚至可以存放在磁帶機上。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬體平台有較好的兼容性來適應各種應用演算法或者數據提取轉換與載入(ETL)。

大數據存儲技術路線最典型的共有三種：

第一種是採用MPP架構的新型資料庫集群，重點面向行業大數據，採用Shared Nothing架構，通過列存儲、粗粒度索引等多項大數據處理技術，再結合MPP架構高效的分布式計算模式，完成對分析類應用的支撐，運行環境多為低成本 PC Server，具有高性能和高擴展性的特點，在企業分析類應用領域獲得極其廣泛的應用。

這類MPP產品可以有效支撐PB級別的結構化數據分析，這是傳統資料庫技術無法勝任的。對於企業新一代的數據倉庫和結構化數據分析，目前最佳選擇是MPP資料庫。

第二種是基於Hadoop的技術擴展和封裝，圍繞Hadoop衍生出相關的大數據技術，應對傳統關系型資料庫較難處理的數據和場景，例如針對非結構化數據的存儲和計算等，充分利用Hadoop開源的優勢，伴隨相關技術的不斷進步，其應用場景也將逐步擴大，目前最為典型的應用場景就是通過擴展和封裝 Hadoop來實現對互聯網大數據存儲、分析的支撐。這裡面有幾十種NoSQL技術，也在進一步的細分。對於非結構、半結構化數據處理、復雜的ETL流程、復雜的數據挖掘和計算模型，Hadoop平台更擅長。

第三種是大數據一體機，這是一種專為大數據的分析處理而設計的軟、硬體結合的產品，由一組集成的伺服器、存儲設備、操作系統、資料庫管理系統以及為數據查詢、處理、分析用途而特別預先安裝及優化的軟體組成，高性能大數據一體機具有良好的穩定性和縱向擴展性。

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③ 雲端存儲技術未來的發展前景如何

海量數據催生新型的存儲模式——雲存儲

近年來，大數據發展浪潮席捲全球，企業對信息存儲提出了新的需求，雲存儲由此而誕生。雲存儲是基於雲計算相關技術延伸和發展而來的全新的產品形態。

雲存儲的核心技術主要包括虛擬化技術、重復數據刪除技術、分布式存儲技術、數據備份技術、內容分發網路技術和存儲加密技術。雲存儲利用這些核心技術將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，從而保證數據的安全性，並節約存儲空間。

雲存儲往企業級方向發展，市場規模持續擴大

我國雲存儲行業的發展可以追溯到2007年，雲計算、雲存儲的概念在國內開始出現。2011年，雲計算、雲存儲的概念落地;2012年，國家將雲計算列為重點發展的戰略性新興產業，各大互聯網企業紛紛推出自己的雲存儲應用，類Dropbox和類Evernote的應用層出不窮。該階段雲存儲的發展以個人雲存儲發展為主。

2016年，監管政策收緊導致大批網盤企業關停，致使個人雲存儲用戶規模急劇下降。企業雲存儲迎來高速發展期，國家積極鼓勵企業上雲。同時伴隨著海量數據的增長，市場對信息存儲的安全提出了更高的要求，各大企業也紛紛推出了存儲容災、專屬企業存儲等服務。

據統計，目前企業雲存儲占據了98.63%的雲存儲市場規模，個人雲存儲市場規模佔比僅在1.37%左右。

從整體市場規模看，2015年我國雲存儲市場規模約為115億元，2019年我國雲存儲市場規模已經達到了326億元。2020年，海量數據的持續增長進一步推動了我國企業對雲存儲的需求，2020年我國雲存儲市場規模預計接近400億元。

萬物互聯將催生更大雲存儲市場

未來，我國5G的發展與雲計算交織並進，5G時代網路速度的提升帶來萬物互聯，而其背後大量的數據需要有雲計算強大的計算和存儲能力支撐，我國雲存儲市場發展空間大，市場規模在未來幾年仍將保持較快的增速增長，2026年有望突破1800億元。

④ 淺談網路存儲技術在校園網路中的應用論文

淺談網路存儲技術在校園網路中的應用論文

1網路存儲技術

1.1概述

網路存儲基於標準的網路協議實現數據傳輸，從而使網路中的其他設備可以對數據進行讀取、備份等操作。網路存儲技術包括:直連式存儲(CDAS)、網路依附式存儲CNAS)和存儲區域網路(CSAN)。在校園網路中，我們主要應用安全性能更好、穩定性更高的存儲區域網路。

1.2存儲區域網路

存儲區域網路即Storage Area Network，它採用光纖通道作為媒介，整個存儲系統和伺服器相互獨立。對存儲系統的升級、維護等操作不會影響伺服器的正常運行。這樣，安全性、可擴展性得到了有效的保障，而光纖通道的運用則大大提高了數據傳輸效率。

在存儲區域網路中，網路設備和數據均採用中心化管理，可隨時調配存儲空間用於網路服務並通過「獨立磁碟冗餘陣列」技術，保障數據的安全性。

1.3光纖通道

光纖通道是一種分層的高速通信協議，它包括物理層，編碼解碼層，幀中繼/流量控制層，通用服務層和上層協議層五層，並支持1-10 Gbp、的數據速率，可以保障存儲區域網的數據信息高效傳輸。

1.4獨立磁碟冗餘陣列(CRAID)

RAID技術可以把多塊獨立的磁碟按不同的方式組合成一個邏輯硬碟，這樣就可以提高存儲設備的存儲性能和冗餘性。經過不斷發展RAID已經有了0到6七種RADI級別。其中RAID 0為無冗餘無校驗磁碟陣列，讀寫最快但安全性不高;RAID 1為鏡像磁碟陣列，1對1鏡像備份，是最為安全的'。

在校園網路存儲中，通常採用最為高效的RAID 5 0RAID 5兼顧了存儲性能、數據安全和存儲成本，具有和RAID 0相近的讀寫速度。RAID 5由多個數據對應一個奇偶校驗信息，可允許一個物理磁碟出現故障，相比RAID1，大大提高了磁碟利用率。

2構建校園網路存儲

2.1必要性

高校通常會集中運維大量的應用系統:郵件系統，資料庫伺服器，OA伺服器、網路教學平台、網路試題平台等。通過構建網路存儲，可提高存儲利用率、降低硬體成本、簡化管理維護工作，並可實現數據集中備份。

2.2組建存儲區域網路

部署一台具有4個8Gbp、光纖通道介面的終端存儲系統，並配置16塊6006 lOK轉高速磁碟，以及16塊3TB7.2K轉大容量磁碟。

為終端存儲系統配置支持熱插拔的雙存儲控制器。這樣，就可在不中斷業務的情況下擴展磁碟容量，或對磁碟進行更換。兩個控制器之間相互熱備，無縫對接。當一個控制器出現故障時，另一個控制器可以接管故障控制器的業務。故障修復後，可自動切回原有業務。

部署配備萬兆模塊的數據交換機，將此交換機聯入應用服務系統的網路，並通過存儲伺服器上的光纖通道介面將交換機和存儲系統相連。通過配置使所需存儲的應用服務系統與存儲系統形成通路。

2.3相關服務端使用網路存儲的方法

在存儲控制器上為需要連接存儲的應用服務創建相應的邏輯單元號(CLUN)，同時為該邏輯單元號劃分合理的存儲空間。在應用服務端通過啟動器定址找到目標器，關聯相應的邏輯單元號並建立連接。通過查找新硬體可發現網路磁碟，格式化後即可將其當作本地磁碟使用。

3結論

物聯網、雲存儲、大數據等一系列先進技術，都離不開數據。數據無疑是未來校園網路的核心。而網路存儲技術則支撐著數據安全、穩定的存儲或傳輸。運用好網路存儲技術，不但為現有的網路信息資源，教學、科研平台等提供了穩定、安全的服務，更為學校將來在信息技術方向的研究與發展儲備了必要的技術支持。